在数据框中的每个分组之间插入空行，但仅显示第一个标题

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要对数据框进行分组操作。可以使用groupby()函数将数据框按照指定的列进行分组。例如，如果要按照"标题"列进行分组，可以使用以下代码：

grouped_df = df.groupby('标题')

1. 接下来，可以使用apply()函数将自定义的函数应用到每个分组上。在自定义的函数中，可以通过pd.concat()函数在每个分组之间插入空行。同时，可以使用head(1)函数只显示每个分组的第一个标题。以下是示例代码：

def insert_empty_row(group):
    empty_row = pd.DataFrame([[''] * len(group.columns)], columns=group.columns)
    return pd.concat([group.head(1), empty_row, group[1:]])

result_df = grouped_df.apply(insert_empty_row)

1. 最后，得到的result_df即为插入空行后的数据框，其中每个分组之间都会插入一个空行，但只显示每个分组的第一个标题。

这种方法适用于使用Python的pandas库进行数据处理和分析的场景。对于云计算领域，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来搭建Python环境，并使用腾讯云对象存储（COS）来存储和读取数据。具体的产品介绍和链接如下：

• 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，可根据业务需求灵活调整计算资源。详情请参考腾讯云云服务器
• 腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的对象存储服务，适用于存储和读取各种类型的数据。详情请参考腾讯云对象存储

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和腾讯云产品选择应根据实际需求和情况进行决策。