在整个脚本持续时间内跟踪日志(包括重新启动)

在整个脚本持续时间内跟踪日志(包括重新启动)，可以通过以下方式实现：

1. 使用日志记录库：在脚本中引入适合的日志记录库，如Python中的logging模块。通过配置日志级别和输出格式，可以将脚本执行过程中的关键信息、错误信息等记录到日志文件中。
2. 设置日志级别：根据需要，可以设置不同的日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等。通过设置适当的日志级别，可以控制日志输出的详细程度。
3. 输出日志信息：在脚本中适时使用日志记录函数，将需要跟踪的信息输出到日志文件中。可以使用不同的日志记录函数，如debug()、info()、warning()、error()等，根据不同的情况选择合适的函数进行日志记录。
4. 日志文件管理：可以设置日志文件的大小和数量限制，以避免日志文件过大或过多。可以使用日志轮转功能，定期将日志文件进行备份或清理。
5. 日志分析和监控：可以使用日志分析工具或监控系统，对日志文件进行实时分析和监控。通过对日志信息的统计和分析，可以发现潜在的问题或异常情况，并及时采取相应的措施。

在腾讯云中，推荐使用云原生产品Tencent Cloud Log Service（CLS）来实现日志跟踪和管理。CLS提供了高可用、高性能的日志服务，支持日志的实时采集、存储、检索和分析。通过CLS，可以方便地将脚本中的日志数据收集到云端，并进行统一管理和分析。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cls