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天池 在线编程 旅行计划(暴力回溯)

描述 有n个城市,给出邻接矩阵arr代表任意两个城市的距离。 arr[i][j]代表从城市i到城市j的距离。Alice在周末制定了一个游玩计划,她从所在的0...

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在线旅游、旅行社类APP开发维护经验

二、域名需要配置HTTPS访问,也就是需要服务器配置SSL证书,传统的HTTP在苹果的IOS系统里,已经不可用了,阿里云目前有免费的SSL证书,免费一年。     这个后台是管理数据库里面的数据的,比如线路上下架的维护、线路报价,门票上下架,订单保存等,因为APP实际上也只是一个展示端,他的数据都是走API接口,从服务器的数据拿的。

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    在线旅行目的地预测的统一框架(cs,AI)

    旅行目的地预测在旅行计划、自动驾驶和电动汽车等许多应用中是一个越来越重要的领域。尽管这个问题可以在在线学习范例中自然地得到解决,因为数据按顺序到达,但大多数研究都考虑了离线设置。 本文提出了一种统一的在线环境下旅行目的地预测框架,适用于在线培训和在线预测。为此,我们开发了两种聚类算法,并将其集成到针对此问题的两个在线预测模型中。 最后,我们提出了一个与离线框架相比评估整个在线框架的新遗憾指标。这个指标可以将错误预测的来源与聚类或预测模型联系起来。 在线旅行目的地预测的统一框架(cs,AI).pdf

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    加入在线服务--在线多人共享屏幕

    这个支持多人共享屏幕,通过浏览器就可以进行共享.所以要在一台服务器上配置好服务以供使用. 过去,在使用Microsoft Teams等公司聊天解决方案与同事共享屏幕时,我遇到了一些问题。 当配置好服务后,通过浏览器就可以打开服务页,通过创建一个房间就可以进行屏幕的共享了,可以选择共享的区域. 将当前房间的链接发送给他人,他人就可以加入进这个房间,从而进行多人的屏幕共享.在线体验 注意一个房间id如果被创建了则无法再创建一个同名的房间 一般默认勾选退出后销毁房间 配置 首先下载应用,可以通过 host Screego # to find your external ip. # curl 'https://api.ipify.org' SCREEGO_EXTERNAL_IP= #自己外网服务

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    弯曲的旅行

    在《弯曲的旅行》中,理论物理学大师丽莎•兰道尔以轻松愉快、浅显易懂的文风,深入浅出地介绍了宇宙的隐秘之维。

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    1050: 旅行comf

    1050: [HAOI2006]旅行comf Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB Submit: 1495  Solved: 737 [Submit][Status

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    牧场旅行

    [USACO Oct08] 牧场旅行 ★★   输入文件:pwalk.in   输出文件:pwalk.out   简单对比 时间限制:1 s   内存限制:128 MB n个被自然地编号为1..n奶牛( 急切地,它们希望你能通过告诉它们Q(1<=Q<=1000)对牧场的路径来帮助他们安排旅行

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    2953: 商务旅行

    2953: [Poi2002]商务旅行 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 8  Solved: 8 [Submit][Status] Description 你的任务是帮助该商人计算一下他的最短旅行时间。 Input 第一行有一个整数N,1<=n<=30 000,为城镇的数目。 Output 输出该商人旅行的最短时间。

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    1405 奶牛的旅行

    题目描述 Description 农民John的农场里有很多牧区。有的路径连接一些特定的牧区。一片所有连通的牧区称为一个牧场。但是就目前而言,你能看到至少有两个...

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    检测WCF服务是否在线(动态执行WCF服务

    但是有的时候会莫名的停止,于是今天写了一个服务,定时去检测其他wcf服务是否在线。那么最简单的办法自然是引用其他wcf服务让vs给我们自动生成clientProxy然后一个个去调用是否正常。 我要弄一个通用的服务检测。   方案1:   对于httpbinding的wcf服务有个最简单的检测方法:就是用httpClient去请求一下服务地址看有没有服务描述xml返回。 如果有就是live不然就是服务异常关闭了。这个方法对于net.tcp绑定等不适用。   方案2:   使用反射动态生成channelProxy然后去尝试执行一个方法。 正常使用ChannelFactory<T>调用wcf服务: var channelFactory = new ChannelFactory<T>(endpoint); var proxy = this. 这样,当需要监控新的wcf服务的时候只要在配置文件里添加一行协定,程序集,调用方法,endpoint的配置即可,当然协定所在的dll要复制到程序的跟目录下或者指定的文件下。

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    同程旅行大数据集群在 Kubernetes 上的服务化实践

    同程旅行大数据集群从 2017 年开始容器化改造,经历了自研调度 docker 容器 ,到现在的云舱平台, 采用 Kubernetes 调度编排工具管理大数据集群服务。 ? 今天的议题主要分下面几点来阐述: 为什么要将大数据集群服务搬到 Kubernetes 上 在上云的过程遇到哪些痛点 大数据服务上云攻略 现状和未来发展 2集群即服务的理念 部门内部很早就提出集群即服务的理念 这里面包含服务申请,服务部署,服务运维等功能。 ? 如何利用 Kubernetes 利器 起初自研编排工具去调度容器,但是实现的东西太多,在人力有限的情况下,认为这条路不可行。 使用 Filebeat 采集集群节点的服务日志,将 Filebeat 容器和服务容器放在一个 Pod 中, 用富容器的方式来启动服务。 作者简介: 程威,同程旅行数据中心集群研发部,云原生爱好者,github ID: mikechengwei,TiDB Operator ,Prometheus Operator 核心贡献者。

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    旅行节奏与疫情传播

    我们的模型与现有模型的不同之处在于,它对旅行模式有更详细的描述,同时又不失可操作性。这使我们能够高保真地研究区域间旅行的流行病后果。 特别地,我们将\emph{travel cadence(旅游节奏)}定义为一种区域间旅行的二维度量,并表明这两个维度都调节着流行病的传播。 旅行节奏与疫情传播.pdf

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    旅行的意义是什么?

    亲身感知 * 所有的事情都靠亲身感知,就太慢了 旅行是其中一种,有些时候他人告知是无法领悟的 2. 他人告知 * 上学读书是学习新知的绝佳途径 3. 二、旅行的意义是什么? 1. 增长见识 他人告知的事情自己验证一下才能记住,变成自己的一部分 他们没有告诉的,自己旅行知道了,再告诉他人 2. 帮助我们亲身感知很多东西,让我们成熟。

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    云计算将传统的IT服务转化为在线服务

    云计算将传统的IT服务转化为在线服务,虽然云存储的使用成本较低,但结合安全、性能、维护等多方面问题,真正将云端做大做强需要强稳的根基和雄厚的资金链。 将云计算建立成有机制的标准服务体系并进行统一管理将大大提升云计算的安全度服务水平,同时降低安全风险。 财政部国库司采购管理办公室主任王瑛主任曾在可信云服务大会上表示:“云服务将传统的以软件采购为主的IT建设模式,转为服务采购,是一种新型的服务业态,在政府信息化应用中,大力的推行云服务采购。 一方面可以满足政府信息化、系统日益复杂的需求,实现节资增效,另一方面可以促进和带动本国云计算产业的发展,财政部一直高度重视云服务产业的发展及政务云服务的采购工作。”可见政府在未来也对云服务高度重视。 而未来云服务市场拥有严格标准之后,将不存在功能技术上的极大差距,所以未来,云计算市获胜的关键在于服务

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    在程序中时间旅行

    Bret Victor 在他著名的讲座 Inventing on principle,展示了改变认识如何让我们拥有一个又一个 voila moment,比如这个截图,游戏中的时间旅行: ? 在程序中做时间旅行并不是件新鲜事,我们每天使用的 git 就可以让我们自如地在历史上发生的任何一个 commit / tag / branch 上切换: ? 而 clojure 的一个 pixel editor,Goya,也用时间旅行的方式来做 undo / redo,非常简单: ? 在函数式编程语言中,旧的树如果没有人用了,GC 就回将其回收,但如果我们把每个 event 产生出来的新的树和旧的树链接起来,或者记录下来,就具备了时间旅行的能力。 所以,在以太坊内进行时间旅行,就是在获取不同块高下的状态。

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    回溯:用于服务缓存的在线策略

    原文题目:RetroRenting: An Online Policy for Service Caching at the Edge 共享边缘计算平台的快速增长使得应用程序服务提供商能够部署具有严格延迟和高带宽需求的各种服务 这为客户机提供了重要的节省成本的机会,根据请求强度的变化动态地决定何时在平台上托管(缓存)其服务。对于我们的设置,一个自然的缓存策略是生存时间(Time-To-Live, TTL)策略。 我们提出了一种在线缓存策略,称为回溯租赁(RR),并证明了在确定性在线策略类中,相对于竞争比率,RR是最优的。此外,我们还为随机到达过程的RR提供了性能保证,并证明了它与最优的在线策略是相比较的。 此外,我们使用合成和真实世界的跟踪进行模拟,以比较RR及其变体与最优离线和在线策略的性能。仿真结果表明,在所有设置下,RR的性能接近最优。我们的结果说明了RR的普遍性。

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    E旅行商问题

    从1走遍所有点,则必定会重复走很多路,选择从一到最远的一条路只走一边,其他全都要走两遍。

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    通过NetworkAnalyst在线服务构建PPI网络

    NetworkAnalyst是一个在线网站,通过该网站可以方便的分析基因表达谱数据,比如聚类,差异分析,富集分析等等,而且可以基于基因来构建各种相互作用网络,该网站的地址如下 http://www.networkanalyst.ca

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