Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者在最近的业务开发中，尝试用这种方式，性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse的查询计划，发现子查询中的语句会多次执行，且性能开销主要来自于子查询的执行，因此总体上查询耗时很长。...实际业务场景会比这个查询复杂一些，可能会有更多的“user_id in xxx”条件（因为实际业务中属性和行为都可能分布在多个表中），但查询语句的模式不会变。...下表是笔者使用测试数据，对同一张表写多层嵌套查询语句（每层的查询语句都是相同的）的测试结果，测试数据及查询结果都相同，可以看到每增加一层嵌套子查询，查询耗时基本要增加一倍。...例如，当user表很大，而A子查询执行的开销很小时，全表扫描user表中的数据开销远比多执行一次A子查询开销大，这时使用prewhere优化可以提升执行效率。
对于一个框架来说，仅有基本的CURD不行，NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询，以满足各种复杂的查询需求。...(本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图： image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件，加上多表关联（7张表）、分页、统计，如果用传统的做法，这个查询会非常的复杂...而UserRelation是用户关系表，数据比较固定，采用了二级实体缓存，对它的查询几乎不会形成数据库查询，缓存命中率不低于99%。...在各个小片段上使用MakeCondition格式化数据，保证这些代码能根据当前数据库生成相应的语句，使得系统能支持多数据库。比如时间日期类型，在MSSQL是单引号边界，在Access是井号边界。...NewLife.XCode下载地址：http://XCode.codeplex.com 没有很完整的教程，只有本博客中的点点滴滴！
使用SSMS或者使用T-SQL语句配置成功链接服务器后便可通过： [服务器名].[数据库名].[架构名].[对象名] 的形式来访问数据库。...例如要访问Oracle数据库中的一个表，则对应的查询语句是： SELECT * FROM ORA..MARY.ORDERS WHERE ORDERCODE='20080808008' 其中ORA是链接服务器名...运行查询SQL Server将返回查询的结果。 但是当Oracle中的这个表数据量较大，比如有几十万行或者几百万行时，这个查询将会耗费很长时间。...在SQL Server中运行该脚本可能要等上10秒、20秒或者1分钟、5分钟才可能查询出结果。但是如果将脚本在Oracle服务器上直接运行，则1秒钟不到就查询出结果了。...query'在链接服务器中执行的查询字符串。该字符串的最大长度为8KB。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库，使用ADO技术，结合SQL查询语句，可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...在VBE中，单击菜单“工具——引用”，在“引用”对话框中，找到并选取“Microsoft ActiveX Data Objects 6.1 Library”，如下图1所示。 ?...图1 下面，需要将工作表Sheet2的数据中物品为“苹果”的数据行复制到工作表Sheet3中，如下图2所示。 ?...在同一代码中，只需要连接数据库一次，接着可以执行多个查询操作，无需每次查询前都进行连接。...SQL查询语句为： query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 在工作表wksData中查询物品为“苹果”的记录
在一些大表存在的数据库，去不断查询某一个值在这个大表里面的行数，一直是不受欢迎的事情，最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题，我们提高难度，如果有需求问你，怎么知道现在的表中，某个字段的值，如果被查询的在有索引的情况下，效率如何，通过这个问题，我们可以判断我们的索引该怎么建立。...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引，在查询的时候被作为条件时，可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值，并且这些值在整个表中占比是多少，通过这个预估的占比，我们马上可以获知，这个值在整个表行中的大约会有多少行，但基于这个值是预估的，所以不是精确的值，同时根据analyze...中对于数据的分析，他们是有采样率的表越大行数越多，这个采样率会变得越小，所以会导致上面的结果和实际的结果是有出入的。
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE...WHERE column_name LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ AND table_name = ‘yourDBTable’ 这样，我们在面多突然出现的那么多表时
建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...在application.properties配置文件中，定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...} catch (Exception e) { throw new CommonException(e); } } } 2.3、初始化索引结构 在使用...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！
给一个list查询哪些在表中哪些不在 select values from a list return that are in table and that are not in table 数据库 mysql...测试表 test table name wz hl ---- 查询的列表 select list [ 'xm' ,'xw' ,'xl' ,'wz' ,'bt' ,'hh'] ---- 查询语句 select
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...10、保存之后，可以看到表名由之前的“无标题”变成了现在的article，并且可以看到所设置的字段。 ? 11、接下来在字段中输入内容。...12、在Navicat的选项卡中点击“查询”，然后点击“新建查询”，之后弹出查询窗口，如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。 ?...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。 ?...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成，希望对大家的学习有帮助。 --- End ---
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...10、保存之后，可以看到表名由之前的“无标题”变成了现在的article，并且可以看到所设置的字段。 11、接下来在字段中输入内容。...12、在Navicat的选项卡中点击“查询”，然后点击“新建查询”，之后弹出查询窗口，如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。...关于Navicat中的建库、建表和简单查询的教程已经完成，希望对大家的学习有帮助。
建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
以前在工作中很少使用多表关联查询，对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识，通过这次在项目中的实际应用，对此有了一定的认识，特记录如下。...sku_attr_info sai ON ( sai.product_id = avi.product_id AND sai.attr_val_id = avi.attr_val_id ) 将这三张表中的记录在业务代码中全部查询出来...，然后在代码中编写拆装拼接逻辑到一个model中，这样费时费力不好把握各个表之间的关联关系而且逻辑不清晰，很容易出错。...连表查询就相当于将表记录之间的关联逻辑由代码层面，迁移至数据库层面，在数据库中通过关联查询语句查找到满足关联条件的数据集合，在业务代码中只需要对此查询集合进行where条件查询即可。 ...业务场景二： 在原有的sku_attr_info表中，一个sku的属性信息对应一行记录，每个sku包含多个属性，即多行记录，现在想查询出sku所对应的颜色id和配置id以及其他的sku的属性，用一行显示
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename... 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from information_schema.tables where table_schema...= 'work_ad' and table_type='base table' and table_name like '%user%'; 如果本身是在tablename 这个库里新建的查询，可以去掉...数据库中，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询可以通过以下步骤实现。假设我们有一份水果价格数据的表，并希望对其进行透视，以查看每个产品在每个超市中的价格，下面就是通过代码实现的原理解析。...1、问题背景我需要对一个数据库表进行透视查询，将具有相同ID的行汇总到一行输出中。例如，给定一个水果价格表，其中包含了不同超市中不同水果的价格，我希望得到一个汇总表，显示每个水果在每个超市中的价格。...我们可以使用以下代码来实现透视查询：import pandas as pd# 将数据加载到pandas DataFrame中df = pd.DataFrame(data, columns=['Fruit...Python的itertools库itertools库提供了生成迭代器的函数，我们可以使用这些函数来实现透视查询。...中使用SQLite进行透视查询，以分析数据并生成报告。
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...表数据 一共3张表knowledge, knowledge_question, knowledge_answer，数据在6000~10000之间。...，根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...比如：在表knowledge的字段update上建立索引idx_time： MySQL [knowledge_base]> alter table knowledge add index idx_time
背景：json格式存储数据在hdfs，然后建立外部表连接，使用presto查询。 但是发现presto并不能直接解析json，即使加入了jsonSerde的jar包也不行。 同时hive可以。 ...因为这个表是hive使用jsonSerde建立的，所以presto无法使用。如下图所示： image.png 同时presto的报错，相关的jar包都在哈~~ image.png jar包检查。
我记得学数据库理论课老师说可以创建临时表，不知道mysql有没有这样的功能呢？临时表在内存之中，读取速度应该比视图快一些。然后还需要将查询的结果存储到临时表中。...A、临时表再断开于mysql的连接后系统会自动删除临时表中的数据，但是这只限于用下面语句建立的表： 1)定义字段 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table ( ...2)直接将查询结果导入临时表 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表，...TABLE tmp_table ( name VARCHAR(10) NOT NULL, value INTEGER NOT NULL ) TYPE = HEAP 那如何将查询的结果存入已有的表呢...1、可以使用A中第二个方法 2、使用insert into temtable (select a,b,c,d from tablea)”;
内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩...数据可用性数据可用性较低，如果日志文件损坏则数据可能丢失 数据可用性较高，由于使用了块的形式存储，数据损坏的概率较低从存储方式来看，TinyLog表引擎将每个数据块以不同的时间戳追加到日志文件中...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在内存占用方面，TinyLog表引擎的内存占用较低，数据以追加方式写入到日志文件中。LogBlock表引擎的内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
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