在Pandas中,drop_duplicates()函数用于去除DataFrame或Series中的重复值。它返回一个新的DataFrame或Series,其中只保留了多个索引中单个索引的最后一个值。
具体而言,drop_duplicates()函数会遍历DataFrame或Series中的每个元素,并将其与之前的元素进行比较。如果两个元素相同,则会将后面的元素标记为重复值,并将其删除。
使用drop_duplicates()函数可以帮助我们清理数据,去除重复的记录,以便进行后续的分析和处理。
下面是drop_duplicates()函数的参数和用法:
参数:
示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含重复值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 4, 5],
'B': [1, 1, 2, 2, 3, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用drop_duplicates()函数去除重复值
df_unique = df.drop_duplicates()
print(df_unique)
输出结果:
A B
0 1 1
1 2 1
2 3 2
3 4 2
4 5 3
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