在Pandas中馈送的csv文件的预期结构是什么
在Pandas中馈送的csv文件的预期结构是一个二维表格，其中包含行和列。每一行代表数据集中的一个样本，每一列代表一个特征或属性。csv文件应该以逗号作为分隔符，每个字段都应该被引号括起来，以确保正确解析。此外，csv文件应该包含一个标题行，其中包含列名，以便于数据的读取和处理。
Pandas是一个强大的数据分析工具，可以轻松地读取和处理csv文件。通过使用Pandas的read_csv函数，可以将csv文件加载到一个DataFrame对象中，方便进行数据分析和处理。读取csv文件后，可以使用Pandas提供的各种函数和方法对数据进行清洗、转换、筛选、聚合等操作。
以下是一些Pandas相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据万象（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、强安全的云存储服务，可用于存储和管理大规模结构化和非结构化数据。您可以使用腾讯云数据万象（COS）来存储和处理Pandas中的csv文件。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据分析（CDW）：腾讯云数据仓库（CDW）是一种快速、弹性、完全托管的数据仓库解决方案，可用于存储和分析大规模数据集。您可以使用腾讯云数据分析（CDW）来处理和分析Pandas中的csv文件。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/cdw
请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，您可以根据实际需求选择适合的产品。
相关·内容
我正在尝试使用的一本书来创建。
如果我选择朱勒·凡尔纳的书“”并下载纯文本UTF-8文件，我在使用read_csv时会从熊猫那里得到一个错误。
这是我正在使用的代码：
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('pg18857.txt',delimiter=' ')
我收到以下错误消息：
pandas.errors.ParserError:错误标记数据。C错误:第176行中
浏览 0提问于2019-02-18得票数 1
回答已采纳
我有一系列图像，它们存储在CVS文件中，每个图像作为一个字符串存储，该字符串是一个9216空格分隔整数的列表。我有一个函数将它转换为96x96 numpy数组。
我希望将这个numpy数组存储在dataframe的列中，而不是字符串中。
但是，当我从列中检索该项时，它不再作为numpy数组使用。
数据可以从这里加载，这是training.cvs文件中的最后一列。
import pandas as pd
import numpy as np
df_train = pandas.read_csv("training.csv")
def convert_to_np_arr(im
浏览 4提问于2014-05-25得票数 5
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我正在尝试使用Pandas将我的xlsx文件转换为CSV。有些数据有双引号，所以我使用转义字符。然而，它似乎不起作用。
test.xslx
test.csv (输出)
"name"|"address"
"abc"|"""canada"""
"xyz"|"""US"""
预期输出
"name"|"address"
"abc"|\""canada"\"
浏览 3提问于2020-12-11得票数 0
已解决 import pandas as pd
firstNameDB = str(firstNameInput())
surNameDB = str(surNameInput())
with open('userdb.csv', mode='r', encoding='utf-8') as f:
if (firstNameDB and surNameDB) in f.read():
print('You are a pre-existing user on the database, '
浏览 26提问于2019-12-06得票数 0
回答已采纳
我想读取一个csv文件使用read_csv函数从熊猫，文件有更多的分隔符在行中，在标题中。Pandas认为第一列是多索引的。“NAME”列可以有任意数量的分隔符，受影响的列可以是任何一个(我们不知道受影响的是哪一个)，甚至可以不止一个。 我曾尝试调整read_csv的关键字参数，但没有成功。我使用的是Python 3.7.0和Pandas 0.25.0。但是，Excel可以正确读取该文件。 import pandas
with open('test.csv', mode='w') as csv_file:
csv_file.write('A,
浏览 25提问于2019-09-09得票数 0
我有一个CSV文件。您可以从获取该文件。这个文件有20050行。某些列具有多行文字。如果我使用以下命令读取此文件：
df = sqlContext.read.csv(FILE, header=True)
它显示了24230行。如果我将多行选项设置为true，它将显示索引越界异常。
读取具有确切行数的csv文件的最佳方法是什么？如果我使用pandas pd.read_csv()阅读它，那么它显示的是确切的否。行的数量。但是我想不使用pandas来阅读这篇CSV。谢谢。
任何有效的解决方案都是最受欢迎的。
from pyspark import SparkContext
from pyspark.
浏览 1提问于2019-07-26得票数 1
1回答
用错误标记数据在线读取csv
、、、、
.csv格式的数据文件可以在本地计算机上成功读取。
df = pd.read_csv("./data.csv")
该文件是上载。
但是，我在Dropbox或Github中使用了两种上传数据的方法，读取过程都发生了以下错误：
df = pd.read_csv("https://www.dropbox.com/s/2ew62yi0v07tjub/data-1.csv?dl=0")
错误: pandas.parser.TextReader.read中的大熊猫/parser.pyx(大熊猫/parser.c:10364)( pandas.pars
浏览 5提问于2017-12-19得票数 1
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如果我要读取 10输入文件，并将它们存储在变量名称file1、file2、file3等中，这些变量名称是使用字符串连接在for循环中动态创建的，那么如何将值存储在其中？例如,
'file'+'1'=pandas.read_csv(...)
不起作用。动态创建变量以存储动态可用的值的替代方案是什么？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
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1回答
我是python的新手，想用pandas导入一些csv数据。数据用制表符('\t')分隔。CSV文件有35339行和23列。在pandas上读入的数据按预期工作，但是如果我尝试可视化数据，它显示读入的数据只有35339行和1列。即使通过print命令在控制台中似乎正确地提取了数据，但似乎只导出了一列，而是导出了所有行。 关于如何通过pandas导入数据，我尝试了几种不同的方法。我也只是csv阅读器，并没有得到预期的result.Here是快照的数据。 ? import pandas as pd
import glob
for filename in glob.glob(
浏览 12提问于2019-06-04得票数 0
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如何在不使用csv文件的情况下在Gatling中创建一个简单的feeder？我尝试过Gatling文档中的脚本。我在文档中看到了一个示例
val random = new util.Random
val feeder = Iterator.continually(Map("email" -> random.nextString(20) + "@foo.com"))
我不理解上面的代码。
我使用一个使用csv文件的feeder尝试了一个脚本，并成功执行。不是从csv文件馈送数据，而是如何编写可以接受定义的值的馈送器。
浏览 0提问于2016-02-12得票数 2
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2回答
输入: csv文件，其数据显示在csv文件的单个列中。 例如： "ftre1 ftre2"
"123 145" 当我使用： pandas.read_csv(file) 我得到了： ftre1/ftre2
123/145 预期为通常的DF格式。
浏览 9提问于2019-04-24得票数 0
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我正在使用Google Colab从Google Drive中读取我的jupyter笔记本。我打开一个已有的笔记本，在读取csv文件时，我得到了一个错误。我的笔记本和csv文件都在同一位置-请参见屏幕截图。我正在使用Practice_1_of_5，ipynb笔记本和读取bands.csv文件。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data= pd.read_csv('bands.csv', header = none)
data.head() 可能的问题是什么？ 谢谢。
浏览 14提问于2020-08-19得票数 0
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1回答
这可能是一个众所周知的answer....but，为什么一个11 or的文件(csv)在导入Python (Pandas)或R时会变成两倍多？
有问题的数据来自，解压缩后的数据为11 in (列车文件)。当我将它加载到python或R中时，它占用了两倍以上的空间。我在windows上有32 GB的RAM (当我加载文件时有大约29 GB的空闲空间)，我几乎用完了空间。
在Python中：
import pandas as pd
train=pd.read_csv("C:\\Users\\train.csv")
在R中：
train<-read.csv(file="
浏览 1提问于2014-06-27得票数 1
我得到了一个10000行的.txt文件，其中包含标题、imdb评分、投票数、流派和其他有关电影的信息。我们应该将其导入到包含pandas的数据帧中，但我不知道如何告诉pandas在哪里正确分隔列。例如，第一行是电影“肖申克的救世主”，但第二行是“低俗小说”。.txt中的信息之间没有逗号分隔，只有空格。因此，Pandas将"The“、"Shawshank”、"Redemption“作为单独的字段。我该如何告诉Pandas如何正确地分解.txt文件呢？我现在的代码是： from IPython.core.interactiveshell import Interactiv
浏览 12提问于2021-11-18得票数 0
我有一些代码可以查看.csv文件的行，并检查这些行是否包含来自另一个.csv文件的特定列的值。
这些文件如下所示：
查找文件：
0: TextExclude, text, other
1: aa, , x , y
2: bb, , x , y
3: cc, , x , y
在以下文件中查找这些值：
0: x, longtext, exclude
1: x, helloaa, 0
2: x, testaa, 0
3: x, testcc, 0
4: x, no, 0
5: x, aabb, 0
我的代码的
浏览 7提问于2021-12-28得票数 3
我使用这段代码将.csv文件转换为.xlsx。但这是个错误。
如果我在代码中删除了sep='，那么它正在转换文件，但是整个数据是在一个列中而不是在它们的预期列中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(open('duplicate1.csv'),'Sheet1',sep=',',delimiter=None, index_col=0)
df.to_excel('duplicateexcel.xlsx',encoding='utf-8')
预期：
This shoul
浏览 1提问于2019-02-01得票数 2
我们在jupyter notebook上使用pandas加载csv文件，如下所示：
import pandas as pd
dat=pd.read_csv("data.csv")
多次运行上面的代码行只返回前1024列。我们已经尝试了如下选项：
pd.read_csv("data.csv", na_values ='na', engine='python', delimiter=',', header=0, quoting=csv.QUOTE) to no avail.
以下是数据的快照：
将csv
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
我正在尝试提取雅虎的财务数据，并将其存储在CSV文件中。例如，我正在尝试提取IBM的“Adj Close”价格，并将数据存储到csv文件中。这是我到目前为止所掌握的。 import pandas_datareader as pdr
import pandas as pd
from datetime import datetime
import csv
from pandas import DataFrame as df
ibm = pdr.get_data_yahoo(symbols='ibm', start=datetime(2018, 1, 1), end=dateti
浏览 45提问于2019-04-30得票数 1
我正在尝试使用Python中的Pandas来导入和操作一些csv文件。
我的代码如下：
import pandas as pd
from pandas import dataframe
data_df = pd.read_csv('highfrequency2.csv')
print(data_df.columns)
但是有一个错误：
ImportError: cannot import name DataFrame
我在Python中有Pandas，我认为dataframe是随Pandas一起提供的。
那么，谁能告诉我这个错误消息是什么意思？
谢谢
浏览 0提问于2015-04-19得票数 6
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('dataset.csv')
print(data.head())
文件“C:/ /Shantanu Shubham/PycharmProjects/dash/dashboard.py"，第6行，在data = pd.read_csv('gapminder.csv') File "C:\Users\Shantanu 第685行，在parser_f返回_read(filepath_or_buffer，文件"C:\Users\
浏览 3提问于2019-10-25得票数 0
3回答
是否可以指示Pandas忽略超过标头大小的列？
import pandas
with open('test.csv', mode='w') as csv_file:
csv_file.write("datetime,A\n")
csv_file.write("2018-10-09 18:00:07, 123\n")
df = pandas.read_csv('test.csv')
print(df)
给出答案：
datetime A
0 2018-10-09
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
我试图用以下代码将.mat文件转换为csv -
from scipy.io import loadmat
import pandas as pd
data1=loadmat(r"C:\Users\ansha\Downloads\OneDrive_1_830_2022\HTS_C1_SN09_all_08.11.2019.mat")
data1={k:v for k,v in data1.items() if k[0]!="_"}
df1=pd.DataFrame({k:pd.Series(v[0])for k ,v in data1.items()})
df1.
浏览 6提问于2022-08-30得票数 0
1回答
我有一个用空行作为分隔符的文件。我的文件如下所示 A B C
D F
A K F
G H
123 AB 34
34 GE PQ 56 在上述格式中，行分隔符是一个空行。如何使用pandas读取这样的文件？首先，我想，我将使用常用的read_csv函数，然后我可以将所有行合并到一个空行中。但这似乎并不是很容易做到的。因为检测空行和组合非索引行似乎是不可能的。 有什么解决方法可以解决我的问题吗？我不想显式更改文件的格式，因为文件是从外部提供者馈送的，并以在线方式处理
浏览 33提问于2019-12-17得票数 0
回答已采纳
我使用pandas的read_csv函数来读取我的csv文件。
feature_file_df_5=pd.read_csv('/home/jayashree/Documents/Nokia/DataSet/SMT Data Analytics/SPI (Solder Paste Inspection)/086990A-108-FHFB-TRX-985676H-BOTTOM-N_0608_2001_2500.csv',header=501)
我面临解析器错误
/home/jayashree/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/
浏览 0提问于2017-10-03得票数 0
我使用Python3.4木星笔记本来加载Azure ML中的数据集，该数据集作为Azure ML项目环境中的数据集存储在云中。但是，使用Azure创建的默认模板，由于混合数据类型错误，我无法加载数据。
from azureml import Workspace
import pandas as pd
ws = Workspace()
ds = ws.datasets['rossmann-train.csv']
df = ds.to_dataframe()
/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages/IPytho
浏览 1提问于2017-06-28得票数 2
1回答
我想用熊猫函数在python中修改一个数据框架。所以我想删除第一和第七列(Unix Timestamp, Close)。我还将列Symbol移到列的末尾。如何对下面的csv文件进行这些转换。我希望将格式永久写入csv文件中，这是可能的吗？
import pandas as pd
url= input.csv
data = pd.read_csv(url, low_memory=False)
原始csv：
格式化csv/预期产出：
浏览 1提问于2021-03-16得票数 1
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2回答
电子商务数据馈送
、、、
我正在试着为一个客户建立一个电子商务网站，但它并不像我希望的那样简单。我正在使用Magento社区，我的客户有一个批发商提供数据馈送(超过5000种产品)。为了使此数据馈送符合Magento (及其属性)，我在Excel中编辑了一些列标题，并成功上载为CSV文件。
我的问题是批发商定期自动更新数据馈送。当这种情况发生时，我假设我对电子表格的调整将被否决，使我现在Magento兼容的CSV文件再次无用。
我的问题是，如何使批发商数据馈送与我的修订版本兼容，这样我就不必不断地重命名元素？这个是可能的吗？
如果这听起来很愚蠢，我很抱歉，但我更熟悉静态网站的构建。
提前谢谢你。
浏览 23提问于2013-01-28得票数 0
我有一个包含多个重复数据条目的.csv文件。
在记事本中查看时的条目示例：
"Tom 1234"
"Andrew 4321"
预期的输出将类似于下面的内容。
使用
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample_dup.csv')
df[df.duplicated(subset=None, keep=False)].to_csv('dups.csv')
我设法把这个出口了，
但我的预期结果应该是这样的
这就是有问题的数据文件
浏览 3提问于2021-11-05得票数 1
1回答
我有一些csv文件，它们可能包含也可能不包含像“”à这样的不受欢迎的字符，因此我想编写一个简单的脚本，该脚本将馈入csv并馈送出csv (或其内容)，其中这些字符将替换为更标准的字符，因此在示例中：
bad_chars = '“”à'
good_chars = '""a'
到目前为止的问题是，我的代码似乎生成了一个可能编码错误的csv？如果能帮助我们简化这一过程，或者确保我的输出csv不会强制使用不正确的regex编码--比如使用pandas，我们将不胜感激？
尝试：
import csv, string
upload_path = sys.ar
浏览 2提问于2016-09-14得票数 0
我在SharePoint站点的documents部分有一个csv。我想在Pandas中导入它。当然，我只是使用下面的正常代码，我得到了HTTP错误403禁止。
import pandas
df = pandas.read_csv('link from sharepoint')
如何使用Python进行SharePoint身份验证，以便Pandas可以读取csv文件。
我已经在几个互联网帖子中搜索并尝试了代码，但要么代码太通用，以至于我不知道它是什么意思。
username = 'YourDomain\\account'
或
user = r'SERVER
浏览 2提问于2017-08-12得票数 5
我有一只熊猫DataFrame，可以概括如下：
[Header]
Some_info = some_info
[Data]
Col1 Col2
0.532 Point
0.234 Point
0.123 Point
1.455 Square
14.64 Square
[Other data]
Other1 Other2
Test1 PASS
Test2 FAIL
我的目标是只读取[Data]和[Other data]之间的文本部分，这是可变的(不同的长度)。标头的长度总是相同的，因此可以使用来自pandas.read_csv的pandas.read_csv。
浏览 0提问于2013-10-02得票数 1
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8回答
我不想使用OS命令，因为这使得它依赖于操作系统。
这在tarfile，tarfile.is_tarfile(filename)中是可用的，以检查一个文件是否是tar文件。
我无法在gzip模块中找到任何相关命令。
编辑：为什么我需要这个:我有gzip文件列表，这些文件大小不同(1-10 GB)，有些文件是空的。在读取文件(使用pandas.read_csv)之前，我希望检查该文件是否为空，因为对于空文件，我在pandas.read_csv中有一个错误。(错误类似:预期的15列和found 1)
带有错误的Sample命令：
import pandas as pd
pd.read_csv(&#
浏览 8提问于2016-06-17得票数 9
2回答
如何将CSV文件从/private目录中的文件系统路径读取到Meteor应用程序中？
找到 ，但如何创建createReadStream以馈送到fast-csv包中。
浏览 6提问于2015-10-27得票数 0
1回答
我正在尝试从一个虚拟的csv文件中提取数据，以便在tensorflow中使用。虚拟数据只有两列:X(单个特征列)和Y(预期输出)。
X Y
11.0 13.0
23.0 33.3
... ... and so on
现在，我像这样读取数据：
import pandas as pd
dummy_data = pd.read_csv("dummy_data.csv", sep=",")
inputX = dummy_data.loc[:, 'X'].values
np.reshape(inputX, [11, 1])
我正在重塑nu
浏览 4提问于2017-08-21得票数 0
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3回答
我在读取csv文件时遇到了一些问题
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Data_Matches_tekha.csv', skiprows=2)
我得到了
pandas.io.common.CParserError:错误标记数据。C错误:第526行中预期的1个字段，saw 5
当我将sep=None添加到df中时，我会得到另一个错误
错误:行包含空字节
我尝试添加unicode='utf-8'，甚至尝试CSV读取器，但是这个文件不起作用。
csv文件非常好，我检查了它，我没有发现它有什么问题。
以下是我遇
浏览 12提问于2016-05-29得票数 1
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1回答
我有一个csv文件test.csv。
import pandas as pd
import numpy as np
在……里面
df = pd.read_csv('pandas/test.csv')
在1中
df.columns
输出
Index(['local_date', 'local_time','Latitude',
'Longitude','SourceID','Vge','PacketClass'],
dtype='
浏览 1提问于2015-12-06得票数 0
我试图使用Python3.5和Pandas将csv文件从以下URL加载到dataframe中：
link = "http://api.worldbank.org/v2/en/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?downloadformat=csv"
csv文件(API_NY.GDP.MKTP.CD_DS2_en_csv_v2.csv)位于zip文件中。我的尝试：
import urllib.request
urllib.request.urlretrieve(link, "GDP.zip")
import zipfile
compressed_fi
浏览 3提问于2016-12-19得票数 2
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1回答
我试图在python中创建一个Dataframe，以便在国际象棋AI上执行一些机器学习任务。我在打印Dataframe时有困难。
我用熊猫来读csv文件。这个文件最初是一个pgn文件，我只是将其保存为csv文件。我正在使用pandas.head()试图读取上述文件。
import pandas as pd
Fischer_games = pd.read_csv("/home/rhulain/Desktop/Python Projects/Fischer_ai/Fischer_dataset.csv", sep=".")
print(Fischer_games.h
浏览 1提问于2019-02-13得票数 0
1回答
我正在从csv文件中读取一个特定的列。我想用2来乘以这个数组的元素。当我这样做时，数组大小将加倍，而不是将每个元素与2相乘。我共享了CSV文件。我还介绍了目前和预期的产出。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("Data.csv")
B = pd.read_csv("Data.csv", sep=',', usecols=['sigma'], squeeze=True)
print("B[0] =",B[0]*2)
CSV文件看起来像
当前输出是
B[0] = [arr
浏览 1提问于2022-07-27得票数 -3
我正在尝试从.csv文件中读取一些数据。数据的示例如下所示：
4.0 /gp/customer-reviews/RKMO449VT48H3?ASIN=1491590173 4.7573214851 Stars "<span class=""a-size-base review-text"">I'm a hard-science science fiction fan .... (Btw, I like those stories, too, but good ones are hard to find.)<br/>
浏览 2提问于2017-01-12得票数 0
1回答
操作系统: Windows
工具: Python
文件：
我有一个csv文件，自由文本列用双引号，逗号分隔，反斜杠表示转义。当我使用Pandas/Excel读取这个csv文件时，由于CR/LF，我猜有些行会离开位置。
在python中，如何删除所有cr/lf以便正确读取csv文件？我试过了，不像预期的那样工作。
with open("sampledata.csv", "r") as infile,\
open("outfile.csv", mode="w") as outfile:
f = infi
浏览 1提问于2021-05-14得票数 0
回答已采纳
我有一个excel文件，是放在S3中，我想读取它，并将其转换为csv。在尝试使用lambda来实现这一点时，我遇到了一个问题，我无法安装pandas和xlrd库。
除了pandas和xlrd之外，有没有其他方法可以读取excel文件。如果没有，我如何在lambda中安装pandas库；因为我已经尝试在lambda函数中添加层。
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-07-26得票数 0
2回答
因此，我正在尝试转换.xml数据馈送：
转换为.csv，但格式如下
我有重复的元素，如"title“、"description”等，我想将它们从完全垂直的xml格式中提取出来，并将每个元素分解到单独的列中。
我找到了一个，我相信它确实可以做到这一点，但我不明白如何设置它
我有两个文件-- .bat和.jar。在.bat中，我们有以下默认代码：
java -jar xml2csv-conv.jar %*
我不确定我该如何修改它。有人能提供一些建议吗？
浏览 0提问于2014-04-15得票数 1
2回答
我以这种方式使用Pandas读取Python中的CSV文件：
data = pd.read_csv('file1.csv', error_bad_lines=False)
我得到了：
跳过第6行:预期4个字段，saw 6
如何阻止这些警告出现？
浏览 4提问于2017-06-21得票数 8
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我有两个巨大的CSV文件，并希望它们使用python pandas连接到一个新的CSV文件中，主键是id_student，我成功地将不同的列连接在一起是可以的，但当我输出到一个新的CSV文件时，整个数据串将只存在于第一行，不同的列，例如，行1列1将是id_student，就像这样： 0 12345
1 12344 则行1列将为final_result，格式如下： 0 Pass
1 Pass 但我的预期输出将如下所示： 0 12345 Pass
1 12344 Pass 有什么方法可以修复输出格式吗？ def plotlyGraph(self):
df = pandas.
浏览 28提问于2019-04-19得票数 2
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我正在使用下面的CSV数据源。标题从第3行开始，因此我希望在加载CSV数据时跳过前2行，以获得标题。在Pandas中有skiprow选项，我想知道Swift TabularData框架中的等效性是什么？
import Foundation
import TabularData
let options = CSVReadingOptions(
hasHeaderRow: false,
nilEncodings: ["","nil"],
ignoresEmptyLines: true
)
let dataPath = "
https://www
浏览 3提问于2022-08-13得票数 0
2回答
我正在使用R作为Python的“后端”，因此有时需要将数据从R导入Python；但我不知道如何将R data.frame作为Pandas DataFrame导入。
例如，如果我在R中创建了一个数据
rdf = data.frame(a=c(2, 3, 5), b=c("aa", "bb", "cc"), c=c(TRUE, FALSE, TRUE))
，然后使用rmagic将其拖到Python中。
%Rpull -d rdf
我得到了
array([(2.0, 1, 1), (3.0, 2, 0), (5.0, 3, 1)],
dt
浏览 2提问于2014-03-29得票数 4
回答已采纳
有趣的问题是，我使用python的CSVreader从UTF-8格式的CSV文件中读取逗号分隔的数据。当读者遇到句点时，它似乎正在截断列名。
例如，下面是我的列名示例。
time,b12.76org2101.xz,b12.75org2001.xz,b11.72ogg8090.xy
下面是我阅读这些数据的方式
def parseCSV(inputData):
file_to_open = inputData
with open(file_to_open) as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file, de
浏览 2提问于2019-07-26得票数 1
回答已采纳
1回答
在我的脚本中，我想读取一些csv文件，同时转换输入值。但是一列的值取决于另一列的值(此列不会被转换)。有没有办法在read_csv中实现这一点，或者我必须在读取csv后对其进行更改？ file.csv date total percentage
03/25/2017 100 1%
04/15/2016 200 6% 预期输出 date total success
03/25/2017 100 1
04/15/2016 200 12 def convert_s
浏览 24提问于2019-01-30得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将csv文件中的数据读取到pandas数据帧中，并访问第一列'Date‘。
import pandas as pd
df_ticks=pd.read_csv('values.csv', delimiter=',')
print(df_ticks.columns)
df_ticks['Date']
产生以下结果
Index([u'Date', u'Open', u'High', u'Low', u'Close', u'Volume'],
浏览 0提问于2014-05-19得票数 26
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