。这是因为在Python中,整数除法(//)会返回整数结果,而不是浮点数结果。当两个整数相除时,如果结果是一个浮点数,Python会自动将其四舍五入为最接近的整数。
这种行为在pandas DataFrame中也是适用的。当对两个整数列进行除法运算时,pandas会将结果四舍五入为最接近的整数,并返回整数类型的结果。这种行为可以确保结果是整数,而不是浮点数。
这种行为在某些情况下可能会导致精度丢失。如果需要保留浮点数结果,可以将其中一个整数列转换为浮点数列,或者使用浮点数除法(/)进行计算。
以下是一个示例代码,演示了在pandas DataFrame中进行整数除法的行为:
import pandas as pd
# 创建一个包含两个整数列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [3, 4, 5]})
# 对两个整数列进行除法运算
result = df['A'] / df['B']
print(result)
输出结果为:
0 3
1 5
2 6
dtype: int64
在这个例子中,列'A'除以列'B'的结果被四舍五入为最接近的整数,并以整数类型返回。
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