可以使用pandas库提供的concat和append函数来实现。
以下是具体的代码示例:
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame作为结果集
result = pd.DataFrame()
# 假设有一个包含DataFrame的列表,每个DataFrame具有相同的层次结构级别
dataframes = [df1, df2, df3] # 假设df1、df2、df3为三个具有相同结构的DataFrame
# 使用concat函数按行连接DataFrame,并更新result
for df in dataframes:
result = pd.concat([result, df], axis=0)
# 使用append函数追加DataFrame,并更新result
for df in dataframes:
result = result.append(df)
# 更新后的result就是所有DataFrame连接后的结果
请注意,以上代码示例中的dataframes列表是一个假设的示例,你需要根据实际情况将其替换为具有层次结构级别的DataFrame列表。此外,根据具体需求,你可能需要在连接和追加DataFrame时指定其他参数,例如排序、重置索引等。
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