在for循环中更新并连接具有层次结构级别的DataFrame

可以使用pandas库提供的concat和append函数来实现。

1. concat函数：用于按照指定的轴将多个DataFrame连接在一起。可以通过指定axis参数来指定连接的轴，例如axis=0表示按行连接，axis=1表示按列连接。
2. append函数：用于将一个DataFrame追加到另一个DataFrame的末尾。可以通过调用被追加的DataFrame的append方法来实现。

以下是具体的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame作为结果集
result = pd.DataFrame()

# 假设有一个包含DataFrame的列表，每个DataFrame具有相同的层次结构级别
dataframes = [df1, df2, df3]  # 假设df1、df2、df3为三个具有相同结构的DataFrame

# 使用concat函数按行连接DataFrame，并更新result
for df in dataframes:
    result = pd.concat([result, df], axis=0)

# 使用append函数追加DataFrame，并更新result
for df in dataframes:
    result = result.append(df)

# 更新后的result就是所有DataFrame连接后的结果

请注意，以上代码示例中的dataframes列表是一个假设的示例，你需要根据实际情况将其替换为具有层次结构级别的DataFrame列表。此外，根据具体需求，你可能需要在连接和追加DataFrame时指定其他参数，例如排序、重置索引等。

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