在hvPlot中使用全息贴图
是指在数据可视化过程中，通过使用全息贴图技术来增强图表的视觉效果和交互性。
全息贴图是一种基于光学原理的图像处理技术，它可以将二维图像或视频转换为具有立体感的三维图像。在数据可视化中，全息贴图可以应用于各种图表类型，如散点图、柱状图、曲线图等，以提供更加生动和直观的数据展示效果。
使用全息贴图可以带来以下优势：
- 增强视觉效果：全息贴图可以使图表呈现出立体感，使数据更加生动、直观，提高用户对数据的理解和感知。
- 提升交互性：通过全息贴图技术，用户可以通过旋转、缩放等操作来探索数据，从不同角度观察数据的分布和趋势，提供更加灵活和自由的交互方式。
- 强调重点数据：全息贴图可以通过调整图像的深度、颜色等属性，突出显示重要的数据点或区域，帮助用户更快地发现数据中的关键信息。
在hvPlot中，可以通过使用相关的库或工具来实现全息贴图效果，如holoviews和datashader等。这些工具提供了丰富的功能和选项，可以灵活地创建和定制全息贴图图表。
腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，可以帮助用户在云环境中实现全息贴图效果。其中，推荐的产品是腾讯云数据可视化服务（Data Visualization Service），该服务提供了丰富的图表类型和交互功能，支持全息贴图技术，并且具有高性能和可扩展性。
更多关于腾讯云数据可视化服务的信息，可以访问以下链接： 腾讯云数据可视化服务：https://cloud.tencent.com/product/dvs
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1回答
and图与全息图的区别
、、、、
因此，有一段时间，我一直在从Matplotlib迁移到全息视图，以满足我的策划需求，并且很享受我所经历的一切。然后，我注意到hvplot，它似乎使holview工作流变得更简单，因为它与Pandas更紧密地结合在一起。目前为止一切都很好。但现在我发现了全息图，似乎也是这么做的？我很困惑，所以希望有人能试着向我解释一下hvplot和全息图之间的区别。请..。
亲切的问候，拉斯摩斯
浏览 2提问于2020-01-30得票数 4
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我有一个数据集，其中我想用X轴上的两个不同变量绘制图(在两个不同的图中)，但是我想把另一个值放到have工具中。
from io import StringIO
import pandas as pd
data = """,item_id,start,station,rejects
0,item1,2019-10-14 19:00:00,assembly,4.297994269340974
1,item1,2019-10-14 19:00:00,ST1,0.20546537908362442
2,item1,2019-10-14 19:00:00,ST2,0.4945
浏览 0提问于2020-01-06得票数 5
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我想使用全息视图数据集从pandas.DataFrame创建分组条形图。 特别是，我希望有按其原始列分组的栏。现在，条形图正在一个接一个地绘制： import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
df = pd.DataFrame({'A': list(range(10,15)),
'B' : list(reversed(range(20,25)))})
ds = hv.Dataset(df, kdims='index
浏览 23提问于2019-01-30得票数 2
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我是第一次尝试全息视图，我想复制这个动画"Gapminder“的情节，如描述的。
代码运行，但我不知道如何处理输出，以便它显示在木星笔记本(我假设这是可能的，因为木星可以显示任意HTML)。
# Get HoloViews plot and attach document
doc = curdoc()
hvplot = BokehRenderer.get_plot(hvgapminder, doc)
# Make a bokeh layout and add it as the Document root
plot = layout([[hvplot.state], [slider,
浏览 4提问于2017-09-28得票数 1
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我有一个形状文件，其中有一个名为geometry的列，其中包含MULTIPOLYGON。
postcode name geometry
0 2003.0 A MULTIPOLYGON Z (((1048559.000 7841160.000 0.00...
1 1438.0 B MULTIPOLYGON Z (((-29156.720 6885495.170 0.000...
虽然用GeoPandas在matplotlib中绘制地图很简单，但我不能让它在全息视图中工作。来自Holoviews ()的示例脚本并没有真正解决如何构造数据的问题。
我曾尝试用GeoPa
浏览 12提问于2020-02-07得票数 0
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我想为hvplots生成的图设置默认选项。
通常，在全息视图中，我会这样做，为每个绘图设置默认值：
import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')
opts.defaults(opts.Curve( height=400, width=900 ,show_grid=True))
现在我使用了hvplots，对于基于xarray的绘图，导入代码如下所示
import xarray as xr
import hvplot.xarray
如果我有一个xarray数据集，并且我想绘制其中一个
浏览 38提问于2019-07-01得票数 3
1回答
我试图深入了解hvplot，看看是否可以找到plotly的好替代品，但文档让我感到困惑。 我正在尝试绘制带有抖动点的框图，基本教程可以在here中找到。 我尝试定制的示例部分如下： import hvplot.pandas
from bokeh.sampledata.sprint import sprint as df
boxplot = df.hvplot.box(y='Time', by='Medal', height=400, width=400, legend=False)
boxplot 但是，我想要样式化我的绘图，例如，通过移除每个框的边框、更改不
浏览 27提问于2021-11-17得票数 1
2回答
我试图创建一个使用PyCharm开发Python代码的环境，同时使用全息视图和bokeh创建交互式图表。
我遵循了中的步骤，它在木星笔记本上工作--这些图表确实具有良好的交互性。但是，当我在PyCharm的Python控制台中运行相同的代码时，没有显示图表或浏览器。
相反，当我直接调用bokeh的方法(如在中)时，浏览器就会启动，并且我可以交互地操作图表。我想用全息视图(+bokeh)来实现这一点。
非常感谢您的提前帮助。
我的图书馆：
Python 3.4.5
整体视图1.8.1
bokeh 0.12.6
第1.5.1段
ipython 6.1.0
朱皮特1.0.0
浏览 3提问于2017-07-25得票数 10
1回答
我有一个DataFrame，我想在散点图中绘制它，并根据示例名称使用不同的散射颜色。例如，我是这样做的：
df.hvplot.scatter(x='x', y='y', color='Sample name', cmap='Reds')
问题是，我希望样品之间有更多相似的颜色，这样它们就不会从深红到几乎白色，而是，比如说，从深红到红色。
因此，我的问题是，如何获得Reds颜色映射的子集，或者任何与全息视图兼容的颜色映射的子集，并将其传递给cmap参数以得到我想要的？
浏览 4提问于2022-02-24得票数 1
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1回答
如何使用全息视图或hvplot更改字体大小？
下面是我的一个简单的情节示例：
# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
hv.extension('bokeh', logo=False)
# create sample dataframe
df = pd.DataFrame({
'col1': np.random.normal(size=30),
'col2': np
浏览 2提问于2019-11-27得票数 2
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2回答
我主要是使用木星笔记本/实验室时，使用全息视图进行交互式绘图。
如何使Visual在不使用Visual中的Interactive木星的情况下显示交互式图形和面板？
浏览 5提问于2019-09-17得票数 3
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我正在试图扭转顺序的图例项目在一个堆叠条形图使用hvplot或全息视图。在堆叠的条形图中启用图例显示项目的顺序与它们的堆叠方式相反。人们会期望他们的顺序是一样的。
似乎在将全息视图绘图呈现为bokeh绘图之后，无法使用my_bokeh_plot.legend.items访问单个图例项。我只得到一个传奇项目[LegendItem(id='1374', ...)]。这意味着我不能用恢复图例项的顺序。我想这是因为holoviews使用了bokeh的某种。当使用bokeh作为后端时，如何恢复图例条目的顺序？
这里是一个hvplot示例：
import pandas as pd
impo
浏览 4提问于2021-01-24得票数 2
1回答
我知道如何用全息图/ hvplot制作线条图。
但是，如何将数据点的标记添加到我的行图中呢？
情节应该是这样的：
下面是一些示例代码：
# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas
import holoviews as hv
# create sample data
df = pd.DataFrame({
'date_col': pd.date_range(start='1-1-2020', freq='m',
浏览 0提问于2019-11-30得票数 1
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1回答
全息视图文档提到Bokeh工具栏可以隐藏或移动：，bokeh文档显示如何自动隐藏工具栏，因此它只显示在鼠标上。
使用全息视图时是否可以自动隐藏工具栏，因为它不允许我传递像toolbar='autohide'这样的选项
任何帮助都是最受欢迎的。
fundYear.hvplot.bar(
x='year',
y='fundingReq',
rot=90,
).opts(
toolbar='left',
title="Funding Requested per Year",
浏览 2提问于2019-11-29得票数 2
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我使用全息视图和bokeh后端进行交互可视化。我有一个带有边缘和频率数据的直方图。怎样才能用累积分布曲线来叠加我的直方图呢？
我尝试在cumsum中使用hv.dim选项，但认为我做得不对。帮助简单地说，
Help on function cumsum in module holoviews.util.transform:
cumsum(self, **kwargs)
我的代码看起来有点像，
df_hist = pd.DataFrame(columns=['edges', 'freq'])
df_hist['edges'] = [-2, -1, 0
浏览 1提问于2019-09-16得票数 1
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下面的代码生成链接的映像。它产生的大部分是我想要的，但我希望盒子的颜色在真实和Preds之间是不同的。我该如何使用全息视图或赫夫图特呢？
import hvplot.pandas
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(20), columns=['Value'])
df['Source'] = ['Preds'] *10 +['Real'] * 10
df['Item'] = ['item1&#
浏览 5提问于2019-11-27得票数 5
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我正在创建一个具有全息视图和面板的可视化应用程序
可以看出，这条线正在接触所有不是曲线应该做的点。它应该只像没有颜色的面积图一样显示曲线或边框。
我将从提供的示例构建此可视化
columns = sorted(data.columns)
discrete = [x for x in columns if data[x].dtype == object or len(data[x].unique()) < 6]
quantileable = [x for x in columns if x not in discrete or data[x].dtype == '<M
浏览 0提问于2020-06-11得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个具有多个轴的图。但是不是把基因和db放在x轴上，把突变放在y轴上，全息图把db放在y轴上，把基因放在x轴上。
我怎样才能得到一个多类别的图呢？
mutated_positions = hv.Scatter(totaldf,
['gene', 'db'], 'mutations', xrotation=45).opts(size=10, color='#024bc2', line_color='#002869', jitter=0.2, alpha=0.5)
现在的图看起
浏览 27提问于2019-09-20得票数 2
我从另一篇文章中复制了下面的代码，该文章介绍了如何创建基于选择更新绘图的小工具： # import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot
import hvplot.pandas
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh', logo=False)
import panel as pn
# create sample data
df = pd.DataFrame({
'col1': np.random.rand(
浏览 21提问于2020-10-13得票数 0
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首先，如果有人有一个很好的教程的链接，可以创建具有地理视图或全息视图的柱状图，并将其传输到仪表板，请发送一个链接。我正在尝试模仿他们在中的时间戳所做的事情。在他们的网站上除了几个例子之外，也很难找到好的地理视图文档，所以指向完整的文档将是很好的。
不管怎样，我想我有一个非常基本的情节。它是x的网格，y的网格和z值的网格。我想在地理视图中绘制此图。它基本上包含来自GPS站的插值运动，我想做一个z值的彩色地图。我可以用matplotlib很容易地用一个简单的
plot = plt.scatter(mesh_x, mesh_y, c = z1, cmap = cm.hsv)
但是，尝试将其放入地理视
浏览 23提问于2020-05-20得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个交互式图表，使用的是大数据集上的全息视图。下面是一个名为trackData.cvs的数据文件的示例
Event Time ID Venue
Javeline 11:25:21:012345 JVL Dome
Shot pot 11:25:22:778929 SPT Dome
4x4 11:25:21:993831 FOR Track
4x4 11:25:22:874293 FOR Track
Shot pot 11:25
浏览 0提问于2020-01-30得票数 2
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我一直在试图理解如何完成这一非常简单的任务，即绘制两个数据集，每个数据集都有不同的颜色，但我在网上发现的任何东西似乎都做不到。下面是一些示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')
ds1x = np.random.randn(1000)
ds1y = np.random.randn(1000)
ds2x = np.random.randn(1000) * 1.5
ds2y = np.ran
浏览 0提问于2019-06-06得票数 4
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1回答
我有比内存更大的统一(定期网格)的2d二进制数据，我正试图使用Dask、Datashader和Holoview的任意组合来交互绘制。我对使用其他基于python的工具持开放态度，但现在互联网已经引导我使用了这些工具。
数据文件约为11 GB，由一个(600000,4800)个float32s数组组成。
我想在一个不同的高宽比(1000x1000PX)上绘制它们，并在缩放/平移上有一个回调处理数据/阴影。我是为浏览器服务，而不是使用笔记本。
在一个1000x1000px的datashader画布中，我绘制了：
4800x4800点(填充点(只填充画布底部的几个像素，因为彩色像素的纵横比为6000
浏览 8提问于2022-11-13得票数 0
我试图打印一个“简单”条形图，使用HVPlot和bokeh在jupyter笔记本。以下是一些简化的数据：
我的数据最初如下所示：
我的目标是得到一个这样的条形图(注意，它不需要堆叠。唯一重要的是总数：
由于我无法弄清楚如何用某些列的和来获取条形图，所以我使用pandas.melt对数据建模，如下所示：
使用这些数据，我可以绘制它，但是值不会被加起来。相反，彼此背后有多个铁窗。
下面是我用来测试的代码：
testd = {'Name': ['Item1', 'Item2','Item3','
浏览 2提问于2019-01-29得票数 2
1回答
从脚本(而不是jupyter)使用hvplot绘图时，通常的工作流程是这样的： import hvplot
hvplot.hvPlot(data)
hvplot.show() 调用hvplot.show将导致打开浏览器的新选项卡以呈现绘图。 我希望能够重用相同的浏览器选项卡在相同的图形上重新绘制，以类似于matplotlib hold函数的方式。 我在文档上找不到任何关于它的东西。hvplot支持流式传输，但是在jupyter笔记本之外使用它的开销太大了。 有人知道怎么做吗？
浏览 31提问于2019-05-25得票数 2
1回答
我有一个简单的条形图，将聚合的timeseries数据作为值。X轴上的变量被格式化为Datetime，并由Holoview正确地解释.Y轴显示白天观察到的事件的汇总计数。
是否有可能在全息视图中添加一个选项，为不属于观测数据一部分的缺失的日子留出“空条”？因为在那个特殊的日子里没有任何事情发生。根据我的截图，在2017-06-23和2017-06-25到2017-06-28之间，应该出现高度为0的酒吧。
浏览 7提问于2020-01-20得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用hvplot或holoview复制下面的图表。
这是我正在处理的数据。
数据包含一个由11个集群组成的“群集”列，每个集群有24小时的时间。每小时都有与特定技术相对应的相关功率输出。使用这些数据，我想复制上面的图表。
这是我编写的hvplot.area代码。
dfCP_CCS.hvplot.area(x='Hr', y='Power', groupby=['Cluster', 'Tech'],
stacked=True)
我能得到的最接近的就是用酒吧的阴谋。
这是我编写的hvplot.bar代码。
浏览 14提问于2022-11-02得票数 0
我的hvplot有默认的平底盘和车轮变焦作为缩放和移动图形的方式。
但是我希望框缩放是我的图形中的缺省值。
我该如何在hvplot或holoview中做到这一点？
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot
import hvplot.pandas
df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(size=[50, 2]), columns=['a', 'b'])
df_plot = df.hvplot.scatter(x
浏览 0提问于2019-09-03得票数 3
回答已采纳
我能够使用Pandas 方法创建以下框图：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(1234)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4),
columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])
df.plot.box()
plt.show()
虽然，如果我尝试使用HoloViews‘和Bokeh作为后端进行同样的操作，那么对于单个列来说，它可以很好
浏览 7提问于2020-05-12得票数 2
回答已采纳
默认为垂直小提琴图或方格图。见下面的例子。
我怎样才能让这成为一个水平的情节？所以基本上我想旋转这幅图。
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot
import hvplot.pandas
df = pd.DataFrame(np.random.normal(size=[100, 2]), columns=['col1', 'col2'])
plot_hvplot = df.hvplot(kind='box')
浏览 0提问于2019-08-30得票数 1
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1回答
我有如下数据：
df = pd.DataFrame({'year': [1,2,3],
'number' :[4,5,6],
'points': [10000,20000,30000]})
用什么最简单的方法来绘制一个数字，以显示每年的数字和点数之间的关系？(也就是说，x轴是“数字”，y轴是“点”，传说是“年份”)
浏览 4提问于2022-06-17得票数 1
我是第一次接触hvplot，并尝试在函数定义中包含对.hvplot()的调用，但它不起作用。下面的代码按照预期工作并显示一个图形： import pandas as pd
import hvplot.pandas
df = pd.DataFrame([1, 5, 3, 4, 2])
df.hvplot() 但是如果我尝试这样的东西： def plot(df):
df.hvplot()
plot(df) 我没有得到任何输出。这是在Jupyter笔记本上。我遗漏了什么？
浏览 103提问于2021-01-27得票数 1
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1回答
将位数组转换为图像
、、、、
我有一个大的位数组作为开始，10万位，即10000x10000位。
将其转换为缩小版本的最可行和最经济的方法可能是1000x1000，方法是保持最佳的点\1分布。我不知道B&W还是灰色img会更好。
对于数组，我使用位数组模块和图像bockeh，并作为回退选项matplotlib。
在过去，对于小型imgs，我使用了img.show，但是我不得不将位数组转换为numpy，我认为这对于如此大的数组是不可行的。
顺便说一下。如果需要循环位数组，我可以使用Cython。
浏览 7提问于2022-03-19得票数 0
2回答
我才刚开始讲全息图。我的问题是关于自定义直方图，但我也分享了一个完整的例子，因为它可能有助于其他新手查看，因为关于全息视图的文档非常彻底，但可能是压倒性的。
我有许多作为Pandas DataFrames加载的文本文件中的时间序列，其中：
每个文件都是每个位置的一个特定位置--大约收集了10个时间序列，每个文件都有大约1.5万个点--我正在构建一个小的交互工具，其中一个选择器可以用来选择位置/ DataFrame，然后另一个选择器选择10个时间序列中的3个来绘制在一起。
我的目标是允许链接缩放(x和y尺度)。问题和代码将集中在这个工具的这一方面。不幸的是，我不能共享我使用的实际数据，因为它是专
浏览 5提问于2020-12-17得票数 4
回答已采纳
2回答
问题：
如何使用hvplot？设置缩放轴
代码示例：
我有下面的代码，给了我后面的图形，但经轴和长轴不相等。如何在两个轴之间有一个1:1的比例？
import os, sys
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import hvplot.pandas
pos = pd.read_csv(os.path.join('my_gps_positions.csv'))
pos.hvplot.scatter(*'lat lng'.split())
以下是GPS文件的
浏览 44提问于2019-10-04得票数 0
2回答
我目前正在尝试全息工具包的材料例子场景，这看起来很糟糕的统一性，但伟大的全息镜头。我发现一些视频和全息镜头显示的是一致的。这是它在一些视频中的统一和全息镜头中的样子。
这就是在我的统一中如何呈现的
我能做些什么让它像在全息镜头上那样呈现吗？Edit1:是的，质量被设置为超质量，当部署到全息镜头时看起来很好。你好！！
浏览 3提问于2019-02-09得票数 3
回答已采纳
我在用朱庇特和侏儒。当我试图用hvplot绘制数据时，我会看到一个错误，即“输出类型目前不受支持”。我认为py魅力不支持javascript。有人知道如何解决这个问题吗？我的代码是这样的：
import pandas
import hvplot.pandas
df = pd.read_csv(fle)
df.hvplot(x='x label', y=['y label 1', 'y label 2'])
浏览 5提问于2021-11-29得票数 1
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我有一个包含列和行的简单数据，我想使用hvpolot.heatmap来可视化。我可以做一些类似的事情：
df.style.background_gradient(cmap='summer')
。。在木星中，看起来是：
数据格式非常简单：
> df.index
Index(['ackerland', 'friedhof', 'gartenland', 'gehoelz', 'golfplatz',
'gruenland', 'heide', &
浏览 1提问于2019-03-19得票数 4
回答已采纳
我试图用不同的时间序列数据注释一些时间序列数据。为此，我创建了曲线和holoviews.element.raster.Image的叠加(参见下面的代码)。
根据和，我知道轴应该有相同的单元和标签来自动连接全息视图。我已经在下面的示例代码中尝试过这一点，但是这些情节仍然没有链接。
import xarray as xr
import numpy as np
# creaty dummy data
t = np.linspace(-10,10,50)
dates = pd.to_datetime(np.linspace(pd.Timestamp('2017-01-01').val
浏览 0提问于2021-04-18得票数 2
回答已采纳
我想使用基于一维的holoview/hvplot将几个数据绘制到一个网格中，其中包含了几个唯一的数据点。
考虑到这个例子：
import seaborn as sns
import hvplot.pandas
iris = sns.load_dataset('iris')
plot = iris.hvplot.scatter(x="sepal_length", y="sepal_width", col="species")
hvplot.show(plot)
上述代码根据虹膜数据集中的物种部分创建了几幅图，结果如下：
但现
浏览 3提问于2020-01-07得票数 6
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1回答
我想要创建一个仪表板，用户可以通过选择by按钮选择在Boxplot中显示哪些数据。我所能找到的是线性交互情节的指令，不幸的是，我无法找到如何制作交互框图。
到目前为止，我的代码如下所示：
import numpy as np
import hvplot.pandas
import panel as pn
import holoviews as hv
np.random.seed(1234)
adf = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 4),
columns=['Col1', 'Col2',
浏览 4提问于2022-07-15得票数 0
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1回答
!pip install -q hvplot
为什么会有"!"？"-q"是什么意思？如果我使用Windows命令提示符，我是否应该使用以下代码来使其工作
pip install hvplot
浏览 4提问于2022-08-20得票数 0
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下面是我如何使用hvplot的代码
from hvplot.sample_data import us_crime
columns = ['Burglary rate', 'Larceny-theft rate', 'Robbery rate', 'Violent Crime rate']
us_crime.plot.violin(y=columns, group_label='Type of crime', value_label='Rate per 100k', invert=True)
浏览 38提问于2021-06-05得票数 0
我试图创建一些降水数据的地图(xarray)，上面有一个感兴趣区域的shapefile。然而，当Python绘制数字时，我得到了两个独立的数字：
当我在QGIS中打开数据时，它们会出现在对方的上面，所以坐标系统会检查出来。然后我有一个额外的额外问题:我必须创建多个降水地图，对于视觉分析，如果我可以有相同的图例(因此，相同的分钟/最大的颜色条)对每个地图是理想的。有谁知道如何继续前进吗？
到目前为止我的代码是：
def chirps_to_map(input1, input2, title):
projection = input1 + input2
pl
浏览 2提问于2021-07-06得票数 4
我想要一个不同类型的“资产”散点图，每个资产应该有相同的颜色和标记在图例中。我可以使用散射的NdOverlay来完成这个任务。然后，我想覆盖两个这样的情节，例如一个来自一个模型，另一个来自实验，这样第一个和第二个只在标记中改变，但对每个资产保持相同的颜色。
我希望这能起作用
df1 = pd.DataFrame({"asset": ["A", "B", "B"], "x": [1,2,3], "y": [1,2,3]})
df2 = pd.DataFrame({"asset": [&
浏览 0提问于2019-05-01得票数 0
回答已采纳
0回答
通过hvplot.heatmap绘图，造成x轴刻度标签重合，如图
如何利用hvplot自定义刻度标签？xticks参数设置无效？
浏览 96提问于2023-11-20
我是新的全息镜头2开发和尝试使用全息遥控。
团结2019年LTS MRTK 2.5.3虚幻的4.26 Hololens 2胜10胜2019年
在“团结”中:我遵循一个受欢迎的教程，
在HoloLens上，转到Microsoft并安装全息远程处理播放器应用程序。在HoloLens上，启动全息遥控播放器应用程序。在“统一”中，单击"Windows“菜单并选择”XR->全息仿真“。将模拟模式设置为远程设备。对于远程计算机，请输入全息透镜的IP地址。点击“连接”。您应该看到连接状态更改为"Connected"，并且应该看到屏幕在HoloLens中显示为空白。单
浏览 14提问于2021-04-12得票数 0
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我使用Hvplot创建了两个基于数据所属类别的散点图。
因为有这么多的数据点，所以我使用的是datashade。
当我不使用数据表时，我的情节很好。
然而，当我在下面的代码中设置时，我会得到以下错误：
WARNING:param.dynamic_operation:可调用引发的“ValueError(‘聚合列类别未在:分散”上找到)
元素确保聚合器引用一个现有的维度.‘，)".调用为dynamic_operation(height=300，scale=1.0，width=1200，x_range=None，y_range=None)
ValueError:在:分散元素上找不到聚合列类
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
回答已采纳
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我用hvplot创建了以下绘图，并希望在此图中旋转xlabels：
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas
import holoviews as hv
my_plot = pd.DataFrame(np.random.normal(size=[50, 2])).hvplot()
浏览 0提问于2019-08-26得票数 5
回答已采纳
这是我第一次使用Dask开发机器学习模型，但是在分割数据之前，我必须生成一些基本描述性统计的可视化。我曾经读过，Datashader在与Dask一起工作时比Seaborn“平滑”。我不明白是什么使这个库在与Dask并行化时最优。在业绩方面有什么实质性的优势吗？顺便说一句，我正在使用descriptive ()方法来计算描述性统计数据。
提前谢谢。
浏览 6提问于2022-07-01得票数 -1
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