在pandas (>1.0)中，如何将缺少值的浮点数序列的dtype转换为整数？

import pandas as pd

# 创建包含缺失值的浮点数序列
data = pd.Series([1.5, 2.7, 3.2, None, 4.9, None])

# 填充缺失值为0
data_filled = data.fillna(0)

# 将序列的dtype转换为整数
data_int = data_filled.astype(int)

# 打印转换后的序列
print(data_int)

0    1
1    2
2    3
3    0
4    4
5    0
dtype: int64