在qTableView Python PyQt5中编辑后更新数据帧_PyQt5，无法使用鼠标滚轮在显示熊猫数据帧的QTableView中滚动_在Python中清理后保存数据帧 - 腾讯云开发者社区

在qTableView Python PyQt5中编辑后更新数据帧

，可以通过以下步骤实现：

创建一个QTableView对象，并设置数据模型为QStandardItemModel。

table_view = QTableView()
model = QStandardItemModel()
table_view.setModel(model)

定义一个函数来更新数据帧。该函数将获取QTableView中的数据，并将其更新到数据帧中。

def update_dataframe():
    dataframe = pd.DataFrame()
    for row in range(model.rowCount()):
        row_data = []
        for column in range(model.columnCount()):
            item = model.item(row, column)
            if item is not None:
                row_data.append(item.text())
            else:
                row_data.append('')
        dataframe = dataframe.append(pd.Series(row_data), ignore_index=True)
    # 在这里可以对数据帧进行进一步处理或操作
    print(dataframe)

将数据帧中的数据加载到QTableView中。可以使用QStandardItem对象来设置每个单元格的数据。

def load_dataframe(dataframe):
    model.clear()
    model.setColumnCount(dataframe.shape[1])
    model.setRowCount(dataframe.shape[0])
    for row in range(dataframe.shape[0]):
        for column in range(dataframe.shape[1]):
            item = QStandardItem(str(dataframe.iloc[row, column]))
            model.setItem(row, column, item)

监听QTableView中数据的变化，并在编辑完成后调用更新数据帧的函数。

model.dataChanged.connect(update_dataframe)

完整的示例代码如下：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView
from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem
import pandas as pd

def update_dataframe():
    dataframe = pd.DataFrame()
    for row in range(model.rowCount()):
        row_data = []
        for column in range(model.columnCount()):
            item = model.item(row, column)
            if item is not None:
                row_data.append(item.text())
            else:
                row_data.append('')
        dataframe = dataframe.append(pd.Series(row_data), ignore_index=True)
    # 在这里可以对数据帧进行进一步处理或操作
    print(dataframe)

def load_dataframe(dataframe):
    model.clear()
    model.setColumnCount(dataframe.shape[1])
    model.setRowCount(dataframe.shape[0])
    for row in range(dataframe.shape[0]):
        for column in range(dataframe.shape[1]):
            item = QStandardItem(str(dataframe.iloc[row, column]))
            model.setItem(row, column, item)

app = QApplication([])
table_view = QTableView()
model = QStandardItemModel()
table_view.setModel(model)

dataframe = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
load_dataframe(dataframe)

model.dataChanged.connect(update_dataframe)

table_view.show()
app.exec_()

这个例子中，我们创建了一个QTableView对象，并使用QStandardItemModel作为数据模型。通过load_dataframe函数将数据帧加载到QTableView中，然后通过update_dataframe函数将QTableView中的数据更新到数据帧中。在数据发生变化时，会触发dataChanged信号，从而调用update_dataframe函数。