最近发现生信技能树VIP论坛群里在讨论jupyter lab这么一个工具,内心想尝试一下,毕竟一个好工具或许就可以改变你的学习态度和进程,工欲善其事,必先利其器嘛。...我要做的是把R应用kernel添加到jupyter lab,这样,我就可以愉快地使用它来学习R语言了。...我的解决方法是,在我的vps上也执行了一遍这个步骤,把需要的文件拷贝了下来,稍微修改了一下R的安装路径,重启jupyter lab就可以直接使用了。...connection_file}"], "display_name": "R", "language": "R" } #mac里是/usr/local/bin/R 至此,就可以愉快地使用R-jupyter lab
multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 ...q.full()) #满了 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.empty()) #空了 View Code 生产者消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题...其他语言里面有更高级的进程池,在设置的时候,可以将进程池中的进程动态的创建出来,当需求增大的时候,就会自动在进程池中添加进程,需求小的时候,自动减少进程,并且可以设置进程数量的上线,最多为多,python
本文转载自腾讯 AI Lab,微信号 tencent_ailab。本文将详解 2018 年 NLP 领域顶级学术会议 ACL 上,腾讯AI Lab入选 5 篇文章中的 4 篇长文。...这是腾讯 AI Lab 第二次参加 ACL,共 5 篇论文入选(去年为3篇),涉及神经机器翻译、情感分类和自动评论等研究方向。下面将着重介绍其中4篇长文的研究内容。...此外,在近期结束的多个顶级学术会议中,腾讯 AI Lab 也入选多篇论文,位居国内企业前列,包括 ICML 2018(16篇),CVPR 2018(21篇)和此前的 NIPS 2017(8篇)。...另一方面,一些现有的方法可以考虑多领域的词向量自适应,但是它们不能区分具有相似上下文但是情感极性相反的词。
技术实现xrandr本文我们要讨论的是,如何在Linux平台实现多显示器的屏幕采集录制。我们知道,Linux下,X Window Sysem支持多显示器的配置和显示器列表获取。...可以使用xrandr查看显示器列表:“xrandr --listactivemonitors” 可在Linux 系统中用于显示当前活动监视器信息的命令。...例如,如果你连接了多个显示器,这个命令可以帮助你确定哪些显示器是处于活动状态的,以及它们的具体配置。 帮助配置多显示器 对于使用多显示器的用户来说,这个命令非常有用。...它可以让你了解当前的显示器布局,以便更好地进行配置和调整。你可以根据命令输出的信息,使用其他 xrandr 命令来设置显示器的分辨率、位置、旋转等参数,实现个性化的多显示器设置。...如何使用libXrandr获取显示器列表先看看Xrandr.h/* * Copyright © 2000 Compaq Computer Corporation, Inc. * Copyright ©
python 多线程只能算并发,因为它智能使用一个cpu内核 python 下 pp包支持多cpu并行计算 安装 pip install pp 使用 #-*- coding: UTF-8 -*- import
VC编程实现色彩空间XYZ与LAB相互转换 文章VC编程实现色彩空间RGB与XYZ相互转换已经介绍了RGB与XYZ色彩空间的转换算法以及实际的VC源代码,在上一篇文章已经提到,在PhotoShop中经常使用有...; return true ; } 到此,便使用VC编程实现了色彩空间...XYZ到LAB的转换,下面我们来看看其逆变换,即LAB转XYZ的具体理论和实现: 2.色彩空间LAB(CIE L*a*B*)转XYZ 2.1....到此,便使用VC编程实现了色彩空间LAB到XYZ的转换,本文介绍了LAB色彩空间与XYZ色彩空间的正变换和逆变换,结合前文,便实现了RGB->XYZ->LAB色彩空间的变换,同样也可以实现LAB->XYZ...VC图形图像处理编程博大精深,有任何建议欢迎留言讨论,后续文章我们将继续介绍VC编程实现其它色彩空间之间的相互转换。 本系列程序均在Win7+VS2008测试通过,并且结果与PS3的运算结果一致。
来源 由于异构计算的硬件特性,CUDA中以下操作是相互独立的,通过编程,是可以操作他们并发地执行的: 主机端上的计算 设备端的计算(核函数) 数据从主机和设备间相互拷贝 数据从设备内拷贝或转移 数据从多个...GPU设备间拷贝或转移 针对这种互相独立的硬件架构,CUDA使用多流作为一种高并发的方案: 把一个大任务中的上述几部分拆分开,放到多个流中,每次只对一部分数据进行拷贝、计算和回写,并把这个流程做成流水线...多流 以向量加法为例,上图中第一行的Stream 0部分是我们之前的逻辑,没有使用多流技术,程序的三大步骤是顺序执行的: 先从主机拷贝初始化数据到设备(Host To Device); 在设备上执行核函数...将程序改为多流后,每次只计算一小部分,流水线并发执行,会得到非常大的性能提升。 规则 默认情况下,CUDA使用0号流,又称默认流。不使用多流时,所有任务都在默认流中顺序执行,效率较低。...在使用多流之前,必须先了解多流的一些规则: 给定流内的所有操作会按序执行。 非默认流之间的不同操作,无法保证其执行顺序。
#coding:utf-8 ''' file:client.py date:9/9/17 3:43 PM author:lockey email:lockey@123.com desc:socket编程客户端...#coding:utf-8 ''' file:client.py date:9/9/17 3:43 PM author:lockey email:lockey@123.com desc:socket编程服务器端
比如下面的UltraEdit就是一个典型的多文档界面,他可以同时编辑多个文档,每个文档还可以最大化,最小化等等,我们今天就来看看多文档的基本框架是怎么实现的。 ?...多文档界面框架创建过程需要以下几步: 主框架窗口创建 主框架窗的创建跟普通的窗口没有什么区别,就是自己注册一个类并用该类创建一个重叠窗口,这个可以用CreateWindow/CreateWindowEx...选择File->New新建一个视图后demo程序如下,可以看到菜单编程视图的菜单: ? 最大化后可以看到视图窗口和填满客户窗口: ?...实例并没有增加状态栏,因为这个对多文档并不是必须的,要增加的读者可以参考前面的创建Toolbar和Statusbar一文。...本实例实现了一个基本的多文档窗口框架,读者朋友可以在此基础上加上工具栏、状态栏、视图窗口创建对类的处理,多实例以及具体的需求,完成实用化的多文档界面。
函数式编程,想必大家多少都听说过这个概念,那么到底什么是函数式编程?函数式编程到底有什么优势?这篇文章我们就来一探究竟什么是函数式编程?...函数式编程(Functional Programming)是一种编程范式,它基于数学中的λ演算理论发展而来。...Go语言函数式编程Go 不是一种纯粹的函数式编程语言,而是支持函数式编程特性的多范式编程语言。 它结合了命令式、面向对象和函数式编程的元素,提供了丰富的编程范式供开发者选择。...Go语言在函数式编程方面确实提供了强大的支持,但在逻辑中强加函数式编程概念可能会导致不必要的尴尬代码。在Go语言中,高阶函数和闭包是函数式编程特性的重要组成部分。...函数式编程在多个领域都有广泛的应用,包括大数据处理、云计算、并发编程、人工智能等。
继承的详解 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15216652.html 这篇文章讲的都是单继承,Python 中还有多继承 Python 多继承的背景 大部分面向对象的编程语言...,都只支持单继承,即子类有且只能有一个父类 而 Python 却支持多继承(C++也支持多继承) 和单继承相比,多继承容易让代码逻辑复杂、思路换了一直备受争议,中小型项目中较少使用,后来的 Java、C...#、PHP 取消了多继承 多继承带来的问题:多个父类中包含同名的类方法 Python 的解决方案:根据子类继承多个父类时这些父类的前后次序决定,即排在前面父类中的类方法会覆盖排在后面父类中的同名类方法【...后面文章详解】 什么是多继承 子类可以拥有多个父亲,并且具有所有父类的属性和方法 儿子可以拥有多个爸爸....爸爸也可以有多个儿子........重点注意 正式开发中,如果需要用到多继承,那么多个父类应该避免使用同名的属性、方法 如果父类存在同名的属性、方法,应该尽量避免使用多继承 类图 实际代码 class A: def test(self
随着显示器的摆弄,桌子的收拾,觉得可以重复利用家里的智能家居模块,渐渐...折腾进去了,还是不写那么多文字了,直接上视频吧。
前言 知乎上有一个提问:为什么有些编程程序员需要两个显示器? ↓↓↓ 今天,就这个话题,我们一起来做个讨论。...首先调研一下,程序员的你,平时工作或学习,除了内置的笔记本屏幕外,会搭配外置显示器来辅助开发吗? 如果使用了多屏模式,你体验下来,比起单屏,有什么不一样的感觉呢?欢迎大家在留言区,留言讨论。...看到他们习惯在笔记本上编程,一些WORD文档啊、浏览器之类的软件,他们会选择将其拖动到外置屏上进行展示。 时长抬抬头,查阅他们关心的文档内容,查阅完后,轻轻的低下头,继续他们的键盘之旅。...但双屏不一样,提前将其拖到大屏上去,以后也只是一个抬头的事,是可以做到和编程无缝切换的。 所以,总体来说,双屏一定程度解放了我的生产力,提升了我的编程效率。
p=30394Complete the following exercises using the code discussed during computer lab....Based on the normality assessment, which testing method should be usedDay 1a Lab Activities - 解答Probability
感谢阅读腾讯AI Lab第44篇文章。本文将介绍“Tencent ML-Images”项目正式开源情况。...今日,腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。...,在业内已公开的多标签图像数据集中规模最大,足以满足一般科研机构及中小企业的使用场景。...当前业内公开的最大规模的多标签图像数据集是谷歌公司的Open Images, 包含900万图像和6000多物体类别。...腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1800万图像和1.1万多常见物体类别,或将成为新的行业基准数据集。
一丶面向对象多继承 1.先找左再找右 class A(object): pass class B(object): def f1(self): print('B')...二丶网络编程 1.软件 客户端:CS架构,client --> server 浏览器:BS架构,browser -->server 2.如何实现相互通信 1.可以编写两个软件
MetaGPT:多智能体元编程框架 使 GPTs 组成软件公司,协作处理更复杂的任务 MetaGPT输入「一句话的老板需求」,输出「用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等
有朋友要问了,除了在公开的学术任务上使用更大的模型/更多的数据/技巧把指标刷得很高,多模态预训练模型有什么实际应用呢?...为此,字节跳动 AI Lab Research 团队提出了X-VLM,首次提出学习多粒度的视觉和语言对齐。...实验证明,这种预训练方法十分高效,模型规模无需很大,预训练数据无需很多,X-VLM 就能在下游多种多模态理解/生成任务上获得非常优秀的表现。...作者认为在同一张图片中,给不同文字,要求模型预测出对应的视觉概念,能使模型更有效地学习到多粒度的视觉语言对齐。该损失也是首次被使用在多模态预训练中。...总结和讨论 在本文中,作者提出了X-VLM以学习多粒度的视觉和语言对齐,能够避免高开销的目标检测过程,也不局限于学习图像级别或物体级别的对齐。
感谢您阅读腾讯AI Lab首篇文章,我们将在文章第一部分介绍即将开幕的CVPR、ACL和ICML等顶级AI学术会议,及它们收录的腾讯AI Lab多篇论文,并选取其中一篇重点解读。...论文五:Diverse Image Annotation 本文提出了一种新的自动图像标注目标,即用少量多样性标签表达尽量多的图像信息,该目标充分利用标签之间的语义关系,使得自动标注结果与人类标注更加接近...腾讯AI Lab副主任俞栋认为,「自然语言的理解、表达、生成和转换一直是自然语言处理的核心问题。近年来有很多新的解决思路和方法。...Gauss-Seidel Operator Splitting Algorithm for Multi-Term Nonsmooth Convex Composite Optimization 本文提出了求解多块非光滑复合凸优化问题的算子分裂新算法...关于腾讯AI Lab微信 腾讯AI Lab于2016年四月成立,专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域「基础研究」,及内容、游戏、社交和平台工具型四大AI「应用探索」,提升AI的决策
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云