image.png 内存型 M1 是 CPU 内存比在 1:8 左右的机型，满足高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用。...这种实例比较大的特点是内存超大，大到和 CPU是 1:8的关系。上面也说了一半都是用在很消耗内存之类的业务中。...1、实例特点 2.3GHz Intel Xeon® E5-2670 v3 处理器，DDR3 内存，为用户提供更大的实例规格，整体计算能力更强 内存密集型应用黄金比例，满足大业务部署 2、适用于下列情况：...高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用 基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户 3、实例要求 M1 实例支持在基础网络和私有网络中启动。...更多参阅云服务器文档 image.png
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...一、核心业务梳理 电商业务相对来说比较复杂，以我司来说，今年618是第一次大规模的进行促销活动。由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...简单来说就是什么人（用户）在什么时候（活动期间）做什么事情（商品搜索、添加购物车、下单支付、抢券抽奖）。...，一般来说142W的key占Redis一个G的内存）； 秒杀抢购相关数据，一般来说都是进行队列处理，将该类型数据放入缓存中进行处理来应对高并发。...1、单机混合容量 这里的容量指的是在单台服务器下，混合场景压测的最优性能表现（而不是最高）。比如一台4C8G的服务器，对核心业务场景进行按业务配比混合压测，示例如下图： ?
内存，作为计算机的四大件之一，当它充足的时候，我们不会察觉到它的存在，直到它悄无声息的一点点失去，才会越加珍惜。...而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
这个过程中，企业要解决的主要难点是，如何将私有化业务数据跟大模型结合。 销售易是很早就在智能 CRM 业务中引入了大模型，例如提供相似客户推荐、做问答机器人等服务。...另一方面，企业的业务数据变化速度快，且实时性强，因此私有化部署后的大模型、在数据层上也很难做到秒、天级别的更新。 当上述诸多问题横亘于企业和大模型落地之间，学术界和工业界也提出了两种解决方案。...腾讯云全面 AI 化解决方案 比如在接入层上，腾讯云向量数据库支持自然语言文本的数据，采用“标量+向量”的查询方式，可支持全内存索引；计算层，AI 原生的开发范式能实现全量数据 AI 计算，一站解决企业搭建私域知识库时数据切分等难题...腾讯云向量数据库 AI 套件 与腾讯云合作以前，好未来曾使用过一些小型的基于内存的向量数据库，虽然也具备了语义结合的能力，但无论是产品的性能还是维护等方面，使用效果不佳。...比如客户希望在业务分析中检索调用出多个数据报表，想要在成千上万个报表中找到指定数据，对模型的信息抽取能力有很高的需求，直接关系到业务的分析效率。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
默认情况下，android程序分配的堆内存大小是16，虚拟机上面的VM Heep就是设置它的 一个图片所占的内存，比如1920*2560像素的图片需要，1920*2560*3至少这些的内存byte 找到...pathName是String类型的图片路径 把图片导入到手机的sdcard目录下面 调用ImageView对象的setImageBitmap(bitemap)方法，参数：Bitemap对象 此时会报内存溢出的错误...我们需要对图片进行缩放 手机的分辨率比如：320*480 图片的分辨率比如：2000*4000 分别计算比例，2000/320 4000/480，按照大的那个比例进行缩放 调用重载方法BitmapFactory...调用WindowManager对象的getDefaultDisplay().getHeight()或getWidth()方法，获取宽高 计算宽和高的缩放比例 判断，当比例大于1的时候，找出宽高里面的大的值作为图片缩放比例...R.layout.activity_main); iv_img=(ImageView) findViewById(R.id.iv_img); } //加载大图片
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
---- 1.为什么要使用大页内存 了解操作系统内存管理的人一般都知道操作系统对内存采用多级页表和分页进行管理，操作系统每个页默认大小为4KB。...---- 2.怎样使用大页内存 2.1 先预留一定量的大页内存 #先查看系统有多少已经预留的大页内存 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个大页 # sysctl...vm.nr_hugepages=192 #查看是否预留成功 # cat /proc/meminfo |grep -i huge 2.2 通过系统调用来从预留的大页内存中申请大页 #include <sys...\n"); getchar(); munmap(m, s); return 0; } ---- 3.最后的话 大页内存的好处不仅是减少TLB未命中次数，而且大页内存分配的是物理内存，不会被操作系统的内存管理换出到磁盘上...，因此不会出现缺页中断，也就不会引入访问磁盘的时延，另外，大页内存在物理上是连续的，对于大内存访问也有一定的加速效果。
Tech 导读 压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式，本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程，给大家分享平台在压测方面的技术变革...业务配比模型：压测业务链路过长时，录制出的流量很难满足链路上各系统的业务配比模型，作为流量录制的补充可以通过还原真实业务配比模型，来模拟仿真的压测流量，以满足链路上所有系统对流量成分的需要。...压测方式 流量回放：支持离线流量文件回放与实时流量引流两种压测方式，并能根据对流量的需求动态调整流量脉冲的大小； 流量模拟：根据业务配比模型对业务链路的入口系统进行流量模拟，以保证业务链路上的每个系统都能满足配比需求...（3）内网流量录制原理 内网流量的录制以Agent植入应用的方式为主，通过对目标应用的服务器植入Agent，并将流量录制到MQ、缓存或云盘等介质，作为回放时的离线流量； 此流量录制方式虽对目标应用有性能方面的损耗...，但因可灵活控制流量录制的采样率或采集的服务器数量，所以这方面的风险可根据需要进行有效的控制； 此技术可支持HTTP、RPC等多种协议的录制，可满足内网复杂的多协议相互调用的流量录制解决方案。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
接下来，再回过头看之前的秒级监控日志，就会发现故障是系统的 slab 占用近60G，非常大： ?...可以看到，故障前后的 cache 回收了2G+，但实际的 free 内存并没有增加，反而减少了，说明此时，业务应该正在大量分配新内存，导致内存不足，从而导致内存一直处于回收状态(scan 数量增加很多)...也就是说仅当free内存低到一定程度(水线)时才能开始回收 dentry，而由于水线通常较低，导致回收时机较晚，而当业务有突发内存申请时，可能导致短期内处于内存反复回收状态。...结论 在如下多个条件同时发生时，可能出现 dentry list 相关的锁竞争，导致 sys 高： 系统中存在大量 dentry 缓存(容器访问过的大量文件/目录，不停累积) 业务突发内存申请，导致free...内存突破水线，触发内存回收(反复) 业务进程退出，退出时需要清理/proc 文件，期间依赖于 dentry list 的大锁，出现 spinlock race。
业务专业术语 所有组织和企业都有自己的行话和特定于其领域的技术术语。例如，Jam可以指甜甜的Smucker草莓果冻，但也可以指非正式播放的音乐。...这意味着不是每个人都能很容易地理解特定业务使用的语言，除非他们熟悉其词汇和概念。所以对于不熟悉该领域的潜在客户或合作伙伴来说可能是一个障碍。使用llm可以将技术语言翻译成更自然和可访问的语言。...还可以探索通过使用这些模型生成的数据，以改进您的业务。例如，查看向模型提出的最重要的问题，可以创建更好的业务解决方案并从中获利。 有了开源的基础模型，我们可以搭建自己的LLM，并且随时调整训练。...其实上面的音频和图像只要增加几个模型就可以了，投入远远要比使用LLM低很多） 如果只用了LLM的一少部分功能，那么肯定有比他更好的更传统的解决方案 总结 LLM不仅仅是一种炒作，它们其实是一种强大而通用的技术，可以实现业务目标并提高客户满意度...如果你打算以正确的方式将llm整合到业务中，记住: 专业的人做专业的事
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
定制板卡中bash无法使用，使用标准sh完成对系统及业务监控 #!...;| cut -f 2 -d ":"|cut -f 1 -d " " gstr="/guard" space=" " First_Process="" 获取初始业务进程号..."$Bf_Process$space fi done while true do For_num=1 sleep 3 Second_Process="" #第二次获取业务进程号...v grep|awk '{print $1}'` First_Process=$First_Process$i":"$Bf_Process$space fi done #系统内存使用率监控...)\tAt present the use value:"$Cpu_Residual_Rate"%\tThreshold:20%" >> /usr/tmp/$ip'_alarm'.txt fi #业务内存使用率监控
总之，作为一台服务器，我最想做的事情是为用户提供高效、可靠、安全、灵活的计算和存储资源，以支持各种应用程序和服务，满足用户的业务需求。 Linux服务器跑什么系统？...在 Linux 服务器上，通常会安装各种服务和应用程序，以满足不同的业务需求。例如，常见的服务包括 Web 服务器、文件服务器、数据库服务器、邮件服务器、域名服务器等。...总之，Linux 服务器通常运行的是 Linux 操作系统，但也可能运行其他操作系统，具体取决于业务需求和服务器的配置。 Windows服务器跑什么系统？...每个版本都提供了不同的功能和特性，以满足不同的业务需求。...总之，Windows 服务器通常运行的是 Windows Server 操作系统，但也可能运行其他操作系统，具体取决于业务需求和服务器的配置。
一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索，在内存中维护了一些数据结构，当索引的数量越来越多，那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大，这是一个不可忽视的损耗...在实际的业务开展过程中，我们会发现，有些索引的数据是“热”数据，经常被查询，这些索引对应的数据结构维护在内存中以提供快速查询是非常正确的，而有些“温”数据（例如随时时间推移的历史数据），可能很久才需要被查询到...，这时候一直维持在内存中就有些得不偿失了。...一个被冻结的索引的每个shard在被搜索时，Elasticsearch会创建一个临时的数据结构，一旦搜索完成将会立刻丢掉这个数据结构，由于不长期维持这些临时数据结构在内存，冻结索引比正常索引消耗更少的堆内存...总结来说索引的冻结是Elasticsearch提供的一个用于减少内存开销的操作，这个功能在7.14版本中被标记为Deprecated，在Version 8以后，已经对堆内存的使用进行了改进，冻结和解冻的功能不再适用
那么，学了Java以后能做什么工作呢？ 小编就为大家整理一下，学完Java之后可以从事的方向。 ?...二、服务器程序 Java在金融服务业的应用非常广泛，许多跨国投资银行例如：Goldman Sachs（高盛投资），Citigroup（花旗集团），Barclays（巴克莱银行）以及其他银行，都用Java...大多数情况下，Java被用在服务器端开发，但多数没有任何前端，它们通常是从一个服务器（上一级）接收数据，处理后发向另一个处理系统（下一级处理）。
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