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高效容量隐写技术(multimedia)

表征现代隐写技术的性能指标包括容量(即可以隐藏在覆盖介质中的数据量)、隐写质量(即工件可见性)、安全性(即不可探测性)和强度或健壮性(用于抵抗旨在破坏秘密消息的主动攻击)。 基于斐波那契的嵌入技术已经在文献中被研究和提出,以实现高效的隐写术,在容量方面相对于隐写质量。本文提出了一种利用位平面映射代替位平面置换来扩展类隐写术的创新思想。 我们提出的算法增加了嵌入容量,使用位平面映射将秘密信息的两个位嵌入到封面像素的三个位中,以牺牲隐写质量的边际损失为代价。 实验结果表明,与现有的斐波那契方法相比,该方法的嵌入容量提高了一倍,并且对RS、POV和差分图像直方图(DIH)等统计攻击具有较好的安全性。 Jassim, Harin Sellahewa 原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.11984 高效容量隐写技术.pdf

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    高并发容量NoSQL解决方案探索

    Replication能解决读的扩展性问题和HA(高可用),但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。 虚拟节点相当于在数据分片和托管服务器之间建立了一层虚拟映射的关系。 目前,大家主要根据数据模型和访问方式进行NoSQL分类。 ? 后来我们对它进行功能性补充,便没有遇到的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台,主要维护主机维度的物理信息。 grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。 Redis3主从重置的概率比Redis2减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ?

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    高并发容量NoSQL解决方案探索

    Replication能解决读的扩展性问题和HA(高可用),但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。 虚拟节点相当于在数据分片和托管服务器之间建立了一层虚拟映射的关系。 目前,大家主要根据数据模型和访问方式进行NoSQL分类。 ? 个推常用的几种NoSQL解决方案 个推Redis系统规模如下图。 后来我们对它进行功能性补充,便没有遇到的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台,主要维护主机维度的物理信息。 grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。 Redis3主从重置的概率比Redis2减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。

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    高并发容量NoSQL解决方案探索

    Replication能解决读的扩展性问题和HA(高可用),但是无法解决读和容量的扩展性。而Sharding可以解决读写和容量的扩展性。一般NoSQL解决方案都是将二者组合起来。 虚拟节点相当于在数据分片和托管服务器之间建立了一层虚拟映射的关系。 目前,大家主要根据数据模型和访问方式进行NoSQL分类。 ? 个推常用的几种NoSQL解决方案 个推Redis系统规模如下图。 后来我们对它进行功能性补充,便没有遇到的问题。 下图是个推运维平台。 ? 第一个是IT硬件资源平台,主要维护主机维度的物理信息。 grafana监控系统聚合了多个IDC数据,我们运维每天只需看一下屏就够了。 Slatstack,用于实现自动化发布,实现标准化并提高工作效率。 Redis3主从重置的概率比Redis2减少,Redis4支持节点重启以后也能增量同步,这是Redis本身进行了很多改进。 ? 我们现在主要使用的是2.8.20,属于比较容易能产生主从重置。

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    互联网时代的容量数据备份方案

    以下为 Storage box 的价格: 1T:$3.2/月 5T:$10.9/月 如果你恰巧财力雄厚而又需要巨量的存储容量,也可以考虑拍卖服务器。 通常 4x10TB 服务器价格在51欧元附近,即便组 RAID5 后单位容量价格依然无可匹敌。 4.总结 对于个人用户而言异地备份的选择依据无非两点:使用成本和易用性(包括连接速度),而前者与存储容量直接相关。 根据对备份容量的需求,reizhi 个人给出如下建议: 100 ~ 500G :如不排斥国内服务商直接选择腾讯云即可,如果遇到活动促,年付或半年付还能够以更低的价格成交; 500G ~ 1T:容量从 5T 以上:这应该超出了个人用户正常所需的备份容量范围,但如果确实有需要的话,可以考虑 Scaleway Glacier。

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    磁带非但没被淘汰,容量还比硬盘了???

    IBM和富士胶片一项技术突破显示,他们已找到方法将单盒磁带容量提升到580TB。 这大约等同于12万张DVD存储量,放256GB的SD存储卡上,能装满2320张。 不少人印象中,磁带分AB面,得两部分加起来才存得下一张港台专辑,容量连CD也没法比,再加上速度慢体积等缺点,相信很多00后都没见过(暴露年龄系列)。 怎么不仅没被淘汰,反而突然能存这么多数据了? △ 现代磁带库 图源:spectrum.ieee.org 磁带另一好处是耐操不易损坏,一盘磁带从高处落下不大影响其数据存储,相比之下,硬盘等介质的环境适应性较差。 即使近些年,磁带容量仍以大约每年33%速度增长,大约两到三年翻一倍,业内也有人将其称为磁带摩尔定律,背后都是这些公司在发力。 当然,蓝色巨人IBM在其中扮演了突出角色。

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    浅谈容量测试与容量规划

    1、统计维度一般来说,可以从如下两个维度来定量系统的容量:维度类型列举说明最大负载状态服务器CPU使用率达到100%内存使用达到最大值磁盘IO延时超过所能接受的最大时延磁盘使用率超过最大限制网络使用率达到上限 ②、容量测试环境的配置,一定要和线上保持一致(服务器数量可以不同,但配置尽可能保持一致)。 (比如双十一,促,秒杀)②、为了双 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求,需要扩充到什么数量级的服务,才能即保证系统的可用性、稳定性,又能节约成本? 比如:加大服务机器的CPU数量和内存,更换性能更好的高速缓存服务器,数据存储用NAS盘替换等。②、水平扩展即增加服务节点的数量,让可提供服务的服务变得更多,来提升系统总体的服务能力。 常见的方式有:服务集群:服务器的数量由1→N(但需要重点关注负载均衡);分布式:提供服务的节点由统一集中管理部署,分散到不同的地点;容器:提供更灵活的弹性扩容机制,根据具体的访问流量大小来弹性扩容或者缩容

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    如何做好电商促的容量规划

    下雪了,注意保暖 在进行整体电商架构设计过程中,关注系统的稳定性是很重要的工作,也是对架构师能力的一种考察,特别是在电商系统准备搞一次促时,合理的对系统进行容量规划就显得尤为重要。 容量规划,就是对复杂业务场景的分析,通过一定的技术手段(如压力测试),来达到对资源合理扩容、有效规划的过程。 容量规划的场景分析 不能脱离业务场景空谈技术,需要业务场景入手来分析。 在促的峰值时刻,绝大部分用户选购什么商品,早已加入到了购物车中,且各种优惠券也已经申领成功,就等着最后这个时间点直接下单完成订购。所以,在促这个场景下,交易下单这个环节是核心中的核心。 所以促的容量规划,就是在促零点峰值时刻,评估好交易流量,再进一步转化一下,就是每秒的交易订单峰值。 评估出来的这个峰值,就是系统要承诺支撑的容量,因为只有达到这个容量值,才能支撑业务完成对应的业务目标。

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    如何扩容单台服务器的存储容量

    写在前面 最近收到监控系统的报警,一看是服务器的磁盘的存储超出了阈值。此时第一时间想到的就是要给服务器扩容了,说到服务器扩容,其实没有小伙伴们想的那么复杂。 简单点来说,服务器扩容可以分为两种:一种是增加服务器的数量;另一种是增加单台服务器的存储。今天,我们就来说说如何增加单台服务器的存储容量。 文章已收录到: https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://gitee.com/binghe001/technology-binghe 服务器扩容 Linux的硬盘识别: 一般使用”fdisk -l”命令可以列出系统中当前连接的硬盘 设备和分区信息.新硬盘没有分区信息,则只显示硬盘大小信息. 1.关闭服务器加上新硬盘 2.启动服务器,以root用户登录 data1目录: #mkdir /data1 8.开始挂载分区: #mount /dev/sdb1 /data1 9.查看硬盘大小以及挂载分区: #df -h 10.配置开机自动挂载 因为mount挂载在重启服务器后会失效

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    全链路压测(9):容量评估和容量规划

    前言 前面的文章介绍了链路梳理,三模型,算是对整体业务和技术体系有了一定了解,这是由面到点的梳理。但系统最终的承载能力,还是取决于它的容量。这篇文章,我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。 理解容量 如何定义容量容量即系统处于某种负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。 如何理解容量容量是可度量的; 系统容量(处理能力)是有限的; 如何规划容量? 假设线上预期流量为X,所需容量为Y,容量测试的预期指标为Z,那么:Y=X/Z。 API; 订单服务的服务器配置是4C8G; 容量测试脚本要综合考虑4个API的流量配比和流量模型; CPU%≤40%,核心链路RT≤50ms下,测试结果就是单机容量容量评估 容量评估我在之前的文章《 容量评估九步走流程图 容量评估职责内容划分 容量规划 容量规划的价值 互联网公司成本 人力成本; 硬件成本; 运营成本; 容量规划的价值 为性能优化提供参考; 提高资源使用率, 降低成本; 不断促进基础技术设施的建设和优化

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    虚拟存储容量_虚存空间的最大容量

    从影响上讲:虚存容量= min (2^计算机位数,内存+外存); 根据程序执行的互斥性和局部性两个特点,我们允许作业装入的时候只装入一部分,另一部分放在磁盘上,当需要的时候再装入到主存,这样以来,在一个小的主存空间就可以运行一个比它的作业 同时,用户编程的时候也摆脱了一定要编写小于主存容量的作业的限制。也就是说,用户的逻辑地址空间可以比主存的绝对地址空间要。 对用户来说,好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器,称为“虚拟存储器”。 这个虚拟逻辑存储单元的存储容量是它所集中管理的各物理存储体的存储量的总和,而它具有的访问带宽则在一定程度上接近各个物理存储体的访问带宽之和。 虚存容量不是无限的,最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    如何用phpmyadmin导入容量.sql文件,直接使用cmd命令进行导入

    很多使用php+mysql建站的站长朋友们,经常要用到phpMyAdmin数据库管理工具备份和恢复数据库,当站点运行很久的时候,MySQL数据库会非常,当站点碰到问题时,需要使用phpMyAdmin恢复数据库 ,但是在导入的SQL文件时候,由于PHP上传文件的限制和脚本的响应时间的限制,无法导入,会显示失败,但是我们要导入到MySQL数据库,要怎么操作呢? 把我们需要导入的SQL数据库文件,放到ImportBigSQL文件夹下面,如图所示: 登入phpMyAdmin,选择需要导入的MySQL数据文件,点击导航条上面的“导入”按钮,如图所示: 选中“从网站服务器上传文件夹 ImportBigSQL/ 中选择:”选项,并选择需要导入的SQL数据文件,如图所示: 最后点击“执行”,导入需要的的SQL数据文件,如图所示: 经过一段时间,phpMyAdmin显示我们需要导入的 SQL文件,导入成功,我们需要导入的的SQL文件以及导入成功了,可以测试下网站,是否可以访问了,如图所示: 注意事项 如果在config.inc.php文件,没有找到 $cfg[‘UploadDir

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