是否有专门的数据库- rdbms、nosql、key-value或其他数据库-针对在非常大的数据集上运行快速聚合查询或映射进行了优化:
select date, count(*)
from Sales
where [various combinations of filters]
group by date
到目前为止,我已经在MongoDB和SQL Server上运行了基准测试,但我想知道是否有更专业的解决方案,最好是可以水平扩展数据的解决方案。
[图片]
标题:2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
地址:https://cloud.tencent.com/act/double11
浏览器信息
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据我所知,同态加密可以用来保密数据,同时仍然允许对数据进行计算。从另一个问题中,我发现还可以通过重新计算结果来验证计算的完整性(我的意思是可以验证返回值确实是所请求的计算的结果)。
我对一个不可能重新计算的场景感兴趣。例如,原始数据可能不再可用,或者原始数据非常大,重新计算成本太高。是否有其他方法来验证结果是否与所需的计算相对应?
也就是说,假设我想在云中使用同态加密来执行r = a + b + c操作。一旦云返回结果r,如何验证r是a + b + c的结果,而不是a + b或其他计算的结果?
我有两个firestore收藏品- crews/{crew}/clients和crews/{crew}/pros。如果一个新的客户注册并且创建了一个新的文档,我想在集合pros中搜索在匹配的部门工作并且居住在(新客户)5公里内的专业人员,并向过滤的专业人员发送通知。为了在云函数中实现这一点,我使用npm安装了geofirestore,像这样保存了crews/{crew}/pros;https://i.stack.imgur.com/YwAFO.png 但在执行此函数后,我在云函数控制台上看到如下错误消息; Error: Registration token(s) provided to se