在进行数据的关联分析时，主要有以下六种数据模型： ?...outer 2、右外部：right outer 3、完全外部：full outer 4、内部：inner 5、左反：left anti 6、右反：right anti ---- ---- 下面以两个数据表为例...，分别说明6种关系的sql代码： t_SaleRecord (销售历史表) ?...---- sql代码 1、左外部：left outer SELECT DISTINCT t_SaleRecord.ProductCode FROM t_SaleRecord LEFT JOIN t_CurrentlySale...3、完全外部：full outer 也就是两张表的并集，要求两张表的查询结果具有相同的字段个数（不要求两个表具有相同的字段数），并且对应的字段的值要出自同一个值域，即具有相同的数据类型和取值范围。
│ ─┤ ─┤ * └──┴──┘ └──┴──┘ * 神兽保佑 * 代码无...━┓ * ┃ ┣┓ * ┃ ┏┛ * ┗┓┓┏━┳┓┏┛ * ┃┫┫ ┃┫┫ * ┗┻┛ ┗┻┛ * 神兽保佑 * 代码无... ┃ ┃ * ┗━┓ ┏━┛Code is far away from bug with the animal protecting * ┃ ┃ 神兽保佑,代码无...┏━┛ * ┃ ┃ Code is far away from bug with the animal protecting * ┃ ┃ 神兽保佑,代码无...* ┃ ┃ Code is far away from bug with the animal protecting * ┃ ┃ + 神兽保佑,代码无
---- State代码示例 Keyed State 下图就 word count 的 sum 所使用的StreamGroupedReduce类为例讲解了如何在代码中使用 keyed state：.../ 需求: 使用KeyState中的ValueState获取数据中的最大值(实际中直接使用maxBy即可) 编码步骤 //-1.定义一个状态用来存放最大值 private transient ValueState...getState(maxValueStateDescriptor); //-4.使用State Long historyValue = maxValueState.value(); //判断当前值和历史值谁大... Tuple2.of("上海", 4L) ); //3.Transformation //使用KeyState中的ValueState获取流数据中的最大值...void open(Configuration parameters) throws Exception { //-2.定义状态描述符:描述状态的名称和里面的数据类型
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
近日，科技媒体Zucisystems发布了“2023年无代码、低代码8大技术趋势”，结合全球多家权威调查机构数据和知名厂商调研，对技术、市场、场景化落地等进行了解读。...自 2020 年以来，高管对低代码/无代码开发的信任从10%上升到 26%。 根据Appian调查数据显示，82%的大型和小型组织，相信无代码、低代码开发可以帮助他们节省时间和资源。...4、低代码提升物联网应用开发效率 低代码平台可帮助开发人员构建高性能移动应用程序，将大量数据转换为内容感知和视觉特效，从而为企业客户提供强大而快速的体验。...数据科学家可以通过图形界面将可用数据转换为，应用程序而无需软件工程师。 Forrester调查数据显示，40%的物联网开发信任低代码、无代码开发模式。...6、低代码将是业务流程自动化重要组成部分 数据显示，26%的高管将“无代码、低代码开发平台”列为他们最重要的自动化投资，自 COVID-19 以来，这一投资增加了一倍多（从10%到26%）。
来源：LowCode低代码时代本文约1800字，建议阅读8分钟本文结合全球多家权威调查机构数据和知名厂商调研，对技术、市场、场景化落地等进行了解读。...近日，科技媒体Zucisystems发布了“2023年无代码、低代码8大技术趋势”，结合全球多家权威调查机构数据和知名厂商调研，对技术、市场、场景化落地等进行了解读。...自 2020 年以来，高管对低代码/无代码开发的信任从10%上升到 26%。 根据Appian调查数据显示，82%的大型和小型组织，相信无代码、低代码开发可以帮助他们节省时间和资源。...4、低代码提升物联网应用开发效率 低代码平台可帮助开发人员构建高性能移动应用程序，将大量数据转换为内容感知和视觉特效，从而为企业客户提供强大而快速的体验。...数据科学家可以通过图形界面将可用数据转换为，应用程序而无需软件工程师。 Forrester调查数据显示，40%的物联网开发信任低代码、无代码开发模式。
数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天。...由于博客文章的启发，比如这个启发来自FriendFeed的，我们决定建立我们自己的简单，可以分片数据存储的MySQL（开放源代码的关系数据管理系统）。...使用PostgreSQL数据库来重建一个实时系统的关键部分因而撬动了一个面向列的数据库是一个完全不同的游戏。显然，路径数据是UBER后端系统代码的一个组成部分，所以这个任务会触及大多数的工程团队。...在真正可以开始大迁移之前，第一个任务是从用户身份到用户唯一识别码的迁移，因为原代码依赖于自动递增的PostgreSQL 数据库标识符。几百条SQL查询需要被重写。...保持数据层简单：它必须是便于调试和故障的排除。性能指标是特别有价值的。把MySQL（开放源代码的关系数据管理系统）作为低级别的存储层，使我们能够非常快速地构建一个强大的系统。
今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。...大数据可视化展板通用模板：http://127.0.0.1:5000，如下所示： 4600 万企业数据大屏可视化：http://127.0.0.1:5000/corp，如下所示： 厦门 10 万招聘数据...(2020-09)大屏可视化：http://127.0.0.1:5000/job，如下所示： 使用 编辑 data.py 中的 SourceData 类(或者新增类，新增的话需要编辑 app.py 增加路由...，请参考 CorpData/JobData) 从任何地方读取你的数据，按照 SourceDataDemo 的数据格式，填充到 SourceData 类 运行 python app.py 查看数据变更后的效果
大语言模型特别擅长输出看似合理的废话。我认为只要足够小心，大模型确实能够提供有效帮助，但也不可能指望 Gentoo Linux 项目的所有贡献者都具备敏锐的风险意识。 3. 道德问题。...我认为由“真人纯手工开发”将成为 Gentoo Linux 项目的一大特色和优势，同时也将制定适当政策以确保不会有垃圾内容（英文原文为“shit”）流入项目。...人们确实已经厌倦了大模型的废话。像 Górny 就在 2 月 27 日的原文邮件里，7 次使用了“shit”一词，虽然被有些网友说他有些情绪化，但也可以看出他对大模型问题的反感。...像审查代码、维护子系统就是大模型可以大显身手的一个领域，可以发现那些明显的愚蠢错误。“我们大多数人的工作方式，其实在某种程度上都是强效版的自动校正。我把它当作一个可以帮助我们做得更好的工具。”...对于大模型幻觉和错误内容，Torvalds 也很乐观，“我每天都看到没有大型语言模型的情况下也会出现的错误。所以我可能不太担心这个问题。我觉得我们自己已经做得不错了。”
低代码的四大特点？...近年来低代码越来越流行，究其原因，大致可归功于它的四大特点：低代码具有预构建模块由于低代码开发平台具有预先构建的模块库，这些模块还能根据操作需要重新配置更新，因此开发者可以轻松无缝地编写应用程序。...此外，通常企业低代码平台还允许开发者创建自定义模块，将其作为可重用的公司资源在企业内共享。图片低代码缩短了开发时间低代码=更少的代码，这意味着开发时间缩短了，从而开发者的生产力提高了。...低代码开发平台的存在有效缓解了两者之间的沟通障碍，为业务用户提供可理解的可视化设计工具以促进了两者之间的顺利协作。...低代码可以在云中或本地运行许多低代码开发平台在云中作为基于 SaaS 的解决方案运行，可以快速配置并且基本不需要维护。
PowerBI 的发展是迅速的： PowerBI 是 BI 的世界领导者： PowerBI 的成长速度比你学的速度要快得多： 那今天，PowerBI 宣布，发布了三大重要物件来进一步实现这个目标。...零代码数据仓库 这是首次宣布，PowerBI 发布：零代码数据仓库。 无需一行代码，就可以构建数据仓库。 无需 IT，可以自行构建 TB 级数据仓库以及语义层实现任何业务需要完成的需求。...： 可以用 DAX 编写度量值： 并实现增量刷新： 还可以设置行级别安全性： 有了数据仓库，接着所有的报表就有了真正的数据中心： 基于零代码数据仓库，构建报表： 真的很简单。...在这个框架下，不论之前懂不懂 IT，都可以从零代码，低代码构建起属于自己的整套数字帝国，小则独善其身；大则兼顾企业。 PowerBI in PPT，可以更好地讲故事，用数字加情感打动老板。...零代码数据仓库，可以无需依赖 IT，就可以自行构建达到 TB 级规模的数据中心，尽在掌控。 这是一种什么能力，什么概念，什么情况呢？
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只需10行代码，就能对齐大模型，效果媲美 RLHF（基于人类反馈的强化学习机制）！ 而且整个训练过程就像我们日常打游戏一样。...最近，谷歌DeepMind联合多所高校，以游戏的方式模仿了人类的社交过程，作为大模型对齐的新方式。 相关论文预印本已经发布。...传统上，大语言模型（LLM）的对齐过程常采用“打分”的方式，所谓的价值判断其实就是一个量化分数。 但研究团队对此发出了相应的疑问： 人类大脑中真的存在一个打分模型负责价值判断吗？...也就是将游戏中产生的信息用作对齐数据。 △将游戏数据转化为对齐数据 在这项成果中，游戏与训练过程是相互独立的，并且可以大量并行。 作者设计了一个虚拟社会模型，称之为沙盒 Sandbox。...作者特别强调来自沙盒 Sandbox 的游戏的数据，由于机制的设定，大量包含通过修订 （revision）而成为符合社会价值观的数据。
大数据：大价值大机遇大变革 2017-3-26 张子阳 推荐: 1 难度: 1 ? 这本书就像一个印刷出来的PPT，字体比较大，留白比较多，大量图片，全彩印刷。...概括起来有下面这些要点： 数据量正指数级别增长。大数据时代已经来临。 大数据特点：存储量大、计算量大、增长速度快、类型多样化。...制造业应用：给挖掘机安装GPS和数据上传系统，统计挖掘机每月的工作时长。然后根据大量用户的实际使用数据，来判断市场是否有过剩的风险。 银行业应用：反诈骗系统。...数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。...相对稳定：数据一旦进入数据仓库以后，一般很少进行修改，更多地是对信息进行查询操作。 反映历史变化：不只是反映企业当前的状态，而是记录了过去某一点到当前各个阶段的信息。
在之前也有几篇文章是解答公众号订阅用户的相关问题而写的，例如： 全民刷军装背后的AI技术及简单实现 用代码生成Glitch Art风格的抖音字体 解读：如何让机器自动答题？...回到本文，群友问：如何在浏览器简便地爬取数据，并下载成 json 格式的文件到本地电脑。...本文以下载知乎大v的粉丝数据为例，介绍4个知识点，爬虫相关的 html 获取与解析，模拟鼠标点击，缓存数据至本地，自动下载文件至本地。...接下来我们一步步来： 1 选定目标页面 爬取知乎大 v 的粉丝数据，比如拿李开复老师的知乎开刀： https://www.zhihu.com/people/kaifulee/followers 2 编写爬取函数...从鲁班的视觉引擎谈起 用代码生成Glitch Art风格的抖音字体
大数据已过时，算法正当道。数据已经成为一种商品，每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。...由于数据湖带来了相当多的挑战，在2016年，我们将看到数据湖管理的未来：数据湖服务作为一种解决方案，为您的数据湖提供一个完整的管理方案。...由于数据湖在大规模数据存储和分析方面具有巨大优势，数据湖服务解决方案将被用于许多组织中。...因此，高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据，所以，2016年我们会看到人力资源分析将迈出一大步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域，但为了更好地提高人力资源的投资回报率，该业务增长极为迅速。...对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面，政府是缓慢的，但是在2016年，我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。
[Python]代码 #coding=utf8 """ 大津法阈值分割:A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms 需要PIL...src_file if len(sys.argv)>2: des_file = sys.argv[2] im = Image.open(src_file).convert("L") #大津法找阈值
先看下效果: 下面是代码———复制粘贴发送即可 此处添加表情 sticker_start_tag_for_text{ "originMsgType": 0, "x": 0.07037036865949631
说到算法，就不能不说起数据结构。今天我来讲一讲，什么是数据结构？程序员怎么学好数据结构？ 我们介绍算法的时候说过，计算机当中的算法，本质就是一系列程序指令，用以解决特定的运算和逻辑问题。...而所谓数据结构，是数据的组织、管理和存储格式。简单理解的话，数据结构就是执行算法的“原材料”。 俗话讲，巧妇难为无米之炊。算法，就好比是聪明勤劳的女主人，而数据结构，就是用来做饭做菜的柴米油盐。...数据结构都有哪些组成方式呢？ 首先，是线性结构。 但凡有过一点编程基础的小伙伴，肯定都知道数组，这就是一种典型的线性数据结构。 除了数组以外，链表也是一种重要的数据结构。...Redis当中的集合 sortedSet，背后的数据结构就是跳表。 复合数据结构，往往结合了多种基础数据结构当然优势，在特定的场景下非常有用。...这就是数据结构的几种组成方式，大家可以把这张图保存一下。由于篇幅原因，图里面所列出的具体数据结构，只是最最常用的几种，并非全部。
本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。...后来随着开源运动的迅速发展，一大批此类新技术开始共享到更广的范围。然后，一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。...大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有，令创业者感到绝望的是，许多（还是大多数？）企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端（至少不愿迁移到公有云）。...你得捕捉数据、存储数据、清洗数据、查询数据、分析数据并对数据进行可视化。这些工作一部分可以由产品来完成，而有的则需要人来做。一切都需要无缝集成起来。...大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。
今天给大家分享9大常见数据平滑方法：移动平均Moving Average指数平滑Exponential Smoothing低通滤波器多项式拟合贝塞尔曲线拟合局部加权散点平滑LoessKalman滤波小波变换...它对最近的数据点给予较高的权重，而对较早的数据点给予较低的权重。这使得EMA更适合用于追踪快速变化的数据。...指数平滑的主要特点包括：加权平滑：指数平滑使用指数权重来平滑数据。较新的数据点获得更高的权重，而较旧的数据点获得较低的权重。这意味着它对最近的数据更为敏感，从而更好地捕获了数据的最新趋势。...Loess平滑通常用于探索性数据分析、数据可视化、时间序列分析和回归建模的预处理步骤。它可以帮助用户识别数据中的局部特性、趋势和周期性，从而更好地理解数据的结构。...数据平滑：Savitzky-Golay滤波器旨在平滑数据，减小数据中的高频噪声和突发波动。它保留了数据中的趋势和主要特征，同时去除了噪声。
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