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最近给公司撸了一个可视化大屏。

大家好，我是凹凸数据的热心读者最近我在设计公司的【可视化大屏】踩了好多坑，今天正好有机会把这些内容分享给大家。...序言本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路...而我们也来对比之前文章中的一些地图：比如文章 Python制作可视化大屏全流程! 中的地图，是不是比这个地图更有质感一些？...结语以上大屏就制作完成了，这些内容也是我在设计公司可视化大屏过程中遇到问题，解决问题的思路。...当然，文章一定还有欠缺的部分，但是这种企业中做可视化大屏的思路，还是有一些借鉴意义的，期待跟各位大佬交流。

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Python数据可视化工具软件_数据大屏可视化

刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。三、图表类型因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据先用 get_series() 获取数据，再使用 custom

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公司利用大数据的三大模式

第一种是基于数据本身的公司。这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。...如果对病人最初的诊断中有类似“压抑”这种暗示心理疾病的词的话，病人再度入院的可能性大很多。...这个相关关系是机器从一大堆数据中筛选出来的，也是人类可能永远都发现不了的。...而这些设备监控到的汽车零部件的工作状况，能够在整合之后用来提高汽车的质量，因此，能够掌握这些数据的公司拥有非常大的竞争优势。...在商业环境更加和谐的情况下，也许会发生上面说到的情况，但是既然汽车制造商已经在这个项目上花费了一大笔钱，它就会利用这个数据挽回一点点损失。

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数据可视化的七大秘密

来源：IT经理网（www.ctocio.com）导读数据可视化，特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...但是，要想把一个公司的内部使用的销售类型与竞争对手进行比对，或者对输入错误进行检查，或者对不同的Encoding或者OCR产生出来的文字进行检查时，就只能靠手工来处理了。...比如你需要把公司不同部门的数据进行可视化，而这些部门各自有各自的数据库，而且你也没有时间手工把每个数据集进行清洗。这时候，人们的第一想法可能是抓一些Demo的数据来进行可视化。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。很不幸，真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。是为了展示可视化用的。...秘密六数据可视化不是分析数据可视化可以产生一些分析结果，不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具，而不是数据分析的替代，它也不是统计的替代：你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性

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数据可视化大屏设计经验分享

很多UI设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求，如果不了解数据可视化的设计，那么肯定是一头雾水，不知从何入手。什么是数据可视化？...下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解：首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据...注解：设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置

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Sentry 监控 - Dashboards 数据可视化大屏

Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎...Results（表格） World Map（世界地图） Big Number（大数） Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据，从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突，图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。

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大屏数据可视化案例「建议收藏」

数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...项目案例 – 上市公司全景概览地图数据可视化 – 基于ECharts Geo 3D图表展示 – 基于ECharts GL 热力图展示 – 基于ECharts & 百度地图 ECharts

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10大天然大数据公司，看他们如何挖掘数据价值

1、亚马逊的“信息公司” 　　亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。...亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图” 　　准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。...Twitter 自己并不经营每一款数据产品，但它把数据授权给了像 DataSift 这样的数据服务公司，很多公司利用 Twitter 社交数据，做出了各种让人吃惊的应用，从社交监测到医疗应用，甚至可以去追踪流感疫情爆发...精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。 7 、特易购的精准定向　　特易购(Tesco)是全球利润第二大的零售商(仅次于沃尔玛)，从用户行为分析中获得了巨大的利益。...同时，完成了公司内部的卫星系统安装，使总部、分销中心和商场之间可以实现实时双向数据声音传输。

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数据可视化：疫情期间市值增长top25公司

今年肆虐全球的新冠疫情给世界各国经济都造成了相当大的影响，尤其对很多实体经济带来巨大冲击。不过，这期间也有不少公司保持了较高的增长。...前段时间我看到一张数据图表（图1），针对2020年1月1日到6月16日之间，世界范围内市值增大最多的25家公司进行可视化： ? 图1 这样一张典型的商业图表，看起来形式巧妙，且表现出很多数据信息。...今天的文章中，我就将带大家学习如何利用matplotlib来条理清楚地制作出这种类型的可视化作品。...首先来读入原始数据，这次我们使用的是现成的数据，保存在excel表格中（下载地址见文末）： import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #...，快速制作出同样别致的可视化作品?

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数据可视化系列-04数据大屏基础知识

5.销售数据看板参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...、核心的公司战略/公司品牌理念，业务亮点、主要对外展示的整体公开数据等。...目的是对外呈现企业的整体宏观数据，向领导汇报业务成果，向业界展示业务实力。例如，某大型集团展示其员工总数、纳税总额、分支结构、在建项目等，主要展示其公司的整体实力。...大屏数据可视化设计的原则和流程数据可视化大屏设计步骤，有3步流程大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....大屏开发工具DataV： 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。

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爬取上市公司数据、分析数据，并用可视化现实全国各地区公司数量

前言在很多网站上，都会以表格的形式展示数据，而我们获取这种数据只需通过十几行爬虫代码就可以搞定，轻松搞定网页爬虫，实现高效办公 ?...知识点：爬虫基本原理 requests的简单使用 pandas库 pyecharts可视化工具第三方库： requests pandas 开发环境： Python 3.6 Pycharm 这里就只展示部分代码了...数据可视化代码 ffrom pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker...38], ['宁夏',14], ['海南',30], ['甘肃',33], ['吉林',42], ['内蒙古',25], ['青海',12]] c = ( Map() .add("上市公司数量...", data, "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="上市公司数量分布"),

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数据可视化系列-04数据大屏基础知识

5.销售数据看板参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...、核心的公司战略/公司品牌理念，业务亮点、主要对外展示的整体公开数据等。...目的是对外呈现企业的整体宏观数据，向领导汇报业务成果，向业界展示业务实力。例如，某大型集团展示其员工总数、纳税总额、分支结构、在建项目等，主要展示其公司的整体实力。...大屏数据可视化设计的原则和流程数据可视化大屏设计步骤，有3步流程大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....大屏开发工具DataV： 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。

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【干货】数据可视化的七大秘密

【导读】数据可视化，特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...但是，要想把一个公司的内部使用的销售类型与竞争对手进行比对，或者对输入错误进行检查，或者对不同的Encoding或者OCR产生出来的文字进行检查时，就只能靠手工来处理了。...比如你需要把公司不同部门的数据进行可视化，而这些部门各自有各自的数据库，而且你也没有时间手工把每个数据集进行清洗。这时候，人们的第一想法可能是抓一些Demo的数据来进行可视化。...而且你的可视化库里可能就有一些标准的样本数据。很不幸，真实数据不可替代。 Demo数据一般遵循正态分布而且数据量有限。是为了展示可视化用的。...秘密六—数据可视化不是分析数据可视化可以产生一些分析结果，不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具，而不是数据分析的替代，它也不是统计的替代：你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性

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淘宝双11大数据分析（数据可视化）

文章目录前言本篇环境结果展示项目结构前言这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章：淘宝双11大数据分析（环境篇）淘宝双11大数据分析（数据准备篇）淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上）淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下）淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven）结果展示项目结构这是一个简单的 SSM 架构的项目。代码我就不粘贴出来了。

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BI仪表板数据可视化大屏

这次客户使用的是.Net项目，直接做BI大屏过于复杂，所以想直接集成使用BI数据可视化分析大屏。所以，这次我们就从——Wyn出发，为大家介绍如何在 .Net环境中集成BI仪表板数据可视化大屏。...说到这里有些同学对BI仪表板数据可视化大屏并没有概念，我们这里先为大家介绍一下。...BI仪表板数据可视化大屏无论你现在正在进行什么项目，多少都会遇到甲方提出，需要一个炫酷好看的数据看板，进行数据可视化展示及自助式数据分析。这个看板，就是BI仪表板数据可视化大屏。...在这里我们简单根据大屏实现效果和功能进行分层：第一层：简单可视化手段的堆叠，如使用Echarts.js 或其他图表库，将静态的数据以可视化的样式展示出来，形成一个静态的自适应的数据可视化"报表"；第二层...：实现数据的实时更新，与真实的业务数据关联，将业务数据使用可视化图表进行实时展现，而非静态的数据；第三层：实现数据的自助式分析，包含了数据建模、数据加工处理、可视化展示及自助式数据分析的操作，是真正意义上的商业智能数据分析

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【可视化】2014年20大数据可视化工具及资料

PPV课大数据翻译：数据客(ID: idacker) 如需转载，请与数据客联系授权巴西的新闻网站Visualoop，这是一家汇集来自互联网的信息图表和数据为中心的可视化网站,今年,他们继续评选出这一年最优秀的大数据可视化相关工具...下面，就是2014年Visualoop从他们的报道中提取的20大可视化工具和资料。...8、Wolfram Programming Cloud Is Live| Wolfram 在庆祝沃尔夫勒姆研究公司推出Mathematica26周年时，这个计算型知识引擎公司推出了WolframProgramming...这是这个数据可视化工具的介绍，他们成为第一个在早期阶段加入日报创新实验室的公司。你可以通过下面的视频了解这个工具的强大。...5、六个数据通信原理：A Checklist | DataRemixed 在数据通信与Tableau的第一章中（O'Reilly出版，2014年），本·琼斯勾画出通信数据的六大原则。

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公司大屏开发心得

大屏开发心得布局篇因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。...大屏模糊的问题大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。...所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。

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基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程

而Echarts是一种优秀的数据可视化工具，能够帮助我们实现各种各样的数据可视化。本文将详细介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的方法和流程，并且给出一个实例进行演示。...同时，Echarts还提供了丰富的配置项和交互功能，可以帮助我们轻松地实现各种各样的数据可视化。可视化数据大屏设计思路在实现可视化数据大屏之前，我们需要先明确设计思路。...一般来说，设计一个可视化数据大屏需要考虑以下几点：1. 数据来源首先，我们需要明确数据来源。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。2. 数据处理数据处理是可视化数据大屏设计的核心。...实现方法及流程下面将介绍基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的具体方法和流程。1. 数据准备首先，我们需要准备数据。数据可以来自数据库、API接口或其他数据源。...seriesIndex: 0 }); }); 结论以上便是基于Echarts实现可视化数据大屏大数据可视化的详细方法和流程

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数据接口工程对接BI可视化大屏(三)模拟数据

第3章模拟数据 3.1 数据模拟概述根据数据大屏中的图表组件内容需要，并结合当前主流的大数据存储数据库，向以下目标设备中模拟产生以下数据。数据库的安装和配置，请参考相关课程资料。...目标设备数据描述粒度 Mysql 每秒的下单和退单数一个时间的下单和退单数是一条数据 Redis 手机品牌的访问热度使用Zset存储所有手机的访问热度值 HBase 各手机品牌在各省份订单的实时成交数据...3.3 数据查验开启数据模拟程序后，可以在对应的数据库中查看是否有模拟数据产生。...在Mysql数据库中，会创建名为di的表，数据如下：在Clickhouse数据库中，会创建名为di的表，数据为7天内的随机一笔订单。...数据如下：在HBase数据库中，会创建名为di的表，数据如下：在ElasticSearch数据库中，会创建名为di的index，数据如下： { “_class” : “com.atguigu.datamock.bean.Customer

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用 pyecharts 制作数据可视化大屏之数据地图

前段时间，给大家分享过 20 个炫酷的数据可视化大屏，源代码都是基于 echarts 的，于是我产生了用 Python 来实现数据可视化大屏的想法。 ?...参考上面这个模板，我计划用 pyecharts 实现一个类似的数据可视化大屏。今天先绘制中间的数据地图，为了方便演示，我们采用一个超市数据集，数据来源于 Tableau 官方示例。.../data/超市数据.xlsx') # 用数据透视表的方法汇总各省销售额 province_sale = df.pivot_table(values='销售额', index='省/自治区', aggfunc...subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#CCCCCC", font_size=15)), # 可视化组件参数...从有效传递信息的角度来看，我认为上面这种分段式的数据地图，比普通的热力地图和气泡地图更加有效。 ?

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