大数据概念 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，大数据是当前很热的一个词。这几年来，云计算、继而大数据，成了整个社会的热点，大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?...在讲什么是大数据之前，我们首先需要厘清数据的基本概念。 数据 数据是可以获取和存储的信息，直观而言，表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。...数据分析的前提是有数据，数据存储的目的是支撑数据分析。究竟怎么去存储庞大的数据量，是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。...传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间局限限制的，怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。...这个时候就需要有新的技术去解决这些问题，这个技术就是大数据。 大数据主要解决的问题: 海量数据的存储和海量数据的计算问题
本期推文将介绍三大综合类公共数据库NCBI、EMBL和IMG。...NR其实是一个以核酸序列为基础的交叉索引，将核酸数据和蛋白数据联系起来。NR中的记录都给出了相应的氨基酸序列（通过已知或可能的读码框推断而来），对于很多序列还给出了在专门蛋白数据库中的序列号。...数据库，帮助用户管理这些测序数据，同时有助于科研界共享数据。...三大数据库的数据而成，目前包含UniProtKB（有Swiss-Prot和TrEMBL两个库）UniRef、UniParc等几个部分。...三大核酸数据库（EMBL-Bank/GenBank/DDBJ）中注释的编码序列都被自动翻译并加入该数据库中，同时收录来自PDB数据库以及Ensembl、Refeq和CCDS基因预测的序列。
本篇文章中，我们也将依据此思想，去更加深入地认识JAVA中最基础的八大数据类型，看看它们在JAVA世界中都存在哪些用途。...其实，将数据类型划分为不同种类的主要原因有： 设计思想来源于生活，不同数据类型代表不同含义，更易于理解和学习 不同数据类型能够表达的范围不一样，占用的空间也不一样，能够更好地提高内存空间的利用 在开始介绍基础数据类型之前...当我们将低精度的数据类型赋值给高精度的数据类型时，系统会自动完成数据类型的转换(类比思想：将小容量的物体存放到大容量的容器中，当然是没有问题的)，如： 但如果需要将高精度的类型转换成低精度的类型，...那么就会出现精度的丢失，所以必须显示指定类型转换，格式如下：(需要转换的类型)要转换的值 小结 ---- 本篇文章通过类比的方式介绍了JAVA中自带的8大基础数据类型的特点和使用场景，这8大基础类型将伴随着我们整个编程生涯...下一篇我们将介绍如何通过这8大基础数据类型进行相应的算术运算，设计实现一个简单的计算器案例。
5.销售数据看板 参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...2.数据大屏使用场景 可视化大屏在政府、商业、金融、制造等行业的业务场景中出现较多。...分析类数据大屏要求对数据逻辑和业务了解比较深入，设计出的可视化元素需要时具体的分析结果的展示，对数据的规范性、关联性、逻辑性要求较高，对大屏设计人员的业务能力和数据分析能力要求也比较高，所以设计难度较大...大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....海量的炫酷图表组件 DataV支持各类基础图表，接入ECharts、AntV-G2等第三方图表库，即便没有设计师，也能搭建出高水准的可视化应用。
---- 大数据应用场景 电商方面 精准广告位，通过对用户的浏览行为，点击行为等进行大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。...交通方面 目前，交通的大数据应用主要在两个方面:一方面通过对车流量等海量数据的收集，估算，预测该路段一定时间内的车流量情况，给用户提供便利，合理进行道路规划；另一方面可以利用大数据来实现即时信号灯调度，...电信方面 智慧营业厅，通过对用户当前的行为习惯、偏好，节假日的相应数据变化，调节自身业务结构，做到按需分配。...安防方面 人脸识别，通过人脸识别，--匹配，存储用户数据，结合人工智能，分析及甄别用户行为，预防犯罪行为发生 医疗方面 智慧医疗，通过对海量病例大数据的存储，匹配、检索、结合用户的饮食、行为等习惯，搭建智慧医疗体系...物流方向 FRA 通过大数据解决方案得出司机工作表现的若干预测模型，解决了事故发生率和人员流动等人事部门的问题。
了解变量和引用 变量简单地说就是指向了一个实体 引用简单地说就是指向变量的变量 >>> a = 1 >>> b = a >>> id(a) 1778508560 >>> id(b) 1778508560 基础数据结构的
但是笔者认为，在一个黑框框中输出一个“你好，世界”并没有什么了不起，要看透事物的本质，熟悉一门语言，就要了解其底层，就是我们常常说的基础。本篇从python中的变量类型开始。...五大标准数据类型 在内存中存储的数据可以有多种类型。 例如， 一个人的名字可以用字符来存储， 年龄可以用数字来存储， 爱好可以用集合来存储等等。...数字（Numbers） 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。...9223372036854775807 b. long（长整型） 跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，长整数数值不可能无限大。...tinydict.keys()) #输出所有键 print(tinydict.values()) #输出所有值 未完待续，下一篇，python基础之七种运算符
2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意：（spark 运行任务后才有监控数据
文章目录数据之间的三大关系一、一对一二、一对多 三、多对多数据之间的三大关系一、一对一A表中的一条数据对应B表中的一条数据二、一对多 A表中的一条数据对应B表中的多条数据三、多对多A表中对应B表中多条数据...，同样B表中对应A表中多条数据多对多需要通过中间表体现关系中间表讲多对多的关系转变成两个一对多
以处理数据为例，可能只是把一个几十K的文件解析下，然后生成一个词频分析的报告。很简单的程序，十几行甚至几行就搞定了。 直到有一天，给你扔过来1000个文件，有些还特别大，好几百M了。...前者很容易到瓶颈，毕竟数据无限，而一台机器的容量有限，所以在大数据量的情况下，只能选后者。把数据分散到多台机器，本质上解决的是存不下的问题。...同时，刚才提到计算分布式化后，总不能所以程序都去同一台机器读数据吧，这样效率必然会受到单台机器性能的拖累，比如磁盘 IO、网络带宽等，也就逼着数据存储也要分散到各个机器去了。...基于这两个原因，数据存储也分布式起来了。 分布式系统概述 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
---- 大数据的特点（5v） 大数据的特点可以使用5个字来概括:大、多、值、快、信 一、Volume： 大 数据的采集，计算，存储量都非常的庞大。是数据体量巨大(Volume)。...当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。 二、Variety： 多 种类和来源多样化。...种类有：结构化、半结构化和非结构化数据等，常见的来源有：网络日志、音频、视频、图片等等。 三、Value： 值 大数据价值密度相对较低。...而如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值提炼，是大数据时代亟待解决的难题。 四、Velocity： 快 数据增长速度快，处理速度也快，获取数据的速度也要快。...这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。
数据收集 flume sqoop kettle 数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。...这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据，第一手数据主要指可直接获取的数据，第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。...一般数据来源主要有以下几种方式： 数据库：每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效地利用起来。...数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中，抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。...一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作，即使再“干净”’的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。 数据处理是数据分析的基础。
昨天匆忙发出的文章发现基础部分整合的链接不能访问，后来一想应该是没有发布，所以就点击不了链接，没关系，我重新整合一下，小伙伴有两个方式去访问基础部分的东西。...方式一：关注公众号后，进入公众号，点击Python导航栏就可以获取到全部的基础教程。...Python进阶三部曲网络编程.md Python的线程 Python的进程 Python分布式进程 Python线程与进程的一些概念 我们即将进入Python爬虫的学习了，另外没有Html的基础的同学自己去补一下...这里要说明一下基础知识是很关键的，暂时没有弄明白，也不要急，有时间一定回来复习，不断思考，不断总结，举一反三！ 另外也准备了一些福利。...最后问题来了，那么多支付宝二维码，为什么要扫我的二维码，我来告诉你，你扫了信用好的，芝麻等级高的二维码获得大红包的概率就大。 ? ? ?
三大范式深入了解一、什么是范式必须保证数据库设计的合理性，对数据库设计总结的一些经验性的规范，称之为范式。...数据库设计关系整个系统的架构，关系到后续开发效率和运行效率数据库的设计主要包含了设计表结构和表之间的联系如何是合理数据库结构合理冗余较小尽量避免插入删除修改异常如何才能保证数据库设计水平遵循一定的规则在关系型数据库中这种规则就称为范式什么是范式...要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。...，设计质量越高，在现实设计中也越难实现一般数据库设计，只要达到第三范式，即可避免异常的出现三、 第一范式要求：最基本的范式数据库表每一列都是不可分割基本数据项，同一列中不能有多个值简单说就是要确保每列保持原子性第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定示例...即在一个数据库表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
LOB (Large Objects) 分为：CLOB和BLOB，即大文本和大二进制数据 CLOB：用于存储大文本 BLOB：用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文件 在mysql中,只有BLOB...java.sql.ResultSet; 12 import java.sql.SQLException; 13 14 import org.junit.Test; 15 16 /** 17 * 大文本数据操作...; 39 statement.setInt(1, 1); 40 41 //大文本要使用流的形式。...); 43 Reader reader = new FileReader(file); 44 //不能使用long的参数，因为mysql根本支持不到那么大的数据...JdbcUtils.releaseResources(resultSet, statement, connection); 75 } 76 } 77 } 这里使用了我上一篇jdbc基础中的
在之前一篇Java连接Redis基础案例，也讲解了如何使用Java连接Redis了，也算是对Redis有初步认识，这一篇将深入Redis基础数据类型操作，并通过Java实例代码来演示实现过程。...关于Redis五大基础数据类型可看看这篇博文：https://cloud.tencent.com/developer/article/2353231二、Java操作Redis五大基础数据类型String...类型Java操作Redis的String类型，算是比较基础和常见，在平时工作开发中用String类型进行redis缓存操作也是比较多，下面通过代码示例进行说明：import redis.clients.jedis.Jedis...System.out.println(getHash); // 删除Hash jedisPool.del(hash); }}Set类型Java操作Redis的Set类型，Set类型是主要处理需要去重的数据...; // 删除Set jedisPool.del(set); }}Zset类型Java操作Redis的Zset类型，完善set类型不可排序，新增一个score参数，对数据进行排序
文章目录 一、基础语法 1、注释 2、标识符 3、行与缩进和多行语句 4、print输出语句 5、关键字 6、import和from...import的语法 二、数据类型 1、Number（数字） 1.1...、 嵌套列表 4.3、常用运算符 4.4、常用方法 5、Dictionary（字典） 5.1、访问字典的值 5.2、 修改字典 6、Set（集合） 6.1、两种创建格式 6.2、 修改集合 总结 一、基础语法...二、数据类型 Number（数字） String（字符串） Tuple（元组） List（列表） Dictionary（字典） Set（集合） 不可变数据（三个）：Number（数字）String（字符串...）Tuple（元组） 可变数据（三个）：List（列表）Dictionary（字典）Set（集合） 1、Number（数字） 1.1、三种数据类型： int(整型) ：通常被称为是整型或整数，是正或负整数...6.1、两种创建格式 6.2、 修改集合 总结 以上就是Python之基础语法和六大数据类型的相关知识点，希望对你有所帮助。 积跬步以至千里，积怠惰以至深渊。时代在这跟着你一起努力哦！
二、使用sqlmock来mock数据库 官网链接：https://github.com/DATA-DOG/go-sqlmock 实际业务中query语句用的比较多，下面以query语句为例详细介绍sqlmock...先了解sqlmock的4个大概步骤后，再来看看实际情况中需要注意的点： 1、初始化sqlmock后，需要将sqlmock的db实例赋值给实际调用的数据库，如下图所示： ?...再来看看Rows结构体，会发现里面的结构十分复杂，根本无法手工构造想要的数据。 ? 综上，在示例特定场景下，无法使用gomonkey来替代sqlmock 4、sqlmock是否能覆盖所有sql场景？...目前发现开发底层都使用"github.com/go-sql-driver/mysql"数据库，都能够使用sqlmock库进行mock。 FAQ:sqlmock是否适用于gormdb呢？
数组、链表、队列、栈，是数据结构中最基础的四大结构，数组和链表更是基础中的基础，后续所有复杂的数据结构都是在它们的基础上演变而来的。 本节，我们就来重温这四大结构。...它是一种线性数据结构，使用一组连续的内存空间存储一组具有相同类型的数据。 ? 这个概念中有三个关键词：线性、连续、相同类型。...上面我们说的是单链表，如果在单链表的基础上再增加一个前驱指针（指向前一个元素的指针），就变成了双向链表。 ?...下面，我们再来看另一种基础的数据结构——栈。...好了，关于栈，我们就简单介绍到这里，后面，我们还会大量遇到这个数据结构。 后记 本节，我们一起重温了数组、链表、队列、栈这四种最基础的数据结构。
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