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密码学套件 密码学套件是TLS发展了一段时间积累了很多密码学使用的经验之后提出的一整套的解决方案。一个套件中包含了应用于整个握手和传输使用到的所有非对称加密，对称加密和哈希算法，甚至包括证书的类型。 后续的版本在升级的时候会产生新的安全强度更高的密码学套件，同时抛弃比较弱的密码学套件。 一个密码学套件是完成整个TLS握手的关键。 在TLS握手的时候ClientHello里面携带了客户端支持的密码学套件列表，ServerHello中携带了Server根据Client提供的密码学套件列表中选择的本地也支持的密码学套件。 密码套件分为三大部分：密钥交换算法，数据加密算法，消息验证算法（MAC,message authentication code）。 密钥交换算法用于握手过程中建立信道，一般采用非对称加密算法。 加密套件顺序 在TLS连接协商期间，服务器和客户端将协商使用哪种密码套件。可以强制服务器的TLS指示其首选项（根据密码套件顺序），以避免恶意客户端故意对弱密码套件进行协商进而对其进行攻击。
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大数据处理必备的十大工具 1. 2.Jaspersoft BI 套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。 Pentaho Business Analytics 从某种意义上说, Pentaho 与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理 Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。 它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。
RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。 Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。
TIA Portal Test Suite是用于在TIA中规范化编程的套件，主要是帮助用户能够规范化程序和应用，提高工程组态的一致性和应用逻辑的可靠性。
2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。 .PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理 7.Cloudera Cloudera正在努力为开源Hadoop,提供支持，同时将数据处理框架延伸到一个全面的“企业数据中心”范畴,这个数据中心可以作为首选目标和管理企业所有数据的中心点。 它提供了一个比Hive更快的查询引擎，因为它依赖于自己的数据处理框架而不是依靠Hadoop的HDFS服务。同时，它还用于事件流处理、实时查询和机器学习等方面。 来源：TechTarget
这里，我们不妨走进Bloomberg的用例，着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg，我们并不存在大数据挑战。 在过去，统一这两种数据是不可能实现的，因为他们有着不同的性能需求：当天数据的处理系统必须可以承受大量的写入操作，而历史数据处理系统通常是每天一次的批量更新，但是数据体积更大，而且搜索次数也更多。 但是这里仍然存在一个非常大的缺点，在任何给定时间，到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉，故障将会被发现，故障转移会自动的进行。 使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。 这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。
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借助高达 21 TOPS 的加速计算能力，可以并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据 image.pngXavier NX套件展示Xavier NX套件展示 Xavier NX套件展示 image.png 技术规格 image.png Jetson Xavier NX开发者套件是Jetson Xavier NX模块的开发平台。
根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340 亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。 四、堆 适用范围：海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存 基本原理及要点：最大堆求前n小，最小堆求前n大。 适用范围：第k大，中位数，不重复或重复的数字 基本原理及要点：因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。 当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当 然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。
LOB (Large Objects) 分为：CLOB和BLOB，即大文本和大二进制数据 CLOB：用于存储大文本 BLOB：用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文件 在mysql中,只有BLOB ,没有CLOB，mysql存储大文本用TEXT TEXT 分为：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT BLOB 分为：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和 java.sql.ResultSet; 12 import java.sql.SQLException; 13 14 import org.junit.Test; 15 16 /** 17 * 大文本数据操作 ; 39 statement.setInt(1, 1); 40 41 //大文本要使用流的形式。 ); 43 Reader reader = new FileReader(file); 44 //不能使用long的参数，因为mysql根本支持不到那么大的数据
减少编程工作、更多地关注科学本身 全球视觉计算技术行业领袖NVIDIA®（英伟达™）今日发布了全新OpenACC工具套件，通过这款全新的套件，未来科学研究将可以做更多事情，并大幅提升计算效率。 为了让更多的研究人员享受到这一好处，NVIDIA宣布推出全新的OpenACC工具套件，它是一套免费的多合一OpenACC并行编程工具。 NVIDIA将在该工具套件中首次向学术开发者和研究人员免费提供这一编译器，同时商业用户可通过注册获得90天免费试用版。 OpenACC的一大主要特性是高性能移植，而PGI OpenACC编译器则把这一优势推向全新高度。该编译器首次能够在x86多核CPU和GPU上加速OpenACC代码。 OpenACC工具套件下载：http://www.gpuworld.cn/article/show/471.html
各位亲爱的小伙伴们大家好，最近很多伙伴都问我该怎么做自定义套件封装，我在这里做了一个教程分享给大家。
这次我们分享测试套件。 正文 测试套件，我们利用它可以组织测试运行。那么如何实现呢。 == '__main__': runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite()) 这样，我们就组织好了，我们的测试套件 其实，我们还可以根据文件夹组织我们的测试套件。我们可以将之前的测试用例再复制一下。 ? 然后就有两个测试用例文件，那么如何通过文件夹加载组织我们的测试套件呢。 匹配test开头的py文件，然后组合成测试套件。然后示例化TextTestRunner，去执行测试套件，我们来看下执行结果。 ? 除了上面加载测试套件的方式，我们还可以用下面的方式加载。
有没有可以在mac上使用的office办公套件？
之前我们已经报道过NVIDIA推出新一代嵌入式高性能产品Jetson XavierNVIDIA发布新“掌中宝”开发套件：原来你是这样的Jetson Xavier. 今天我们再好好讲讲这个即将面市的Jetson Xavier 开发套件！ ? 尺寸应该是105mm*105mm 我们看一下规格： ? ? 我们先看一下Xavier的核心板： ? Xavier开发套件的前端： ? USB口，GPIO和一个Micro USB口 侧面： ? 是一个16 PCIe插槽 背面： ? 整个开发套件从设计上有很多创新点，其中散热片的设计就让人眼前一亮，一改Jetson TK/TX系列那种板子的造型，Xavier提供了系统性的散热解决方案： ? 你甚至还可以根据自己方案的需要，调整开发套件的布局方案，比如这样： ? 或者这样： ? 另外这个开发套件可以最多支持3个显示器，要如何接呢？自己想想吧！
---- SparkSQL数据处理分析 在SparkSQL模块中，将结构化数据封装到DataFrame或Dataset集合中后，提供两种方式分析处理数据，正如前面案例【词频统计 比如机器学习相关特征数据处理，习惯使用DSL编程；比如数据仓库中数据ETL和报表分析，习惯使用SQL编程。无论哪种方式，都是相通的，必须灵活使用掌握。
扩充crypto_cipher的加密套件 原来我为了写 atframework 的网络接入层，实现了对openssl和mbedtls的适配和对接。也是为了同时满足服务器上高性能和客户端设备上易集成。 区分加密套件是否是AEAD的类型，并且统一成一个易用的接口。openssl的接口实在太晦涩，而mbedtls的接口设计比openssl好太多，所以接口使用了mbedtls的形式。 openssl的单元测试套件 之前crypto_cipher里的单元测试数据是mbedtls里爬出来的。但是我看到openssl里的单元测试数据集（evptests.txt）更完整，覆盖也更全面。
070903.jpg 后发现在构建成功后，整个测试套件还会重复build一次，排查问题后，应该是在构建命令设置时不应该使用test 直接使用package即可 clean package -Dmaven.test.skip
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