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Presto+Hive+Cos

1 presto介绍Presto是由Facebook开发的一个分布式SQL查询引擎, 它被设计为用来专门进行高速、实时的分析。 它的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢以及不能通过BI或Dashboards直接展现HDFS等问题。 Presto是一个纯粹的计算引擎,它不存储,其通过Connector获取第三方Storage服务的。 image.png 本文主要介绍如何利用hdp工具presto,并将hdfs替换成cos,运行presto。 repo,集成到ambari presto的安装文里面,然后就可以在hdp管页面直接安装presto了: image.png 这里一定要注意,不要将coordinate和worker安装在同一个节点上面

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零基础Hadoop环境

这里也相当于我们编程的一个变量,这里是需要你根你的环境来赋值的,议vmnet1到vmnet8分别设置192.168.10.1到192.168.80.1,好作区分。 关于ssh的安装参考 :如何实现两台服务器间无密码的传输和操作时间服务器安装这里需要安装时间服务器,其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步,分布式部署时机器时间不一致会导致错误或组内通讯错误 被设计为一个独立运行的后台进程,它会立一个请求的子进程或线程的池。 安装yum-utilsyum install yum-utils 用于在线yum安装 它是基於RPM包管,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包 来源:网络

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    零基础Hadoop环境

    VMware的安装,装好一个虚拟机后利用复制虚拟机的方式创后面几个虚拟机,省时省力,需要注意的是需要修改每个虚拟机的IP与主机名。所有虚拟机采用NAT模式上网,而且要保证与物主机的IP互相能访问。 这里也相当于我们编程的一个变量,这里是需要你根你的环境来赋值的,议vmnet1到vmnet8分别设置192.168.10.1到192.168.80.1,好作区分。 rpm -qa|grep ssh关于ssh的安装参考 :如何实现两台服务器间无密码的传输和操作时间服务器安装这里需要安装时间服务器,其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步,分布式部署时机器时间不一致会导致错误或组内通讯错误 被设计为一个独立运行的后台进程,它会立一个请求的子进程或线程的池。 安装yum-utilsyum install yum-utils 用于在线yum安装 它是基於RPM包管,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包

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    0基础Hadoop-环境

    这里也相当于我们编程的一个变量,这里是需要你根你的环境来赋值的,议vmnet1到vmnet8分别设置192.168.10.1到192.168.80.1,好作区分。    关于ssh的安装参考 :  如何实现两台服务器间无密码的传输和操作时间服务器安装  这里需要安装时间服务器,其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步,分布式部署时机器时间不一致会导致错误或组内通讯错误 被设计为一个独立运行的后台进程,它会立一个请求的子进程或线程的池。 安装yum-utilsyum install yum-utils 用于在线yum安装 它是基於RPM包管,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包 (这就是为什么说Java的学有很的优势,其它语言的还需要重新学习Java)Eclipse IDE使用Linux和Windows下源码编译技术  还有最重要的是你的网速要好,因为安装过程中会下载依赖包

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    0基础Hadoop-初识

    可以看出想只要一台强的服务器来实时这种体量的那是不可能的,而且成本昂贵,代价相当,普通的关系型库也随着量的增时间也随之增加,那客户是不可能忍受的,所以我们需要Hadoop来解决此问题 Hadoop得以在应用中广泛应用得益于其自身在提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。 Hadoop的分布式架构,将引擎尽可能的靠近存储,对例如像ETL这样的批操作相对合适,因为类似这样操作的批结果可以直接走向存储。 datanode负责:存储文被分成block存储在磁盘上、为保证安全,文会有多个副本MapReduce   MapReduce是量半结构化集合的编程模型。 实际应用:Hadoop+HBase立NoSQL分布式库应用Flume+Hadoop+Hive立离线日志分析系统Flume+Logstash+Kafka+Spark Streaming进行实时日志分析

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    0基础Hadoop-编程

    Hadoop是一个强的并行框架,它允许任务在其分布式集群上并行。但是编写、调试Hadoop程序都有很难度。 ),也可以在其中查看自己程序的实时状态、错误信息和运行结果,还可以查看、管HDFS以及文。 不清楚的可以参考0基础Hadoop-集群安装进行查看。    右击>user>hadoop可以尝试立一个文夹--index_in,然后右击刷新就能查看我们刚才立的文夹。?  创完之后,并刷新。   目前为止我们已经成功创了MapReduce项目,我们发现在Eclipse软的左侧多了我们的刚才立的项目。

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    零基础学习Hadoop环境

    这里也相当于我们编程的一个变量,这里是需要你根你的环境来赋值的,议vmnet1到vmnet8分别设置192.168.10.1到192.168.80.1,好作区分。 rpm -qa|grep ssh时间服务器安装 这里需要安装时间服务器,其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步,分布式部署时机器时间不一致会导致错误或组内通讯错误。 被设计为一个独立运行的后台进程,它会立一个请求的子进程或线程的池。 安装yum-utilsyum install yum-utils 用于在线yum安装 它是基於RPM包管,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包 (这就是为什么说Java的学有很的优势,其它语言的还需要重新学习Java)Eclipse IDE使用Linux和Windows下源码编译技术还有最重要的是你的网速要好,因为安装过程中会下载依赖包

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    0基础Hadoop-集群安装

    若不配置,Hadoop默认将存储在tmp文夹中,重启会清空tmp,因此单独配置其存储文夹,具体使用配置在下面XML中。 文夹hadoop_tmp 给 hadoop.tmp.dir 用于跟普通隔离。 hadoop fs -cat outputpart-r-00000 结果显示:hadoop 1hello 2java 4jsp 1到这里,hadoop-2环境结束,配置文具体需求,具体配置。 开头文rm -rf tmphadoop*  4)重新格式化hadoophadoop namenode -format  5)启动hadoopstart-all.sh  使用第一种方案,有种不好就是原来集群上的重要全没有了 解决方案是:  1)关闭防火墙service iptables stop  2)禁用selinux 编辑 etcselinuxconfig文,设置SELINUX=disabled速度特别的慢  出现

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    零基础学习Hadoop环境

    学习群:716581014首先在安装VMware 之后,我们会看到多了两个网卡这个如果经过网络配置的折磨,应该能找到着两个网卡:vmnet1和vmnet8,这里讲的是vmnet8。 rpm -qa|grep ssh时间服务器安装这里需要安装时间服务器,其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步,分布式部署时机器时间不一致会导致错误或组内通讯错误。 被设计为一个独立运行的后台进程,它会立一个请求的子进程或线程的池。 (这就是为什么说Java的学有很的优势,其它语言的还需要重新学习Java)Eclipse IDE使用Linux和Windows下源码编译技术还有最重要的是你的网速要好,因为安装过程中会下载依赖包 学习群:716581014 t018f9e3ac92261a105.jpg

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    Python空间环境

    Conda的使用新虚拟环境(Managing environments)conda create -n osgeo切换到新的虚拟环境source activate osgeo (Linux和macOS conda config --add channels 或者 conda config --append channels 空间Python库的安装常用的空间Python库GDAL 全能型的基础空间库 fiona 基于GDAL的空间矢量库rasterio 基于GDAL的空间栅格库basemap 基于matplotlib的空间制图库GeoPandas 基于pandas的空间分析库RSGISlib 针对遥感及GIS分析的高级库使用conda进行库的安装打开命令行工具(Terminal),输入命令,进入虚拟环境安装GDAL库 conda install -c conda-forge gdal安装 对于Windows下的二进制库的预编译包,提供给家一个网站:Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages使用pip安装的时候,如果该

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    ——探索平台

    中,探索服务的价值在初期往往是被忽视的,但是随着业务的增加,分析人员的增加,探索服务的价值就会越来越。 想象一下,作为一名科学家,他刚刚获得新的任务是立一个机器学习模型对业务问题进行分析。的人的第一个本能是寻找任何有意义的信息,能对其分析过程提供帮助。 必须要不断的去寻找可靠的。但是随着量增平台使用者的增加,分析需求的增加,元量也在增加。这个过程就为寻找的过程带来了非常的挑战。 没有元的支撑,探索服务不复存在。Atlas作为平台,可以捕获平台上的各种组的元信息。称为钩子,比如可从Kafka,Hive,Hbase中收集元。 Atlas依赖于Hbase和Solr作为分布式的存储,从而实现了元的存储和搜索功能。通过这种方式,可以立一个全面的元目录。​

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    经验总结·参考值

    经验:在对测试进行转化前,先自己编写样例,确保样例对所有测试对象(库)能跑通,本质上是确保1、原始能够转换出我们要的各种;2、转换出的各种能够适用各种对象,关键是1 ,然后再编程对测试进行统一转化。 三元组语义网时间和资源估算4g文本文,Java按行读写进行简单约需要2.5天。4g文本文,56GB系统内存,20GB堆内存。 全部先读入List,一行对应一个String[],读入阶段CPU使用100%,然后所有List里的内容进行简单后拼接进入一个StringBuilder().

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    零基础Hadoop环境

    这里也相当于我们编程的一个变量,这里是需要你根你的环境来赋值的,议vmnet1到vmnet8分别设置192.168.10.1到192.168.80.1,好作区分。 rpm -qa|grep ssh关于ssh的安装参考 :如何实现两台服务器间无密码的传输和操作时间服务器安装这里需要安装时间服务器,其他的服务器通过这个来进行多机器时间的同步,分布式部署时机器时间不一致会导致错误或组内通讯错误 被设计为一个独立运行的后台进程,它会立一个请求的子进程或线程的池。 安装yum-utilsyum install yum-utils 用于在线yum安装 它是基於RPM包管,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包 t019f2ac682b6641948.jpg 在此我向家推荐一个学习交流群710219868: 里面会分享一些资 深工程师架构师录制的视频录像 开发师必备的知识体系。

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    腾讯带你玩转

    秉承开放平台的原则,腾讯将在领域的技术积累与实践经验通过产品化的方式开放出来,帮助各行业的企业机构快速与管平台,降低的应用门槛。这就是本文重点介绍的产品——腾讯。 总体概览腾讯(以下简称)由平台与集群控制台两平台构成:平台面向开发人员,整合各种基础系统,组合成特定的流水线;集群控制台面向运维人员,统一管平台的系统 总体架构平台一条完整的流水线通常由“接入-存储-计算-输出-展示”五个环节衔接而成。技术经过阶段性地发展,各环节都涌现出一批相互借鉴、相互补充的基础系统。 开发人员可以从平台自由选择不同的基础系统来构流水线,以满足不同场景的需求。?图2. • 分发部署包:支持两种部署包分发方式——YUM RPM 包和Docker 镜像(提供额外的安装包来YUM 仓库或Docker Registry)?图5. 部署过程中的规划机器步骤?

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    Django博客(四):渲染前

    、定制日期显示格式上一篇我们提到日期的显示问题,个人来说,我更喜欢这样的日期显示:2018-07-21但是 django的默认日期显示的格式却是这样的:July 30, 2018简直要急死强迫症,估计人都不太能接受这种日期显示格式 三、创文章详情页面在首页里,我们点击文章标题应该能够进入文章详情页面,所以需要给每篇文章的标题添加一个链接。 这个链接有这样的格式:article201807title article+年份+月份+文章的标题,这里标题将作为一个查询的关键字从库里获取文章信息。 P.+){0,1}$) 里使用了贪婪模式,在这个模式下链接最后的反斜杠也会被匹配到 title里去,这样一来库里就查不到对应的文章,在页面渲染的时候就会报错。 觉得我写得不错,关注、点赞、评论来一吧┗|`O′|┛ 嗷~~

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    一次日记

    一次日记前言: 最近在做业务功能的时候,拿到一个非常简单的需求,把一个 30万行的按照特定的格式进行入库,文格式和字段的内容都有对应的规定。 下面就来介绍一下解决这种的常用路。文章目的:在JAVA中如何安全的将一份超进行安全入库方式。 ,和一些常见的注意事项:系统硬水平,服务器是否会因为读写量的占用量资源内存问题:加载最容易出的问题那就是爆内存,议至少使用缓冲流进行读写硬盘问题:读写的限制另一种体现就是硬盘的好坏 读写的常见路 其实这些路网上多看看资料基本都可以有自己的一方案,下面给出的议可能不是最好的方式,有些可能在实际业务场景下走不通。 (议PC端查看)java读取,采用多线程对提高效率可有帮助?使用多线程会加快文读取速度吗?总结: 通过这次的小需求整了一下问题的经验,也算是对个人的一点提升。

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    php 导出csv文

    最近公司要用到客户导入导出,导入由于是要给客户用户,需要下载报表,所以导入采用phpexecl来表格,说实话,小量还可以接受,一上千,上万,机器配置性能不好,直接挂的节奏,特别涉及到多表查询 第一,不要在循环中使用sql,不要一条条导,要想办法最后拼装成一条sql执行插入,你想下,你要导入1万条,你执行1万条sql和1条sql的区别是很的。 今天主要说的是导出,如果你要导出,业务逻辑复杂的话,议csv导出,缺点是没有样式,不能设置行高。等设置,好,快,快,快。 使用php内置函fputcsv()函 csv $fileName = 拼团订单明细; $header = ; 表头信息 $fields = ; 设置header $header = array_combine $num = 0; $limit = 50000; 逐行取出,不浪费内存 $count = count($data); for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $num

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    Apache Hadoop平台,金融行业平台,采集、分析、如何实现?

    客户管.gif1.金融行业客户管层面对于金融机构来说,他们的库里存在着量的具有使用价值的,例如:客户的详细信息、客户在银行系统里面的订单、用户的收入、用户的消费、以及用户所投资的财产品等等 平台可以对这些进行集中的分析管,然后对不同类型的客户进行用户标签设定。 比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销(某客户采用信用卡采购孕妇用品,可以通过模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务);或者将改变生活状态的事(换工作、改变婚姻状况、置居等) ,针对互联网存在的关于金融机构的负面信息,可以及时的发现,提升金融机构的品牌形象和信誉。 5.金融产品管利用分析平台,金融机构能够获取客户的反馈信息,及时了解、获取和把握客户的需求,通过对进行深入分析,可以对产品进行更加合的设置。

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    平台HDP

    一、概述Apache Ambari是一个基于Web的支持Apache Hadoop集群的供应、管和监控的开源工具,Ambari已支持Hadoop组,包括HDFS、MapReduce、Hive、 提供Web UI进行可视化的集群管,简化了平台的安装、使用难度。

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    平台CDH

    一、概述 Cloudera版本(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,简称“CDH”),基于Web的用户界面,支持Hadoop组,包括HDFS 、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了平台的安装、使用难度。 5.14.1sharecmflib #将jar包复制到cm的lib目录下cp mysql-connector-java-5.1.46mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar b.创用户及初始化库 cm-server修改完成的文分发到其他各节点for i in `seq 1 3`;do scp -r optcm-5.14.1 hadoop-$i:opt;doned.创本地源mv CDH-5.14.2 CDH-5.14版本parcel安装主机正确性检查群集设置(选择安装的服务)自定义角色分配,选择安装在那个节点上库设置需要提前创库及授权其他节点可以正常连接审核更改集群安装完成安装后期可添加服务

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