大数据这个话题热度一直高居不下，不仅是国家政策的扶持，也是科技顺应时代的发展。想要学习大数据，我们该怎么做呢？大数据学习路线是什么？先带大家了解一下大数据的特征以及发展方向。...1.5 你该了解它们的原理了 MapReduce：如何分而治之; HDFS：数据到底在哪里，什么是副本; Yarn到底是什么，它能干什么; NameNode到底在干些什么; ResourceManager...SparkSQL和Spark是什么关系，SparkSQL和Hive是什么关系。 SparkSQL为什么比Hive跑的快。 5.2 如何部署和运行SparkSQL Spark有哪些部署模式?...调度监控系统是整个数据平台的中枢系统，类似于AppMaster，负责分配和监控任务。 7.1 Apache Oozie 1. Oozie是什么?有哪些功能? 2....什么是Spark Streaming，它和Spark是什么关系? 2. Spark Streaming和Storm比较，各有什么优缺点? 3.
留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，随着这个留存率统计过程的不断延展，就能看到不同时期的用户的变化情况。...之所以是这样，是因为留存是以研究新登用户为目标对象的，即我们研究某一个点的一批用户在随后的十几天，几周，几个月的时间内的生命周期情况，这样的意义是从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可以改善的余地。...上图是跟踪了39天的数据，我们发现留存率的变化初期是震荡的比较厉害，但是随后开始逐步的趋于平稳，下一个时期就开始逐渐稳定，保持在一个水平上，如果持续观察下去，随后开始逐渐的衰退，并最终无限趋于0。...这类的深入的分析首先是要建立长期的留存率跟踪分析的基础上进行的，抓住留存率长期的作用特点，才能更好的把握这类深层次的分析。...作者：小白学数据 来源：http://www.cnblogs.com/yuyang-DataAnalysis/archive/2012/08/17/2644318.html
描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？...这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系...推论统计 推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。...适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。...对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的，而且能够同时处理数据型和常规型属性，在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。
展开全部 常说的三大框架指：SSH，即：Spring、62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333365653764Struts、Hibernate。...Spring：功能强大的组件粘合济，能够将你的所有的java功能模块用配置文件的方式组合起来成为一个完成的应用。Spring是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。...Spring提供了唯一的数据访问抽象，包括简单和有效率的JDBC框架，极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了Hibernate和其他O/R mapping解决方案。...Hibernate：强大的ORM工具，然后很方便将数据库记录转化为java的实体实例，将java的实体实例很容易的保存到数据库中，如果你不需要很复杂的数据库访问，利用它你根本就不用了解数据库的细节。...Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。
前端发展的确非常快，去年的开发框架，今年的构建工具，可谓是百家争鸣。whatever，我们可自己衡量选择其一来使用（当然你精力好可以多学几个）。...界面展示包括UI、UX设计，界面布局，数据展示等。用户交互主要是用户操作、状态效果的变更、前后端数据交互等。...我们每天打开浏览器看的新闻、视频，大数据的图表展示，云平台管理系统，可视化操作，移动端app，页面游戏，IoT物联网，AR/VR 3D效果等，你所能想到的都可以使用前端技术实现。...可以看看 阮一峰的ES6. UI、UX的了解，布局和响应式设计的掌握。（如bootstrap） 前后端数据交互的了解和掌握。如Ajax实现原理。 MVC、MVVM架构了解和掌握。...多浏览一些好的UI设计网站、开源社区等，看看别人的页面是怎样设计的，代码是怎样编写的。
学习Python数据挖掘，你有明确的路线吗，学任何东西首先你要知道学习它的路线，了解了路线才能更容易学习，学习起来才不会非常费劲，进入正题，看看千锋教育的Python数据挖掘学习路线吧。...这课程系列不但包含前边提到的Python知识，还包含了一些后边将要讨论的东西。 步骤3：学习Python语言中的正则表达式 你会经常用到正则表达式来进行数据清理，尤其是当你处理文本数据的时候。...Pandas会成为所有中等规模数据分析的最有效的工具。作为开始，你可以先看一个关于Pandas的10分钟简短介绍，然后学习一个更详细的Pandas教程。...•在Pandas的文档中，也有很多Pandas教程，你可以在这里查看。 任务：尝试解决哈佛CS109课程的这个任务。 步骤5：有用的数据可视化 参加CS109的这个课程。...大数据学习路线不是本文的范畴，是因为它自身就是一个完整的主题。
java的三大特性 Java语言的三大特性即是：封装、继承、多态 首先先简单的说一下其3大特性的定义： 封装： 在面向对象程式设计方法中，封装(英语：Encapsulation)是指一种将抽象性函式接口的实现细节部分包装...封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问。 隐藏对象的属性和实现细节，仅对外公开接口,控制在程序中属性的读和修改的访问级别。...将抽象得到的数据和行为(或功能)相结合，形成一个有机的整体，也就是将数据与操作数据的源代码进行有机的结合，形成“类”，其中数据和函数都是类的成员。...总而言之，面向对象的设计的典型特点就是继承，封装和多态，这些特点也是面向对象之所以能如此盛行的关键所在。 以上就是java三大特性的基本含义，大家理解一下就行了，千万别背啊！...接下来我们通过一个例子来完美的解释一下java的3大特性。
一、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。...这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系...推论统计 推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。...适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。...对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的，而且能够同时处理数据型和常规型属性，在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。
现在大语言模型大热，一会儿语言模型一会儿自然语言处理的一下容易搞不清楚，这里的“语言”又和语言学有什么关系，这篇就来捋一捋。...首先学科划分来说，语言学是语言学，大语言模型和自然语言处理则属于人工智能学，第一个概念是一个学科，第二、三个概念属于另一个学科。 大语言模型严格来说和自然语言处理不是“与”的关系，也即不是并列关系。...那大语言模型是什么呢？大语言模型同样是采用”语言模型“的方式训练模型，所不同的是语言模型的规模可大可小，规模大的叫“大语言模型”。为什么要把规模大的语言模型单拎出来起个名字呢？...前面我们说语言模型是一种训练任务，方法不复杂，很多人工智能的模型也是这样，算法本身学起来并不复杂，但是我们应该多问一句：那背后的意义是什么呢？ 是语言学的分布式表示假说。...究竟是哪位，或者这两位是不是有学术继承关系，还得请学语言学的同学来回答。有一点是清楚的，是语言学家提出了分布式表示的假说。 语义到底是什么，现在没有公论，大家都得靠猜，所以叫”假说“。
继承是使用已存在的类的定义作为基础建立新类的技术，新类的定义可以增加新的数据或新的功能，也可以用父类的功能，但不能选择性地继承父类。...通过使用继承，可以快速地创建新的类，可以提高代码的重用，程序的可维护性，节省大量创建新类的时间 ，提高我们的开发效率。...子类可以用自己的方式实现父类的方法。 多态 多态，顾名思义，表示一个对象具有多种的状态。具体表现为父类的引用指向子类的实例。...多态的特点: 对象类型和引用类型之间具有继承（类）/实现（接口）的关系； 引用类型变量发出的方法调用的到底是哪个类中的方法，必须在程序运行期间才能确定； 多态不能调用“只在子类存在但在父类不存在”的方法...； 如果子类重写了父类的方法，真正执行的是子类覆盖的方法，如果子类没有覆盖父类的方法，执行的是父类的方法。
转录组数据量每7个月翻一番，蛋白质组学和代谢组学的高通量工作流程越来越可用。 此外，实验室工作微流控芯片的逐步自动化和小型化预示着未来数据处理和分析将使得合成生物学的生产力倍增。...虽然SD2在最后一项中有所贡献，但其仍有一定潜力，未来也有较长的路要走。 人工智能可以帮助合成生物学克服一个大挑战，即预测生物工程方法对生物主体和环境的影响。...自动化正逐渐在实践中变得十分重要，因为自动化是获得训练人工智能算法所需的高质量、大容量、低偏差数据的最可靠的方式，自动化还使得可预测的生物工程成为可能。...考虑到这些生物系统运行在组合的大参数空间中，人工智能解决方案使用策略有效地设计实验以探索生物系统，从而产生各种假设并进行验证，等于是在这个空间中提出了巨大的需求和机会 。...例如，我们现在可以在基因组规模上修补细胞基因调控，对其进行修改，并测试到底是什么导致了其非凡的韧性和适应性。
带宽指的是单位时间内能够在线路上传送的数据量，带宽越大，支持在线传送的数据量就越大。大带宽一般指的是100Mbps的带宽都可以称之为大带宽，而使用这种带宽的服务器就是大家口中的大带宽服务器。...1、IDC机房和大带宽机房优势区分： IDC机房以机柜售卖为主，带宽量比较小； 大带宽机房一般是单线机房，带宽量需求比较大故名为“大带宽”，以带宽需求为主，适合带宽需求量比较大的客户。...2、大带宽适合使用客户：多以直播平台、音视频平台、游戏平台、及时社交平台、互联网企业等。因为此类平台对网络的及时性和稳定性要求较高，大带宽自身特点：传输速度快、抗干扰能力强、独享带宽。...带宽大网络快、防御也会好、自然就会比较稳定，一般防御越高的高防产品，默认配置的带宽也会越大，比如有台州高防800G的机器，默认带宽就是300M独享，就是为了消耗一部分cc和小包攻击占据的带宽。...还有攻击来的时候抗攻击的大部分是机房带宽，机房总带宽越大，抗的攻击量就会越多。TG：li9047
常说的三大框架指：SSH 即：Spring、Struts、Hibernate Spring：采用了控制反转的技术，管理Bean,降低了各层之间的耦合，功能强大的组件粘合济，能够将你的所有的java功能模块用配置文件的方式组合起来...Hibernate：做持久化的，对JDBC轻量级的封装,使得我们能过面向对象的操作数据库，强大的ORM工具，然后很方便将数据库记录转化为java的实体实例，将java的实体实例很容易的保存到数据库中，如果你不需要很复杂的数据库访问...，利用它你根本就不用了解数据库的细节 这里，提到一点：新出来的Jfinal框架相比以上框架其实更使用，下面简单说说特点： 1、JFinal采用ActiveRecord实现数据库操作支持，较Hibernaet...3、JFinal零配置，对数据库支持五个无特点：无xml、无annotation、无getter、无setter、无attribute，极大降低了代码量，统计证实代码量节省70%到95%。...4、JFinal数据库操作完全采用原生sql，相对Hibernate采用的HQL学习成本低，功能更强大，性能更高，稳定性好。
根据广义裴蜀定理以及扩展欧几里得相关原理可知，当且仅当目标为gcd的倍数时有解。故预处理出全部可能的2(a[j]-a[i])，求出其最大公约数，在判断目标是否为gcd的倍数即可。...对于奇数的情况，可以通过枚举第一步的方案转化为偶数的情况，即维护一个set表示0步或1步可达点集(mod gcd意义下)，再查询目标点在mod gcd下是否属于这个集合即可。...对于100%的分数 通过欧几里得算法的性质与更相减损术可知gcd(a,b)=gcd(a-b,b)。...pid=T14735 有20分裸地暴力 还有10分裸的线段树 其他的不会做，，后来线段树写炸了QWQ、、、 线段树 先下放取反标记，在下方加标记 下放取反标记时，若存在加标记，加标记也取反 关键是如何处理加标记的影响...*x5+x1*x4*x5+x2*x3*x4+x2*x3*x5+x2*x4*x5 =x1*右边的sum[2]+x2*右边的sum[2] =左边的sum[1] * 右边的sum[2] 1 #include
在 JavaScript 中，负无穷大表示为 -Infinity。它是一个特殊的数值，用于表示比任何实数都要小的值。...负无穷大用于表示超出数值范围的情况，例如在进行数学计算时发生了溢出或出现了无法表示的结果。它可以通过将负无穷大赋值给变量或通过某些数学运算得到。...以下是一些使用负无穷大的示例： const negativeInfinity = -Infinity; console.log(negativeInfinity); // 输出:...negativeInfinity * 10); // 输出: -Infinity console.log(1 / negativeInfinity); // 输出: -0 注意负无穷大是有限浮点数范围的一部分...，它与正无穷大（Infinity）和 NaN（非数字）一起构成了 JavaScript 中的特殊数值。
每一个行业的管理都需要工业大数据，在工业行业又生存了很多企业，做好工业数据管理需要这样一个链条，所以“3+3”构成了工业大数据的外延，每一个环节，使用的和需求的中间是交集，这样才对工业大数据的发展提供了基础...小结 首先，3+3加起来的组合就是工业大数据； 第二，产生、使用和进一步发展的需求的工业大数据是不同的，是交集； 第三，进一步发展需求的大数据最大； 最后一句话最重要，工业大数据，工业是主体。...为什么要发展工业大数据？ 同样是三个层面，从三个由小到大的层面，加上一个需求，来看一下工业大数据的作用和意义。...因为今天的大数据，每一个环节的形成都有它的实效，这件事情从开始到做完以后，效果究竟是什么？...在这个过程中，需要对制造业发展的趋势、特征，工业大数据的内涵外延，工业大数据建设和利用的系统方法，工业大数据质量保证、协同发展、制度创新等等一系列问题进行研究。 作者：杨学山
java三大特性：1、封装，是指隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式；2、继承，从已有的类中派生出新的类，新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力；3、多态，一个方法可以有多种实现版本...Java 三大特性，算是Java独特的表现，提到Java 的三大特性， 我们都会想到封装， 继承和多态 这是我们Java 最重要的特性。...常用之一： 将成员变量私有化，对外提供对应的set ， get方法对其进行访问。提高对数据访问的安全性。...继承是从已有的类中派生出新的类， 新的类能吸收已有类的数据属性和行为，并能扩展新的能力。...方法进 行重写 } } 对象类型转换： 基本类型的数据可以转换类型， 当转换类型较高时可以自动转换， 当转换类型较低时需要强制转换。
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