比方说，埃森哲咨询公司就与 各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析。 在医学数据领域，我们可以看到一个关于技术公司如何能提供有效服务的很好的例子。...这个相关关系是机器从一大堆数据中筛选出来 的，也是人类可能永远都发现不了的。...同样地，Twitter一早就决定把它所掌握的海量数据授权 给了两家公司。如今的大数据先驱者们通常都有着交叉学科背景，他们会将这些知识与自己所 掌握的数据技术相结合，应用于广泛的领域之中。...比方说， alesforce不再是一个单纯为企业提供应用软件 的平台，它还能挖掘这些软件所收集到的数据并且释放出它们的巨大价值。...而这些设备监控到的汽车零部件的工作状况，能够在整合之后用来提高汽车的质量，因此，能够掌握这些数据的公司拥有非常大的竞争优势。
数据的时间是从1月1日到10月30日。 原始数据的内容包括：销售日期、发票号码、销售人、地区、商品代码、商品类型、商品大小分类、销售数量、商品单价。...在数据步里我又根据原始数据生成了另外两项数据：销售月份、销售金额。其中销售月份从销售日期中取得而来，销售金额=销售数量*商品单价。 先对数据进行简单统计： ?...可以看到1、2月的销售数量和销售金额都远比其它月份低，这是因为该公司员工春节放假较早，从1月15日到2月4日之间都没有数据。另外春节前后大家都忙家事，因此业务量就偏小，因此数据就上不去了。...下面即对接下来两个月的数据进行预测： ? 由于数据太多，所以只截取一部分出来。
1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。...亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。...根据搜索研究机构的数据，仅1个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用途径。 ...Twitter 自己并不经营每一款数据产品，但它把数据授权给了像 DataSift 这样的数据服务公司，很多公司利用 Twitter 社交数据，做出了各种让人吃惊的应用，从社交监测到医疗应用，甚至可以去追踪流感疫情爆发...精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。 7 、特易购的精准定向 特易购(Tesco)是全球利润第二大的零售商(仅次于沃尔玛)，从用户行为分析中获得了巨大的利益。
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。下面盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。...1.大数据广告牌 户外营销公司Route正使用大数据在广告牌、长椅以及公交车两侧的广告空间上设定定价模式。...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了 多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据 开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。...大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。...所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。近来，我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 ...1.大数据广告牌 户外营销公司Route正使用大数据在广告牌、长椅以及公交车两侧的广告空间上设定定价模式。...此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。 ...5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。...该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更成为新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。...对各个国家地区大数据实践的研究表明，大数据的应用可以从五个方面提高公共管理水平： 一是实现信息透明和共享，使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率...在上海，自2006年起，人民银行上海总部公开金融信息后，催生了一批金融信息咨询服务企业，其中有上海联和金融信息服务有限公司等5家上市企业，拉动了十几万人的就业。...作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市于2012年10月推出政府数据资源网测试版，并面向企业及个人征集应用程序（APP）。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经可以下载试用。...前者可以查阅北京旅游景点、餐饮、促销信息、洗手间信息等，后者是北京市所有卫生保健设施的指南应用，包括诊所、医院、养老院等信息，用户可以利用这款软件定位附近的医疗设施，查看现场网络图像。
作者在实际工作中调研了Iceberg的一些优缺点和在各大厂的应用，总结在下面。希望能给大家带来一些启示。...我们曾经在之前曾经介绍过数据湖的概念和具体应用： 关于数据仓库、数据湖、数据平台和数据中台的概念和区别 企业数据湖构建和分析方案 为什么选择 Iceberg？...如果社区相对封闭或已经足够成熟，那么腾讯再加入后能发挥的价值就没有那么大了，在选择技术时这也是团队的一个重要考量点。 技术的中立性和开放性。...在 Iceberg 的设计架构中，manifest 文件存储了分区相关信息、data files 的相关统计信息（max/min）等，去查询一些大的分区的数据，就可以直接定位到所要的数据，而不是像 Hive...总结 IceBerg目前在高速迭代中，越来越多大公司加入到了 Iceberg 的贡献中，包括 Netflix、Apple、Adobe、Expedia 等国外大厂，也包括腾讯、阿里、网易等国内公司。
1、亚马逊的“信息公司” 亚马逊要处理海量数据，交易数据的直接价值很大。...亚马逊对数据价值的敏感和重视及挖掘能力，使它远超传统运营方式。 2、谷歌“意图” 准确定义“大数据”概念的科技公司非谷歌莫属。...根据搜索研究机构的数据，仅1个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用途径。...Twitter 自己并不经营每一款数据产品，但它把数据授权给了像 DataSift 这样的数据服务公司，很多公司利用 Twitter 社交数据，做出了各种让人吃惊的应用，从社交监测到医疗应用，甚至可以去追踪流感疫情爆发...精确的数据一旦与社交媒体数据相结合，对未来的预测会非常准。 7、特易购的精准定向 特易购(Tesco)是全球利润第二大的零售商(仅次于沃尔玛)，从用户行为分析中获得了巨大的利益。
需求：公司是做在线教育的，新谈的一家公司帮忙做视频录制，这个公司的录制是直接录到服务器上的，但是录制完之后的视频目录名称和视频名都不符合我们的要求，每次同事都得手动改，所以写了下边脚本，希望大家可以参考
纵向对比，相继奔赴大模型创业的公司太多了。据不完全统计，包含通用与垂直、开源与闭源不同类型在内，国产大模型数量已超百家。...根据已经曝光的市场估值，量子位对2023年1月以来，大模型创投圈有所动作的公司和投资方做了整理归纳。...模型训练成本高、数据获取难、顶级技术人员奇货可居，一言以蔽之，想做大模型，必得花钱如流水。 现在还要面临转化为实际业务难等问题，方方面面禁锢着诸多大模型公司的技术商业化和进一步快速增长。...量子位最新获悉，一家清华系AI大模型公司，被曝正以10亿人民币估值寻找新一轮融资。 该公司同时在以1亿美金的价格，在市场求并购。这一价格，与其完成上轮融资时的估值平价。...还有的在等应用层的机会。 只不过就会回到月前的朱啸虎和傅盛在朋友圈之争，对于know how略显单薄的应用层而言，“有没有创造价值，大家都心知肚明的，不要太高期望值就好。”
需求：录制的时候，需要点击开始录制，但是出现过同事手一抖，没有录制的现象，所以领导希望我写一个脚本，可以检测下如果没有开始录制，那么发短信报警，如下是脚本，谢谢...
---- Hadoop发行版公司 Hadoop发行版本分为开源社区版和商业版。 社区版是指由Apache软件基金会维护的版本，是官方维护的版本体系。...商业版Hadoop是指由第三方商业公司在社区版Hadoop基础上进行了一些修改、整合以及各个服务组件兼容性测试而发行的版本，比较著名的有cloudera的CDH、mapR、hortonWorks等。...ambari），HDF免费开源，并且提供一整套的web管理界面，供我们可以通过web界面管理我们的集群状态，web管理界面软件HDF网址（http://ambari.apache.org/），2018年，大数据领域的两大巨头公司...://www.cloudera.com/ cloudera主要是美国一家大数据公司在apache开源hadoop的版本上，通过自己公司内部的各种补丁，实现版本之间的稳定运行，大数据生态圈的各个版本的软件都提供了对应的版本...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨
区块链在教育和人才方面的新应用仍然在创新周期的“模糊前端”中出现。...HolonIQ一直关注该领域的新兴模式，应用场景和初创企业，并发布了第一个2019年教育区块链市场地图，确定了在六个主题领域探索区块链技术应用的50家公司。 教育区块链领域50家公司 ?...区块链提供了一个分布式的数据库，或“数字账本”，这些交易是网络上的每个人都可以看到的，并且不能被改变。...3.付款和融资 该领域中的公司专注于将数字货币应用于教育和学习领域。虽然“学费代币”远非主流，但分布式账本技术可以管理学费，奖学金和助学金的支付和跟踪，具有巨大的潜力。...Woolf University的目标是使用区块链来强制执行合规，简化官僚程序，并管理敏感财务和个人数据的保管。
以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单，让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...将深厚的理论知识转化为实际应用需要数据挖掘技术方面的专业知识，如关联，聚类，预测和分类。 ?...投资银行评估公司在企业融资中创造资本，促进兼并和收购，进行公司重组或重组以及用于投资目的的价值。 这就是为什么风险模型对于银行来说显得非常重要，最好是通过掌握更多信息和储备数据科学工具来评估。...建立一个预测模型，以确定基于CLV的未来营销策略，这对于在每个客户的一生中与该公司保持良好的客户关系，实现更高的盈利能力和增长是具有非常有价值的过程。 6 实时和预测分析 ?...由于这种快速发展的数据科学领域以及将机器学习模型应用于实际数据的能力，因此可以每天扩展此用例列表，从而获得更多更准确的结果。 您有什么见解，请留言。
本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。...数据湖存储可以帮助企业一站式解决数据采集、清洗、训练和消费等环节的存储需求，有效降低存储成本，提升数据使用效率，为大模型的训练和应用提供更好的支持。...为什么模型越来越大 对存储系统而言，通用型人工智能也属于应用的一种，那么了解大模型的应用机制和核心需求对存储系统的设计也至关重要。...我们从基础设施、数据和算法这三个层面来看大模型这一新的技术和应用形态到底需要的是什么。...大模型的推理和应用环节对存储的诉求与当前大数据/AI中台对存储的需求大致相同，需要注意的是，基于生成式AI产出的内容更需要关注数据治理，确保内容的合规性。
作者：无精疯 来源：大数据肌肉猿 随着科技的发展，大数据的应用越来越广。AI人工智能是大数据的应用，而大数据也是AI人工智能的燃料，二者相辅相成。...大数据的应用场景有「数据分析预测」、「精准推荐」、「大数据风控」等。 你知道下图的哪个属于哪种应用场景吗？留言区见！粉丝投稿，侵权联系删除！ ① ? ② ? ③ ? ④ ? ⑤ ? ⑥ ? ⑦ ?
这一冰山基座就是数据挖掘系统。这是一个真正的重武器，即使整个中国互联网，拥有这一系统的公司也极少极少，它代表着一种更具门槛性的竞争力，只有那些具备平台级优势的公司才拥有——腾讯、百度、阿里巴巴。...每一个月，腾讯都会举办一次由集团高管和各个业务部门主管参加的月度经营分析会，每个业务主管要在会上汇报过去一个月里的经营数字，每一次会议，相关的数据都是厚厚的一大摞。...除了通过产品经理的直接收集，腾讯对用户的研究更多来自于互联网上的数据挖掘。数据是每一家互联网公司安身立命的基础之一，不过像腾讯这样长期坚持以数据为导向的公司并不多。...数据挖掘的更深层部分是腾讯在IDC(互联网数据中心)上的积累，比如高速上传、大容量邮件传输的后台及基础技术支持。“我们每一天用户上传的照片数，可能就是中国一个其他的互联网公司一个月的数据量。”...2007年，腾讯成立了腾讯研究院，研究院共有6大研究方向，数据挖掘正是其中之一，数据挖掘还有一个特种部队，T4专家组。
---- 大数据应用场景 电商方面 精准广告位，通过对用户的浏览行为，点击行为等进行大数据采集，分析，挖掘用户的二层三层喜欢，扩大产出。...交通方面 目前，交通的大数据应用主要在两个方面:一方面通过对车流量等海量数据的收集，估算，预测该路段一定时间内的车流量情况，给用户提供便利，合理进行道路规划；另一方面可以利用大数据来实现即时信号灯调度，...电信方面 智慧营业厅，通过对用户当前的行为习惯、偏好，节假日的相应数据变化，调节自身业务结构，做到按需分配。...安防方面 人脸识别，通过人脸识别，--匹配，存储用户数据，结合人工智能，分析及甄别用户行为，预防犯罪行为发生 医疗方面 智慧医疗，通过对海量病例大数据的存储，匹配、检索、结合用户的饮食、行为等习惯，搭建智慧医疗体系...物流方向 FRA 通过大数据解决方案得出司机工作表现的若干预测模型，解决了事故发生率和人员流动等人事部门的问题。
【大数据100分】南方基金葛峰：基金公司大数据应用的思考 主讲嘉宾：葛峰 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 葛峰：南方基金管理有限公司信息技术部副总监...基金公司现有的大数据应用也主要基于这两条业务线，一般来说基金公司都建设了两个数据中心，一个投研数据中心，一个营销数据中心，相关的系统也都是建设在两个数据中心基础之上的。...基金公司现在另一个重要的大数据应用是基于电子商务的，基金公司的营销数据中心除了支撑客户关系管理系统、客户服务系统等以外，现在另一个主要的应用就是电子商务系统。...基金公司自己也建立了这种监控员工尤其是投资人员投资行为的系统。系统从证券公司获取公司相关人员数据，根据不同的规则比较投资的相似度。以上是基金公司在数据应用上的一些工作。...，也就是数据来源和数据质量会是大障碍。
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