@toc --- 在线网站搭建开发(个人学习开发使用，切勿商用） 准备工作 腾讯云服务器 域名购买（可选） Finalshell下载 宝塔账号注册 网站代码搭建 使用方法 购买腾讯云服务器 其实不一定要购买腾讯云服务器
当涉及抓取和分析在线视频平台数据时，Python爬虫是一个强大而有用的工具。下面我将为您提供一些步骤和代码示例，来帮助您进行这样的实战操作。 ...1.确定目标平台： 首先，您需要确定要抓取和分析数据的在线视频平台。常见的在线视频平台包括YouTube、B站、优酷等。...2.获取API访问权限： 许多在线视频平台提供了API访问接口，您需要获取API访问权限并获取相应的API凭证或密钥。...根据平台的具体要求，在注册开发者账号、创建应用程序等步骤后，您将获得访问API的凭证。 3.使用API进行数据抓取： 根据目标平台的API文档，您可以了解如何使用API来获取所需的视频数据。...： 一旦您获取到了视频数据，就可以进行进一步的数据分析和可视化。
https://jerry.blog.csdn.net/article/details/82986220 比如这个在线视频： ? 我们可以正常播放，但是找不到下载按钮。...打开Chrome开发者工具，在Network标签页里能看到很多网络传输请求： ? 随便看一个请求的响应，发现类型为video，大小为500多k。...因此，这个在线视频被拆分成了若干500多k的小片段，然后通过浏览器下载到本地进行播放。 ?
「在线视频会议应用」是基于浏览器的能力 WebRTC 以及云开发 CloudBase 能力构建而成的应用，在云开发的助力下，一个复杂的在线会议应用，1人、1-2天即可完成搭建。 ?...包括云函数的定时调用 云开发CloudBase - 数据库 云开发CloudBase - 静态网站托管 React Ant design 如果你不清楚项目开发的基本命令, 可阅读本项目使用的模版的 readme.md...端或其他端）调用数据库时, 操作端 collection 必须存在，否则会报错，所以在本步骤应当提前进入云开发数据库控制台 创建视频会议使用的 collectionmeeting-simple 4、使用...在自己的云开发环境中快速部署 可以在线一键部署或通过本地部署的方式，来独立部署一个自己的在线视频会议应用。...在本次实战案例里我们了解了 WebRTC 的基本使用，并通过在线会议系统的实战展示了基于云开发 CloudBase 开发一个应用的完整流程，具体包含了数据库实时推送能力的使用、匿名用户使用数据库的安全策略问题及云函数定时调用功能
比如这个在线视频： [1240] 我们可以正常播放，但是找不到下载按钮。...打开Chrome开发者工具，在Network标签页里能看到很多网络传输请求： [1240] 随便看一个请求的响应，发现类型为video，大小为500多k。...因此，这个在线视频被拆分成了若干500多k的小片段，然后通过浏览器下载到本地进行播放。
基于云开发 CloudBase 搭建在线视频会议应用 在线视频会议应用是基于浏览器的能力 WebRTC 以及 腾讯云开发 CloudBase 能力构建而成的应用....，来独立部署一个自己的在线视频会议应用 在线一键部署 只需要点击下方链接，跳转到腾讯云控制台，即可在云端一键安装一个在线视频会议应用 https://console.cloud.tencent.com...云开发-数据库 5.云开发-静态网站托管 6.React 7.Ant design 如果你不清楚项目开发的基本命令, 可阅读本项目使用的[模版的Learning tracker 背景知识 Web RTC...使用云开发能力(不论是在浏览器端、Node 端或其他端)调用数据库时, 操作端 collection 必须存在, 否则会报错....增加云开发能力调用模块 「api.js」, 添加 创建会议方法(通过云开发 js sdk 连接数据库创建记录) 创建会议的前端 API 核心代码 meeting-simple/src/meeting/
大快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西，只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆！...做大数据原生态开发且又推出商业发行版的，行业也就只有大快搜索，可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。...为何大数据的普及度不高，主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层，学习的难度不是一般的大，所涉及到的技术面广太大，不是一般人所能够驾驭得了的。...大快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的，重复使用的基础代码、算法封装为类库，在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。...下面，就给大家介绍看一下大快的大数据开发框架的模块构成都有哪些： 大快大数据一体化开发框架主要由六部分组成：数据源与SQL引擎、数据采集（自定义爬虫）模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、
目前来说，大数据领域最为活跃的三个计算框架，当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中，表现各有优势，因此也常常被拿来做比较。...今天我们也来做个Hadoop对比，看看Hadoop、Spark、Flink三大框架，各自的优势劣势如何。...3、数据流对比 Hadoop：MapReduce计算数据流没有任何循环，每个阶段使用上一阶段的输出，并为下一阶段产生输入。...Flink：Flink采用连续流式流传输模型，实时对数据进行处理，而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。...作为主流的三大处理框架，这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势，因此最好的方案就是将各自的优势结合起来，实现更高效率地完成大数据处理任务。
SpringCloud分布式开发服务发现——Netflix Eureka、客服端负载均衡——Netflix Ribbon、断路器——Netflix Hystrix、服务网关——Netflix Zuul、...分布式配置——Spring Cloud Config等五大组件，本篇文章会给大家详细介绍五大组件的作用以及功能。
看了许多企业级Java项目的源代码，发现许多Java程序员都在用Java这门面向对象语言行过程式开发之事，且对此乐此不疲，毫不自觉。...本文并非比较过程式设计与面向对象设计之优劣，而是反对挂羊头卖狗肉，希望将Java开发拉回到面向对象的轨道上。 要做到这一点，只需规避Java开发三大怪即可。...一旦将一个领域行为定义为静态方法，程序员就不去考虑如何封装数据与行为，更不会思考这些行为逻辑应该分配给哪些类。程序员只会思考，要实现这些逻辑需要哪些数据，形成数据驱动的开发模式。...，这些数据又可以从哪些数据表获得。...主控对象就像一个超强的磁力球，凡是经过它的对象，都被它吸住，并由此产生越来越强的磁性，最终形成一个没有空隙的大磁球。 静态方法虽然人人都爱，但它的正确用法只能用于工具类，或者作为静态工厂。
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。...因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。...所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。...大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。...所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
还记得双十一某宝的数据大屏吗？还记得你剁手了多少吗？他每年都在突破，而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义？答案是肯定的！...那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢？ ...，使用户既可以集成全量IT运维数据，也可以集成各种级别的物联网数据，结合优锘的Proxima、Tarsier等系列产品，实现多维空间大数据的集中管理和消费。 ...坦率讲数据可视化大屏并非适用于所有企业，因行业而言，有的企业对数据可视化大屏有很迫切的需求。...当然things作为物联网可视化pass平台，欢迎大家自己来制作，如果企业有技术人员，最少前端开发经验，懂js，了解webgl、 Javascript，那就没问题的，thingjs平台支持数据对接，项目部署等
回顾大数据的发展历程，一句话概括就是海量数据的高效处理。在当今快节奏、不断变化的市场环境下，优秀的开发效率已经成为企业数字化转型的必备条件。...数栈离线开发BatchWorks 是一款专注离线数据ELT开发的产品，采用先进的大数据生态底层技术，具备高性能且功能丰富的大数据处理能力，对大数据离线计算、数据仓库建设提供有效支撑，是企业建设数据中台、...本文将从多个项目实施过程中遇到的6个典型场景来介绍一下离线开发BatchWorks 在开发效率提升上的一些解决方案，与大家共同探讨。...图片 场景二：SQL 逻辑的复用和批量管理 问：一条业务线上有20+产品，每个产品的数据分析由一个 SQL 任务完成，所有产品的任务逻辑完全一致且需要保持变更同步，而实际业务在快速变化，数据开发每次调整业务逻辑都需要每个...图片 图片 场景六：以用户组为单位的用户管理 问：某公司的数据开发团队不定期会有一些人员调整，因业务量大、开发项目比较多，人员调整后开发平台上的维护十分繁琐。
整体项目代码 钢材信息小程序开发总结(一) --- 整体介绍 钢材信息小程序开发总结(二) ---uniapp 钢材信息小程序开发总结(三) ---EggJS 主要是做个最垃圾的大屏给朋友视察用...ironInfoWeapp/ 一、使用的图表: ECharts ECharts没啥好说的功能全面, 图表种类多样 官网: https://www.echartsjs.com/zh/index.html 我们的大屏里主要用的是他的柱状图...image.png 二、大屏自适应问题 当然首先是长宽需要是百分比 需要监听resize事件 window.onload = function () { const container = document.querySelector
❝前言：这是一篇迟到的下集，上次分享了如何从0到1搭建一个可视化数据大屏，介绍了数据搭配的前期调研、控件区域的开发、画布模块的开发等等。上篇的链接点我?...从0到1开发可视化数据大屏（上） 而下集主要围绕.控件管理模块、数据管理模块、图层管理模块这几个模块来介绍。...，主要用来配置控件诸如图表的数据，一般支持json静态数据、csv表格数据导入、api接口动态配置等 ❞ 1.1 控件属性配置模块 ❝基于内部源码不开源的缘故，我们通过开源案例来进行分析，?...而数据大屏的控件属性配置模块同理，本质上都是组件属性可视化修改，是实现将json配置展现出来，实现自定义的表单设置，我们知道每个控件都有自己的一个默认配置，然后再进行自定义修改。...：啊乐同学：那你这样，数据还是静态的，最终数据大屏也是静态的数据展示？
持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他提出“一台电脑论”，即科学家们研究所需的数据，最好用一台电脑就能装下，否则数据处理会过于繁琐，无助于解决问题。他结合自身经验说，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。...这有三个原因：一是因为不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；二是完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；三是因为数据分析人才仍然极度匮乏...一位听众挑战正方，说，你们认为大数据过于庞杂纷繁，反而解决不了问题，那是不是说，当处理数据的计算工具变得足够好时，大数据就会变得有用？...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
CPU实现单核运用的话，生多个儿子那必然就实现了多核运用GIL锁住的，只是一个进程，让一家人团结但是一个进程只有这么一把全量锁，线程不能单独跑，那就打包一起跑多进程就这样完成了一般语言中多线程的优化 数据传递多线程...，多进程中总有要协同的工作，都涉及数据的交互，不过交互方式有些不同信息进行传递的时候，为了不阻塞执行一般会将数据放入对列当中而不是直接返回线程中，由于都属于同一个进程，定义一个全局的队列在各线程中就能够压入数据进程可能运行在不同的...，只能通过创建时进行传入内部操作：传入的队列实际上并不是将引用传入，然后直接操作队列，这毕竟是不同的CPU上的工作队列的传入实际上是队列拷贝的传入，通过pickle拷贝后进行传入，然后再pickle将数据传回...例如： import multiprocessing multiprocessing.Queue() 线程和进程都有不同的队列对象，以实现不同的数据交互，不能错位使用。
本文帮你认清团队规模和目前存在的问题，并分别针对大、中小团队及创业公司给出推荐架构选型方案。 ? ▼▼▼ ? 选择合适的架构需要认清团队规模的原因在于： 团队规模代表着新技术的学习成本。...App规模或小或大，对于开发者来说，在掌握业务的基础上，他可能还需要关心App的构建与发布等问题。独立开发者如图16.7所示。 ?...独立开发者的架构选型具有更高的灵活性，架构选型在外部受业务需求的影响，在内部受团队开发者的技术掌握程度的影响。...帮助你搞定移动开发架构设计的《移动开发架构设计实战》一书现已上市，在移动架构开发中传承整洁架构之道！ ?...参与网易新闻组件化架构设计，视频模块、统计模块等多模块重构 喜欢创新和研究 █ 大 咖 推 荐 传世经典《程序员修炼之道》一书作者 Andy Hunt 对本书赞誉道： Congratulations
基于浏览器的集成开发环境，可视化和智能化的设计，能轻松完成常规应用和面向手机的移动应用开发；高效、稳定和可扩展的特点，适合复杂企业级应用的运行；跨平台、数据库和浏览器的架构，适应复杂的服务器和客户端环境...；包括智能数据库访问在内的多项先进技术，使应用系统的开发更快捷和简单。 ...作为一个越来越大的移动Web框架，它拥有超过300个的APIs和活跃的开发者社区。你从这个社区中得到每一个开发人员的帮助。 ...它还支持离线，所以你的用户可以在没有连接网络的情况下继续操作(当下次有连线的时候，再将数据同步到服务器中)。提供优秀的文档(这个项目拥有一个引导新用户入门的开发指南). ...它标榜自己在其简约的开发理念，能够帮助开发人员简单、快速地完成开发交付任务。更重要的是这个JS框架，是超轻量级的，只有5KB。 zepto.js的语法借鉴并且兼容jQuery。 8.
在今天召开的 Connect(); 2017 开发者大会上，微软宣布了 Azure、数据、AI 开发工具的内容。这是第一天的 Connect(); 2017 的主题演讲。 在开场视频中霍金又来了。...作为微软开源明星产品现在几乎成了默认的开场产品， VS家族（VSCode和VS2017）的跨机器协同调试功能，断点和变量监控都是完全共享的， 而且和Azure的集成也非常好： 随后上场的就是Xamarin了，微软在移动端的开发大杀器...，整个KeyNote的信息量非常大，可以到Channel9 https://www.microsoft.com/en-us/connectevent/default.aspx 上看回放。...Visual Studio Live Share – 开发者实时代码协作服务，可以让开发者在他们各自的Visual Studio 或 VS Code 中编辑和调试相同的代码。...Visual Studio Tools for AI – 开发者和数据科学家可以利用 Visual Studio 开发 AI 模型。
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