[pexels-meijii-2014864.jpg] 范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小...人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。...,你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作一定是不能成功的。...系名 001 张三 计算机系 002 李四 计算机系 003 王五 财务系 系名 系主任 计算机系 李雷 计算机系 李雷 财务系 韩梅梅 反三范式 没有冗余的数据库未必是最好的数据库...总结 引用知乎大佬对范式的理解: 数据库设计应该也是分为三个境界的： 第一个境界，刚入门数据库设计，范式的重要性还未深刻理解。这时候出现的反范式设计，一般会出问题。
范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。...人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要讲的“三大范式”。...,你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作一定是不能成功的。...上面表需要再次拆解： 学号 姓名 系名 001 张三 计算机系 002 李四 计算机系 003 王五 财务系 系名 系主任 计算机系 李雷 计算机系 李雷 财务系 韩梅梅 反三范式 没有冗余的数据库未必是最好的数据库...总结 引用知乎大佬对范式的理解: 数据库设计应该也是分为三个境界的： 第一个境界，刚入门数据库设计，范式的重要性还未深刻理解。这时候出现的反范式设计，一般会出问题。
简单的来说 Chronicles 就是一个数据库管理系统，但这个数据库管理系统不是我们常说的关系数据库的关联系统。...数据库结构只要对数据库有所了解的都知道数据库通常就是 2 个部分，一个是存储，一个是进程。存储是我们如何把获得数据进行存储的，进程就是用来管理存储的数据的。...数据库就是上面 2 个部分合并在一起，并且通过网络或者某种方式提供给用户使用的。ChroniclesChronicles 就是为了完成上面的这个功能的数据库管理系统。...这是因为 EPIC 的开发时间比较早，在早期还没有计算机网络的概念，相信在 EPIC 的早期应该是按照单机方式进行部署和安装的。现在应该都是基于网络的，但是和我们常见的 Web 应用还不一样。...Web 应用是有中间层的，EPIC 没有，所以所有的数据操作都直接作用在数据库上，包括用户授权等等。这也就是为什么 EPIC 在用户授权的时候是需要通过客户端授权的。
为什么说索引会降低插入、删除、修改等维护任务的速度； 索引的最左匹配原则指的是什么？ Hash索引和B+树索引有什么区别？主流的使用哪一个比较多？InnoDB存储都支持吗？...这就给初学数据库锁的人带来不少的麻烦~~~于是我下面就简单整理一下数据库锁的知识点，希望大家看完会有所帮助。...1、为什么需要学习数据库锁知识 不少人在开发的时候，应该很少会注意到这些锁的问题，也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下) 一般也就听过常说的乐观锁和悲观锁，了解过基本的含义之后就没了...6、锁总结 上面说了一大堆关于MySQL数据库锁的东西，现在来简单总结一下。 表锁其实我们程序员是很少关心它的： 在MyISAM存储引擎中，当执行SQL语句的时候是自动加的。...悲观锁用的就是数据库的行锁，认为数据库会发生并发冲突，直接上来就把数据锁住，其他事务不能修改，直至提交了当前事务 三、总结 本文主要介绍了数据库中的两个比较重要的知识点：索引和锁。
数据库三范式是什么？数据库三范式（Normalization）是数据库设计中的一种规范标准，旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库，以提高数据存储和使用的性能。...通过遵循数据库三范式，可以减少数据冗余、提高数据库的整体性能、简化数据维护和更新操作，并确保数据的一致性和完整性。数据库优化方面的经验数据库优化是提升数据库性能和响应速度的关键步骤。...优化网络配置：确保数据库服务器和应用服务器之间的网络连接稳定可靠，减少网络延迟和传输错误。综上所述，数据库三范式是数据库设计中的一种规范标准，旨在减少数据冗余，并建立结构合理的数据库。...数据库优化方面的经验包括合理设计数据库结构、优化查询语句、数据库分区和分表、定期维护和优化，以及硬件和网络优化等方面的操作。通过遵循这些经验，可以提高数据库的性能和响应速度，提升数据存储和使用的效率。...参考文献：什么是数据库三大范式，通俗讲解 一讲就懂 - CSDN博客Mysql - 什么是三大范式（通俗详解） - 知乎数据库设计的三范式超详细详解 - CSDN博客超全面常用的数据库优化方案 - 知乎
这个没有固定值，需要根据表数据量来评估，以下是经验公式，可用于快速评估： 小表(记录数小于10000行的表)：筛选比例<10%； 大表：(筛选返回记录数)<(表总记录数*单条记录长度...缺点：增加编码工作量 由于会增加一些编码工作量，所以一般需求通过开发规范来要求程序员这么做，否则等项目上线后再整改工作量更大。...如果表经常要查询并且请求大内容字段的概率很低，我们可以采用分表处理，将一个大表分拆成两个一对一的关系表，将不常用的大内容字段放在一张单独的表中。...b、学习成本高，DBA一般都擅长写存储过程，但并不是每个程序员都能写好存储过程，除非你的团队有较多的开发人员熟悉写存储过程，否则后期系统维护会产生问题。...swingbench是UK based oracle Database Solutions group开发的一个oracle压力测试工具，好像是官方废弃的一个项目，官方页面http://dominicgiles.com
云数据库是这两年才兴起的一个概念，很多刚开始进行企业管理的人对这一概念并不了解，下面为大家介绍云数据库是什么，以及云数据库如何建立。...云数据库是什么 云数据库是相对于现实的数据库而言的，云数据库是直接在虚拟网络环境中建立的一个数据库，这种数据库可以按照需要进行付费，也可以按照需求进行扩展。...相对于实际的数据库来说，云数据库的成本更低，运营更方便，而且存储内容更大。云数据库是随着互联网技术的改进而产生的一种全新产品，有助于企业进行管理。...如果数据库的内容较大，可以在初期就购买硬盘增加容量，否则后期可能会出现容量不足的情况。 最后，登录数据库并进行安装就可以了，云数据库相对于实际数据库来说要简单很多，而且能够容纳更多的数据内容。...以上为大家介绍了云数据库是什么，以及云数据库如何建立。如果想要提高企业的工作效率并降低企业的运营成本，云数据库是一个非常不错的选择，非常适合企业管理者们使用。
大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！ 跌幅榜情况 较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你...掌握 Redis 已经逐步成为开发和运维人员的必备技能之一。 本月 Redis 甩开 Elasticsearch，超过 Db2，得分上涨 2.05 拿下本月总榜第 6 的宝座。
读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读； 3. 垂直分区 根据数据表的相关性进行拆分。...数据库垂直分区 垂直拆分的优点： 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的 Block 数，减少 I/O 次数。...水平分区 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。
第一范式 第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。...在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
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在公有云的数据库产品清单里，近年出现了一个新的名词“时序数据库”。感觉数据库的产品已经不少了，时序数据库的用途是什么？为什么会诞生该产品？我们今天一起来看一下！ 一、什么是时序数据库？...相比于传统的关系数据库SQL、非关系型数据库NOSQL，时序数据库是较新的技术，没有行业标准，有很多方面还有待完善。 时序数据库的定义很简单，也就是在时间上分布的一串数字。...这两个问题在传统数据库中是没有的场景。 三、时序数据库有显著的特别 1、数据量大。如果某物联网设备一秒采一次温度，那么一天将产生86400条数据。如果全市有上万个同类的数据，那这个数据量是惊人的。...例如，我们的手环数据，我们重点将关注近期的数据分析结果。 四、传序数据库不适合干时序数据库的事 讲到这里，大家一定觉得传统的数据库也能做这些场景下的事，但事实是不适合。 1、降精度的场景不合适。...例如需要快速选择出当天的温度平均数据作为当天的温度，实际在传统数据库中又是复杂的计算过程。 2、数据量大的场景不合适。
IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。...2000年之后出现了第三大类模型，这一类的模型数量相对要多一些，包括Graph、Tree、KV等模型，其中Tree类型的数据库之前有一段时间很火热，MongoDB就属于这一类。...第四类是云数据库和非云数据库，虽然从运维的层次来看云数据库相对传统数据库简化了很多，但它本质上是一种商业模式，真正在数据库核心上的改变并没有多少。...这也就是第三大类Hybrid（混合存储）出现的目的，这一类有着自己的原生存储，对外部存储可插拔，其中走的比较前面一点的数据库有Impaia和HAWQ。...云数据库 云数据库的创新并不多，大部分都是将现有的数据库搬到云上，大致有这样几个分类。第一类是数据库服务，主要是对数据库做了一些工程性工作，比如新增前端界面，然后做部署、收费和一些安全控制。
[Nebula01.jpeg] 图数据库（英语：Graph Database）是一个使用图结构进行语义查询的数据库。...Nebula Graph 是什么 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库，擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。...提供高吞吐量、低延时的读写能力，内置 ACL 机制和用户鉴权，为用户提供安全的数据库访问方式。...作为一款高性能高可靠的图数据库，Nebula Graph 提供了线性扩容的能力，支持快照方式实现数据恢复功能。...在查询语言方面，开发团队完全自研开发查询语言——nGQL，并且后续会兼容 OpenCypher 接口，让 Neo4j 的用户可无缝衔接使用 Nebula Graph。
cdn数据库是我国目前非常大型的数据库之一，而且目前开发一个cdn数据库也不是特别困难，下面就介绍一下如何开发cdn数据库。...等到上一个请求响应完毕之后再执行下一个请求信号，cdn数据库的容量非常的大而且传输和存储的技术很先进，用户一旦发送请求信号，通过cdn数据库都能够得到响应，不会造成自己请求信号的丢失。...如何开发cdn数据库 想要开发一个cdn数据库要到专业的cdn数据库官网上去，网站会自动审核大家提供的个人信息以及颁发开发cdn数据库的个人证书。...大家在开发cdn数据库的时候不仅要进行实名认证同样也要注册一个新型的cdn数据库的域名，这样才不会影响日后cdn数据库的使用。 通过上面的内容已经给大家讲解了如何开发cdn数据库。...数据库的开发和使用对于网络信息的存储拥有着重大的意义，而且在开发完cdn数据库之后，传输数据的速度也会大大加快。
所有关系型数据库系统都满足第一范式） 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。...要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。...简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。...例如，帖子表中只能出现发帖人的id，而不能出现发帖人的id，还同时出现发帖人姓名，否则，只要出现同一发帖人id的所有记录，它们中的姓名部分都必须严格保持一致，这就是数据冗余。
2.事务的四大特性 1 ）原子性 事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做 2 ）一致性 事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。...因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。...如果数据库系统 运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是 不一致的状态。...即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 4 ）持续性 也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。...1）读未提交（Read Uncommitted） 引发脏读（读取了未提交的数据） 2）读已提交（Read Committed） 这是大多数数据库系统默认的隔离级别
大型互联网企业诸如阿里、网易之类的也可以针对mysql做mysql集群和存储引擎的开发。 今天主要是想解释一下mysql体系中，数据库和数据库实例的概念。...数据库： 顾名思义，数据库，就是保存数据的仓库，具体到mysql中，数据库其实是一系列数据文件集合。这些数据文件以特定的格式，记录了你想要的数据，并保存在你的服务器的某个目录上。...数据库实例： 那什么是数据库实例呢？简单讲，数据库实例就是访问数据库的应用程序。在Mysql中，就是mysqld进程了。...我们要想对数据库文件进行增、删、查、改的操作，直接通过文件系统操作数据库文件是不可能的，也是不允许的。这就需要数据库实例的帮助。...数据库实例这个应用程序实现了对数据库操作的封装，同时也实现了SQL语言的解析，让用户用SQL语言这种简单直接的方式去操作数据库的内容。 以上就是Mysql体系中，数据库和数据实例两种概念的区别和联系。
目前国内的网络技术已经相当发达了，各个公司和企业都开始使用云数据库，国内的云数据库有很多，较为出名的有腾讯云数据库，您数据库对于企业来说是一种伟大的发明，因为能够帮助企业实现高效管理，促进企业的业务发展...，但是介于很多人对云数据库不了解，所以下面为大家介绍腾讯云数据库是什么？...腾讯云数据库是什么 腾讯云数据库作为数据库的一种，是一种性能非常强，可靠性很强，安全性很高的数据托管服务，不仅能够为各大企业提供相应的数据托管服务，还可以帮助企业实现数据监控、备份回档等操作，且腾讯云数据库操作较为简单...腾讯云数据库怎么用 由于很多人都不知道腾讯云数据库怎么用，所以这一部分为大家做相关介绍。 首先，用户需要领取或者购买腾讯云数据库，并根据自己的数据类型进行选择。...最后，将所需要的文件导入数据库中，并在数据库中添加新的数据库，等待数据上传成功后，便可以正常使用了。 上文给大家介绍了腾讯云数据库怎么用。
Hadoop之所以大数据时代得到重用，很大程度上来说，就是因为在Hadoop在大数据处理上有很大的优势，针对大规模、多样化的大数据，进行高效准确的处理。...那么Hadoop能处理哪些类型数据，Hadoop处理数据的优势是什么，下面我们来详细了解一下。...对于需要Hadoop来处理的大数据，是因为很多传统的数据处理工具已经不能实现对大数据时代更加复杂多样的数据的处理了，尤其是针对半结构化和非结构化的数据，在传统的数据仓库当中没有办法实现数据价值挖掘。...与传统的数据仓库相比，Hadoop的分布式架构，实现了既能够处理关系型数据库当中的结构化数据，也能够处理例如视频、音频、图片等非结构化数据，并且还能根据数据任务的规模和复杂程度，实现轻松的扩展。...Hadoop系统当中，还有Sqoop组件工具，用于Hadoop和结构化数据存储（如关系型数据库和大型主机）之间高效传输批量数据，可以实现将数据从外部结构化数据库存储和Hadoop分布式文件系统之间的数据互传
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