当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。...4、对数据安全永不妥协 虽然云安全通常十分复杂，但是用户在大数据部署当中还是会发现一些“安全捷径”。这些“安全捷径”通常貌似能够回避一些复杂设置，同时保持大数据结构“不受伤害”。...并不是所有的大数据基础设施是安全的，如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据，那么用户可能需要寻找替代方案。...多备份在给用户备份数据时自动把数据压缩加密并传到多个云端平台，采用3层加密安全保护体系使得数据安全达到最高。...总结 只有为数据建立了最为严格的安全标准，大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。加密被认为是保护云(大)数据的首要步骤。
周鸿祎称，今天智能硬件、车联网、物联网概念刚刚兴起，但是未来这些设备的数量可能是手机的10倍，各种数据都被记录下来，在这样一个时代，行业里的人有责任给用户建立一个安全基础。...我认为这里面有一个最大的问题，就是安全问题。如果没有安全，这些用户的数据，用户的信息，这可能是一个大的问题。...在今天的云时代和大数据时代，你说厂商完全拿不到用户的数据和信息，这是不可能的。...包括在数据跟用户的交互过程中，怎么通过加密的方式来保证信息的安全。...你想想，在这样一个大数据时代，用户真的变得透明了，这是没有办法的一个选择，除非你拒绝文明的生活。在这样一个时代，如何让这个奇点变成一个向上的奇点，我们这个行业里的人有责任给用户建立一个安全的基础。
不容乐观的是，在数据大集中已经成为潮流的今天，信息安全风险也在急剧集中，银行重要客户的数据一旦被不法分子利用，产生身份冒充、钓鱼诈骗等违法事件将极难防范。...利用大数据分析不仅可以挖掘客户的消费习惯做精准营销，还可以在安全防护能力上更上一层楼。借助大数据安全分析技术，能够更好地解决天量安全要素信息的采集、存储的问题。...毕竟信息安全十多年来一直在利用网络流量、系统日志和其它信息源的分析甄别威胁，检测恶意活动，而这些传统方式跟大数据有何不同还是不太清晰，如果大数据安全分析仅是这样，那么想在安全领域力挽狂澜显然是不够的。...如何做好大数据安全分析 其实不然，在一个较为完备的基于大数据安全分析的解决方案中，通常会有一个大数据安全分析平台作为整个方案的核心部件，承载大数据分析的核心功能，将所有分散的安全要素信息进行集中、存储、...这时，IT人员很强调对原始网络流量的分析，将这些流量转换为元数据，然后进行大数据分析，配合日志分析，效果更佳。 能够更加智能地洞悉信息也是大数据安全分析的优势之一。
浓缩观点 大数据时代的来临会让互联网走到一个奇点，在未来两三年里，随着各种移动智能设备接入，安全问题也会变得越来越严重。 用户信息安全的三原则：1. 用户的信息是用户的个人资产；2....奇点时代最重要的是安全问题 我认为在互联网的奇点时代，最需要考虑的是安全的问题。如果没有安全保证，用户的数据和信息很容易受到攻击。...阿西莫夫曾经提出了著名的机器人三大定律，而我也想提出用户信息安全的三定律。 一，用户的信息是用户的个人资产。许多巨头公司可能会对第一点不满，因为有很多巨头认为用户是我的，他们的信息自然也是我的。...二，在现在云时代和大数据时代，如果说厂商完全拿不到用户的数据和信息，这是不可能的。...在这样一个大数据时代，用户真变得透明已经是没有办法的选择，但在这样一个时代，如何让这个奇点变成一个向上的奇点，我们这个行业里的人有责任给用户建立一个安全的基础。
大数据时代的来临会让互联网走到一个奇点，在未来两三年里，随着各种移动智能设备接入，安全问题也会变得越来越严重。 用户信息安全的三原则：1. 用户的信息是用户的个人资产；2....奇点时代最重要的是安全问题 我认为在互联网的奇点时代，最需要考虑的是安全的问题。如果没有安全保证，用户的数据和信息很容易受到攻击。...阿西莫夫曾经提出了著名的机器人三大定律，而我也想提出用户信息安全的三定律。 一，用户的信息是用户的个人资产。...二，在现在云时代和大数据时代，如果说厂商完全拿不到用户的数据和信息，这是不可能的。...在这样一个大数据时代，用户真变得透明已经是没有办法的选择，但在这样一个时代，如何让这个奇点变成一个向上的奇点，我们这个行业里的人有责任给用户建立一个安全的基础。
银行业这一国民经济命脉，迫切需要在确保业务稳健的同时，通过信息安全产业的助力，实现万无一失的数据安全。...2020年5月15日，腾讯安全、启明星辰、飞天诚信、天融信、北信源的安全专家将在第二届「安全思享会」上围绕“银行业信息数据安全”主题展开讨论，共议当前银行业数字化升级过程中的痛点和需求，携手共建智慧安全生态...数据潮来临，银行业面临的安全风险有哪些？ 网上银行业务的兴起和发展，对网络安全和信息安全突出了更高要求，确保网络安全是防范系统性金融风险必须考虑的因素，直接关系到国家安全和社会稳定。...在此背景之下，银行信息安全体系建设面临诸多挑战和风险。 内部运维安全：随着用户数量的激增、移动服务场景的扩展，银行业数据规模不断增长。...同时，黑客的攻击面也正在扩大并“跨界”，逐渐从危害信息安全发展到危害金融安全、甚至人身安全。 银行如何安全地保管自身及客户敏感数据信息？ 如何有效避免违规、非法使用数据和信息泄露的风险？
大数据时代，信息安全就是企业的生命线！如今，随着人工智能、移动互联等新技术的发展和应用，金融科技正在加速重构金融业务模式。...与此同时，围绕金融机构的信息安全问题，也愈演愈烈。 图片来源于网络 为有效解决这一问题，一种在不失云计算集约性优势的前提下，还能有效确保信息安全的私有云技术，正逐渐被市场认可。...作为一家以AI为驱动的金融数字科技公司，萨摩耶数科以私有云平台建设输出金融科技解决方案，帮助金融机构降低研发成本和风险，提升运营效率和信息安全水平。...私有云马太效应初显 相对公有云而言，私有云可以实现企业对网络、操作系统和服务器等自行配置访问，借助私有云，企业一方面可以有效确保信息安全，另一方面还能在功能层面满足企业个性化的开发需求。...如此一来，萨摩耶数科私有云平台基于多年云服务输出、云运营经验、云运营技术和方法论，不仅能解决金融机构信息安全问题，也可为开发人员提供一个配置灵活、一键环境重建的开发测试平台，大幅提高开发测试效率，让企业的
人们最初，信息获取的方式单一，但是获取信息的准确性更加的高。互联网时代，亦是大数据时代。新时代的数据有以下几点基本特征，数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高。...所以，我们在获取信息的时候，往往会得到很多的废物信息。就像我想长胖，打开百度一搜，各种各样的内容都会有，甚至有一半的广告。这就是信息量的庞大，不利于我们对信息的分析利用。 为此，爬虫技术就诞生了。...来自百度百科的解释：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。...爬虫技术就是为了更好给我们提供数据分析。 Python是爬虫最强大的语言要掌握爬虫这个技术，有很长的路要走，主要会用到： 1. Python基础语法学习（基础知识）； 2....HTML页面的内容抓取（数据抓取）； 3. HTML页面的数据提取（数据清洗）； 4. Scrapy框架以及scrapy-redis分布式策略（第三方框架）； 6.
数据猿导读 大数据时代，网络攻击的形式正在变得多种多样，网页、APP都是黑色产业瞄准的主要目标。与之对应的，防守方式也必须不断演进才行。...大数据时代，网络信息作为推进社会经济发展的重要因素，如何在市场应用和保护隐私之间取得平衡，是互联网企业需要解决的命题。...爱加密是专业的移动信息安全服务提供商，在移动安全大数据、安全风险态势感知、安全检测等方面为企业提供围绕产品全生命周期的一体化信息技术服务。...大数据时代，云计算技术的发展已经另很多企业将系统和应用迁至云端，各种信息边界正在被打破。...大数据时代，万物正在实现互联互通，安全风险越来越突出，企业需要使安全产品灵活多样，单一安全服务商的产品已经不能够完全满足企业和用户对于信息安全的需求。
“互联网+”时代的银行业信息安全保障机制是一个包括监管机构、银行、用户、信息安全服务机构等多方参与、共同推进的系统性工程。...在“互联网+”时代，银行更需要对“客户身份精准识别和认证”、“保证交易的完整性和合法性”以及“基于大数据实现互联网金融的精准风控”三方面予以重点关注： 客户身份精准识别和认证 人民银行于2015年12月下发的...应用“大数据”实现征信服务，建立一套快速、智能、精确的一体化信用评价解决方案，已成为破解互联网金融风控难题的关键。 “大数据”之“大”首先在于数量之大。...未来银行通过绑定用户数据、收集用户交易信息、打通数据壁垒、整合用户线上数据资源，共享例如位置信息、学历信息、社交信息等多种用户信息，银行将实现从财富、安全、守约、消费、社交等多个维度进行用户画像绘制，建立用户信用报告...然而，“大数据”之“大”更在于数据变化的不确定性之大。用户历史信用报告并非精准风控的核心。建立智能分类、判定模型、深度挖掘的分析体系，掌控用户未来变化才是实现精准风控的王道。
云时代，安全6大变化 无边界网络 传统IT时代，IT资产往往都有非常明确的物理边界和软件边界。比如所有资产都在自己数据中心机房中，每一台服务器上对应资产都有明确的使用方、运维方，大家权责分明。...云时代，我们需要的安全方案是基于云技术的安全能力，而不是基于NFV技术进行设备虚拟化的外挂式方案。 指数级增长的API安全风险 虽然API 在云出现之前就存在了。...这些 API 都可能被滥用，使攻击者能够访问敏感数据或控制关键服务。云计算导致API 安全挑战激增，这是大多数团队在没有云的时候几乎没有想到的事情。...云安全机制与传统安全机制完全不同，采用过去那种“新瓶装旧酒”的安全方案，不能应对云时代安全挑战。 复杂的访问控制管理 几十年来，访问控制一直是安全架构的一部分。...6大难题，1个对策，答案就在418 2023年4月18日，青藤将举办“云时代，安全变了——2023云安全高峰论坛暨青藤品牌升级发布会”。
传统信息安全防御手段在“互联网+”时代变得不堪一击，政企行业信息安全当何去何从？在日前召开的2015阿里安全峰会上，安恒信息总裁范渊给出了答案。 ...另一方面，除了在云端的应用和业务成为了政企用户的防护重点，企业内部的安全依然非常重要。 如何解决“互联网+”时代的信息安全难题，成为政企用户关注的焦点。...在阿里安全峰会上范渊分享了安恒信息近几年来安全防护上的最佳实践和成功经验，从云化、大数据化、移动化三个变化趋势全面解析了“互联网+”时代的安全应对方案。...如何有效的挖掘出大数据化所带来的价值，有效应对海量数据所衍生出来的安全隐患也成为了政企用户所面临的一大难题。...云化、大数据化和移动化这三大技术趋势给政企用户带来的IT变革是前所未有的，对于一些前瞻性的企业来说这无疑是一个重大的机遇，信息安全不再是只投入不产出的部门，它将成为助推企业不断前行的动力。
其中涉及到网络信息安全等方面法律法规的问题，从国家层面，《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》相继颁布，使相关领域的法律监管有据可循，碰巧看到某个知名律所...三个法律法规的原文链接， 《中华人民共和国网络安全法》 http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/201611/270b43e8b35e4f7ea98502b6f0e26f8a.shtml...《中华人民共和国数据安全法》 http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202106/7c9af12f51334a73b56d7938f99a788a.shtml 《中华人民共和国个人信息保护法
全球领先的信息技术研究和顾问公司近日公布了2014年十大信息安全技术，同时指出了这些技术对信息安全部门的意义。...十大信息技术分别为： 1、云端访问安全代理服务（CloudAccessSecurityBrokers） 云端访问安全代理服务是部署在企业内部或云端的安全策略执行点，位于云端服务消费者与云端服务供应商之间...这些工具记录了数量可观的端点与网络事件，并将这些信息储存在一个集中地数据库内。...5、新一代安全平台核心：大数据信息安全分析 未来，所有有效的信息安全防护平台都将包含特定领域嵌入式分析核心能力。...8、软件定义的信息安全 所谓的“软件定义”是指当我们将数据中心内原本紧密耦合的基础架构元素（如服务器、存储、网络和信息安全等等）解离并提取之后所创造的能力。
本届数博会以“数据创造价值、创新驱动未来”为主题，年度主题为“大数据开启智能时代”，定位于“专业展会，国际平台”，打造一个更加国际化、专业化的交流平台。...安恒信息作为国内领先的信息安全企业受邀参展，将向业界展示近几年来在大数据安全领域的最新研究成果和最佳实践。 ?...大会将分别从大数据分析与应用、数据中心和配套产品、智能制造及设备、互联网创新应用、电子商务五大板块，集中展现全球高端技术和数据的最新应用。...安恒信息正努力实现“革命”的胜利而迎战大数据带来的新挑战、新机会，通过多年的信息安全服务的积累，为各企业、高校、政府、运营商提供一系列信息安全风险评估、咨询和培训服务，协助企业改进信息安全风险，持续提升企业信息安全能力...借2016数博会，为大数据时代筑起网络信息“安全之门”。 ?
数据分析：GenAI可以处理和分析大量的文本数据，提取有用信息、进行情感分析等。 边缘计算和GenAI的融合 在快速发展的人工智能领域，GenAI的采用为各行业的企业带来了巨大的希望。...比如，GenAI可能会通过其生成的内容暴露用户的个人信息或敏感数据。GenAI可以生成高度逼真的文本内容，包括虚假信息、假新闻等。这可能被滥用来散播谣言、误导信息，从而对社会产生负面影响。...举个例子，一个服务被授权收集个人身份信息，而不是敏感的财务信息；开发人员可能错误地更改一些API配置，导致PCI信息泄露到该服务中。...在GenAI时代，确保数据安全至关重要。比如，需要教育和培训员工，提高对数据安全的重视和意识，包括隐私保护、密码安全、社交工程等方面的知识。...数据安全需要跨越行业和国家的合作，制定统一的安全标准和最佳实践，确保数据安全得到全球范围的保障。加强对数据隐私和安全的保护，采取更高级的加密技术、隐私保护机制和安全控制措施。
这是一个最好的时代，同样也是一个最坏的时代。...如何保护个人信息已经成为这个时代非常严峻的问题，出来混，你的个人信息不被卖百八十回的，好意思说自己是社会人嘛.......（@tq经典语录）。...而产生信息安全风险的主要有以下几个方面： 1. 企业对信息安全重视程度不够 许多企业对信息安全不够重视，只有发生了安全事故才会主动采取防御措施，重视的程度不够导致信息安全面临威胁。...从许多的安全事故中我们能够看到，多数企业出现安全事故的主要原因并不是来自黑客攻击，而是内部员工安全意识薄弱，在无意识的情况下将企业的内部信息泄露出去。 2....国内的培训机构只注重攻击，过于强调渗透 国内有很多的培训机构，只会教你如何攻击，而并不是教你如何成为一个优秀的信息安全专家。信息安全的方面有很多，渗透只是整个信息安全非常小的一部分。
当 Google 在利用搜索推送关联广告赚钱的时候，百度正承受着广告推广、掩埋数据和制造垃圾信息的骂声。...从人类理解事物的模型来说，是基于因果关系的，比如今天下午我肚子疼，我会想，今天吃了什么不干净的东西，或者是不是睡觉着凉的，才会肚子疼；大数据时代，人们会逐渐习惯更关心关联关系，如果经过大量数据的统计发现...那好，今天你使用邮箱发送邮件，你在当当上买了一本畅销书，你给老爸老妈打了个电话，甚至你出入了某个商场，你会考虑这些会成为观察你、分析你和猜测你的信息和行为的大量数据中的一员么？...无论你在哪里，只要有足够的数据，就可以获知你的一切。换句话说，在大数据时代，人是 “透明” 的。...这些数据可以很容易从互联网上取得，于是受害者惶惶不可终日。 有人把希望寄托在企业的良心上，在人的良心上。靠 “良心” 来保护隐私数据的安全，总是不那么牢靠的。
也正因为此，数字时代的数据生产观与数据安全观，如同硬币的两面，同为一体，必须同时强调。我们也希望通过此篇文章，浅析在数字时代中应当建设的数据安全观，为产业互联网构建稳固的安全底座。...在以往的政府信息化项目中，受预算限制，政府官网或者公众号仅起到政务信息告知的作用，距离“数据资产”的流通与增值还很远。...02 顶层保障——完善的法律法规体系建设 针对数字时代的全面到来，围绕建设网络强国的目标，国家层面正在逐步、有序推进和完善各项顶层规制的建设：党的十八大以来，为更好地保障互联网、数字化的深入，中央设立了中央网络安全和信息化领导小组...举例来说，腾讯安全推出的数据全生命周期保护体系，能够具备数据安全治理中心、数据加密服务、密钥管理系统、平局管理系统、数据安全审计、堡垒机和敏感数据处理等七大产品体系，能够针对性地在数据全生命周期的每一个阶段提供完整全面的防护...在应用加密技术之后，数据安全问题也就转化成了密钥的安全问题，如何保护密钥的安全也因此成了一大难点。
数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法，就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。...大数据时代 概述 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。...进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。...CCTV纪录片《大数据时代》，是国内首部大数据产业题材纪录片，节目细致而生动地讲述了大数据技术在政府治理、民生服务、数据安全、工业转型、未来生活等方面给我们带来的改变和影响。...此外，电信、医疗、金融、公共安全、交通、气象等各个方面保存的数据量也都达到数十或者上百PB级别。
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