昨日，在美国洛杉矶举行的SIGGRAPH 2017大会上，OptiTrack发布了世界上首款基于线下VR的自动一体化大空间VR追踪解决方案。 优化一：全身运动跟踪 新版本的OptiTrack追踪定位解决方案拥有低延时的实时流。 顺应这种需求，OptiTrack推出了世界上首款针对线下VR的一体化追踪解决方案。” ? 精准的大空间定位追踪系统，对大空间体验店的重要性不言而喻，是VR体验不可缺少的重要一环。 纵观目前定位追踪市场，其实像OptiTrack一样推出大空间追踪技术的不在少数，在CJ 2017上，奥英展出了针对大空间VR线下体验店的“黑洞计划”。
特别对于流批一体，今年发布的三个大版本（Flink-1.10 & 1.11 & 1.12）对流批一体进一步作了升级和完善，并首次在阿里巴巴双十一最核心的天猫营销活动分析大屏场景中落地 [1]。 第三个大的方向是与 AI 的融合。莫问老师从语言层，算法层和大数据与 AI 一体化流程管理这三个方面总结了 2020 年 Flink 在 AI 融合方面的进展。 大数据与 AI 一体化流程管理也是一个很值得深入探讨的问题，其背后的本质问题是在离线学习实时化的大背景下，如何设计离线在线机器学习一体化的流程管理架构，以及该架构如何与大数据工作流程相结合，实现大数据与机器学习全链路一体化的问题 2020 年，Flink 迎来了实时离线流批一体的新纪元 –– 首次在双十一最核心场景天猫营销活动分析大屏场景中落地，并带来了巨大的收益：实时和离线逻辑业务的一体化使得数据结果天然保持一致；同时使得业务开发效率提升了 对于未来的规划，赵健博老师老师表示会推动 Flink 的流批一体在快手内部落地，并结合 Flink 的流批一体推动 AI 数据流实时化以提升训练模型的迭代速度。
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在 CKafka 上下游中的数据流转中有各种优秀的开源解决方案。如 Logstash，File Beats，Spark，Flink 等等。 它 100% 兼容开源的 Kafka API，目前主要支持开源的 0.9, 0.10, 1.1.1, 2.4.2 四个大版本，并提供向下兼容的能力。 其中承接数据流转方案的是各种开源解决方案。单纯从功能和性能的角度来讲，开源解决方案都有很优秀的表现。 ? 来看 Serverless Function 是怎么处理数据流转的。如图所示，Serverless Function 运行在数据的流入和流出的处理层的位置，代替了开源的解决方案。 Serverless Function 以其按需使用，自动扩缩容及近乎无限的横向扩容能力给现阶段的批式处理提供了一种选择，并且在未来批流一体化的过程中，未来可期。 ?
在 CKafka 上下游中的数据流转中有各种优秀的开源解决方案。如 Logstash，File Beats，Spark，Flink 等等。 它 100% 兼容开源的 Kafka API，目前主要支持开源的 0.9, 0.10, 1.1.1, 2.4.2 四个大版本，并提供向下兼容的能力。 其中承接数据流转方案的是各种开源解决方案。单纯从功能和性能的角度来讲，开源解决方案都有很优秀的表现。 来看 Serverless Function 是怎么处理数据流转的。如图所示，Serverless Function 运行在数据的流入和流出的处理层的位置，代替了开源的解决方案。 Serverless Function 以其按需使用，自动扩缩容及近乎无限的横向扩容能力给现阶段的批式处理提供了一种选择，并且在未来批流一体化的过程中，未来可期。
在 CKafka 上下游中的数据流转中有各种优秀的开源解决方案。如 Logstash，File Beats，Spark，Flink 等等。 它 100% 兼容开源的 Kafka API，目前主要支持开源的 0.9, 0.10, 1.1.1, 2.4.2 四个大版本，并提供向下兼容的能力。 其中承接数据流转方案的是各种开源解决方案。单从功能和性能的角度来看，开源解决方案都有很优秀的表现。 ? 我们来看 Serverless Function 是怎么处理数据流转的。如图所示，Serverless Function 运行在数据的流入和流出的处理层的位置，代替了开源的解决方案。 Serverless Function 以其按需使用，自动扩缩容及近乎无限的横向扩容能力给现阶段的批式处理提供了一种选择，并且在未来批流一体化的过程中，未来可期。 ?
信创生态要破局“出圈”，进入并融入市场，就必须让用户业务无感知的前提下，实现跨生态的数据迁移和流动； 信创生态下端到端解决方案及应用的适配。 第三，数据流动解锁，无业务中断 数据驱动时代，数据的自由流动关乎着数据价值能否有效挖掘。 这当中，数据的类型包括结构化数据和非结构化数据，数据流动的路径则包括从X86生态到信创生态，以及信创生态内部之间。 03 跨生态的数据生命周期管理：可以在一个集群内实现跨生态的数据统一管理、数据流动、数据在线迁移。 04 结语 TITTLES 在当前的经济社会环境之下，信创产业已经远不能满足于从0到1、从无到有的改变，恰恰需要的是从1到10的一大批诸如XSKY这样“优等生”的集体冒尖，才有可能从全局上，而不仅是止步于党政军领域
广域铭岛基于Geega（际嘉）工业互联网平台（简称“Geega（际嘉）平台”），打造以自主知识产权工业软件为核心的数字化转型解决方案，构建“平台+解决方案+工业软件”一体化赋能体系，从IT基础设施建设、 活动中，广域铭岛咨询总监张晓辉分享了工业智能化、供应链协同、能源双碳以及研销一体化等核心解决方案的应用案例及成效。 以聚焦工艺质量提升的工业APP解决方案为例，在领克汽车成都工厂，广域铭岛针对冲焊涂总四大车间的质量管控场景，自主研发了焊点管理、尺寸管理、色差管理等一批工业APP，助力工厂质量损失成本降低13%，提升工厂一体化卓越运营水平 目前，这批工业APP已在全国数十个汽车生产基地，以及五金、机械、家电等其他离散制造业得到推广应用。 下一步，广域铭岛将不断夯实“平台+解决方案+工业软件”一体化赋能体系，推动数字化解决方案及工业软件在制造业的深度应用，持续释放工业互联网价值，助力制造业数字化转型发展。
这是 OceanBase&ChunJun 联合解决方案的首次发布，将针对分库分表的实时数据集成、跨集群 / 租户的数据集成、不同数据源的实时数据集成、日志类型数据的全增量一体化处理等诸多场景，提供高可靠数据集成解决方案 333.999.0.0ChunJun&OceanBase 是什么ChunJun：一款稳定、高效、易用的数据集成框架ChunJun 是一款高效、稳定、易用的数据集成框架，目前基于 Apache Flink 实时计算引擎实现批流一体的数据读取和写入 下图就是数据从数据流转成动态表，在流数据上定义一张标，通过执行连续查询来获取不断更新的结果。 这个场景可以做增量同步，也可以做单数据流的 ETL 操作。 场景 4：日志类型数据的全增量一体化处理对于只有 insert 增量变动的数据源，基于自增列进行全增量一体化的处理。
这是OceanBase&ChunJun联合解决方案的首次发布，将针对分库分表的实时数据集成、跨集群/租户的数据集成、不同数据源的实时数据集成、日志类型数据的全增量一体化处理等诸多场景，提供高可靠数据集成解决方案 ChunJun&OceanBase是什么 ChunJun：一款稳定、高效、易用的数据集成框架 ChunJun 是一款高效、稳定、易用的数据集成框架，目前基于Apache Flink 实时计算引擎实现批流一体的数据读取和写入 下图就是数据从数据流转成动态表，在流数据上定义一张标，通过执行连续查询来获取不断更新的结果。 这个场景可以做增量同步，也可以做单数据流的ETL操作。 场景4：日志类型数据的全增量一体化处理 对于只有 insert 增量变动的数据源，基于自增列进行全增量一体化的处理。
这些挑战包括：1）数据的权利归属难以清晰界定；2）数据的定价和收益分配机制依据不足；3）数据流通的制度和规则有待完善；4）数据流通的技术和应用不够成熟；5）数据产品供给不足。 在此背景下，国内近两年来涌现了一大批围绕数据要素流通而产生的数据交易所、数据流通服务提供商，以及相关技术服务提供商，他们在新兴的数据要素流通市场积极探索和创新，解决数据要流通中面临的各种问题，并成功落地了相应的解决方案或服务案例 在本报告中，爱分析将数据要素流通市场分为中介服务、技术服务和场外数据服务三大类型。 ，自动生成业务知识网络，形成以业务为中心的数据治理和数据服务开发，通过自动贯标、全链条业务对象和数据血缘关系，简化数据治理，提升数据服务开发效率，实现业务标准与数据编目一体化、统一数据虚拟化引擎实现数据资源一体化消除数据孤岛 厂商评估： 爱数专注于知识类数据产品的开发，为企业提供端到端的数据知识化、知识服务化、数据货币化和业务智能化的解决方案，引领知识数据产品的运营和交易。
这一年，网络攻击态势依旧严峻，勒索攻击、供应链攻击等事件频发；这一年，网络安全产业迎来新的驱动力，涌现出一大批具有技术实力、产业深度的网安代表企业，也让WitAwards 2022中国网络安全行业年度评选的竞争变得更加激烈 」「年度开源&社区安全工具」五大奖项。 年度优秀安全解决方案 华为乾坤安全云服务解决方案 乾坤云服务采用云端本地融合的“云边一体”创新技术架构。 华为乾坤“云边一体”创新型架构能够为企业提供一体化的云安全服务，全栈自主可控、端到端可信、原生智能，高度的集成性在提升防护效果的同时也能有效降低企业的运维成本。 年度开源&社区安全工具 Appshark 由字节跳动无恒实验室推出的Appshark自动化漏洞及隐私合规检测工具，除了实现行业普遍应用的数据流分析，还将指针分析与数据流分析融合，实现在漏洞建模上更精准
数仓分类 数仓分为实时数仓，离线数仓，实时离线一体化。 实时数仓就是对数据的实时性要求比较高，所以是即时运算的，它的数据来源和离线是一样的，数据出来后，一条走了实时，一条走了离线（Lambda架构）,相比于离线数仓，实时数仓的难度就要大得多，因为离线数仓的数据是全量数据，所以对数据的计算是批计算 在业务场景上，比如大屏分析，需要实时地对数据进行处理后展示，还有一些下游服务需要使用这些数据。 实时离线一体化 在上面的架构图中，实时和离线走了两条链路，所以需要维护两套代码，开发成本就会变大，但是好处是比较稳，也是大部分企业所采用的，数仓一体化就是实时和离线走一条链路，只需要维护一套代码即可，但是难度比较大 总结 上面只是简单地介绍了数仓的一些基本知识，数仓的分类，数据来源和数据流向，能够对数仓从整体上有一个认识，并没有从数仓的建模，技术等方面去说，后续再从数仓的各个组件和技术框架去说。
2018年全球爆发的前十大数据泄漏事件，数据泄漏总量高达7.05亿，危害数十亿人的个人隐私信息安全。 在5月22日举办的腾讯全球数字生态大会安全专场上，腾讯安全副总裁黎巍综合分析了产业互联网时代企业面临的数据风险，并提出以综合治理的安全策略保护数据流安全，形成服务、指挥、防护一体的解决方案，为数据提供全生命周期的保护 基于数据流全周期安全防护：“服务、指挥、防护”一体化 面对日益复杂的网络空间和数据流动性加剧带来的挑战，企业在思考数据安全时，必须首先认识到数据的流动性，并从整体来看待数据安全的问题。 最终，数盾将实现助力企业构建服务、指挥、防护一体化的数据安全综合治理体系。 数盾的场景化落地与实践：AI是亮点 值得注意的是，数盾构建的一体化数据安全综合治理体系中，腾讯安全的AI异常行为预警能力成为其场景化落地过程中关键的一环，同时也起到了串联整个防护体系运行的作用。
随着市场的良好态势发展，除了一大批智能家居厂商进入之外，也有一大批用户也同样参与其中。用户基数的扩大，市场的需求分层也愈发清晰，智能家居逐步呈现出普通市场与高端市场的不同需求态势。 在此，小米的表现无疑是最为瞩目的，依托高性价比积累的口碑和庞大的小米生态链提供多品类的智能单品，捕获了一大批智能家居用户。 场景化的路径则面向高端市场，与单品化相比，其更多的是“卖场景”，而非卖单品。 当然，这种以场景智能化的理念来向用户输出一体化解决方案的路径，对于智能家居厂商的考验也更大。因为完成一个完整的场景智能化，需要必然的顶层设计，即各个智能产品的部署。 而在这个落实的过程中，云图数字更是推出了WHOME OS系统、云图云端管理平台和云图PRM系统三大支持，与硬件搭载结合，构建成为软硬一体化的技术底座。 云图数字的全场景理念便是如此，一体化的解决方案输出并不意味着“一招鲜，吃遍天”的套模板化。而是对用户的家居环境进行考察研究，来部署最适合用户的智能化家居。
星环科技湖仓一体解决方案2.0通过统一资源管控、统一分布式存储管理、统一分布式计算引擎、统一数据接口等技术，实现湖仓一体化架构，支持10 种存储模型，可以更好地满足企业业务分析需求。 星环科技的数据中台解决方案建立三中心、六能力、两体系，即数据存算中心、分析探索中心、业务赋能中心，涵盖数据汇聚、数据整合、智能分析、实施计算、统一访问、统一服务六大能力，建立了平台和安全保障体系，以及数据和分析支撑体系 其中，数据中台解决方案一大优势就是数据联邦与批流一体支撑的应用服务，基于星环科技创新的联邦计算技术，能够实现对其他数据库或数据平台的统一管理，实现数据开发、数据治理、数据应用全模块统一系统集成，打造完整的企业级数据全生命周期融合与治理平台 传统工业互联网模式下的数据应用存在更新成本高、人工智能挖掘不足等问题，在星环科技提供的智慧工业解决方案中，将以AIoT架构为基础，通过云边协同来实现数据流的闭环，实现从“经验+流程”到“数据+算法”的转变 星环科技依托“云”、“数”、“智”三大核心引擎打造的智慧医疗，以全面云化、标准统一、中台驱动、数据融通、自主可控为整体思路，面向医院大数据中心、区域医疗中台、云原生医疗云等场景提供了完整的解决方案，助力医疗行业数字化转型
、网络类、新兴技术类等九大领域进行了综合评选，吸引了上千家企业参与，其中不乏国际国内知名企业。 广域铭岛源于汽车行业，服务全行业，依托吉利集团36年深厚制造底蕴，构建了“平台+解决方案+工业软件”的企业数字化转型一体化赋能体系，基于旗下Geega（际嘉）工业互联网平台，提供以工业软件为核心的低成本 、高价值数字化转型解决方案服务，推动新一代信息技术与制造业全要素、全产业链、全价值链深度融合。 在汽车行业，广域铭岛针对汽车工厂数字化转型的普遍需求，打造了工艺质量提升、高级柔性排程、仓储物流协同、能源与双碳管理等一批数字化解决方案，覆盖冲压、焊装、涂装、总装车间主要生产场景，助力汽车工厂智能化柔性制造 在有色金属行业，广域铭岛基于广西百矿集团电解铝生产基地绿色低碳转型需求，打造了电铝一体化数字化节能降碳解决方案，以电解槽工艺自优化、阳极管理、出铝管理、火电厂智能配煤算法、火电能效寻优仿真等一批工业APP
数字化解决方案助力领克汽车智造2021年工信部首次开展创新领航应用案例征集，遴选出一批优秀案例并形成良好示范效应，广域铭岛赋能极氪汽车案例入围。 今年，该案例征集活动聚焦工业企业数字化转型面临的关键问题，围绕平台化设计、数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等六大应用模式，征集遴选一批技术先进、模式创新、成效显著、易复制推广的工业互联网平台创新领航应用案例 除了高级柔性排程解决方案，广域铭岛打造的工艺质量提升解决方案、能源与双碳解决方案、仓储物流协同解决方案等一批数字化解决方案也在对领克工厂进行整体数智赋能，全面提升工厂数字化水平。 加速全行业数字化转型基于领克工厂的充分实践与验证，这批数字化解决方案已具备高通用性和行业领先性，目前正在对全国数十个汽车生产基地进行智造赋能。 广域铭岛源于离散制造，服务全行业，目前已构建起“平台+解决方案+工业软件”的企业数字化转型一体化赋能体系，不断加速制造业向智造迈进。
流批一体数据交换引擎 产品概述 我们不仅仅是数据的搬运工，还是数据搬运过程中加工处理的工厂。 etl-engine的核心思想是为用户快速搭建ETL产品提供解决方案，让用户低代码乃至零代码将ETL产品集成到自己的项目或产品生态中。 图片 图片 图片 图片 应用场景 异构系统数据交换 传统行业各业务系统数据相对独立，随着信息平台一体化、数据中台及大数据时代的推进，要求各业务系统数据相互融合，业务资源共享。 融合查询可同时从多个业务系统中读取数据，并在内存中对已读取的数据做数据关联查询，最终将关联后的结果输出到数据仓库，对比上述场景是一个轻量级的一阶段操作，常用在将多个维表数据转换成一个大宽表的场景。 ，实现对输出数据流的格式转换功能。
简而言之，在这种体系下，研发运维一体化，研发需要承接运维工作。尤其是当你们的业务是实时再线对外提供时，研发处理业务问题的效率要比运维高得多。 简单介绍下DevOps：DevOps解决方案，是面向业务、需求、研发、测试、运维和运营团队的一站式研运一体化解决方案。 DevOps 需要具备高度扩展性和灵活性，支撑各种架构和稳敏多态等各种模式的研发流程，提供研发工艺的智能化引导、管控和度量能力；以高度自动化和资产数据流贯通能力，提升企业研发效能；以研发数字化解决方案， Case2：公司业务规模大，但刚刚进行数字化转型，对数据有敏感性要求 这种情况下，公司高层很难同意一套云原生的方案。在公司业务规模大，但IT规模较小的时候，需要一套麻雀虽小，五脏俱全的运维一体化方案。 这里还是建议站在巨人的肩膀上，嘉为蓝鲸针对IT规模不大的客户，提供了一套一站式的WeOps解决方案，以上提到的能力都在WeOps中有机集成。
近年来，随着农牧业企业的快速扩张和其他行业资金的推动，我国涌现出一批规模宏大甚至超大型的农牧业企业。这些企业具有规模大、起点高、产业链长、企业管理现代化的特点。 饲料管理——业务管理难点 农牧行业软硬一体化解决方案 饲料管理——解决方案 饲料管理：缩短采购周期、降低采购成本；均衡生产，降低波动；按需交付，提高客户满意度；提高运营管控能力，提升产业链协同能力。 农牧行业软硬一体化解决方案 养殖行业解决方案 特别为养殖公司企业设计，支持养殖企业实现对下属各单位、各养殖基地、各农户的 数据集中管理和实时监控的平台，为实行农业养殖生产加工等的产、供、销一体化经营奠定了基础 农牧行业软硬一体化解决方案 屠宰行业解决方案 数商云软硬一体化开发平台能实时反映畜禽库存，实时反映分割品库存，准确汇总生产出品率统计，采购结算透明化、快速化，加强成本计算准确性，肉类加工行业解决方案通过加强流程中的各个主要管控点的管理 农牧行业软硬一体化解决方案 <本文由数商云•云朵匠原创，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请标明：数商云原创>
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