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搭建云计算平台(云计算管理平台搭建)

搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在云计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中,就变得很重,很难迁移。...作为企业最重要的资源,如果在迁移过程中数据安全得不到保障,很可能给企业带来灾难。我相信没有公司愿意冒这个险。...自从Rackspace宣布推出开源云计算平台openstack以来,领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月,微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。...超过30家公司表示对开源平台项目感兴趣,而一些公司积极参与了该项目,包括AMD、cloudkick、cloudswitch和nttdata。随着云计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。

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7计算数据仓库

顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用云计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。...对于处理分析工作负载的组织来说,IBM Db2 Warehouse是一个很好的选择,它可以从平台的集成内存数据库引擎和Apache Spark分析引擎中获益。...•可以在IBM云平台或AWS云平台中完成云部署,并且还有本地版本的Db2 Warehouse,这对于具有混合云部署需求的组织很有用。...•虽然支持Oracle自己的同名数据库,但用户还可以从其他数据库和云平台(包括Amazon Redshift)以及本地对象数据存储中迁移数据。...•该平台的主要区别在于集成了预先构建的业务模板,这些模板可以帮助解决特定行业和业务线的通用数据仓库和分析用例。

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100亿小数据实时计算平台

2017年6月,开始数据分析的职业生涯,作为架构师,建立起一套基于.Net/.Net Core的小数据实时处理计算平台,这里记录学习过程中的点点滴滴!...数据分析的核心,可以理解为:Select xxx From table Where yyy Group By zzz 小数据计算平台的定位: 数据量在1000万行到100亿行之间,传统关系型数据库算起来吃力...该平台的目标并非替代Hadoop,而是对中小型数据分析提供一种轻量级选择。...实际上我们大部门就有完整的Hadoop大数据平台,我们的许多模块,都跟Hive、HBase、Kafka等有大量的数据交互 未来的日子里,会根据后面的小数据平台配套,把相关技术慢慢写下来。...文章目录: 借助Redis做秒杀和限流的思考 大数据分析中Redis怎么做到220万ops 每天4亿行SQLite订单大数据测试(源码) 小数据计算平台配套: 关系型数据库,数据来源以及计算结果存储,推荐

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JuiceFS 在搜车数据平台的实践

搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中,不仅涵盖了搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网,还包括搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...基于这样的生态布局,搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节,进而为整个行业赋能。 说到大数据,对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群,离线计算基于 Hive 和 Spark,实时计算基于 Flink,这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。...未来展望 存储计算分离 大数据集群引入 JuiceFS,存储和计算实际上已经分离。大数据集群灵活弹性扩展计算资源已经成为可能,在凌晨业务低谷期可以将业务机器的计算资源调度给大数据集群。

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边缘计算开源平台

此外,在网络边缘的计算资源并不丰富的条件下,如何高效地完成数据处理的任务也是一个需要解决的问题。 目前,边缘计算平台的发展方兴未艾。...设备接入和数据采集功能分别用于接入设备和从设备中获取数据。安全管理用于保障来自设备的数据的安全。平台管理功能用于管理设备和监测控制边缘计算应用的运行情况。...06 结束语 边缘计算平台为基于边缘计算的应用提供了一种降低延迟、提高数据处理实时性的架构和软件栈支撑。...目前,智能家居、智能工厂和智慧城市都是受关注的应用场景,如何系统化支持这些场景的功能需求是边缘计算平台的 发展趋势之一。 (2)边缘计算平台数据安全与隐私保护问题将变得更加突出。...边缘设备相互协作时的数据安全如何保证、边缘平台如何避免暴露用户的位置隐私信息、尤其是边缘计算设备的计算资源、存储能力有限,使得边缘计算平台的安全防御具有更高的挑战性。

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腾讯“神盾-联邦计算平台——数据合作的春天

,金融信贷审核成本陡增,AI发展也遭遇前所未有的瓶颈,为了让这些企业在合法合规、安全、高效无损的基础上进行数据合作,腾讯“神盾-联邦计算平台应运而生!...“神盾-联邦计算平台的成型也正是这个时期,经过2-3个月系统评测、安全算法评测及现场答辩,2019年12月“神盾-联邦计算”代表腾讯获得了信通院颁发的基于多方安全计算数据流通产品证书,全国首批获得该证书的团队只有...腾讯“神盾-联邦计算平台应运而生 大数据及人工智能飞速发展的今天,法律法规和信任问题严重阻碍了企业之间的数据流通,数据孤岛问题像一只无形的手挡在了企业之间,因为缺乏有价值的数据合作,各行业用户获取成本居高不下...这是一个主要基于联邦学习、多方安全计算(MPC)、区块链、可信计算等安全技术的分布式计算平台,产品针对机器学习算法进行订制化的隐私保护改造,保证数据不出本地即可完成联合建模,最大化各个合作企业的数据价值...,而任何进行数据合作的企业都能通过神盾-联邦计算平台完成安全的数据合作。

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腾讯“神盾-联邦计算平台——数据合作的春天

,金融信贷审核成本陡增,AI发展也遭遇前所未有的瓶颈,为了让这些企业在合法合规、安全、高效无损的基础上进行数据合作,腾讯“神盾-联邦计算平台应运而生!...“神盾-联邦计算平台的成型也正是这个时期,经过2-3个月系统评测、安全算法评测及现场答辩,2019年12月“神盾-联邦计算”代表腾讯获得了信通院颁发的基于多方安全计算数据流通产品证书,全国首批获得该证书的团队只有...[oh1xhuuifs.jpg] 腾讯“神盾-联邦计算平台应运而生 大数据及人工智能飞速发展的今天,法律法规和信任问题严重阻碍了企业之间的数据流通,数据孤岛问题像一只无形的手挡在了企业之间,因为缺乏有价值的数据合作...这是一个主要基于联邦学习、多方安全计算(MPC)、区块链、可信计算等安全技术的分布式计算平台,产品针对机器学习算法进行订制化的隐私保护改造,保证数据不出本地即可完成联合建模,最大化各个合作企业的数据价值...,而任何进行数据合作的企业都能通过神盾-联邦计算平台完成安全的数据合作。

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计算机视觉常用图像数据集标记平台

目录 1、LabelIMG 2、VGG Image Annotator 3、Supervise.ly 4、Labelbox 5、其他平台 ---- 在计算机视觉中海量图片数据的标记是个让人头疼的问题,通过学习总结列举以下几种常用的图像标记平台...项目管理:在数据集管理和用户方面没有什么先进的功能,但是它的界面是多边形注释最有效和最精确的界面之一,因为它允许您查看多边形的线条而不是其他任何内容。...每个图像或PNG蒙版的输出都在JSON文件中,平台还允许您上传Cityscapes和COCO等格式。此外,还可以选择直接在平台上进行数据转换。...项目管理:该平台数据集管理提供了大量选项,包括为用户添加细化权限,监控性能统计,标记对象等。缺少的一些事情是时间统计和质量控制机制。他们的技术支持团队随时可以解决问题。...DataTurks:提供许多注释功能的平台,免费版本中注释的数据是公开的,小型团队的企业定价从每月300美元开始。 ImageTagger :一个用于协作图像标签的开源平台

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数据调度平台分类对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

数据调度系统,是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的,具有丰富的任务管理功能以及高性能,高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统,其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务,同时支持大数据平台任务调度:MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持,可视化管理文件,及相关udf函数等。

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2014年数据与云计算的预测

然而,云计算却处于一个截然不同的阶段,远远超过了初始的炒作阶段,进入了一个混合部署的新时代,在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年,我们可以期待大数据和云计算的发展: 1、大数据和云计算一同成长:大多数组织知道他们应该使用云计算平台,但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...要超越“传统”的数据源(数据库,ERP/ CRM等),这一基础设施必须扩展到任何与问题有关的可用的数据源。 2、Hadoop的成长:最初,Hadoop基本上是一个单任务批处理平台。...随着2013年取得的新进展(如YARN),Hadoop几乎已经成为了一个计算平台,能够运行各种并行的工作负载,有的进行长时响应,其它的进行实时响应。...我们可以期待Hadoop将成为“下一个”企业计算平台,推动大数据在2014年更多的实时的和操作的采用。

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Hadoop大数据计算服务平台你了解多少?武汉波若大数据如何实现海量数据存储计算

Hadoop数据存储计算平台,运用Apache Hadoop关键技术对其进行产品研发,Hadoop是一个开发设计和运作解决规模性数据的软件系统,是Apache的一个用java代码语言构建开源软件框架结构...Hadoop数据管理平台你知道多少呢?波若Hadoop互联网大数据是怎么构建,方便快捷数据存储计算方法?...怎么高效能、方便快捷、快速的构建对爆炸式海量信息的数据存储计算方法成为厄待解决的难题。 Hadoop数据存储计算平台凭着自身独具特色的优越性,低成本、高效率、方便快捷的布署应用,获得了亲睐。...接下来小编就主要聊一聊波若Hadoop数据管理平台数据存储计算方法的优越性及市场价值: 1.统一管理 架构:采用CS架构。 运维:提供整个BR-odp(波若大数据计算存储服务平台)集群服务的管理。...BR-odp(波若大数据计算存储服务平台)以YARN为中心设计,提供业界最好的YARN支持以及YARN和整个Hadoop生态系统的结合。

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计算平台数据保全获得司法认可 电子证据时代迈进一

6月12日上午,在众多司法界人士的见证下,安存科技推出全球首家基于阿里云计算平台数据保全服务,面向所有公众、企业,司法和公证机构提供云端取证服务。...据悉,该服务完全搭建在阿里云计算平台上,阿里云方面表示,电子数据通过云计算和互联网变成司法认可的电子证据,对中国司法的发展具有重要意义。...基于阿里云计算的解决方案是这样的:当你有取证需求时,可以在行为发生的那一刻,轻松将数据上传并完成公证程序。...加上国家密码局加密、公证机构专用网络通道、科学院标准时间戳、公安部完整性鉴别等技术手段,可确保数据在取得——存储——公证——证据使用这一过程中不被篡改,并被无限期安全存储。...全国各地公证处庞大的公证数据、司法鉴定数据,也将逐步电子化,存至阿里云计算平台。这也意味着,中国司法向电子证据时代迈进了一步。

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快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据

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如何构建边缘计算平台?

例如,在硅谷拥有数据中心的软件厂商不必再向分布各地的每个用户发送更新的副本,并支付相关的数据传输费用。相反,它可以将单个副本发送到每个主要城市的StackPath公司部署的边缘计算设施。...亚特兰的用户将从StackPath公司亚特兰的边缘计算设施获取更新软件,而达拉斯的用户将从StackPath公司在达拉斯的边缘计算设施获得他们的软件更新。...StackPath公司已经进入全球各地的顶级数据中心市场,例如圣何塞、阿什本、阿姆斯特丹、中国香港和悉尼等地。而现在的重点是二级市场,如西雅图、亚特兰、马德里、米兰等。...例如,该公司在纽约第1118道和哈德逊街60号的边缘计算设施可以部署20个机架。...花费 2500美元构建全球平台 Crosby预计,媒体、游戏和安全将成为使用StackPath等边缘计算服务的最大用户。

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携程大数据实时计算平台建设实践

本文作者为携程大数据平台负责人张翼。张翼浙江大学硕士毕业,2015年初加入携程,主导了携程实时数据计算平台的建设,以及携程大数据平台整合和平台技术的演进。...进入互联网行业近10年,从事大数据平台和架构的工作超过6年。 ? ? ? ? ?...,并且他们的主要精力还是放在业务需求的实现上,所以这些实时数据应用的稳定性往往难以保证。...最后就是数据和信息的共享不顺畅,如果度假要使用酒店的实时数据,两者分析处理的系统不同就会很难弄。所以在这样前提下,就需要打造一个统一的实时数据平台。 ?...需要怎样的实时数据平台 这个统一的数据平台需要满足4个需求:首先是稳定性,稳定性是任何平台和系统的生命线;其次是完整的配套设施,包括测试环境,上线、监控和报警;再次是方便信息共享,信息共享有两个层面的含义

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【独家】一文读懂大数据计算框架与平台

一些批处理和流计算平台如Spark和Flink也分别内置了交互式分析框架。由于SQL已被业界广泛接受,目前的交互式分析框架都支持用类似SQL的语言进行查询。...更多的平台在第三方大数据计算框架上提供机器学习,如Mahout、Oryx及一干Apache孵化项目SystemML、HiveMall、PredictionIO、SAMOA、MADLib。...这些机器学习平台一般都同时支持多个计算框架,如Mahout同时以Spark、Flink、H2O为引擎,SAMOA则使用S4、Storm、Samza。...而Flink在提供低延迟的流计算的同时,批处理、关系计算、图计算、机器学习,一个也没落下,目标直奔大数据通用计算平台。...其他值得关注的网站或论坛包括炼数成金、人大经济论坛、CSDN、博客园、云栖社区、360数据、推酷、伯乐在线、小象学院等。

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美国大数据智能理财平台的5模式

不过,世易时移,近年来美国出现了智能投资市场,涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台,大大降低了财富管理的门槛,让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功? 现在看来,有两因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先,ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种:基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据,全面了解客户的财务状况和投资现状,帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...这种模式利用大数据分析技术,让客户在咨询投资顾问之外,有了另一种渠道可以获取投资顾问提供的服务,比如分析需求、解读投资报告和调整投资方案等。...第2种:基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力,为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金,因为它的周转率低,降低了交易成本。

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主流大数据采集平台架构分析

今天为大家介绍几款数据采集平台: Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程...在商业化的大数据平台产品中,Splunk提供完整的数据采金,数据存储,数据分析和处理,以及数据展现的能力。...Splunk是一个分布式的机器数据平台,主要有三个角色: Search Head负责数据的搜索和处理,提供搜索时的信息抽取。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用,例如数据库(DBConnect)等等,可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台,它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入,输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接,大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。

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中通大数据平台促中的进化

整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签: [在这里插入图片描述] 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台,最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持,整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...此外,中通的业务特性要求系统能够快速地计算分析几十亿的数据,并能同步到离线的集群里与 T+1 数据做融合,还要能提供给数据产品和数据服务直连拉取明细数据。...在刚刚结束的 618 中, 5.0 上线的一些任务已经在支持 618 移动端的促看板。中通有 6 个核心的指标是基于 TiFlash 计算的。集群响应整体平稳,报表达到了分钟级以内的时效。

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