程序员和BUG之间的关系很奇妙， 相互都不喜欢对方， 又离不开对方， 是一对相爱相杀相互纠缠永远无法摆脱对方的对手。 每一个BUG都是程序员无意创造出来的，程序...
元旦三天小长假，很多小伙伴肯定都无心学习，想假期好好出去嗨一嗨，但是，放松之余也别忘了学习python哦。
小问题，大智慧哦。
3.在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参加比较。
他说，“大数据还没有真正转化为大认识、大洞见和大智慧。”以他们的预测，我们离真正的“大数据”时代还有很长的一段路要走。...见比特网：“大数据”还不等于“大智慧”
1 撮合交易系统简介 金融市场： 为了应对更高峰值的成交量，国内各金融机构，主要是交易所和银联、中心之间需求越来越多： 其中最重要的就是撮合系统： 系统拓扑图： 委托终端/柜台： 网关：...部署 我们重点攻克后端服务的 交易系统 架构 部署
实施国家大数据战略，必须理性认识大数据，准确把握其带来的机遇，科学应对其带来的挑战，用大智慧实现大数据的大价值。 理性认识大数据 信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。...科学应对这些挑战，需要大智慧。当前从政府层面看，应着力抓好以下5个方面： 抓宏观规划与政策引导。国家大数据战略让我们明确了发展与运用大数据是国家意志，是实施创新驱动发展战略的重大举措之一。
前言 Robert Carver是一位CTA策略研究与实战领域活跃的分享者，他的书Systematic Trading清晰且系统的介绍了如何构建一套多品种多周期的CTA交易系统。...最近Robert Carver在个人博客对其2021年的研究及过去在博客发表的文章做了系统化的总结，公布了其正在使用的交易系统，涉及从品种的筛选到具体的交易规则。...研究踩坑：哪些可以做，哪些不可以做 我从2013年到2021一直在使用这套交易系统，并且在2020年把策略的执行切换到了pysystemtrade（作者的开源框架）。...soon) Kurtosis as a trading rule (too complex and didn't work as well as expected) 以下方法确实有效，且已经应用在了今年的交易系统改进中...现在我总结性的概括一下我筛选标的/市场的流程： 阶段性的关注下经纪商（盈透）现在可供交易的品种； 维护一个关注品种的清单 (当前清单中有64个品种)； 从barchart.com提取历史数据，并加入到当前的交易系统
电商系统演进的主要驱动力是业务发展带来的规模和复杂度的挑战，不同阶段解决的主要矛盾不同。
最近用到了 org.apache.commons.io.FilenameUtils#getName 这个方法，该方法可以传入文件路径，获取文件名。 简单看了下...
核心交易系统的设计 5.1. 协议部分 5.2. 订单处理 6. 管理员控制台的设计 6.1. Adminstrator 6.2. Manager 7. 总结 1. 架构纵览 1.1....所以设计交易系统我们要考虑不同操作系统的差异与不同语言的通信。...分布式交易系统 负载均衡 横向扩展，在不停机，不影响在线用户的情况下，动态增加或移除节点 节点健康状态检查 故障转移 双活，多活支持 这样的系统很容易实现多机房异地灾备与多房链路负载均衡...核心交易系统的设计 交易系统的核心就是处理订单，开仓，平仓，挂单等等。下图展示了订单处理的内部模型。 图 5. Trade Core ? 5.1....管理员控制台的设计 通常交易系统有两个控制台，分别是Adminstrator与Manager，Adminstrator是给运维人员使用，用于服务器配置，例如权限分配，性能监控，日志查看等等。
交易过程： 客户下单 客户完成支付 商家接单 商家发货 从软件开发角度， 还有一些非功能性需求需要实现： 性能： 特别是秒杀的时候，如何满足高频率的支付需求？ ...
订单交易系统随着业务的发展，逻辑也越来越多，需要进行重构，之前已经把交易模块拆分了，目前还需要再把订单系统进一步拆分 当前的问题 订单相关代码都放在一起，随着业务发展，逻辑越来越复杂 履约和查询（...批量查询和导出相关逻辑，不再查询业务MySQL，改为查询ElasticSearch ps: 重构时，要注意哪些业务是基本固定的，哪些是经常变动的，需要把变动的逻辑尽量放到一起 参考 重构：改善饿了么交易系统的设计思路
系统稳定性和系统可用性是对在线系统很重要的两个评价指标，也是最重要的系统能力，系统可用性或者成熟度不足，将会造成重大的事故或者经济损失。
在很多人看来，入门级存储是中高端存储的低配版，适合中小企业使用。但是通过对Hitachi Vantara入门级存储VSP G130的采访，让我意识到入门级存储与...
以下是全球十大智慧城市： 1. 新加坡 这个东南亚城市国家是世界上人口密度第二高的国家，每平方公里约有8000人。面对人口老龄化问题，政府希望通过数字化技术来提高已经很发达的经济体的生产率。
《两张图看懂交易系统》 文中的两张图是笔者用了几个小时随便画随意出，基本概括了交易系统基本原理，同事也加入了一些我个人的想法，例如分布式的概念。此图方便大家理解交易系统。
什么是量化交易？确切地说，量化交易属于人工智能的一个应用分支，它利用计算机的强大运算能力，用数学模型来模仿人的思维作出决策，通过数据建模、统计学分析、程序设计等...
我们在工作中或多或少都使用过线程池，但是为什么要使用线程池呢？从他的名字中我们就应该知道，线程池使用了一种池化技术，和很多其他池化技术一样，都是为了更高效的利用...
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