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jmeter分布式小技巧

之前写过利用jmeter做分布式的简略介绍,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细。正好今年双十一,我司的全链路,也尝试了jmeter分布式的手段。...这篇文章,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式的一些小技巧和注意事项。 一、机 1、数量&成本 无论是从成本角度还是维护的难易方面,机的数量,适量就好。...2、端口 在分布式配置时,需要在controller机器的jmeter.properties文件中配置agent机器的IP+端口,默认端口1099,如果该端口没有被占用,则无需配置端口信息,比如:...在分布式测时候,需要注意,进行均匀的数据切割,确保每个请求的入参请求都是唯一的(可共用的参数不用切割)。其实,在参数化数据准备阶段,就应该考虑到这个问题,数据的可用性、唯一性以及数量级。...以上,就是jmeter分布式相关的一些容易踩坑的地方,仅供参考。。。

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Jmeter分布式环境搭建

.2:1099,xxxx.168.xxx.3:1099,xxxx.168.xx.4:1099 image.png 4.启动jmeter image.png Jmeter工具使用请看下面文章:Jmeter工具入门篇...image.png slave机启动后,在master选择 运行,远程启动/远程启动所有,就可以分布式的多台slave机一起了。...Jmeter工具使用请看下面文章:Jmeter工具入门篇 5.启动Jmeter 1)先分别启动slave(所有机)上的服务,命令如下(多网卡需要指定ip) nohup jmeter-server...-Djava.rmi.server.hostname=172.168.xxx.2 & #机IP 2)启动master,执行以下命令启动jmeter jmeter -r -n -t ***.jmx.../shutdown.sh 命令停止脚本 注:如果在分布式过程中,想要终止,千万不要在Linux上按 ctrl + c 强制终止程序,这样会知道主程序挂了之后,从机未接受到执行,会一直持续运行。

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JMeter分布式环境搭建

在使用JMeter进行测时,当被接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。...因此,本文梳理了基于JMeter的分布式环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。...JMeter分布式原理 1、JMeter分布式执行时,选择其中一台作为调度机(master),其他机器作为执行机(slave); 2、本地编辑好jmx脚本,执行时,master会将jmx脚本分发到slave...结束语 由于JMeter是JAVA应用,对于CPU和内存的消耗较大,当使用本机进行测时,对于高并发的,JMeter运行本身就会占用较多资源,从而极易成为性能测试瓶颈。...使用多台服务器进行分测试,将有效的减少本机对性能测试结果的影响。

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JMeter分布式环境搭建

前言 在使用JMeter进行测时,当被接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。...因此,本文梳理了基于JMeter的分布式环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。...JMeter分布式原理 1、JMeter分布式执行时,选择其中一台作为调度机(master),其他机器作为执行机(slave); 2、本地编辑好jmx脚本,执行时,master会将jmx脚本分发到slave...结束语 由于JMeter是JAVA应用,对于CPU和内存的消耗较大,当使用本机进行测时,对于高并发的,JMeter运行本身就会占用较多资源,从而极易成为性能测试瓶颈。...使用多台服务器进行分测试,将有效的减少本机对性能测试结果的影响。

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Elasticsearch之Esrally标准

工具部署:Elasticsearch工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思,这里指压用到的样本数据和策略,使用 esrally list tracks 列出。...,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做,如果你想针对已有的 es 进行...,则使用该模式; track-params:对默认的参数进行覆盖; user-tag:本次的 tag 标记; client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。...标准 在的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

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Linux内网环境分布式部署

1.背景 XX项目由于在私有云上部署,还未开放互联网,项目组决定在内网环境进行环境搭建,提前暴露内网环境下项目接口的性能瓶颈。...6.执行分布式脚本 在全部压力机上执行jmeter后台启动命令: nohup jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=分压机ip & ?...任意目录执行全部压力机脚本 jmeter -r -n -t /root/jmeter/scripts/**.jmx 执行指定压力机(这里172.27.16.20为压力机ip) sh jmeter...7.停止程序 cd 进入到JMeter 的 bin 目录下 输入 ..../shutdown.sh 命令停止脚本 注:如果在分布式过程中,想要终止,千万不要在Linux上按 ctrl + c 强制终止程序,这样会知道主程序挂了之后,从机未接受到执行,会一直持续运行。

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基于Jmeter的分布式实践

因此,Jmeter还提供了分布式的解决方案。本文是一次利用Jmeter分布式对业务系统登录接口做的压力测试的实践记录。...按照惯例,在正式开始前,先简单介绍一下本文大纲: Jmeter集合点用法 Jmeter命令行参数详解 Jmeter分布式部署方案 Jmeter分布式调度原理 Jmeter分布式部署过程 Jmeter分布式业务系统登录接口实践...)Jmeter启动从节点运行测试报错“connection refused” 原因:从节点未启动jmeter-server服务 解决:各个从节点均启动jmeter-server服务 六、Jmeter业务系统登录接口实践...均无大的波动; 升压:并发用户数量1500、2100左右,系统响应都比较稳定,当并发用户量达到每台1000,一共3000个用户同时请求时,部分用户登录会返回500,总体失败率在3%左右(预测当并发用户数达到更大规模...4000、5000、6000,失败的比例还会增大,由于周五赶车,暂时还没来得及完成) 小结 以上就是利用Jmeter实现分布式的一次实践,确切的说应该是初探; 在压力测试过程中,CPU和内存的动态变化我并没有做详细的监控

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场景设计和方案制定

本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.执行 3.工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压:通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压:一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压:逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面:CPU,...打开的文件句柄,线程切换,和打开的Socket数量 /接口的吞吐量,响应时间,超时情况等 /数据库的慢 SQL,SQL行读,锁等待,死锁,缓冲区命中,索引命中等 /消息队列的吞吐变化,响应时间,超时情况 /过程中记录记录.../分析是否满足既定压目标 /指出系统存在的瓶颈点 工具:ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner,Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章,...但ab在哪忘记了,贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程(安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、测报告) 现在根据书上hprof 测试环境windows,4CPU,8G内存 java

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Locust学习笔记9——分布式

那么就引出了分布式的概念,Jmeter通过调度机(Master)与执行机(Slave)来实现。...而Locust也支持分布式,类似Jmeter一样,当一台机器无法模拟所需的用户数量时候,可以通过多台Slave机器来实现,Master机器主负责分发任务和下达指令。   ...单机分布式   启动方式:Locust中使用主从模式启动多个进程(使用多核处理器的能力),先启动 master,主处理器负责分发任务,然后再逐一启动若干个 slave(slave 的节点数要小于等于本机的处理器数...多机分布式   前面已经说过,当一台电脑无法满足足够大的并发用户数量时,就需要多台机器来模拟请求。多机案例需要多台机器,以后有时间部署多台机器来演示,这里就讲方法。   ...-c是设置并发用户数,-r是设置每秒进入用户数,-t设置运行时长 locust -f locust_batch_data.py --no-web -c 100 -r 10   总结   Locust分布式就介绍到这里

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大规模集群仿真模拟与调度器方法

,通常我们需要各类组件来保障集群在突发状况(如高峰时间段)下的性能和可靠性。...对于 apiserver、etcd 这类基础组件,我们只要将服务启动后,可以非常容易地进行,如通过 clusterloader2 并发创建大量的请求等方式。...本文将阐述如何快速模拟大规模测试环境(你甚至可以在自己的 minikube 上搭建),并简要给出调度器的结果。...同时,由于我们在生产环境中大量使用拓扑感知调度功能并已经贡献至 Crane 开源社区,本文中的环境也是基于带有拓扑感知调度增强功能的 crane-scheduler。...读者可根据自己的需求选择不同的程序和工具。测试时设置调度器的QPS=200,Burst=400。

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jmeter5.1分布式

大家在使用jmeter过程中,可能会度遇到内存溢出的错误,这是为什么呢?...分布式的原理 jmeter分布式测时,选择其中一台作为控制机,其余的机器做为负载机,执行时,控制机会把脚本发送到每个负载机上,负载机获取到脚本就执行脚本(负载机只需要启动jmeter-server.bat...分布式注意事项 摘抄自官网: http://jmeter.apache.org/usermanual/jmeter_distributed_testing_step_by_step.html ?...至此,jmeter5.1分布式环境搭建完成。 然后就可以设置线程,跑并发了,比如并发200线程,每秒启动20个线程,并发运行15分钟 ?...,因为看不到tps波动情况,一般来说,如果有大的波动,是需要立即连接服务器查看各个资源的情况的,比如线程池、连接池,虽然命令行执行完后会生成jtl结果文件,但是完,过程中创建的各种连接都释放了,

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怎么做服务关注什么?

背景 在业务新上线,或者业务做活动,成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成的目的 的目的是什么?...我们并不总是对自己的服务这么自信,能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现,发现隐藏的问题。...后续的内容我们将按照三个目标逐一讲述,中可能存在的误区 性能瓶颈分析 在分析服务性能瓶颈的时候,一般使用perf工具来生成服务在测时的火焰图 y 轴表示调用栈,每一层都是一个函数。...流量预估:通过历史数据(或者结合业务和时间)预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估:根据预估结果,计算服务需要分配多少机器 场景:针对重点业务场景,进行全局性的,根据结果再次调整。

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