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如何为每个在R中夜间和白天时间比率为50/50的个体提取每天一个随机的白天时间?

为每个在R中夜间和白天时间比率为50/50的个体提取每天一个随机的白天时间可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,获取每个个体的夜间和白天时间比率为50/50的时间段。可以使用R中的时间处理库(例如lubridate)来解析时间并计算夜间和白天时间段。
  2. 生成一个随机数,用于确定每天的开始时间点。可以使用R中的random函数(例如runif)生成一个介于0和1之间的随机数。
  3. 根据生成的随机数,计算白天的开始时间点。假设一天的时间从午夜开始,从0到1之间的随机数乘以24,可以得到一个介于0和24之间的随机数,表示开始时间点的小时数。
  4. 将得到的白天开始时间点与夜间和白天时间比率为50/50的时间段进行匹配,找到对应的白天时间段。
  5. 输出每个个体每天的随机白天时间段。

以下是一个示例代码,用于演示如何实现上述步骤:

代码语言:txt
复制
library(lubridate)

# 定义夜间开始时间和结束时间
night_start <- hms("18:00:00")
night_end <- hms("06:00:00")

# 定义白天开始时间和结束时间
day_start <- hms("06:00:00")
day_end <- hms("18:00:00")

# 定义个体数量
individuals <- 10

# 为每个个体提取每天的随机白天时间
for (i in 1:individuals) {
  # 生成随机数确定每天的开始时间点
  random_start <- runif(1)
  
  # 计算白天开始时间点
  day_start_time <- hms(paste0(as.integer(random_start * 24), ":00:00"))
  
  # 根据白天开始时间点匹配白天时间段
  if (random_start <= 0.5) {
    day_end_time <- day_start_time + seconds(as.numeric(day_end - day_start))
  } else {
    day_end_time <- day_start_time + seconds(as.numeric(night_start - day_start))
  }
  
  # 输出每个个体每天的随机白天时间段
  print(paste("Individual", i, "daytime:", day_start_time, "-", day_end_time))
}

上述代码中,我们通过lubridate库来解析和处理时间。首先定义了夜间和白天的开始和结束时间。然后使用循环为每个个体生成随机的白天开始时间点,并根据该开始时间点匹配白天时间段。最后输出每个个体每天的随机白天时间段。

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