如何在使用predict_generator时返回项目的真实标签？

# 导入所需的库
from keras.models import load_model

# 加载模型
model = load_model('your_model.h5')

# 定义生成器函数
def data_generator():
    # 从数据集中读取图像和标签
    # 并将它们作为批量返回
    while True:
        # 生成批量的图像和标签
        batch_images, batch_labels = ...

        yield batch_images, batch_labels

# 定义解析预测结果的函数
def parse_predictions(predictions):
    # 将预测结果转换为真实标签
    # 并返回它们
    real_labels = ...

    return real_labels

# 使用predict_generator进行预测
predictions = model.predict_generator(data_generator(), steps=10)

# 解析预测结果，获取真实标签
real_labels = parse_predictions(predictions)

# 打印真实标签
print(real_labels)