如何在没有Pandas STD或Mean函数的情况下计算Rolling STD？

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

window_size = 3

def rolling_std(data, window_size):
    std_values = np.zeros_like(data)  # 创建一个与输入数据大小相同的数组，用于存储标准差值
    for i in range(len(data)):
        if i < window_size - 1:
            std_values[i] = np.nan  # 在窗口大小不足时，设置为NaN
        else:
            std_values[i] = np.std(data[i-window_size+1:i+1])  # 计算窗口内数据的标准差
    return std_values

rolling_std_values = rolling_std(data, window_size)
print(rolling_std_values)