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关键词

19 - 排序

排序有哪几种方法 a = a.sort()print(a) b = c = sorted(b)print(c)print(c == b) False 2. 的 sort 方法与 sorted 函数都可以对进行排序,它们有什么区别呢? sort 属于,sorted 是独立的函数 sort 改变本身,sorted 返回排好序的副本 3. 倒序排 # 将reverse 参数设置为True,可以对进行倒序排序a.sort(reverse=True)print(a) print(sorted(b, reverse=True)

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脑洞:整数来

我们的质数分解中,指数为 0 的质数可能有无限,因此我们需要停地方。 我们选择最后非零指数处停止。当中包含较大的数字,这种示形式也会使用非常大的数字。 质数生成器我们要编写的第函数是器,它将按顺序生成质数。它从头到尾都很关键。这里的实现是最简单可行的版本。 我认为 2020 年用 Python 指 Python3 是没问题的,但我也认为这细节值得加条脚注。对于用哥德尔数,这很容易被反驳说是种糟糕的示形式。 果你从未听说过累加器技巧,这里有些链接 、 。我未来可能会没有它们的语言中,写模仿器的东西。 请参见《 The Genuine Sieve of Erathosthenes》论文,它澄清了这算法是被定义的。Python猫注: 以上是全部译文,但我最后还想补有趣的内容。

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    技:手动打乱

    摄影:产品经理产品经理亲手做的法式香煎鹅肝我们知道, Python 里面,可以使用 random.shuffle打乱下图所示: 那么,果我们要自己写打乱的算法,应该怎么写呢? 这算法的基本思想是:从中任选数字,把它跟最后数字交换。从索引为0-(n-2)中任选数字,把它和倒数第二位交换。从索引为0-(n-3)位中,任选数字,把它和倒数第三位交换。 具体的码实现非常简单:import random def shuffle(target): for change in range(len(target) - 1, 0, -1): lower = random.randint (0, change) target, target = target, target这 in-place操作,直接修改原,所以不需要返回。 运行效果下图所示:每次运行,它的结果都是不样的。

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    2021-11-08:扁平化嵌套器。给你嵌套的整数 nestedList 。每元素要么是整数,要么是

    2021-11-08:扁平化嵌套器。给你嵌套的整数 nestedList 。每元素要么是整数,要么是;该的元素也可能是整数或者是其他。 请你实现器将其扁平化,使之能够遍历这中的所有整数。 实现扁平器类 NestedIterator :NestedIterator(List nestedList) 用嵌套 nestedList 初始化器。 int next() 返回嵌套的下整数。boolean hasNext() 果仍然存的整数,返回 true ;否则,返回 false 。力扣341。 下:type NestedIterator struct { 将视作,栈中直接存储该队 stack *NestedInteger} func Constructor(nestedList

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    SQL Server中将数据库复制到数据库

    所有这些都具有源中的确切名称、数据类型、nullability属性和值。果任包含标识,目标中的将继承标识属性,而不需要打开IDENTITY_INSERT。 果上述条件中的任为真,则将使用非空属性创建,而不是继承所需的标识属性。为了克服这身份问题,您可以使用select语句中的IDENTITY SQL函数来创建标识果要将多导出到目标数据库,则需要逐查看编辑映射检查。?“选择源和视图”中单击“下步”。Run包中,单击Next。完成向导,单击Finish。? ApexSQL Data Diff也是种SQL工具,可以使用它从数据端查找数据库之间的差异,并生成同步脚本,目标数据库中插入数据,同考虑到IDENITY。 将显示窗口,其中包含两数据库之间常见的对象,这些对象存于其中数据库中,但第二数据库中不存

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    打造工业级水平的散

    果我们使用的是基于链的冲突解决方法,那这候,散就会退化为链,查询的间复杂度就从 O(1) 急剧退化为 O(n)。----选择冲突解决方法? 开放寻址法: 开放寻址法的核心思想是,果出现了散冲突,我们就重探测空闲位置,将其插入。比方说向后线性探测。我们可以将删除的元素,特殊标记为 deleted。 当红黑树结点数少于 8 候,又会将红黑树转化为链。因为数据量较小的情况下,红黑树要维护平衡,比起链来,性能上的优势并不明显。----总结工业级的散? 工业级的散应该具有哪些特性?支持快速的查询、插入、删除操作;内存占用合理,不能浪费过多的内存空间;性能稳定,极端情况下,散的性能也不会退化到无法接受的情况。实现这样呢? 对于动态散来说,不管我们设计散函数,选择什么样的散冲突解决方法。随着数据的不断增加,散总会出现装载因子过高的情况。这候,我们就需要启动动态扩容。

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    判断网页是页还是详情页

    那么这篇文章我们就来简单说下第步,判断当前所的页面的页还是文章(详情)页。注:后文中文章页统称之为详情页。 示例页和详情页不知道大家有没有基本的概念了,页就是导航页,里面带有好多文章或闻或详情链接,我们选链接点进去就是详情页。比说这里拿这页面来说,首页图所示:? 看到这里面有很多链接,就是些页面导航集合,这页面就是页。然后我们随便点开闻,图所示:?这里就是闻,带有醒目的标题、发布间、正文等内容,这就是详情页。 现我们要做的就是用算法来凭借 HTML 码区分出来哪页,哪是详情页。最后的输入输出下:•输入:页面的 HTML 码•输出:这页面是页还是详情页,并输出二者的判定概率。 •meta 信息:有些特殊的 meta 信息是页独有的,比只有详情页才会有发布间,而页通常是没有的。

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    2021-11-08:扁平化嵌套器。给你嵌套的整数

    2021-11-08:扁平化嵌套器。给你嵌套的整数 nestedList 。每元素要么是整数,要么是;该的元素也可能是整数或者是其他。 请你实现器将其扁平化,使之能够遍历这中的所有整数。 实现扁平器类 NestedIterator :NestedIterator(List nestedList) 用嵌套 nestedList 初始化器。 int next() 返回嵌套的下整数。boolean hasNext() 果仍然存的整数,返回 true ;否则,返回 false 。答案2021-11-08:自然智慧即可。 下:type NestedIterator struct { 将视作,栈中直接存储该队 stack *NestedInteger} func Constructor(nestedList

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    技:Python里面获取的最大n元素或最小n元素?

    我们知道,Python里面,可以使用 max和 min获得的最大、最小的元素: a = max_value = max(a)min_value = min(a)print(max_value) print(min_value)运行效果下图所示:那么问题来了,获取最大的3元素和最小的5元素? :{max_three})print(f最小的5元素:{min_five})运行效果下图所示:这里的 heapq是用于处理 堆这种数据结构的模块。 它会把原来的转换成堆,然后取最大最小值。需要注意,当你要取的是前n大或者前n小的数据果n相对于的长度来说比较小,那么使用 heapq的性能会比较好。 但是果n和的长度相差无几,那么先排序再切片的性能会更高些。

    2.5K30

    8 小内开发上线线单系统

    欢迎使用 moform,无需注册、基于 Serverless 的开源单系统。使用开发了精简版的 Serverless 日志存储系统 molog 之后。 我便想开发更实用的 Serverless 应用,微信群里,看到了使用金数据已经满(每月 50 条的限额)的问题,便想单这是非常合适的场景。 毕竟单作为数据分析的工具,本身也是事件驱动的。任能够用 Serverless 架构实现的应用系统,最终都必将用 Serverless 实现。 打开 https:www.pho.im,我们就可以直接创建单了:?moform 创建示例上,拖拉些相应的字段,就可以生成单了。提交完,会生成相应的单 URL,下:? 考虑到码比较简单,我们就看获取单的例子就好了:...module.exports.handler = (event, context, callback) => { const params =

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    满职业恐慌的,不焦虑的成功者?

    快节奏、大幅度的变化,正让世界变得陌生。外卖、共享、刷脸等概念,昨天可能还是并不广为人知的名词,今天就已经活生生的变成生活场景,甚至是种生活方式。 面对现实的残酷无情你无需抱头痛哭,有种温和的态度,或许会让你离成功更近。我们活满事业恐慌的,就我们认为我们已经理解透彻我们的人生和事业,真实便来恐吓我们。 现或许比以前更容易过上好生活,但却比以前更难保持冷静或不为事业感到焦虑。为我们会变成事业焦虑的囚徒,不抱头痛哭? 换言之,与其说AI人们工作,不说AI将重定义职场人的工作方式,使职场人聚焦自己更擅长的领域。任鲜事物的出现必然经历从看好到看衰、从野蛮生长到冷静思考。 随着间与技术的发展,AI相较于人类的存并不定是要取人类,我们将其看成是人力的种补

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    python多位数数值转换为类型

    :a = 10,由于暂没找到更好的方法,且使用下面的方法进行转换。目标:转化为以下为错误尝试:1.直接转换,提示整型对象不可。?2.先转换为字符串,再转换为,发现被分成1和0?! 有错误,请及指正,谢谢!

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    技:用Python遍历多元素的所有组合

    大家小候可能玩过“谁”-“什么候”-“哪里”-“干什么”的游戏,这游戏用Python来述是这样的: import randomwho = when = where = do = print(random.choice 现,我想知道这些句子共有哪些组合,应该怎么办呢? action in do: print(people, time, place, action)运行效果下图所示:? 这样写虽然可以实现效果,但显然4for循环使得码非常难看。Python中,对于这种情况,有现成的处理方法,那就是 itertools.product计算可对象的笛卡尔积。 itertools.product可以接收非常无数的对象,然后把他们想for循环嵌套样拼接起来。

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    Python基础之序构成的数组

    本文重点:1、了解、元组、字节序、数组等数据结构;2、了解上述数据结构相对应的、切片、排序、拼接操作;3、果想把码写的Pythonic,保证码可读性的前提下,码行数越少越好。 ,^分别左,右,居中对齐,默认为右对齐;sign,取值为:+,所有数字签名都要加上符号;-,默认值,只负数签名加符号;空格,正数前面加上空格;0,宽度前面加0示用0来数值前面的空白; eg:x等价于x3、切片赋值切片般格式s,c取值为负意味着反向取值。注意:果赋值对象是切片,赋值号端的对象也必须是可对象。即使单独值,也要把它转换成可的序。 返回none的原因是提示你此方法不会,让调用者知道传入的参数发生了改动,这其实是Python的惯例。sorted与之相反。它接受任形式的可对象作为参数,返回。 bisect.insort(seq,item):返回seq中插入item保持序升序的

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    问与答87: 根据内容文件夹中查找图片并复制到文件夹中?

    Q:实现根据内容查找文件夹中的照片,并将照片剪切或复制到外的文件夹?下图1所示,C中有身份证号。? 图1 文件夹中(示例中为“照片库”),存放着以身份证号命名的照片,其中查找上图1所示的工作C中的身份证号对应的照片并将其移动至文件夹中(示例中为“班照片”),下图2所示。? 图2 果文件夹中找不到照片,则图1的工作D中标识“无”,否则标识有,结果下图3所示,文件夹“照片库”中只找到并复制了2张照片,其他照片没有找到。?图3 A:可以使用段VBA码实现。 strSourcePath & strFilename(iCount), strDesPath &strFilename(iCount) bln = True End If Next iCount 根据照片是否找到 可以根据实际情况,修改码中照片所文件夹的路径和指定要复制的文件夹的路径,也可以将路径直接放置工作单元格中,并使用码调用,这样更灵活。

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    使用散实现O(1)间复杂度的LRU缓存算法

    1.散 什么是散呢?我举这样例子,记得小候家里只有座机,但是这座机不能存电话号码,于是只能将要联系的人的电话号码写本子上。间久了本子上的电话号码越来越多。 其实我们每次联系人的候可以将他的姓的首字母取出来,然后所以首字母相同的都区间,也就是做目录。 2.1.开放寻址法 开放寻址法的核心思想是,果出现了散冲突,我们就重探测空闲位置,将其插入。那探测的位置呢? 我举例子,作为Java的开发人员,常会买些技术书籍来看,但是家里的书架只能放下10本,那么果我现已经有了10本,又重买了本,我应该怎么放呢? 下面我写了两版本,第是采用了Java中自带的HashTable来作为散,然后自定来实现,而版本就是自定义自定义来实现。

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    技: Python 里面合并多有序并使得结果依然有序?

    摄影:产品经理厨师:kingname已知两:和 合并两,并得到最终结果 ? 最常想到的办法是先把两加到起,再排序:a = b = c = a + bc.sort()print(c)运行效果下图所示:但这样来,你就浪费了这两原本有序这前置条件。 由于这两有序,所以正确的处理算法应该是这样的:首先对比 a和 b,由于 a更小,输出 a。再对比 a和 b,发现 b更小,输出 b。再对比 a和 b,发现 a更小,所以输出 a。 ……整过程用 Python 来描述,下:def merge(a, b): if not a or not b: yield from (a + b) return if a

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    用原生 DOM API 生成

    头的工作只做了半,可以看到头中堆 th。每头必须映射到对象描述数据组成的 key 上。信息已经存于数组 mountains 中的第对象内部。 接下来该了……生成行和单元格为了格可以遵循同样的方法,但这次我们需要 mountains 数组中的每对象。当进入 for…of 循环,将为每项目创建行。 内部循环当前对象的每 key,同它:创建单元格创建的文本节点将文本节点附加到单元格使用 HTMLTableRowElement 【https:developer.mozilla.orgen-USdocsWebAPIHTMLTableRowElement 也就是说通过以上逻辑可以我们的。打开 build-table.js 并创建名为 generateTable 的函数。 外还得到了 tbody。为什么会这样?当你上调用 insertRow() ,这些方法会为自动你创建tbody(果没有的话)。做得好!

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    搞懂这10 行码,究竟有多难?

    ,支持传入多关键字参数a, b, c, …fillvalue=None, 示fillvalue是位置参数,此处示短的默认值(3) 生成式iterators = args是可对象, (fillvalue) repeat是itertools模块内函数,果times为默认值,则示重复无限次,此处是repeat的典型用法。 此处,repeat返回无限次重复fillvalue值的器,并赋值给此触发StopIteration异常的。此处就是iter(a),令其指向repeat创建的器。 #fillvalue=None, 示fillvalue是位置参数,#此处示短的默认值def zip_longest(*args, fillvalue=None): #`args`是可对象 `值的器, #并赋值给此触发`StopIteration`异常的

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    上下文系小讲堂(四)

    行上下文的嵌套来看这样需求:显示当前订单是该客户第几次购买 很多人下意识地的脑子里把客户ID和订单日期排序,再手工添加递增就完事——典型的Excel思路果数据增加, 果仔细观察,你会发现,上述公式将会出现两“行上下文创建计算次,Filter函数次,内外嵌套两层“行上下文”,看到这里是不是又头雾水? 我们依然按步骤来分解创建计算,自动创建第“行上下文”,我们暂且称之为“外层行上下文”,它将对本“销售简”进行函数Filter将创建第二“行上下文”,我们称之为“内层行上下文”,它对函数第参数 (仍然是本)进行条尤其重要:系统处理“内层行上下文”,“外层行上下文”将被忽略“内层行上下文”中能访问到“外层行上下文”? 前面我们说过,当系统“内行上下文”中,外层的行上下文是隐藏的,暂不起作用由上图便可知,利用变量把“外层行上下文”的结果暂存,放到“内层行上下文”中使用,便达到了和Earlier函数样的效果

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