在pandas中,我们可以使用to_datetime
函数将日期格式从"object"转换为"DateTime"格式。具体步骤如下:
pandas
库。可以使用以下代码导入它:import pandas as pd
df
的DataFrame中的某个列中,可以使用以下代码将该列转换为DateTime格式:df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%d-%m-%Y')
其中,date_column
是你存储日期的列名。format='%d-%m-%Y'
指定了原始日期的格式,这里假设日期的格式是"day-month-year",你可以根据实际情况进行相应的修改。
df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
这会将date_column
列的日期格式转换为"YYYY-MM-DD"形式。
总结起来,将object类型的日期格式转换为DateTime格式的步骤如下:
import pandas as pd
to_datetime
函数将日期列转换为DateTime格式:df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%d-%m-%Y')
df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
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