如何在stan/pystan中包含数据测量不确定度
在stan/pystan中，可以通过使用测量不确定度来包含数据的不确定性。测量不确定度是指在实际测量中，由于各种因素的影响，导致测量结果存在一定的不确定性。
为了在stan/pystan中包含数据测量不确定度，可以采用以下步骤：
- 定义模型：首先，需要定义一个概率模型来描述数据的生成过程。可以使用概率分布函数来建模，例如正态分布、泊松分布等。模型中的参数可以表示数据的均值、方差等。
- 引入测量不确定度：在模型中引入测量不确定度的方式有多种，常见的方法是使用测量误差的标准差或方差作为模型中的参数。这样可以将测量不确定度考虑在内，使模型更加准确。
- 数据建模：将实际观测到的数据与模型进行匹配。可以使用贝叶斯推断方法，通过给定数据和先验知识，计算后验概率分布来估计模型参数的后验分布。
- 参数估计：使用MCMC（Markov Chain Monte Carlo）等方法，从后验分布中采样得到参数的估计值。这些估计值可以用于进一步的分析和预测。
在stan/pystan中，可以使用以下相关函数和方法来实现上述步骤：
data：用于定义输入数据的Python字典。parameters：用于定义模型中的参数。model：用于定义概率模型。sampling：用于进行参数估计和后验分布采样。plot：用于可视化结果。
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我用pystan估计了一个模型
import pystan
stan_model = pystan.StanModel('stan_codes/stan_code_1.stan')
samples = stan_model.sampling(data = sdata, iter = 10, chains = 1, seed = 42)
model_results = {'mdata' : model_data, 'sdata': sdata, 'samples' : samples, 'model': stan_
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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2回答
我在中找不到任何提到变分推理的东西，尽管它在Stan中是的。我是不是遗漏了什么，还是Python还没有实现呢？
浏览 2提问于2016-02-11得票数 3
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1回答
我试图从在R中使用stan (我主要使用brms包)转移到pystan，但是在pystan中定位任何方法都有困难，这些方法将为新数据提供预测的后验分布。在R中，我一直在使用brms::posterior_linpred()来完成这个任务。有人知道这在牡蛎中是否可行吗？
如果没有，它能在没有太多问题的情况下被栓住吗？
浏览 2提问于2017-11-17得票数 0
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我试着用STAN估计多元正态分布的均值和协方差矩阵。我首先导入pystan并生成数据。我基本上是尝试遵循Python的官方YouTube tutorial。 import pystan as ps
import numpy as np
data = np.random.multivariate_normal(mean=[0.7, 0], cov=[[1,1], [1,2]], size=200) 然后指定我的模型。我的数据具有形状(200,2)。因为我有一个多元分布，所以均值必须是一个向量，协方差必须是一个矩阵。 model =
"""
data
{
int
浏览 25提问于2020-11-11得票数 0
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抱歉，如果这不是正确的地方问，但这似乎是一个一般的安装问题，而不是一个pystan问题… 我正在尝试运行一些简单的pystan示例，这是一个Python贝叶斯推理包，它总是崩溃。例如，当我在https://pystan.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html上运行"Getting started，Example 1“示例时(除非我在给出错误的行中添加了"verbose=True”)， sm = pystan.StanModel(model_code=schools_code, verbose=True) 我得到一个很长的错误
浏览 18提问于2019-09-24得票数 0
1回答
我在PySTAN工作。假设我的可能性是：p1 * p2
where p1 ~ N(x, xerr)
和
p2 = 0.823 if t = 0
1 if t = 1
我的模型是：
model = """
data {
int<lower=0> N; // number of points
vector[N] x;
vector[N] xerr;
vector[N] cnd; // indicator: elements are 0 or 1
}
parameters {
real alpha;
浏览 3提问于2015-06-08得票数 1
1回答
我想用Stan (如fit对象)等概率编程步骤将中间文件存储到一个文件中，请参阅下面的SWE，以便以后加载它以供以后使用。Stan在C++中编译模型，每次运行之后，我不想再重新运行模型，我想将它们存储到文件系统中，以便以后进行分析。
用PyStan存储Stan对象的最佳方法是什么？换句话说，如何将stan对象存储为二进制，以及存储结果的最可行方法是什么，这样以后就不需要再运行它们了？
小工作示例(源)
schools_code = """
data {
int<lower=0> J; // number of schools
real y[J
浏览 1提问于2018-03-29得票数 2
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1回答
我有一个加权贝叶斯Logistic回归模型
weighted_stan_representation = """
data {
int<lower=0> n; // number of observations
int<lower=0> d; // number of predictors
array[n] int<lower=0,upper=1> y; // outputs
matrix[n,d] x; // inputs
vector<lower=0>[n] w; // coreset weight
浏览 8提问于2022-02-28得票数 2
我正在使用Ubuntu14.04.3和最新版本的anaconda。
当pystan试图编译模型时，我得到以下错误：
distutils.errors.CompileError: command 'gcc' failed with exit status 1
当我尝试在我的RHEL服务器上运行模型时，一切正常。
在安装pystan之前，我跑了
apt-get install build-essential
我试过使用anaconda安装stan并从源代码中构建，但我仍然会遇到错误。
我不知道下一步该做什么。
编辑:完整的错误输出在下面
INFO:pystan:COMPILING
浏览 6提问于2015-09-25得票数 2
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我已经安装了Python3.7，并希望使用fbprophet ()进行一些预测。
但是当我使用命令(pip install fbprophet)安装软件包时，我得到了这个错误
import pystan
File "e:\repos\usf\venv\lib\site-packages\pystan\__init__.py", line 9, in <module>
from pystan.api import stanc, stan
File "e:\repos\usf\venv\lib\site-packages\pystan\api.p
浏览 23提问于2020-02-25得票数 8
1回答
我希望能够在拟合预测模型时抑制来自fbprophet的一些输出。此输出(“初始对数联合概率...”、“优化正常终止：”、“检测到收敛：...”等)显然来自Stan的cpp代码，我找不到任何明显的方法来控制它，我使用的是python接口。稍微深入代码就会发现，高级stan()例程(在pystan/api.py中)中默认值为verbose=False，但显然该参数不会抑制此打印输出。在不修改代码的情况下可行吗？
浏览 0提问于2017-08-07得票数 11
我也见过类似的问题，但没有人回答过我的问题。最近，我在Macport上使用Macports升级到pythonv3.5。如果存在有效的Macport，安装python包就可以了：
sudo port install py35-numpy
但是，如果我试图安装需要使用.so文件的pip3包，就会出现错误。例如，没有pystan港。首先，我安装pip。
sudo port install py35-pip
然后使用pip将pystan安装到Python3.5目录
sudo pip3 install --target=/opt/local/Library/Frameworks/Python.frame
浏览 3提问于2016-07-14得票数 1
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1回答
如果我观察到的数据集具有权重(例如，跟踪多重性)，那么是否可以将其提供给pystan或pymc3，类似于rstanarm包中的函数签名()：
stan_glm(formula, family = gaussian(), data, weights, subset,
na.action = NULL, offset = NULL, model = TRUE, x = FALSE, y = TRUE,
contrasts = NULL, ..., prior = normal(), prior_intercept = normal(),
prior_aux = exponential(
浏览 0提问于2017-11-23得票数 2
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1回答
我试着用Pystan开发一个贝叶斯模型。我能成功地编译模型。但是，当我采样数据时，我得到了运行时错误。请参阅以下代码：
my_code = '''
data {
int N;
int K1;
int K2;
real max_intercept;
matrix[N, K1] X1;
matrix[N, K2] X2;
vector[N] y;
}
parameters {
vector<lower=0>[K1] beta1;
vector[K2] beta2;
real<lower=0, upper=
浏览 1提问于2020-12-18得票数 0
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1回答
我试图建立一个简单的统计模型来研究随机模型和PyStan。
这里，这是我在PyStan中的模型描述，它不能很好地工作。请帮帮我。
模型是用人的Age来预测Val。其公式是由NormDist.Data生成的Val大小为N，Age的最大值为Age效应，a_age[i]的效应取决于a_age[i-1]的效应。在这个脚本中，it.a_age[]是a_age[N]的缩写。
stanexec= """
data {
int N;
int N_age;
vector[N] Val;
vec
浏览 2提问于2020-07-11得票数 0
在Windows环境中安装fbprophet时，我会得到下面提到的错误，而且，当安装使用轮子文件失败时，setup.py也会作为安装的一部分被触发。
安装fb先知库：使用用于fb先知的遗留的“setup.py安装”，因为没有安装“轮子”包
(new_venv) C:\Users\anno_user\Downloads\DocumentDB-Quickstart-Python>pip install fbprophet
Collecting fbprophet
Using cached fbprophet-0.7.1.tar.gz (64 kB)
Preparing metadat
浏览 95提问于2022-02-16得票数 1
嗨，我是一名python新手，正在尝试在pycharm中安装fbprophet，但我得到了以下错误。不过，我已经成功安装了pystan。
Building wheels for collected packages: fbprophet
Building wheel for fbprophet (setup.py): started
Building wheel for fbprophet (setup.py): finished with status 'error'
Running setup.py clean for fbprophet
Failed to b
浏览 15提问于2019-08-26得票数 2
1回答
我试图在python中安装先知包，但是它给出了以下错误。你能帮忙吗？
这是飞镖包所必需的。实际上，主要的目标是安装飞镖包，但当涉及到将先知安装为子包时，它会产生一个错误。所以，当我尝试单独安装先知的时候，我不能。
在windows中的Anaconda提示符中，我这样做：
pip install prophet
错误是：
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/f0/fa/c382f0ac5abe9f0a4df9d874a5e8843db035fe2f071b5c00a545b1e3c10b/prophet-1.0.1.tar
浏览 30提问于2022-05-05得票数 0
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'C:\Anaconda\python.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\hp\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-o3yl73zr\\fbprophet\\setup.py'"'"'; __file__='"
浏览 1提问于2020-02-15得票数 1
1回答
我有很多困难，让Rstan工作在我的OSX设置。关于背景信息，我的系统如下：
OSX Yosemite诉10.10.5
R 3.2.1 GUI 1.66小牛
每次我通过run在R中运行stan模型时，我都会得到以下错误(不管我运行的模型是什么，所以stan代码已经检查了语法错误)
Error in compileCode(f, code, language = language, verbose = verbose) :
Compilation ERROR, function(s)/method(s) not created! In file included from
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
我正在熟悉PyStan。我已经运行了几个模型，包括一个贝叶斯线性回归模型，没有问题。但是，当我试图运行以下代码时，会出现一个seg错误：
Segmentation fault (core dumped)
有趣的是，只有在刻录迭代完成之后才会发生这种情况。我的模型代码在这里。我目前正在整理一些数据，并试图推断参数beta_tru_1和alpha。模型代码来自。
import pystan
import numpy as np
from scipy.stats import norm
# the params
beta_tru_1 = 3.7
alpha = 2.3
# make some d
浏览 0提问于2021-02-16得票数 0
回答已采纳
这是我的requirements.txt文件的一部分。
pystan
cython
lunardate
holidays
convertdate
plotly
fbprophet
在使用pip安装时，所有包都是按照预期的顺序在中下载、构建和安装的。
但是，为了构建fbprophet的车轮，它需要将pystan作为一个依赖项。而且，由于pystan处于“构建”阶段，而尚未安装，fbprophet安装总是失败。
在上面的requirements.txt上使用pip时，我得到了以下日志：
Collecting pystan (from -r requirements.txt (line 2))
Do
浏览 1提问于2019-08-19得票数 2
在我的应用程序中，我使用的是声音库珠子(这个问题不是专门针对这个库的)。
在库中有一个类WavePlayer。它需要一个Buffer，并通过在Buffer上迭代生成声波。
Buffer简单地包装了一个float[]。
例如，以下是缓冲区的开头：
0.0 0.0015339801 0.0030679568 0.004601926 0.0061358847 0.007669829 0.009203754 0.010737659 0.012271538 0.0138053885 0.015339206 0.016872987 0.01840673 0.019940428 0.02147408 ..
浏览 1提问于2014-09-19得票数 2
1回答
无法在赫鲁库部署先知
、、、、
我无法将fb先知时间序列模型部署到heroku中。在当地，效果很好。
requirements.txt文件包含如下内容。
numpy
pandas
matplotlib
pystan==2.19.1.1
streamlit
plotly
fbprophet
尝试:保留默认的pystan而不给出版本。不起作用。显示"Pystan加载“的CLI错误。
错误：
Failed to build pystan fbprophet
Running setup.py install for pystan: started
之后就没反应了。
浏览 3提问于2022-04-29得票数 0
1回答
插值和估计不确定性
、、、
假设我有一个搞笑的时间序列x，它有一个特定的时间度量。我也有一个不确定性sx的度量(比如x在特定时间间隔的标准偏差)。我基本上只是想填补时间序列的空白，但我想传播测量不确定性，希望还有插值不确定性。在过去，我曾使用Tikhonov正则化来实现这一点(即添加一个平滑度约束)，但我宁愿使用来自scipy的开箱即用的例程。我可以看到，scipy样条插值例程接受一个平滑参数(这里是为sx导出的)，但它不计算插值序列的不确定性。
我之所以问这个问题，是因为我不认为这是一个微不足道的计算，我想看看是否有人知道这个功能是否可用。
浏览 0提问于2013-10-28得票数 7
我遵循了pymc3中关于线性回归的第一个教程。我试图使它适应另一种功能，即：
Y_obs = log (x+a)^2 / (x-c)^2
如您所见，最好是c是负的。因此，我想知道如何定义具有负值的c的先验值。例如，一个HalfNormal分布，但是只有负值而不是正值。
更广泛地说，我想知道是否有可能为参数设置界限？
例如，在模型设置中使用Stan (或pyStan)，您可以编写：
parameters {
real<lower=0, upper=1> p;
}
设置p \in 0，1。
浏览 1提问于2017-05-16得票数 3
回答已采纳
在Databricks 8.2ML上运行STAN (pystan)会抛出以下错误 要进行重现，只需运行https://pystan.readthedocs.io/en/latest/中的简单示例 ConsoleBuffer类似乎没有closed的实现？其他人也遇到过这个问题吗？有什么建议的变通方法吗？我目前使用的是单节点集群，理想情况下不想在本地机器上运行。 堆栈跟踪 AttributeError Traceback (most recent call last)
<command-261559943577864> in &l
浏览 21提问于2021-04-30得票数 1
1回答
假设我有一个带有gamma=10的泊松分布，我想要拟合一个高斯分布，它最小化了与泊松分布的KL发散。这可以通过变分推理来实现。如何使用Stan进行此优化？
有一个关于VI的章节，但只提供了一些关于如何在内部实现它的高级信息，而不是如何使用它。
在第22.2章中提到了VI，但只对其效率做了一些一般性的说明。
关于SO的一个相关问题可能是：
但这只会问advi是否已经在PyStan中实现(它已经实现了)。没有其他信息。
浏览 11提问于2019-12-11得票数 1
我试图使用bsem在blavaan中对我的数据进行贝叶斯扫描。但是，它似乎不像missing = "FIML"包那样有类似于lavaan的参数。除了按列表删除之外，处理错误的最佳做法是什么？
在这一段中，作者谈到了如何处理丢失的数据，但我不确定我应该如何落实他们的建议：“虽然直接与模型的其他部分(如Merkle 2011；O‘’Muircheartaigh和Moustaki 1999)一起对缺失的值进行建模往往是有用和可取的，但blavaan采用了一种”随机失踪“的方法来处理JAGS和Stan之间不同的缺失数据。在JAGS中，可以在数据中包含NA值，JAGS将对这些缺失的值进行
浏览 5提问于2021-09-26得票数 0
1回答
我对斯坦来说完全是新手。我只是想拟合一个在测量中有不确定性的数据，但我不能在拟合中包括不确定性。例如，我有维数为N的xN，yN和yerrorN数组。假设数据是二阶多项式: y=a0+a1x+a2x*x，我在y，yerrorN中有错误。现在我用pystan编写的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
A0=0.5; A1=1.5; A2=-0.2; A3=-0.008; A4=0.00025
def func(xx):
retur
浏览 7提问于2019-11-13得票数 0
回答已采纳
我已经创建了ds和y格式的数据源，但仍然收到above...please错误，请参阅下面的代码 import pandas as pd
import numpy as np
import pystan
from fbprophet import Prophet
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use("fivethirtyeight")
df = pd.read_csv(r'C:\Users\sussmanbl\Desktop\fb prophet ar hi
浏览 403提问于2020-07-15得票数 0
在包开发中，每个示例都需要<5s。然而，这对stan_model()和rstan::sampling()所花费的时间比5s长得多，如下所示：
Examples with CPU or elapsed time > 5s
user system elapsed
fit 1.25 0.11 32.47
因此，我在roxygen注释中为每个\donttest{}添加了#'@examples。
在示例#'@examples中，我们不应该运行sampling()，或者有任何治疗方法？
浏览 2提问于2019-04-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我想从光谱(散射光子的能谱)中提取峰值的位置。为了做到这一点，我使用scipy.optimize.curve_fit来拟合一个高斯到与高斯相似的光谱区域。
如何找出峰值不确定度？由高斯回归得到的均值参数的结果给出峰值本身。
我想到了两件事：
我从最小化例程中得到协方差值，从中得到均值参数的误差。
另外，我可以考虑用高斯的西格玛来得到平均值的误差。
我对此的想法是，平均参数上的错误不能是错误的。我还敢打赌，标准误差并不能真正告诉我们我们知道峰值的不确定性。它告诉我们分布的形状，但不告诉峰值的不确定性(为了简单，我们认为它有一个真实的，定义明确的值)。
(这是我最初在stats.s
浏览 1提问于2016-01-05得票数 0
我收到以下错误： ? 我所要做的就是运行这段代码。我已经使用了这个数据集https://www.kaggle.com/camnugent/sandp500，但尝试了几个不同的方法，所有这些方法都返回了这条消息。 pandas_df = pd.read_csv(file_path)
data_to_use = pandas_df.filter(['datetime', 'close'])
data_to_use.columns = ['ds', 'y']
data_to_use['ds'] = to_datet
浏览 39提问于2021-04-26得票数 1
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2回答
初始化混乱
、、
不确定合适的标题，但它源于下面的讨论：
在Visual Studio 2008上，当我运行以下代码：
struct Stan
{
float man;
};
int main()
{
Stan *s1 = new Stan;
Stan *s2 = new Stan();
}
检查本地变量，s1有一个未初始化的浮点数和一个随机值。s2的值已初始化为0。
但是，如果我添加一个字符串数据成员，两个实例中的浮点数都未初始化。
struct Stan
{
std::string str;
float man;
};
浏览 2提问于2010-01-17得票数 3
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file1包含：
first=stan
last=smith
我想创建包含以下内容的file2
first=homer
last=simpson
script.sh包含
#!/bin/bash
sed s/stan/$1/ file1 >tempfile
sed s/smith/$2/ tempfile >file2
rm tempfile
script.sh荷马辛普森做我想做的事。
是否有更好的方法在bash脚本中做到这一点而不创建和删除tempfile？
浏览 0提问于2013-10-03得票数 0
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1回答
我有一份csv文件，其中列出了2000多个农场的协调职位，结构如下；
FarmID | Latidue | Longitude |
------ |---------|-----------|
1 | y1 | x1 |
2 | y2 | x2 |
3 | y3 | x3 |
.我想从这些数据中创建一个欧几里德距离矩阵，显示所有场对之间的距离，因此我得到了一个结果矩阵，如下所示：
1 | 2 | 3 |
-----------|------
浏览 1提问于2017-05-11得票数 6
回答已采纳
1回答
我们有一个很大的表(>30M行)，其中包含公司名称和其他特征。
数据：
Company_id Type Name Adress (more...)
497651684 8 Big mall Toys'rUs BigMall adress
468468486 1 McDonnnals WhateverStreet
161684314 8 Toys R Us Another street
546846846 1 BgKing BigMall2 ad
浏览 3提问于2014-12-12得票数 0
我在做一个与IRT相关的项目。
我真的想用python来分析我的数据。我搜索了它，但找不到我需要的模块。
你知道一些伟大的模块可以处理IRT吗？
下面是我想做的事情的清单：
梯度响应模型的估计
使用GRM等价物
多维GRM的估计
使用多维GRM的方程
如果python中没有模块，我也想知道R、STAN等的包。
谢谢!
浏览 0提问于2020-02-21得票数 2
我正在研究虹膜识别，在进行预处理时，我必须检查图像是否是
defocusedin运动
你能帮我找出这张照片是否属于上面的类别吗？
我正在使用Matlab 2010 b，所有的图像都是灰度480x240包含眼睛。
浏览 4提问于2012-06-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个包含整个查询(CRUD)的类，以供其他单元/表单调用和使用。但接下来我要面对一些错误。我用火鸟做数据库。
我不知道如何添加查询以在函数中执行。当我试图在函数中输入查询代码时会出错。
unit AllClass;
interface
uses
Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Variants,
System.Classes, Vcl.Graphics, Vcl.Controls, Vcl.Forms, Vcl.Dialogs,
FireDAC.Stan.Intf, FireDAC.Stan
浏览 0提问于2019-04-25得票数 1
回答已采纳
1回答
明亮物体周围的轮廓拟合
、、、
我有一个带有白色箭头的图像和一个这样的箭头的轮廓1。请看这里： ? 现在我想旋转和平移这个轮廓，使其尽可能地拟合。在这种特定情况下，目标是拟合底部箭头周围的蓝色轮廓。 我目前的方法是选择一个(x，y)坐标的光栅。在每个坐标上，我将轮廓旋转360个方向，每次测量包含在该轮廓中的像素值的总和。然后选择具有最高值的位置和角度作为该轮廓正确拟合的最可能的位置和角度。 然而，这是一个相当慢的过程，质量很大程度上取决于光栅密度。有没有更好的方法来做这件事？ 欢迎一般的建议，就像python中的任何包/代码一样，提供如何做到这一点的示例。
浏览 20提问于2020-07-13得票数 2
我已经开发了这个管道来估计一个使用R包brms的模型，现在我需要将它转换成python。我知道在python中最接近brms的是pystan，在那里我必须使用Stan语法来编写模型。我想知道是否有一个brms函数可以生成Stan代码，可以用作python中的model_code函数的pystan.StanModel参数。我试过使用make_stancode函数生成的代码，但它没有工作。
这是make_stancode生成的代码：
life_span_code = """
// generated with brms 2.10.0
functions {
/* co
浏览 4提问于2020-03-12得票数 1
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假设我想声明一个带有ncol列的矩阵ncol，其中ncol是某些数据foo的函数。我可以通过下面的data块来实现这一点，它要求我传递一个带有ncol值的Stan数据文件。
如何在我的Stan程序中实现这一点，而不将ncol 包含在数据文件中？
data{
vector[2] foo;
int ncol; // assume ncol = sum(foo)
matrix[2, ncol] mat;
}
下面我描述了一些我考虑过的方法，但我不确定它们是否(或为什么)不起作用。
方法1:数据块的操作和分配
来计算data块中的ncol。但是，Stan参考手册指出，在data块中。因此，
浏览 22提问于2022-08-31得票数 0
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我能请人帮忙吗？
我使用stan_glmer拟合了一个二项式模型，并选择了我认为最适合数据的模型。我已经使用后验预测命令将我的观察数据与模型模拟的数据进行了比较，它们似乎非常相似。
现在我想为不同级别的预测器预测事件发生的概率。我通常会在glmer中使用predict命令，但我知道我应该使用stan_glmer的posterior_predict命令来考虑模型中的全部不确定性。如果x1和x2是二元事件的连续预测因子，并且我希望对组进行随机截取，则模型公式将为：
model <- stan_glmer(binary event ~ x1 + x2 +(1 | group), f
浏览 7提问于2017-08-04得票数 0
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1回答
相对于图像坐标的点旋转
、、、
我正在为我的本地照片创建一个带有web界面的数据库，在那里我希望能够标记图像和旋转它们，以及其他事情。在实现标签时(就像Facebook的标签系统一样)，我遇到了一个有问题的领域。即：
假设我标记了一个(不是)我的图像：
当我旋转它时，我希望标签坐标与图像一起旋转，如下所示：
这就是我的问题。我将坐标存储在CSS坐标系的数据库(x，y)中，即左/上，而不是数学上的左/下。(这可能不是一个太大的问题？)
下一个大问题是，当我围绕中心(点0,0)旋转时，我得到了负坐标。例如，从100,100到-100，-100。这是不正确的，因为当我旋转图像时，我得不到负坐标。坐标系仅为正。
浏览 6提问于2010-12-22得票数 2
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我试图在Stan中编写一个定制的Probit函数，以提高我对Stan语言和可能性的理解。到目前为止，我已经写了普通pdf的对数，但收到了一条错误信息，当我试图写出可能性时，我发现这条错误信息是无法理解的。我做错了什么？
Stan模型
functions {
real normal_lpdf(real mu, real sigma) {
return -log(2 * pi()) / 2 - log(sigma)
- square(mu) / (2 * sigma^2);
}
real myprobit_lpdf(int y | r
浏览 1提问于2019-05-15得票数 1
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我有一个布局，用户可以滑动。当我这样做的时候，我希望我的布局旋转，我一直在寻找一种方法来实现这一点。我发现了许多包含以下代码行的示例：
if (x_cord >= screenCenter)
cov.setRotation((float) ((x_cord - screenCenter) * (Math.PI / 32)));
例如：
但我不明白为什么Math.PI * 32。有人知道这个吗？我试着在谷歌上搜索，但什么也找不到。
浏览 2提问于2014-08-17得票数 0
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我没有看到req.user或req.session.passport.user对象由于deserializeUser()而受到任何影响。
我的理解是，成功完成deserializeUser()应该会导致我的用户对象，我从数据库中检索到的对象应该设置为req.user属性。这是正确的吗？
此外，这个回调的目的似乎是允许我序列化cookie本身中的一个小对象(例如：{username: 'me', email: 'me@me.com'})，但随后添加从数据库中检索到的更多用户信息以供下游使用。
相反，我看到以下情况：
passport.serializeUser(f
浏览 9提问于2015-09-14得票数 0
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我有一个数据样本：
Id Age Name
0 0110 23 Max
1 2009 56 Stan
2 1167 25 Joy
3 8878 44 Lee
目前，我正在使用的输入数据
dfnew = df.drop(df.columns.difference(['Id']),1)
删除数据中不需要的列(即Id)并继续前进。这是正确的，但有两个数据格式。
不管怎样，我们可以优化它吗？
将数据转换为列表时，我们可以在列表中只包含年龄和名称，而忽略Id，比如lst = [23，Max,56，stan.]
请协助处理这个问题。谢
浏览 3提问于2021-12-22得票数 0
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