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回答:你是如何学习Django的

还是源于的一个问题: 本人是大三的学生,最近在自学django,水平算是半只脚刚刚入了门。由于本人的英文水平不怎么样,所以一直以来都是靠着一些教学视频和谷歌翻译艰难学习。...刚开始什么都不会的时候进展还算快,可是最近我感觉越来越力不从心了,对于一些具体的问题始终找不到办法解决,请问上的大家有过这样的经历吗?你是怎么解决的呢?...对应链接:https://www.zhihu.com/question/59426020/answer/615516853 (点赞走一走,学啥都好上手~) 简单说下我的学习方式,仅供参考。...现在回过头来看,学习 Django 比较有效的方式还是去做实际的项目,比如 我会去撸文档、撸源码,是因为发现了项目中有很多我不能 hold 住的东西。...另外,入门可能需要看书,但是掌握到一定程度之后还是以官方内容(文档和源码)为主,因为这个才是根本,也会让你在学习上产生滚雪球的效应——随着你越来越熟悉它,你能越来越快的熟悉跟它像的内容。

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爬虫课程(十一)|:使用Scrapy模拟登录

接下来的文章我将以爬取问答内容为例来讲解如何使用Scrapy进行模拟登陆。...一、分析登录的请求api 我们先进入的登录页面,输入用户名和密码(为了查看登录时请求的api信息,我这里故意把密码输错),点击登录,查看右边Network信息。 ?...登录需要的值 通过对登录需要提交的From Data信息进行分析得知只有_xsrf这个参数的值是需要动态获取,并且是从上一个页面(https://www.zhihu.com/#signin)进行获取过来的...如何获取_xsrf?见下图,请求zhihu.com时查看Response信息(下图2),从页面中找出_xsrf值存储的位置(下图3)。 ?...二、实现登录的代码 ? 代码1 ? 代码2

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详解:如何使用机器学习,未来还有哪些想象空间

舒石 假装发自 斯坦福 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 机器学习,正在以及将要如何改变? 回答这个问题的最佳人选,莫过于合伙人、大数据团队负责人李大海。...这位曾经供职Google的工程师,最近就在斯坦福详细解读了是什么,正在如何使用机器学习,以及未来机器学习能带给怎样的想象空间。...接下来,我会重点围绕两个方面的内容来展开: 首先,如何使用机器学习技术的,我们so far做了哪些工作,以及计划做哪些事情?...第二,展望未来,机器学习技术给提供的想像空间是什么,能够帮我们催生什么样的产品? ? 首先来看第一个问题。要说明「如何使用机器学习技术的」,需要先简单描述一下「是什么」。...One More Thing 看完,量子位此前还发过一篇报道,推荐同时阅读:《详解:估值18亿美元的新晋独角兽美国如何使用机器学习?》。

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热议:大牛如何读文献?

编者按:本文主要整理自知热议「科研大牛们怎么读文献?」,特此致谢! 目录 1. 为何要读文献 2....那么到底该如何有效地收集和整理文献?面对海量的文献,阅读有什么方法和技巧吗?为此,本文为大家梳理了上各位大神们相关的文献检索、阅读的经验和资源,希望对大家的文献阅读之路有所帮助。 1....通过泛读了解现有研究的进展、新方法/新模型/新实验等,并获取一定的知识学习。...文献中有需要学习借鉴的地方,直接跳读快读定位该部分,获取价值信息。拿到一篇文献,通过快读题目、摘要和关键词,初步判定文献是否与自身研究相关。...如何扫,通过谷歌学术检索关键词就好了,把相关的都下载下来,按照问题或者自己的关键词归类,如何归类?软件推荐用 EndNote。

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登陆

登陆 @(博客)[Python, 登陆, , 爬虫] 登陆 背景 题外话 环境 寻找切入点 问题的转移1 问题的转移2 继续撸 开始代码 完善代码 018.8.12 背景 因为学年综合实践准备的一部分需要爬取全站...而由于许多学习爬虫的各友,都爱拿练手——其实我倒非然,这算是第一次对“开战”,是客观因素导致的必然——以至于加强了反扒机制 我爬虫经验有限,实在不知该对这样的加密如何下手,一番搜索引擎之后...里边的study文件是我整个思考过程中产生的测试代码,如果只是需要实现登陆,则study文件可以直接删除 环境 (1)python3.6 (2)主要第三方库: – requests –...https://pypi.douban.com/simple/ pillow 利用豆瓣源,加快下载速度,因为直接安装可能会出现timeout的错误 (3)chrome 寻找切入点 第一步肯定是先来到提供二维码登陆的界面...可以看到距离首页文件最近的一个scan_info文件,说了要设置z_c0 于是在我们扫描二维码之后,应该先请求这个文件,再请求首页文件;查看请求的url,也能发现,这个文件也有一部分是动态的

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AI版

有没有想过在上提问,不是人来回答你的问题,而是机器来回答? 这篇文章介绍一个实现思路,利用技术大批量回答「」上的问题。...作为一个个体知识量的储备是有限的,况且每天信息更新这么快,我们又这么忙,哪有空余的时间是一个个信息学习,理解,消化。 这时候,机器的作用就大了。...趁今天周五,我忙里偷闲,写了几行代码,完成了一个答题AI。...ps:关心的话题是有数量限制的,后续可以再写个代码,批量去掉关心的子话题。...STEP 02 获取推荐问题 批量获取推荐的问题,在开发者工具console面板,注入以下代码: //获取推荐的问题 async function postData(_limit = 100)

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如何用Markdown轻松排版专栏文章?

免费、便捷、高效的专栏Markdown排版技巧。希望本文可以让你的写作过程也变得更愉悦。 ? (由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。...关于如何用Markdown排版微信公众号的文章,已经太多了。今天我们换一个话题,聊聊如何用Markdown排版专栏文章。其实,本文的操作流程对微信公众号、今日头条等其他写作平台都是通用的。...最近我在专栏发布了一些文章。比起其他写作平台,的读者似乎更喜欢在留言中与作者互动。尤其是追问式地拓展讨论、探求真知。这给了作者(也就是我)很大鼓舞。...在此,我把Markdown排版专栏的技巧发布出来,希望帮助更多的作者收获这种创作和交流的喜悦。 工欲善其事,必先利其器。让我们从编辑器讲起吧。 编辑器 这里给大家推荐的编辑器,叫做Atom。...打开专栏的“写文章”功能。 ? 在“请输入正文”的部分,粘贴。 ? 你会看到,云端图床的图片正常显示,本地链接图片没有正常上传。不过这丝毫没有关系。

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揭秘大V

,可以说是国内目前最大的问答类社区。与微博、贴吧等产品不同,上面的内容更多是用户针对特定的问题分享知识、经验和见解。咱们编程教室就有不少读者是从上了解到我们的。...那么,上都有哪些“大V”用户?普通用户喜欢关注哪方面内容?我们利用 Python 对上的部分信息进行了个采集,做了一份简单的统计。...另外要说明的是,这个项目的代码由实训生 清风小筑 完成于今年7月,所以并非最新数据,主要是思路的学习讨论,结果仅供参考。 大V的关联 首先给大家看的是上粉丝数前50用户的关系图: ? ? ?...于2010年12月20日上线,到今年7月31日共3145天,轮子哥vzch平均每天要回答7个问题以上(怀疑给他发工资的是微软还是……),而太平洋电脑网则平均每天发表12.8篇文章,真是有够努力!...以上就是我们对于公开数据做的一些分析。

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