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如何将分类标签转换为连续/数字

将分类标签转换为连续/数字的方法有多种，以下是其中几种常见的方法：

  1. Label Encoding（标签编码）： Label Encoding是将每个分类标签映射为一个整数值的简单方法。每个不同的标签都被赋予一个唯一的整数值，从0开始递增。这种方法适用于标签之间没有明显的顺序关系的情况。例如，将颜色标签转换为数字，可以将红色编码为0，绿色编码为1，蓝色编码为2等。
  2. One-Hot Encoding（独热编码）： One-Hot Encoding是将每个分类标签转换为一个二进制向量的方法。对于有n个不同标签的特征，One-Hot Encoding将其转换为一个n维的向量，其中只有一个元素为1，其余元素为0。这种方法适用于标签之间没有明显的顺序关系，并且在某些情况下可以提供更好的性能。例如，将动物的种类标签转换为独热编码，可以将狗编码为[1, 0, 0]，猫编码为[0, 1, 0]，鸟编码为[0, 0, 1]等。
  3. Ordinal Encoding（序数编码）： Ordinal Encoding是将每个分类标签映射为一个有序的整数值的方法。这种方法适用于标签之间存在明显的顺序关系的情况。例如，将学历标签转换为数字，可以将小学编码为1，初中编码为2，高中编码为3，大学编码为4等。
  4. Count Encoding（计数编码）： Count Encoding是将每个分类标签替换为其在整个数据集中出现的频次的方法。这种方法可以捕捉到标签的频次信息，适用于标签的频次与目标变量之间存在关联的情况。
  5. Target Encoding（目标编码）： Target Encoding是将每个分类标签替换为其在目标变量上的平均值（或其他统计量）的方法。这种方法可以捕捉到标签与目标变量之间的关联关系，适用于标签与目标变量之间存在一定的相关性的情况。

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