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    从matlab的bwmorph函数的'majority'参数中扩展的一种二值图像边缘光滑的实时算法。

    在matlab的图像处理工具箱中,有一系列关于Binary Images的处理函数,都是以字母bw开头的,其中以bwmorph函数选项最为丰富,一共有'bothat'、'branchpoints'、'bridge'、'clean'、'close'等十几个方法,其中像骨骼化、细化等常见的功能也集成在这个函数里,同常规的写法一样,这些算法都是需要迭代的,因此,这个函数也有个迭代次数的参数。那么另外一些算子,比如clean、diag、remove等等其实都是基于3*3或者5*5领域的,而其中的'erode'、'open'也只是基于3*3的,因此和真正的常用的腐蚀和膨胀还有所不同,那个需要使用imopen或者imclose实现。实际上,这些基于3*3或者5*5的小算子,他们对于二值图基本上就是用一次结果接没有变换,几迭代次数多了也没有啥用。那几个图测试下其中几个算子的效果:

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