如何用权重计算居间中心度
权重计算居间中心度是一种用于分析网络中节点重要性的方法。居间中心度衡量了一个节点在网络中作为中介的程度，即节点在网络中连接其他节点的能力和影响力。权重计算居间中心度可以通过以下步骤进行：
- 首先，需要计算网络中所有节点对之间的最短路径数量。最短路径是指连接两个节点所需的最小边数或跳数。
- 对于每对节点对，计算通过该节点的最短路径数量。这可以通过使用图论算法（如Floyd-Warshall算法或Dijkstra算法）来实现。
- 对于每个节点，将通过该节点的最短路径数量进行加权求和，得到该节点的居间中心度。权重可以根据具体需求进行定义，例如可以使用路径长度、节点度数等作为权重。
权重计算居间中心度的优势在于可以帮助我们识别网络中的关键节点和中心节点。这些节点在信息传播、网络流动和影响力传播中起着重要作用。通过分析居间中心度，我们可以了解网络中节点的相对重要性，从而优化网络结构、改进信息传播策略等。
应用场景：
- 社交网络分析：权重计算居间中心度可以帮助我们识别社交网络中的关键人物和信息传播的路径，从而更好地理解社交网络的结构和影响力传播机制。
- 交通网络优化：权重计算居间中心度可以帮助我们识别交通网络中的关键节点和拥堵瓶颈，从而优化交通流动和减少拥堵。
- 供应链管理：权重计算居间中心度可以帮助我们识别供应链中的关键节点和信息传递路径，从而优化供应链的效率和稳定性。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云图数据库 TGraph：TGraph是腾讯云提供的一种高性能、高可靠的图数据库产品，适用于存储和分析大规模图数据，可用于居间中心度计算等图分析任务。详细信息请参考：TGraph产品介绍
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：EMR是腾讯云提供的一种大数据处理和分析服务，可以用于处理和分析大规模网络数据，包括居间中心度计算等图分析任务。详细信息请参考：EMR产品介绍
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我理解使用最短路径算法来查找从节点A到节点Z的最快路径，但是在GraphConnect的ICIJ记者关于SwissLeaks数据的演示中，最短路径将如何用于发现虚假帐户活动？
浏览 5提问于2015-11-17得票数 1
1回答
我读到过，中间中心性被定义为顶点位于其他节点对的最短路径上的次数。
然而，如果权重有积极的含义(即边的权重越大越好)，那么如何定义中间中心性？
在这种情况下，有没有其他方法来计算中间中心性？或者只是简单地用另一种方式来解释？
浏览 3提问于2020-12-31得票数 2
npm的文档，说，
为了帮助您确定要探究的最佳包，使用npms分析器对每个包进行了四个标准的排序：
最优
受欢迎
质量
维护
受欢迎程度表示该软件包已被下载多少次。这是其他人认为特别有用的软件包的一个很好的指标，但不是万无一失的。
Quality包括诸如自述文件的存在、稳定性、测试、最新依赖项、自定义网站和代码复杂性等考虑因素。
维护根据开发人员给予的关注对包进行排序。例如，维护频率更高的包更有可能与当前或即将推出的npm版本很好地工作。
最优以一种有意义的方式将其他三个标准结合在一起。
“最优”是什么意思，即它结合其他三个标准的“有意义的方式”是什么？
或者这
浏览 1提问于2018-04-01得票数 0
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3回答
我正在做一项任务，我需要进化我的神经网络的权重。我的神经网络是工作的，但我不确定如何以一种能让我获得好结果的方式来进化我的网络。
我知道我的AI老师说我需要使用sigmoid函数并将我的权重加起来*输入，但我不太确定剩下的部分。
谢谢。
编辑:我需要使用GA来训练权重。抱歉，我没说清楚。
浏览 1提问于2012-03-03得票数 2
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3回答
对于简单的NetworkX加权图，我无法计算中心度。
这是正常的还是我宁愿做错事？
我在for循环中使用简单的add_edge(c[0],c[1],weight = my_values)添加边，其中c[0],c[1]是字符串(节点名称)和my_values整数。这是结果边的一个例子：
('first node label', 'second node label', {'weight': 14})
(节点的数量并不重要-目前我只保留20个节点)
我的图的边列表是一个元组列表，包含(string_node1，string_node2，weight_
浏览 0提问于2017-01-28得票数 3
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1回答
我对神经网络非常陌生。我有一个包含16M条记录的数据集，其中只有70K被标记为1，其余的都是0(即使设置了一些特殊的限制，总数也不会少于250万条记录，其中58K被标记为1，并且限制也不完全符合逻辑)。有没有特殊的做法来处理这类数据？ 现在，如果我只编写一个总是返回0的函数，那么准确率将达到99.56%！神经网络到底是不是一个合适的选择？如果不是，我的选择是什么?如果是，应该如何处理？ tnx
浏览 13提问于2019-04-23得票数 1
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我有一个位势数据，在这里，我发现使用一些图论包来寻找图的性质，例如连通的分量。
如何用Geopandas数据方便地找到图论性质？
浏览 4提问于2020-10-21得票数 0
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在目标C中以编程方式改变颜色黑暗
、、、、
我有一个纯白色的图像。它是位于中心的白色。我想通过编程增加白色的黑暗。(以非编程方式转到)
我需要一个更深的白色，然后比那个更深，等等。我如何用代码来实现这一点？
浏览 1提问于2014-07-23得票数 2
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我有下一个版面：
<LinearLayout
android:id="@+id/work_item_layout"
android:orientation="horizontal"
android:layout_width="match_parent"
android:gravity="left"
android:background="@android:drawable/list_selecto
浏览 5提问于2017-04-23得票数 0
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1回答
我是个字模新手。我正在尝试计算混合中心性(例如:一个节点的混合度中心性(v)是其所有直接邻居的度中心性的总和)。我有大约1500个节点，那么我如何在图中计算混合中心性？
浏览 1提问于2013-03-18得票数 0
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纬度: 22.744812，经度: 75.892578
以上将被认为是我的中心点。
现在我需要确定从中心点1000米到每个NSWE角落的纬度和经度。所以我会有一个中心的long/lat，N，S，E和W long/lat..
所以我最终会得到4个额外的经度/长度对。
我正在尝试解决的是一个公式，最好可以在标准计算器上完成，以基于中心点确定这4个NSWE点。
浏览 1提问于2013-05-13得票数 0
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我对Arduino非常陌生，我正在尝试转换我的加速度计的x、y和z引脚给出的电压。
我真正的问题是，我不知道如何计算和转换电压为度。
但是，它的工作方式非常简单：
让我们说，当加速度计是平坦的水平，我得到2V的电压，当它是平的一边，我得到1V。如果它是平的，在另一边，我得到3V。(这些数字仅供参考)。
现在我知道，当电压是2V时，加速度计是0度，如果我得到2.5V，它是45度，如果我得到1.5V，它是-45度。
现在我明白了如何用非常简单的逻辑计算它。但在纸上却搞不懂。
转换它的计算方法是什么？
Ps。我真的不需要有人为我编程，这不是我的问题，我只是问我们如何实际计算。
浏览 2提问于2014-07-18得票数 0
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在scipy.spatial.distance.cosine函数中添加了一个新的可选参数权重。称重是如何工作的？
是否两个向量都乘以权值，然后取法向余弦相似度？或者它类似于余弦相似，但分子中的每一项都被乘以其相应的权重？
浏览 2提问于2020-02-11得票数 0
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1回答
如何计算功能点
、、
这是一个关于理论计算的问题。我经历了一个如下的问题；
考虑一个具有下列功能单位的项目：
用户输入数= 50
用户产出数= 40
用户查询次数= 35
用户文件数量= 06
外部接口数= 04
假设所有复杂调整因子和加权因子为平均值，则项目的功能点为；
答案是672。这是怎么计算出来的？
浏览 7提问于2015-12-26得票数 11
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我对大O符号以及当存在最大值时如何证明它有点困惑。如何用最大值证明O( max { f (n)，g(n)}) = O( f (n)+g(n))？
浏览 0提问于2015-02-08得票数 0
2回答
基于属性权重查找对象
、、、
假设我有一堆具有很多属性的对象。在我的系统中，我知道属性的总集合，并且在任何给定的时间，我都可以为这些属性生成一组权重。存储对象的最佳方式是什么，以便我能够根据这些属性权重找到前n个对象。
E.g
Object A => attribute1，attribute2，attribute4 Object B => attribute2，attribute5
权重=> {attribute1 => 0.5，attribute2 => 1.2，attribute3 => 1，attribute4 => -1，attribute5 => 10}
使用这些权
浏览 1提问于2013-02-10得票数 1
2回答
如何找到限制距离的最短路径？
、、、、
几天前我开始学习Neo4j。
我用它来寻找最好的路径并做一些分析。
逻辑是人(id，name)可以通过某个街道(id，name)去餐厅(id，name)。他们之间的联系是有代价的。PS:所有的街道之间都有联系。例如：
(Person {id: 1})-[CONNECTION {cost:10}]->(Street {id: 1})
(Person {id: 1})-[CONNECTION {cost:11}]->(Street {id: 2})
(Street {id: 1})-[CONNECTION {cost:4}]->(Street {id: 2})
(Street {
浏览 7提问于2022-06-18得票数 0
我刚刚开始使用R处理图。我需要计算特征向量中心度度量，但我遇到了一个问题。给定以下有向图：
m = matrix(c(0,0,0,0,1,
0,0,1,0,0,
0,0,0,0,1,
0,1,0,0,0,
1,0,0,0,15), byrow = T, nrow = 5)
g <-graph.adjacency(adjmatrix=m, diag=T)
我为同一个图获得了不同的图级中心度索引：
> centr_eigen(g, directed = T, scale = F,
浏览 4提问于2016-07-29得票数 0
我能够计算出图G中所有节点的程度、度、贴近度、特征向量等不同类型的中心度。例如，此代码计算图G中所有包含的节点之间的中心性
import networkx as nx
# build up a graph
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
G.add_edges_from([('A', 'B'), ('B','C'), ('C', 'D'
浏览 5提问于2021-11-01得票数 1
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我有一个UILabel在UIView的中心下方，边缘为20像素。
UIView中心
UIViewCenter + 20
self.tableNameLabel.center = CGPointMake(self.tableView.origin.x + self.tableView.frame.size.width / 2, self.tableView.origin.y + self.tableView.frame.size.height / 2 + (kTableNameMargin/ 2.f));
当我旋转UIView 90度时，我想要重新计算这个UILabel的位置，这样UILa
浏览 1提问于2015-07-07得票数 0
1回答
我对三种不同的f1计算感到困惑。对于严重不平衡的数据，我应该使用哪种f1评分？我正在研究一个严重不平衡的二进制分类。
‘f1’
‘f1_micro’
‘f1_macro’
‘f1_weighted’
另外，我想在balanced_accuracy评分参数中添加balanced_accuracy_score(y_true, y_pred, adjusted=True)。如何将其合并到我的代码中？
from sklearn.model_selection import cross_validate
from sklearn.metrics import make_scorer
from sklea
浏览 11提问于2021-04-07得票数 0
使用以英里为单位的半径计算中心位置周围的距离公式的最佳方法是什么？我们通常使用圆形半径公式，但正在考虑使用普通正方形，因为它更快，效率更高。
有时我们需要精确，所以我们将使用圆，但其他时候我们可以使用正方形来更快地计算。
浏览 2提问于2008-11-20得票数 0
1回答
在Canny边缘检测之后，我获得了以下图像：
在对它应用Hough变换之后，我得到了这个结果：
这是一个非常好的结果，但我只需要每束中的一条线，这样我就可以显示第一张图片中的对象类似于一个三角形。我的第一个决定是为每个捆绑包计算某种“平均”线。每条线由一个角度和一个半径定义。我找到每个束的“平均”线的方法是使用下面的公式计算角度的平均值：
avgTheta = arctan(sum of sines of all thetas/sum of cosines of all theta)
我用最简单的方法计算平均raduis：
avgRadius = sum of all radu
浏览 2提问于2012-01-31得票数 3
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我需要画一个填充正方形，这个正方形必须画从中心开始的线条。我们不能使用java形状
我们有一个中心点，钢笔必须在每个角度上从中心到正方形边缘画一条线。
这里的问题是数学，我可以用什么来计算绘画所需的距离。因为如果我总是使用相同的距离，它会画一个圆。
谢谢
浏览 1提问于2012-11-14得票数 1
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2回答
我正在做两组公司名称的匹配工作。我试着用Python编写代码，使用Levenstien的距离。我遇到了公司缩写的问题，以及他们的尾随部分，比如Pvt，Ltd。我已经用Excel模糊查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法，我可以看到excel模糊查找是如何编码的，并使用python中的相同实现。
浏览 25提问于2018-09-28得票数 1
1回答
我会在谷歌地图上创建多边形坐标，
但我不知道如何从学位中获得坐标
360/5 = 72和我得到[0,72,144,216,288,360,0]度来绘制多边形
如何从中心得到坐标。
示例中心坐标lat: -6.213689, lng: 106.560494和radius: 1km
期望值
/**
0deg => longitude: ? , latitude: ?
72deg => longitude: ? , latitude: ?
144deg => longitude: ? , latitude: ?
216deg => longitude: ? , latitud
浏览 1提问于2020-06-16得票数 1
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我想使用TF-IDF的余弦相似度方法来得到两个单词的语义相似度。首先，我想从wikipedia或word- text中提取这些单词的含义，然后对文本进行预处理并找到TF-IDF。当我在谷歌上搜索这个问题时，我发现为了找到TF-IDF，我们应该有一个训练集和测试集。在我的例子中，哪个是训练集，哪个是测试集？如何使用计算结果计算余弦相似度？
浏览 3提问于2012-10-06得票数 1
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1回答
我有4个矩形视图，它们组成了一个围绕屏幕中心的正方形，我正在试图找出一种方法，当用户做一个两个手指旋转的手势时，可以围绕屏幕中心点旋转视图。谁能帮我弄清楚如何围绕屏幕的中心点旋转4个视图，而不是它们自己的中心？
谢谢..。
浏览 1提问于2013-09-13得票数 0
我正在比较一组单词的字符串相似性。我列出了一系列得分较好的配对(相似配对)。我首先需要合并具有连通性的那些。例如，[(1,2),(2,4),(7,8)]合并到(1,2,4),(7,8)。然后我想为每一组找到最好的代表。因此，我正在考虑找到处于每个组/集群中心的代表。
我可以用networkX来做吗？如果每条边都有一个分数来衡量节点的相似性，那么如何找到图的中心呢？如何将分数加到边上？有没有示例代码？
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
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我有两个滚动视图的垂直线性布局。我希望它们是相对的，这样它们就可以填充整个线性布局，如果不能覆盖一半的屏幕，就进行补偿。
让我们调用滚动视图顶部和机器人。如果屏幕可以显示4行，且两个滚动视图都有无限行，则每个滚动视图应该显示2行，并且能够向下滚动以查看rest行。
如果TOP有1行和BOT无限行，那么BOT应该调整为线性布局的3/4。
如果顶部有无穷大，而Bot有1行，则顶部仍然应该只显示2，也就是说，它永远不应该通过直线布局的垂直中心。
以下是一些供参考的图片：
我的设置重量设置为0.5/0.5。
0.5/0.5体重的结果。注意机器人标题栏上方的灰色栏。这个空空间应该由机器人
浏览 2提问于2018-01-09得票数 1
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我想有一个矩形边框周围的特定文本，是添加到文本框的结尾，并将放在中心。
例如：
不幸的是，我无法找到这样的方法，因为我不知道如何将文本放在文本框的行中心，也不知道如何用矩形包围文本。
浏览 11提问于2022-02-25得票数 2
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如何纠正检测到的椭圆
、、、
我试图在图像中找到圆圈，并将它们扭曲回一个典型的视图(即，就像查看中心一样)。然而，圆圈一般投影到椭圆下透视变换。因此，我首先检测椭圆，大致如下(在OpenCV中)：
1. Find contours in the image
2. Estimate area of contour
3. Fitting a bounded box to contour and estimating area by width/2 * height/2 * PI (area of ellipse)
4. checking if area of contour and estimated area of elli
浏览 1提问于2014-10-04得票数 9
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网络度中心性
、、
我找到了所有节点的度中心性，但它们都在1以下。我在看一个无向图的连通部分。
bcGC_dict = dict(nx.betweenness_centrality(GC))
ordered_bcGC = sorted(bcGC_dict, key = bcGC_dict.get,reverse = True)
print("\n top 11 betweenness centrality connected component:")
for i in range(11):
print(ordered_bcGC[i])
具有最高集中度的节点的输出是：
0.69330
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
1回答
根据距离和人气对地点进行排名
、、、、
考虑到我们距离一个点+这个地方的受欢迎程度，理想的排名方法应该是什么？
假设我设计了包含以下列的表：
| PlaceID | Lat/Long | Distance | Popularity |
对于记录的排序，这里有两个因素需要考虑: 1.距离:按距离升序对记录进行排序。2.人气:按人气从高到低排序。
考虑到这两个因素，对地点记录进行排名的理想方式是如何给用户提供最佳的地点搜索体验？
浏览 2提问于2012-04-26得票数 2
我使用Python来获得给定街道网络G之间的中心性。据我所见，模块使用NetworkX模块计算中间度，将所有边权设置为相等。由于边缘长度已经嵌入到G中，因此使用它作为权重是很简单的。但我还是想不出办法。
如何使用这两个库将权重设置为1/长度？
请考虑下面的例子给出的图表
import osmnx as ox
import networkx as nx
#Using OSMNx
G = ox.graph_from_bbox(37.79, 37.78, -122.41, -122.43, network_type='drive')
stats = ox.extended_stat
浏览 3提问于2019-05-07得票数 1
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我已经使用tensorflow构建了word2vec模型，参考这里：
我的问题是，我如何找到某个单词的前n个相似的单词。我知道在gensim中，我可以保存并加载word2vec模型，然后使用model.most_similar来查找我在tensorflow中的want.but方式，甚至还有什么方法可以在tensorflow中保存模型，因为我发现我得到的只是一个嵌入向量，对吗？
浏览 1提问于2016-12-13得票数 0
1回答
注意力网络是如何工作的？
、、、
最近我在读“注意力就是你所需要的一切”这篇论文，通过它，我发现了一个关于理解注意力网络的问题，如果我忽略了它背后的数学原理。有没有人能举个例子让我理解注意力网络？
浏览 1提问于2019-12-05得票数 4
我有一个大小为n_X * n_Y的离散网格，其中中心单元位于(0,0)。在这个网格中，在(x_target, y_target)上有一个相对于中心的随机点，它可以随着时间的推移改变它的位置。
我想根据每个单元格与随机点的接近程度，给每个单元格一个介于0和1之间的权重。最远的点应该是0，最近的点应该是1。中间单元应该基于它们的距离在两者之间进行插值。
系统：
除了知道随机点的位置外，你知道我如何估计每个单元格的权重吗?假设最远的点是0，最近的点是1。谢谢。
浏览 0提问于2021-09-27得票数 0
1回答
我的树的结构很简单，深度是2，每个子节点都是根的直接子节点，除了根之外，每个节点都有一个权重。有没有好的方法来衡量两棵树的相似性？
这是最初的问题：
假设你有一个关于你读过的书的数据列表。该列表包含类似于哈希表的键和值。键是图书类别，值是您在当前类别下阅读的图书数量。所以每个人都有这个数据列表，我想根据这个数据列表来比较两个用户的相似度。我知道协作过滤可以做到这一点，但我正在尝试这种方式，并将其与cf进行比较。
因此，我将数据列表视为一棵加权树。类别是子节点，每个子节点的权重是该类别在用户账簿中出现的次数。
相似度与协同过滤中两个用户的相似度相似。这是个数字。
浏览 0提问于2012-05-12得票数 1
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2回答
沿圆周保持方格
、、
我正在为一个iOS应用程序绘制一个圆形路径的正方形。然而，在圆周的某些点上，正方形开始走出圆周。我怎样才能确保正方形留在里面？
这是我做的一个例子。绿色方块代表我需要这些方块的位置。给定每个方块左上角的下列值，红色方块是它们实际出现的位置：
x = origin.x + radius * cos(DEGREES_TO_RADIANS(angle));
y = origin.y + radius * sin(DEGREES_TO_RADIANS(angle));
起源是指圆的中心。我有一个循环，对每个角度，从1到360度重复这个。
编辑:我已经改变了我的设计，使正方形的中心沿圆形的路径
浏览 8提问于2013-10-27得票数 1
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我需要一个方法来投影三维圆锥曲线到2d。没有一篇文章告诉我们如何用rational来完成这个任务。另一件我需要的方法是将3d或2d二次曲线分别移动到4d或3d (如反向投影)。我在某个地方读到，rational可以分裂，方法是将它们移动到更高的维度，然后用分割出的非理性曲线，然后再移动回来。我似乎记得，圆锥曲线的透视投影可以精确地用二次曲线来表示，它可能涉及分裂成几条曲线。我不明白贝齐尔网站上的任何文章。
浏览 4提问于2022-06-01得票数 0
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我试图获得定向加权网络的中心性度量。我一直在使用igraph和tnet包在R中。但是，我发现了使用这两个包获得的结果的一些差异，我对这些差异的原因有些困惑。见下文。
require(igraph)
require(tnet)
set.seed(1234)
m <- expand.grid(from = 1:4, to = 1:4)
m <- m[m$from != m$to, ]
m$weight <- sample(1:7, 12, replace = T)
igraph_g <- graph.data.frame(m)
tnet_g <- as.tnet(m
浏览 1提问于2013-12-04得票数 9
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我正在训练一个模型，试图解决“糖尿病视网膜病变”的问题，这是众所周知的开始在这个世界上。这里我留下了到目前为止我所拥有的代码。
train_datagen = ImageDataGenerator(
rescale=1. / 255,
rotation_range=15, # randomly rotate pictures
width_shift_range=0.1, # randomly translate pictures
height_shift_range=0.1,
shear_range=0.2, # randomly apply
浏览 5提问于2019-12-16得票数 1
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1回答
我需要从圆的中心画一条线。为此，我首先选择图像的中心作为圆的中心，并用已知的半径绘制一个圆。然后，利用圆周的参数方程，通过增加6度角来计算周长上的x和y。
x = cx + r * cos(a)
y = cy + r * sin(a)
我使用OpenCV来完成所有这些操作，其中像素坐标从左上角开始。所以我的问题是，对于360度周期，算法需要绘制60条线，但当角度达到120度时，它完成了一个周期，我注意到每条线可分离约15度，而不是6度。下面是我的图片是在120度之后。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 1
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我试着做一个粒子圆形散射的径向分布的直方图，我试着缩放直方图，这样径向分布就在每个单位区域的粒子中。
免责声明：如果您不关心我所说的内容背后的数学，只需跳过本节：
我把径向分布分裂成等宽的环，从中心出去。所以，在中心，我将有一个半径的圆，a，这个内部最里面的部分的面积是$\pi a^{2}$。
现在，如果我们想知道从径向距离a到2a的环空面积，我们做$$ \int_{a}^{2a} 2 \pi =3πa^2} $$。
以类似的方式继续(从2a到3a，3a到4a等)我们看到：$$区域= \pi ^{2}，3pia^{2}，5pia^{2}，7pia^{2}，. $$
所以，当我对散射的径向分布
浏览 3提问于2014-07-09得票数 1
我有一个数据集的二维分布，我想找到这些点的引力中心。
我想要做的是像下面这样的代码，
#include <stdio.h>
#define SIZE 4
struct point {
short x;
short y;
};
point find_gravitation(struct point set[], unsigned char size)
{
point ret;
.
.
.
?
.
.
.
return ret;
}
int
main(int argc, char **argv)
{
struct point datas
浏览 2提问于2012-04-12得票数 0
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2回答
瞳孔中心椭圆拟合
、、
我对瞳孔中心的检测有问题。我训练了一个CNN来告诉我瞳孔中心的位置，但它并不总是在中心。
如何做好处理，并有椭圆拟合算法检测中心？
这个过程就是这样。我用在一张照片上剪下了脸，然后我做了预测，在得到结果之后，我想预测中心。
以下是cnn预测的两个例子。如有任何指导，将不胜感激。
浏览 1提问于2017-08-28得票数 2
回答已采纳
运行Drupal 7.28，我创建了一个分类词“护理中心”，并列出了护理中心的名称“亚特兰大”、“波士顿”、“辛辛那提”、“底特律”等等。问题是:护理中心是按“底特律”、“波士顿”、“亚特兰大”“辛辛那提”(Cincinnati)等随机顺序输入的，当我点击“重置为字母”时，它们会按字母顺序重新排序，但当我保存时，它们又回到了输入的顺序。人们从一个由分类法填充的下拉列表中自行选择他们的护理中心，如果它是按字母顺序显示的话，就会有所帮助。
如何使列表按字母顺序排序和显示？
浏览 0提问于2014-10-02得票数 0
评测能力支持哪些音频格式，音频大小，最大支持多少m，官网未找到相关说明，我们公司目前有计划调用测试，想先了解下基本情况，对了，你们这个打分制是按照百分制吗？
浏览 312提问于2019-03-14
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