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演说家如何看待人工智能

频频刷爆朋友圈人工智能」 「物联网」「云计算」这些看起来高度技术化名词,正在走入「平常百姓家」。...在以人工智能为驱动时代,也许有不少人想法,正如《南风窗》写那样:「今天怎么想象未来,都是幼稚」。 然而,在人工智能时代,我们也有着深深忧虑。...好像现在你走在街上,不说两句人工智能就跟没上过学一样,所以今天呢,我也跟大家说说人工智能。...- 01 - 我硕士课题是自然语言处理,这是人工智能一个分支,我们要做就是把将近20年资料啊,文字啊,文学作品,全都输入计算机,让它去计算和学习人类是如何使用比喻这种修辞。...- 04 - 我是一个工科生,人工智能所有的思考都是基于计算,但是我们知道人工智能方差会比人计算值小,因为它更聪明,更精确。

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算法决策兴起:人工智能时代若干伦理问题及策略|AI观察

很荣幸今天有这个机会跟大家分享我自己对人工智能伦理一些观察和思考。我今天分享主题是《人工智能伦理问题与策略》。...算法歧视、隐私、安全/责任 机器人权利等AI伦理问题日益浮现 所以我们看到,AI确实是一场正在发生社会变革,潜在好处是巨大。但是,我们也不能忽视AI背后伦理问题。...我今天主要讲四个方面的伦理问题。     第一个是算法歧视。     可能人们会说,算法是一种数学表达,很客观,不像人类那样有各种偏见、情绪,容易受外部因素影响,怎么会产生歧视?...构建算法治理内外部约束机制 对于前面说一些伦理问题,人们可能需要提前构建算法治理内外部约束机制,这里我谈四点。...一是规范和价值发现,首先需要确定AI系统到底需要遵守哪些法律和价值规范,但是在这个里面可能存在道德过载和价值位阶问题,在不同价值发生冲突时该如何选择,这个更多需要跨学科工作。

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《三体》获雨果奖,刘慈欣如何看待人工智能

所以,他认为人工智能总是在“未来”威胁人类。 二、人工智能有不可突破障碍 刘慈欣提出,人工智能有不可突破障碍。...软件在这个方面的技术能不能突破,也是个问题。 这些技术障碍有两种可能,一是可能理论上会突破,但还有一种可能,即这是一条不可跨越线,人类永远突破不了。...“为了让观众好理解,所有的科幻电影中描写的人工智能能量,其厉害程度连真正的人工智能千分之一都不到。真正的人工智能不是这个样子,没有那么弱。”...四、科技可以解决一切问题 ? 从西闪2006在三体刚刚动笔时对刘慈欣专访我们也可以看出,刘慈欣对科技发展有自己独特看法。他表示自己写作科幻一个主要目的是想用文学形式把科学魅力表现出来。...具体来说,他认为人类社会一切问题,包括道德、经济、社会问题,都是技术可以解决问题。没有什么是技术解决不了。总之,他就是一个技术乐观主义者,也是一个未来乐观主义者。

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人工智能伦理规范难题如何走出困境?丨科技云·视角

对于人工智能伦理问题,目前学界关注重点大多集中在技术应用责任伦理上。...随着人工智能自主能动性提高,技术使用和监管责任才是最突出伦理难题——如何确定人工智能技术活动机器后果责任主体,是人工智能发展必须考虑问题。 这方面问题涉及到哲学伦理,因而很难被大众讨论。...但人工智能表现出伦理问题,却也与普通人日常息息相关。...是“技术漏洞”还是“使用不当”抑或是“算法”擅自所谓,这一问题至今无解。 开发伦理嵌入技术 应对人工智能伦理风险 关注人工智能技术带来机器伦理问题,提升人工智能技术安全性。...除了加紧对道德嵌入技术开发,还要在设计环节增强道德风险意识,在设计之初预测和评估人工智能产品可能引发道德危害,从设计源头进行规范。现今暴露诸多人工智能道德失范问题,实则也是算法设计疏漏。

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探究记忆增强脑机接口技术引发法律与伦理挑战

▲图源网络 BCI技术引发了一系列法律和伦理问题。首先,BCI可能会改变个人隐私概念。随着技术发展,人们可能能够共享记忆,这可能削弱隐私和个人身份界限。...另外,BCI技术可能还会涉及伦理问题,例如,是否应该允许个体将他人记忆复制到自己大脑中。 尽管BCI技术前景仍然具有不确定性,但文章指出,应该开始思考BCI技术可能引发法律和伦理挑战。...当然,这只有在BCI能够在相当程度上改变我们记忆能力,例如让我们拥有更接近“照相”记忆能力时,才会成为问题。 3.3 转变记忆内容 本节讨论了通过技术改变记忆内容所引发法律和伦理挑战。...尽管存在法律和伦理问题,文章指出,如果个体可以主张在不受政府干预情况下追求增强心理能力,那么为什么不能有权生成特定内容能力呢?然而,人工记忆生成也引发问题。...BCI技术不断发展可能会引发隐私、知识产权、个人身份等多个领域法律和伦理问题。尽管技术前景仍然不确定,但应该开始思考和讨论如何应对这些潜在挑战,以确保技术发展与社会法律体系保持一致。

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自动驾驶汽车开始面临棘手伦理问题

Havens)思考了一个延伸到防碰撞以外伦理问题。 在格迪斯演讲中,他详细介绍了斯坦福大学如何开始进行一系列测试,以确定在关键时刻一辆机器人汽车可能会做出怎样决定。...作为测试一部分,格迪斯补充道,Revs项目还一直与斯坦福大学哲学系进行合作。尽管从哲学家角度看,涉及自动驾驶汽车伦理问题“广无边际”,但格迪斯表示,该由工程师为驾驶者“限定问题”。...——以及所采集信息随后被纳入物联网所聚合规模更大个人信息中——这将提出复杂伦理问题。...黑文斯指出,比如,一辆汽车可能会识别出驾驶员生病了,而这可能引发一系列后果。例如,方向盘上一个生物医学传感器可能会通知驾驶员雇主,说他因为感冒而病倒,并命令汽车打道回府或者到医生那儿去。...自动驾驶技术有潜力降低甚至消除事故并防止交通死亡,还会节省燃油和浪费在交通中时间。但尽管自动驾驶汽车现在能够与城市交通进行通信,甚或可以在高速路上行驶,但该技术所面临最大挑战是如何应对伦理滑坡。

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如何看待神经网络黑箱?

如何看待神经网络黑箱?这一篇文章(www.argmin.net/2018/01/25/optics/)讲得挺好,他用光学系统类比深度学习,非常形象。...然后你跑个仿真,看看这个基础镜头组合表现和你需要达到要求存在哪些差距,在合适地方插入合适组件来磨平差距。接着,你用一个[数值优化器]来调上述镜头组合参数,以发挥上述镜头组合最大功效。...「从发展历史来看」,伽利略时代虽然没有光学理论,类似于现在深度学习,但是同样造出来了人类历史上第一架天文望远镜,推动了天文学发展。现在深度学习也理论不足,但是极大地推动了人工智能发展。...「从结果看」,在几百年里,经过科学家不懈努力,光学终于形成了一整套比较完备体系,使得现在光学工程师在设计镜头时候有迹可循,而不是像几百年前伽利略一样靠经验设计。...光学也经历过黑箱时代,深度学习现在就是黑箱时代,理论前进一般会晚于实践,但是假以时日,理论肯定会完备起来,形成类似于当前光学那样层层抽象学术体系,只不过这个过程需要所有从业者一起努力,和一定时间积淀

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引发问题思考

ECMAScript数组也提供了一种让数组行为类似于其他数据结构方法。具体说来,数组可以表现得就像栈一样,后者是一种可以限制插入和删除项数据结构。...栈是一种LIFO(Last-In-First-Out,后进先出)数据结构,也就是最新添加项最早被移除。而栈中项插入(叫做推入)和移除(叫做弹出),只发生在一个位置——栈顶部。...我们将拿到字符串每个字符按从左至右顺序推入栈。当字符串中字符都入栈后,栈内就保存了一个反转后字符串,最后字符在栈顶,第一个字符在栈底。... = ''   while (list.length > 0) {     rword += list.pop()   }   return word === rword } 03 为了演示如何用栈实现递归...数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系数据元素集合。通常情况下,精心选择数据结构可以带来更高运行或者存储效率。 ——《基本概念》 提问 栈可以用来判断一个算术表达式中括号是否匹配。

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如何看待和学习人工智能?这是五位哈佛博士生AMA

最近,五位哈佛在读博士生集体来到著名社区reddit,展开一场围绕人工智能和认知科学AMA(Ask Me Anything)。...通常股票购买是一个复杂决策过程,最终这些交易将由各种数据决定,算法正在取代人决策。 但我们仍然不知道人工智能如何影响我们经济和工作,只有时间会说明一切。 提问:机器学习是当前热门话题。...认真的说,应该有一些法律规范人工智能应用,也许还需要一些机构进行代码评估,已确定人工智能是否会被用于不道德领域。...提问:最近Facebook工程师关掉了机器学习翻译程序,据说是因为这些AI创造了自己语言。你们怎么看待这件事? 回答:我觉得这没有什么可怕。...回答:Google的人写过一篇非常有趣文章,来说明AI安全问题。他们给出了五个要点: 1、避免有害副作用:机器人如何才能在追求效率同时避免造成连带损伤?

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人工智能伦理和社会问题:探讨人工智能责任、公平性和可解释性

人工智能(AI)发展带来了巨大变革,但也引发了一系列伦理和社会问题。在人工智能应用过程中,我们需要思考如何确保其责任、公平性和可解释性,以保障社会发展和稳定。...本文将深入探讨这些问题,并提出解决方案。1.人工智能责任人工智能系统决策可能会影响到个人和社会利益,因此人工智能责任问题变得尤为重要。...4.示例代码说明虽然伦理和社会问题不太适合用代码来说明,但以下是一个简单示例代码,演示如何使用Python编写一个简单数据隐私保护工具:class PrivacyProtection: def...使用隐私保护工具保护用户数据data = "用户个人数据"privacy_protection = PrivacyProtection(data)privacy_protection.protect()5.总结人工智能伦理和社会问题是当前亟待解决重要议题...通过认真思考和合理应对这些问题,我们能够建立起一个更加公正和可持续的人工智能社会。希望本文能够引起人们对人工智能伦理和社会问题重视,推动社会对人工智能合理应用和发展。

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人工智能伦理一知半解

伦理学是关于道德问题科学,是将道德思想观点系统化和理论化。解决基本问题只有一个,就是道德和利益关系问题。对这一基本问题答案决定着各种道德体系原则,也决定着各种道德活动评判标准。...这些都涉及了一定伦理问题, 都还都是些概要性原则,较完善地提出AI 伦理与价值可能是阿西洛马人工智能原则了。...15) 共同繁荣:由人工智能创造经济繁荣应该被广泛地分享,惠及全人类。 16)人类控制:人类应该来选择如何和决定是否让人工智能系统去完成人类选择目标。...这个组织专注于由新技术和问题构成潜在威胁,如人工智能、生物技术、核武器和气候变化等。 ? AI 伦理学? 实际上,很多伦理问题连人类自身都没有解决,由人类定义伦理逻辑是否存在漏洞呢?...人工智能伦理学可能会发展成一门学科,可能要解决以下一些问题: 人性: 机器如何影响人们行为和互动? 不平等: 人们如何分配机器创造财富? 失业: 人们在没有工作后会发生什么?

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如何看待Unity新收费模式?

文章目录 背景 Unity论点 开发者担忧 如何看待Unity新收费模式? 1. 理解Unity立场 2. 考虑小型开发者 3. 探索替代方案 4. 对市场变化保持敏感 5....提高游戏质量 结论 如何看待Unity新收费模式?...☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒博客 该系列文章专栏:架构设计 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 文章作者技术和水平有限...❤️ 近期,Unity引擎宣布了一项重大变革:从2024年1月1日起,将根据游戏安装量对开发者进行收费。这一决定引发了广泛讨论和争议。...如何看待Unity新收费模式? 1. 理解Unity立场 首先,我们应该理解Unity公司立场。他们必须考虑到公司可持续发展,确保能够提供持续支持和改进。

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人工智能演进中伦理悖论与社会危机

甚至在很长一段时间内,基于当前的人工智能发展水平,机器犯错比例可能比一般人还要高。在这种假设前提下,人工智能应用将带给人类第一个伦理难题很可能就是:机器如果犯错,该如何承担责任与风险?   ...这个伦理问题日后将成为AI发展最大达摩克利斯之剑,也会在将来人工智能被广泛应用后引起各界广泛探讨。   ...第二个难题:人类该如何人工智能赋权   如上文所言,既然人工智能无法对其决策有效承担责任,因此需要对人工智能所做出决策进行更加严密考核与监管。...而一旦人们开始考虑如何“考核”或“监管”人工智能,新逻辑困局也将就此诞生--如何在“最终”结果出现以前判定某项决策本身对与错。...但是,目前人们面对新时代新秩序普遍属于摸着石头过河阶段,相应伦理体系与法理体系尚未形成,很多人工智能相关案例我们无法用现有的伦理及法理标准给出黑白分明判断其实也是再正常不过现象。

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如何看待和学习人工智能?这是五位哈佛博士生AMA

伊隆·马斯克“AI末世论”遭到很多人反对,特别是AI从业者。正如吴恩达所说:“我认为工作岗位流失是一个巨大问题,但我希望大家可以专注于解决这个问题,而不是关心那些科幻小说一样东西”。...通常股票购买是一个复杂决策过程,最终这些交易将由各种数据决定,算法正在取代人决策。 但我们仍然不知道人工智能如何影响我们经济和工作,只有时间会说明一切。 提问:机器学习是当前热门话题。...认真的说,应该有一些法律规范人工智能应用,也许还需要一些机构进行代码评估,已确定人工智能是否会被用于不道德领域。...提问:最近Facebook工程师关掉了机器学习翻译程序,据说是因为这些AI创造了自己语言。你们怎么看待这件事?(查看相关报道点击这里) 回答:我觉得这没有什么可怕。...回答:Google的人写过一篇非常有趣文章,来说明AI安全问题。他们给出了五个要点: 1、避免有害副作用:机器人如何才能在追求效率同时避免造成连带损伤?

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如何看待SEO与SEM区别

当企业想跟你合作时候,你也要明白他们之间区别与优劣势来告诉企业客户,并且帮助企业目前营销现状来给出合适营销策略,那么,本文可以帮助企业或网络公司人员理清SEO与SEM之间区别与优劣势。  ...2.免费且排名稳定  SEO是免费,而且不像SEM一样,停止付费了就没有关键词了。SEO关键词排名除非是搜索引擎算法有变化,或者竞争对手打击,不然关键词排名是很稳定。...当然SEO关键词排名在各搜索引擎排名是不一样,因为各大搜索引擎算法不一样。  SEO有那么多好处,但是也有自己弊端:1.排名不稳定  搜索引擎算法发生变化,关键词排名就会下降。...1.竞价:  这是一种搜索引擎提供收费特有排名方式,谁出钱越多谁就排在前面,这可以说是一种双赢模式,但是这种排名方式也存在着很多弊端,比如恶性竞争等等,虽然搜索引擎在极力避免这种恶意点击,但是这是很难去控制和避免...,我们回过来讲这种排名也确实给某些商家带来了不错效益,可能要投入更多金钱,在选择这种排名时候,需要根据你产品,你市场定位讲行评估。

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科学家呼吁关注人工智能和神经技术四大伦理问题(下)

《自然》杂志发表了由哥伦比亚大学、中科大、谷歌等机构科研人员联合撰写文章,围绕人工智能和神经技术探讨了四方面的伦理问题。该文主要内容如下: 四大关注领域 (2)能动性和身份认知。...尽管此类委员会和类似努力可能无法解决所有增强问题,但它们提供了可能最佳模型来公开确认对限制需求,以及对开发和实施某项技术广泛征求意见需求。 (4)歧视。...此类持续公开讨论和编队对于形成问题偏见定义而言是必要,以及更广泛规范性。 我们提倡采取应对措施来制止偏见成为机器学习规范。...在人工智能领域中解决这一问题各种努力中,IEEE标准协会在2016年4月制定了全球道德计划,旨在将道德方面嵌入所有人工智能和自动驾驶系统设计流程中。...员工应被教授更深入地思考如何追求可能对社会有积极贡献进步及部署类似战略,而不是往破坏方面发展。 此类方法基本上可以遵循医疗行业中使用方法。

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科学家呼吁关注人工智能和神经技术四大伦理问题(上)

《自然》杂志发表了由哥伦比亚大学、中科大、谷歌等机构科研人员联合撰写文章,围绕人工智能和神经技术探讨了四方面的伦理问题。...2017年5月,美国国家科学基金会(US National Science Foundation)在纽约哥伦比亚大学赞助召开了一场研讨会,大家在会上讨论了神经技术和机器智能需要关注伦理问题。...我们认为,现有的伦理指导原则对于这一领域而言是不够。...如果我们对真实神经网络如何运作有更好理解,那么几乎可以肯定是,未来神经网络甚至会比这些例子中神经网络更加强大。...尽管我们在神经技术背景下提出这些问题,但这些问题同样适用于人工智能技术。 (1)隐私权和知情同意权。我们已经能够根据人们数据足迹获取大量个人信息。

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如何看待目前浮躁信息安全圈?

如果都是面对某一些层级安全问题,比如Web安全,如果因为知识结构欠缺问题,安全技术发展到一定程度会被限制住。...知识结构不足,会缺少从底层出发形成创造性发现漏洞视角,看问题、解决问题,停留在问题表面,不能从底层进行举一反三创造性发掘安全问题,只能跟着别人节奏走。...Web安全作为安全领域一个分支,安全从业人员喜闻乐见。Web安全容易入门,同时也存在知识脱节问题。...网络、LVS、CDN等知识,是纯安全业务以外内容,在企业当中如何应用如何在网络环境中部署一个蜜罐系统。如何用神经网络算法发现URI攻击威胁。...WAF除了使用正则表达式,这种最纯朴策略描述之外,使用基于语义分析威胁方法算法原理是什么?Web框架原理是什么,路由分发原理?如何绕过WAF系统拦截。

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如何辨析超级人工AI伦理道德

在某些复杂情形下,道德伦理问题往往没有明确界限,人类目前也没有能将道德伦理转化为一套能够明确量化规则能力。...更甚者,是否存在这样规则也是值得怀疑,因为从不同角度看待问题,道德伦理问题常常需要权衡各类不同因素。 那么,我们怎样才能将道德准则教授给AI呢?如何能有效避免AI带来巨大伤害甚至彻底毁灭我们呢?...由于人工智能只能从现有的数据中学习,但很多情况下,这些数据近乎全部来源于人类自身。...工程师坚信道德问题可以被“解决”,而且必然存在一套“明确道德伦理准则”,而哲学家却认为这样法则是不可能存在,因为“道德需要被解释”。这和影片反映出情况一样。...如果人工智能比我们更优秀,我们自然希望它在道德上也比我们更好。或者如影片中哲学家所述:“毫无疑问,我们不能依赖人类来为人类制定出一套道德准则。”

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