Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
两者的优缺点对比： 深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。...但是浅拷贝耗时短，占用内存空间少。...只有在第3步调用时，才会占用内存资源，这样就使得在第5步时候，能够迅速释放内存。...您可以使用memory_allocated()和max_memory_allocated()监视张量占用的内存，并使用memory_cached()和 max_memory_cached()监视由缓存分配器管理的内存...但是，被张量占用的GPU内存不会被释放，因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放，那么很可能某些Python子进程仍然存在。
前言 这个工具我第一次看到是在填坑群里面看到，是由研发-北京-蓝星同学分享的，看到比较有趣，就写一篇相关的记录下用法 火焰图里面也可以定位内存方面的问题，那个是通过一段时间的统计，以一个汇总的方式来查看内存在哪个地方可能出了问题...本篇是另外一个工具，这个工具的好处是有很清晰的图表操作，以及基于时间线的统计，下面来看下这个工具怎么使用的 本篇对具体的内存函数的调用占用不会做更具体的分析，这里是提供一个工具的使用方法供感兴趣的研发同学来使用...massif-visualizer rpm -ivh massif-visualizer-0.4.0-6.fc23.x86_64.rpm --nodeps 不要漏了后面的nodeps 抓取ceph osd运行时内存数据...-08-10 16:36:42.395682 a14d680 -1 osd.4 522 log_to_monitors {default=true} 监控已经开始了,在top下可以看到有这个进程运行，占用...就可以交互式的查看快照点的内存占用了，然后根据这个就可以进行内存分析了，剩下的工作就留给研发去做了 相关链接 linux – 如何测量应用程序或进程的实际内存使用情况？
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。...(ob)) 240 简单的三个整数，占用的内存还真不少，想象以下，如果有大量的这样的数据要存储，会占用更大的内存。...__dict__)) 56 112 数据量 占用内存 1 000 000 168 Mb 10 000 000 1.68 Gb 100 000 000 16.8 Gb 可以看到内存占用量，class比...字段 内存占用 PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 x 8 y 8 z 8 TOTAL 64 数据量 占用内存 1 000 000 64Mb 10 000 000 640Mb...元组字段一次性与值对象关联： >>> ob = (1,2,3) >>> x = ob[0] >>> ob[1] = y # ERROR 元组的示例很简洁： >>> print(sys.getsizeof(ob)) 72 可以看只比
宝塔mysql内存占用高如何优化？ 其实主要吃内存的一般就是mysql程序，其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。...但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。 建议的优化手段和方法，调整mysql数据库参数配置。降低内存的占用，减少并发连接数。...腾云云服务器优惠渠道：https://zouaw.com/go/tencent ?
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果存储的Key 主要以 string 类型存在，这种方法就比较适合。...memory usage 使用非常简单，直接按 memory usage key名字；如果当前key 存在，则返回 key 的 value 实际使用内存估算值；如果 key 不存在，则返回 nil。
都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用，那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢？...---- 获取全局 CPU 和内存占用 要获取到全系统中的 CPU 占用率，获取全系统中内存占用，需要首先分别创建这两者的性能计数器： 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比的性能计数器。...获取当前进程的 CPU 和内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后，我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里，我们在计算单个进程的内存占用时，使用的是工作集大小，这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小，但是我们还有其他可以查询的类别： Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源，所以其实并不准；但这个值就是在任务管理器中看到的值。
前言 最近在做文本统计，用 Python 实现，遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。 直接写入内存实在是放不下，十几个小时后内存耗尽，程序被迫关闭。...但这样就有一个阈值，如何确定同步硬盘的时机，通常可以按照文件粒度进行处理，比如处理一个语料文件同步一次……但我的语料有大有小，大的有10GB，根本等不到那一刻内存就爆炸了，后来我想用统计数据量进行判断…...def get_current_memory_gb() - int: # 获取当前进程内存占用。...比如我系统是 32GB 内存，那么我设置个 20GB 就相当安全，用 Python 进行统计语料，数据多到进程占用 20GB 内存了，就把当前的数据写入硬盘，同步统计数据，然后清空程序里的字典缓存释放内存...Linux系统下的安装 pip install psutil 总结 到此这篇关于利用Python如何实时检测自身内存占用的文章就介绍到这了,更多相关Python实时检测自身内存占用内容请搜索ZaLou.Cn
Tomcat 是运行在 JVM(Java Virtual Machine) 中的一个 Java 进程, 它在运行过程中对内存的占用情况, 可以借助一些 JDK 的工具进行监控, 为优化提供数据支撑. 1...元空间的内存分配模型: 1、绝大多数类的元数据空间都从本地内存中分配; 2、用来描述类的元数据的类也被删除了; 3、分元数据分配了多个虚拟内存空间; 4、给每个类加载器分配一个内存块的列表, 块的大小取决于类加载器的类型...内存占用情况: jmap -heap pid # 查看垃圾收集策略, 以及堆内存的分配、使用情况. jmap -clstats pid # 查看类加载器的统计数据 --- 此命令调用了sun.jvm.hotspot.runtime.VM.initialize.../logs/gc.log # 与上面选项配合使用, 将日志信息输出到指定的文件以便后续分析. 4 添加 JMS 远程监控 对部署在局域网内其他服务器上的Tomcat, 可以打开JMX监控端口,...就可以在另外的服务器上通过该端口查看常用的参数(一些比较复杂的功能不支持).
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中，某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身，如 mysql 占用内存过高，则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致，所以排查要从全局出发，考虑系统整体资源占用情况。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...因为这个占用情况是实时刷新的，所以看个几分钟不是持续太高的话，没啥问题就可以离开了。 下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
摘要：我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大，在这里学习下mariadb与内存相关的配置项，对mariadb进行调优。...下面是理论，可以直接到推荐配置 如何调整配置 key_buffer_size（MyISAM索引用） 指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。...该参数分配内存的原则：这个参数默认分配只有8M，可以说是非常小的一个值。 如果是专用的DB服务器，且以InnoDB引擎为主的场景，通常可设置物理内存的50%，这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。...如果是非专用DB服务器，可以先尝试设置成内存的1/4，如果有问题再调整 query_cache_size（查询缓存） 缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果...，也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....,233}, {fullsweep_after,65535}, {minor_gcs,0}]}, {suspending,[]}] 其中” {total_heap_size,12538050},”表示占用内存为...总结: 1,服务器编程中,循环一定确保为尾递归； 2,尽量使用OTP,如果使用gen_server替换手写loop,就会避免出现该问题。
我们都知道CPU和内存是程序最为重要的两类指标，那么有多少人真正想过这个问题：一个类型（值类型或者引用类型）的实例在内存中究竟占多少字节？我们很多人都回答不上来。...五、值类型和应用类型的布局 六、Ldflda指令 七、计算值类型的字节数 八、计算引用类型字节数 九、完整的计算 一、sizeof操作符 sizeof操作用来确定某个类型对应实例所占用的字节数，...六、Ldflda指令 上面我们介绍sizeof操作符和静态类型Marshal/Unsafe提供的SizeOf方法均不能真正解决实例占用字节长度的计算。...对于x86架构，一个应用类型对象至少占用12字节，包括ObjectHeader（4 bytes）、方法表指针（bytes）和最少4字节的字段内容（即使没有类型没有定义任何字段，这个4个字节也是必需的）。...如果是x64架构，这个最小字节数会变成24，因为方法表指针和最小字段内容变成了8个字节，虽然ObjectHeader的有效内容只占用4个字节，但是前面会添加4个字节的Padding。
因此，大量的类实例占用的内存比一个普通字典(dict)占用的要小: ? 很容易看出，由于实例字典的大小，RAM中实例的大小仍然很大。...在类定义中使用__slots__可以显著减少大量实例对内存空间的占用: ? 目前，这是大幅度减少RAM中类实例的内存占用的主要方法。...它们在内存中占用的字节比使用__slots__的类实例要多8个字节，因为内存中的元组跟踪也包含许多字段: ?...这些类的所有实例都具有与元组相同的内存占用量。大量的实例会占用更大的内存空间: ?...在这种情况下，实例的内存占用更小: ? 内存中的实例跟踪的结构如下: ? 大量副本的占用空间要小一些: ?
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
innodb_buffer_pool_size key_buffer_size max_connections * ( sort_buffer_size + r...
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