https://github.com/llSourcell/How_to_make_a_text_summarizer/blob/master/vocabulary-embedding.ipynb 今天学习的是自动生成文本摘要...这个技术最早是在气象领域应用起来的，就是用一个固定的格式把预测出来的数据套入进去，后来在金融领域，医疗领域也得到广泛的应用，这样的工具可以很好的帮助从业人员节省一部分时间。...接着我们需要把整个文章变成一个一个的单词，并且一个词一个词的生成总结。...decoder，和encoder一样的 lstm 结构，权重矩阵也是用同样的提前训练好的 glove embeddings，它用来生成 summary。...decoder 会先生成一个单词，然后把这个单词投入到下一层中，就会生成下一个单词，一直到生成一句标题。
在自然语言处理中，另外一个重要的应用领域，就是文本的自动撰写。关键词、关键短语、自动摘要提取都属于这个领域中的一种应用。不过这些应用，都是由多到少的生成。...这里我们介绍其另外一种应用：由少到多的生成，包括句子的复写，由关键词、主题生成文章或者段落等。 基于关键词的文本自动生成模型 本章第一节就介绍基于关键词生成一段文本的一些处理技术。...这里我们就介绍一种基于关键词的文本（一句话）自动生成模型。 原理 模型处理流程如图1所示。 图1 首先根据输入的数据类型不同，进行不同的处理。...RNN模型实现文本自动生成 6.1.2节介绍了基于短文本输入获得长文本的一些处理技术。这里主要使用的是RNN网络，利用其对序列数据处理能力，来实现文本序列数据的自动填充。...在5.3节我们已经介绍了这个算法，用该算法实现由拼音到汉字的转换。其实这两个场景的模式是一样的，都是由给定的文本信息，生成另外一些文本信息。
参考文档 JQuery 实现自动生成二级目录 JQuery 点击事件回到页面顶部效果 配置步骤 content 内容的标题要固定某个号，如：h2 设置 content 内容 div 的 id 属性，如：...id="yzq-blog-content" 实现的 js 代码 只生成一级目录，指定 h2（效果）： //生成一级目录索引列表 function GenerateContentList() { var jquery_h3_list = $('#yzq-blog-content...h2');// 这里的 h2, 换成内容页面对应的标题号数 (h1 h2 h3) if (jquery_h3_list.length > 0) { var content...() { var jquery_h3_list = $('#yzq-blog-content h2');// 这里的 h2, 换成内容页面对应的标题号数 (h1 h2 h3)
使用人力标注显然不现实，而随着深度学习技术的发展，使用机器为图像自动生成准确的文本描述成为了可能。...Jason Brownlee 博士的这篇文章对使用深度学习的图像描述进行了介绍，机器之心对本文进行了编译。 图像描述涉及到为给定图像（比如照片）生成人类可读的文本描述。...最近，在为图像自动生成描述（称为「字幕」）的问题上，深度学习方法已经替代了经典方法并实现了当前最佳的结果。在这篇文章中，你将了解可以如何使用深度神经网络模型为照片等图像自动生成描述。...可以如何将这些模型元素组合到编码器-解码器（Encoder-Decoder）中，也许还会用到注意机制。 概述 这篇文章分为三部分，分别是： 1. 使用文本描述图像 2. 神经描述模型 3....编码器-解码器结构 使用文本描述图像 描述图像是指为图像（比如某个物体或场景的照片）生成人类可读的文本描述。 这个问题有时候也被称为「自动图像标注」或「图像标注」。
所以，自动文本摘要变得越来越重要，自动文本摘要就是自动地把一段文字压缩为它对应的较短的版本的任务。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1704.04368.pdf ?...两种类型的概括 一般而言，有两种自动文本摘要的方法：抽取式的的抽象式的。 抽取式的的方法会从源文本中选择一些段落，然后重新组织它们，以形成一段概括。你可以将这种方法想象成一支荧光笔。 ?...下面的例子展示的是源文本（关于英式橄榄球的新闻文章）和原本就有的参考摘要，以及由我们的三个系统所生成的自动摘要。...通过将光标悬停在自动摘要系统生成的摘要中的一个单词上边，你会在源文本中看到注意力分布被投影成了黄色。这告诉你，当网络生成这个词的时候，它正在「注意」源文本中的那个词。...对于指针生成模型，生成概率 pgen 的值也被投影成了绿色阴影。将光标悬停在自动摘要文本中的某一个单词上时，会显示出这个单词对应的生成概率 pgen 的大小。
ChatGPT应用探索：自动文本生成的无限可能 摘要： 本文探索了ChatGPT作为GPT系列模型中最新版本在自动文本生成方面的应用与无限可能性。...ChatGPT在自动文本生成方面的工作原理和多样性表现，使得其拥有广泛的应用前景，为自然语言处理技术的发展贡献着重要的力量。...ChatGPT的简介 ChatGPT是GPT系列模型的最新版本，也被称为GPT-3.5。它在自动文本生成方面具备了强大的能力，为文本生成任务带来了全新的体验。...接下来，本文将深入探索ChatGPT在自动文本生成方面的优势和应用探索。 ChatGPT的文本生成能力 ChatGPT在自动文本生成方面展现出了惊人的能力和特点。...比如在游戏设计中可以实现智能对话系统，在艺术创作中可以生成有趣的文本作品等。未来，ChatGPT在自动文本生成领域的发展潜力仍然巨大，我们有理由期待它在更多领域展现出无限可能。
所以，在深入学习正则表达式之前，我们可以借助工具来测试我们的正则表达式是否与设想那样正确地匹配，今天就推荐我常用的两个网址。...1.一个正则表达式测试工具「http://tool.oschina.net/regex/」，这是开源中国提供的一个在线测试网址，输入待匹配的文本，然后选择常用的正则表达式，就可以得到相应的匹配结果了。...例如，这里输入待匹配的文本如下： Hello，my phone numberis 010-86432100 and email is runningwbq@163.com....这样字符串中包含了一个电话号码和一个电子邮件，接下来就尝试用正则表达式提取出来，如图所示 ? 在网页右侧选择“Email地址”，就可以看到下方出现了文本中的Email。是不是很神奇？...Pythex的使用非常简单，只要在「Yourregular expression」中输入我们设计的正则表达式，在「Your test string」中输入进行测试的匹配内容，它就会自动将匹配到的内容以高亮方式显示
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect Q：这是一名知乎网友提出的问题，如下图1所示，在列O中自动填写N班对应的日期。 ? 图1 A：想了半天，没有想到简单的公式。...使用数组公式找到N对应的日期数不难，但是如何将找到的多个日期数连在一起却难倒了我！幸好，Excel 2016版新增了一个TEXTJOIN函数，完美解决了这个连接问题。...IF($B3:$M3="N",COLUMN($B$3:$M$3)-1) 将单元格区域B3:M3中的值与“N”比较，如果单元格中的值为“N”，则返回上述日期数值数组中的数，否则返回FALSE。...这样，生成数组：{FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,6,7,FALSE,9,FALSE,FALSE,FALSE}，作为SMALL函数的第1个参数。...结果为： 6,7,9 以上是我的解答及过程解析，你有更好的解决方法吗？特别是Excel 2016之前的版本中怎样才能实现公式中生成的数组连接呢？
AI 是如何从文字生成图像的？简单来说，这个过程包括几个关键步骤：数据学习：AI 首先要学会识别物体。...文本转化为数据：计算机不懂文字，因此它需要把你的描述转换成可以处理的数字格式。这个过程叫做文本编码，相当于把文字转化为一组“暗号”，AI 能够读取这些数字并进行处理。生成与鉴别：AI 分成两部分协作。...最终生成图像：经过训练，AI 可以根据任何输入生成相应的图像。无论是“打篮球的机器人”还是“糖果做成的海盗船”，AI 都能将这些描述转换为视觉图像。有哪些好用的AI文本生成图像工具？...未来的应用场景AI 文本生成图像技术的应用远不止是玩玩而已，它在各个行业都有潜在的广泛用途：内容创作：无论是写作还是制作营销材料，AI 能够即时生成与内容相关的图像，节省大量时间。...总结AI 文本生成图像技术的出现，正在改变内容创作、设计和开发的传统方式。它不仅大幅提升了工作效率，还让每个人都可以通过简单的文字描述生成高质量图像，无需专业技能。
随着推送通知和文章摘要获得越来越多的需求，为长文本生成智能和准确的摘要已经成为流行的研究和行业问题。 文本摘要有两种基本方法：提取法和抽象法。前者从原始文本中提取单词和单词短语来创建摘要。...后者学习内部语言表示以生成更像人类的摘要，来解释原始文本的意图。 ? 文本摘要有两种基本方法：提取和抽象。...如何评估文本摘要质量？ ROUGE-N指标 对于LexRank，Luhn和LSA方法，我们使用Sumy 摘要库来实现这些算法。我们使用ROUGE-1指标来比较所讨论的技术。...在训练期间，它根据文章的前两句优化了概要的可能性。 编码层和语言模块是同时训练。 为了生成概要，它搜索所有可能概要的地方，以找到给定文章的最可能的单词序列。...以下是用于训练TextSum模型以及模型生成的概要的数据示例。 ? 请注意“head”一词不会出现在原始文本中。 该模型已生成它。 这在以上几种的提取算法中永远不会发生。
通过在线文档统一管理带参数的是更方便的，方便团队协同，并规范命名/渠道标签，并实时看到监控效果。为什么要生成短链接？传统如何批量生成短链？...，我们希望能生成一个自动的链接转化器：首先，可以通过对utm参数的拼接，去自动生成长链接；其次，希望可以自动把带utm参数的长链接自动转成短链接。...效果如下：图片如何在线批量生成短链：第一步，制作一个带参数的自动生成长链接的维格表在线表格打开，制作一个维格表的模版，按照自己需要的生产一个在线表格。...用concatenate函数把原链接、utm source、utm medium去拼凑自动生成一个短链接。第二，打开我们的批量生成短链的自动化模版。...自动生成短链模版第三步，小码短链，我们选择维格表上的原始数据长链接，然后点击【测试预览】并【保存】进入到下一步。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 idea怎么隐藏创建项目时会自动生成的*.iml和.idea。
选自minimaxir 作者：Max Woolf 机器之心编译 参与：Geek AI、路 本文介绍了如何免费使用 Google Colaboratory 在 GPU 上快速训练文本生成神经网络，包括两种类型的文本生成模型...下一个单元将初始化一个 textgenrnn 实例，并开始训练一个新的自定义文本生成神经网络！ ? textgenrnn 自动地将输入文本处理成用于训练神经网络的字符序列。...你可以使用 textgen.generate_samples() 来生成样本（比如在训练时），使用 textgen.generate_to_file() 在任意你选定的温度下生成大量的样本。...下面我们尝试在一个新的文本数据集上对参数进行更多的调整。 用 Reddit 网站的数据进行单词级别的文本生成 你可能会问「如何获取文本数据」。...我写了一个能够在给定的时间内从给定的「subreddit」板块上自动下载自上而下的 n 条 Reddit 文章的 helper 脚本（https://github.com/minimaxir/subreddit-generator
在人工智能的自然语言处理领域，生成对抗网络（GAN）为文本生成带来了新的活力与机遇。从新闻撰写到小说创作，从对话系统到智能翻译，文本生成技术的应用场景日益广泛。...然而，生成内容的逻辑错误和语义偏差问题，一直是制约其发展的关键瓶颈。生成对抗网络作为一种极具潜力的技术，如何在这一挑战中发挥作用，成为了学界和业界共同关注的焦点。...在文本生成任务中，生成器的目标是根据输入的随机噪声或语义向量，生成看起来自然、合理的文本。判别器则负责判断输入的文本是来自真实的语料库，还是由生成器生成的。...在生成一段爱情小说的情节时，生成器根据给定的场景图像和人物情感设定，生成了一段细腻动人的爱情描写，语义表达准确，情感真挚，有效地避免了逻辑和语义上的问题。...文本生成任务对于语义理解和逻辑推理的要求极高，如何进一步提升生成对抗网络的语义理解能力和逻辑推理能力，仍然是一个亟待解决的难题。
openai的gpt-2模型最近在风口浪尖上。...Language Models are Unsupervised Multitask Learners论文已经出来，但是由于该模型没有将训练过程开源出来，所以本博客仅仅是针对已经公布的117M的预训练模型进行测试...找更大数量的无监督训练数据来执行多任务学习，使模型更具泛化能力。论文实验也证明了该模型具有惊人的效果。...该论文的模型大部分还是遵循GPT－1的模型，但有两点不同的是： （1）训练数据集更加庞大； （2）在第二阶段时候，无监督地做多样性的任务。 2、117M的实验测试 执行测试程序，效果如下： ?...其中任选一个例子，可以看到对话的自动生成效果，可读性还是非常好的。
那么如何用 shell 命令来完成这个任务呢？...回答 要使用 Bash 命令统计文本文件中 IP 地址串的数量，可以拆分为两个步骤： 使用 grep 配合正则表达式筛选 IP 地址： 使用 grep 命令配合能够匹配 IPv4 地址的正则表达式，从文本文件中筛选出所有...整个正则表达式目的是匹配点分十进制形式的 ip 地址。 -o：只输出匹配到的部分，每一部分单独占一行。 -E：使用扩展正则表达式（ERE），以便我们可以使用更简洁的正则写法。...'\b([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b'：这是匹配 IPv4 地址的正则表达式，解释如下： ip-addresses.txt：被统计的文件名，使用时替换为待统计 IP 地址的文本文件的实际路径...如何修改命令中的正则表达式来避免这个错误呢？ 我们知道，点分十进制形式的 ip 地址由三个点号分隔的四个十进制数组成，其中每个十进制的有效范围是 0~255。
jieba分词中，关键词提取使用逆向文件频率文本语料库时，除了使用现有的语料库外，还可以自定义生成文本语料库。...IDF文本语料库 在jieba的TF-IDF模型里面，当调用获取关键词的函数jieba.analyse.extract_tags()的时候，该函数会调用默认的IDF语料库。...IDF语料库就是jieba官方在大量文本的基础上，通过 语料库的文档总数包含词条的文档数 计算得到的一个idf字典，其key为分词之后的每个词，其value为 每个词的IDF数值。...计算自定义的IDF文本语料库 1、读取文本文件，分词，去停用词，得到 all_dict 字典； 2、计算IDF值并保存到txt中 idf_dict 字典 0、主函数 import math import...idf_dict字典就是生成的IDF语料库 def get_idf_dict(all_dict, total): idf_dict = {} for key in all_dict:
DCGAN模型一般为五层，相较于传统的GAN模型更加稳定，生成的图像也更具有多样性，更能满足创作者的需求。 ?...本课题的生成器和判别器均为五层网络模型，计算量较大，每一层的激活函数选择需要满足高计算效率和训练稳定两点，其导函数的值域分布合理。...，生成图像无法满足需求。...通过GAN模型实现动漫图像自动生成的研究工作，在本文之前已经取得一定的研究成果。...可以使生成的图片细节更加完善，图片质量清晰，虽然目前实验环境有限制，但是生成更加清晰的动漫图像可以扩展其使用范围，更加满足动漫创作者的需求。 （3）改善生成图像质量。
摘要 在日常的Java开发过程中，IDE（集成开发环境）是每个开发者的得力助手。对于Java开发者来说，如何高效地使用IDE的自动生成功能，可以大大提升编程效率，减少重复性工作。...本篇博客将介绍如何利用IntelliJ IDEA和Eclipse自动生成getter、setter、toString方法，以及如何使用快捷键生成构造函数，帮助你更加高效地进行开发。...本文将详细介绍如何使用IntelliJ IDEA和Eclipse自动生成常见的代码片段，包括getter、setter、toString方法以及构造函数的生成方法。即使你是一个初学者，也能轻松上手。...如何在IntelliJ IDEA中自动生成getter、setter、toString等方法 IntelliJ IDEA是一款功能强大的Java开发工具，支持丰富的代码自动生成功能。...如何在Eclipse中自动生成getter、setter、toString等方法 Eclipse是另一款广泛使用的Java开发工具，它同样提供了便捷的代码自动生成功能，帮助开发者快速编写常见的代码结构。
自从在官网发布了python-office这个专门用来自动化办公的库，后台经常收到提问：晚枫，什么时候开发Excel功能呀？...今天Excel自动化办公的第一个功能上线了：自动生成带有模拟数据的Excel表格。 模拟任意数据，生成excel表格 image.png 1....Chrome的浏览器user_agent信息 firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent...信息 opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息 safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息 linux_platform_token()：随机Linux...数字 pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数） pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数） 3.7 文本加密类 pystr()：随机字符串 random_element
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