如何计算特定子集的平均值并替换该值
计算特定子集的平均值并替换该值的方法可以通过以下步骤实现：
- 首先，确定特定子集的范围。这可以通过指定子集的起始索引和结束索引来实现。
- 然后，遍历该子集并计算所有元素的总和。
- 接下来，计算子集的平均值，将总和除以子集中的元素数量。
- 最后，将计算得到的平均值替换子集中的所有元素。
以下是一个示例代码，演示如何计算特定子集的平均值并替换该值：
def replace_subset_average(arr, start_index, end_index):
subset = arr[start_index:end_index+1] # 获取特定子集
subset_sum = sum(subset) # 计算子集的总和
subset_average = subset_sum / len(subset) # 计算子集的平均值
# 替换子集中的所有元素为平均值
for i in range(start_index, end_index+1):
arr[i] = subset_average
return arr
# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
start_index = 2
end_index = 6
result = replace_subset_average(arr, start_index, end_index)
print(result)以上代码将输出 [1, 2, 4.5, 4.5, 4.5, 4.5, 4.5, 8, 9, 10]，其中特定子集 [3, 4, 5, 6, 7] 的平均值为 4.5，并将该平均值替换了子集中的所有元素。
这个方法可以在处理数值型数据时非常有用，例如统计分析、数据清洗等场景。在云计算中，可以将这个方法应用于大规模数据处理、数据分析等任务中。腾讯云提供了多种适用于数据处理和分析的产品，例如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）等，可以根据具体需求选择合适的产品进行数据处理和分析。
参考链接：
相关·内容
1回答
在Weka中，有一个名为"ReplaceMissingValues“的过滤器，它允许使用每个属性的平均值来替换数据集中所有缺少的值。我想要替换某个属性的缺失值，使用属于某个类的值的平均值。例如，在二进制数据集中，我认为使用只计算属于正类的记录的平均值来替换属于正类的记录中的属性的缺失值会更正确。那么如何才能实现它呢？我们如何才能只替换属于某个类的记录的值？
浏览 0提问于2012-04-23得票数 0
回答已采纳
2回答
我在为一项作业做一些统计分析时遇到了困难。我有一个超过100,000行和15列的df。
我的问题是，如何创建只使用df的前50行的计算？
因此，例如，仅使用此df的前40行，并计算这些行的平均值。
浏览 2提问于2020-03-27得票数 0
我有特别讨厌的shell编程，几乎没有shell脚本方面的经验。我有下面的文本文件。我需要做的是计算子集1的平均Y(m)和子集2的平均Y(m)之间的差值。可以有两个以上的子集，但计算子集1和子集2之间的差值就足够了。
我尝试过各种awk命令，但似乎我的大脑被太多的障碍烧坏了。啊！
MODEL PARAMETERS :
Project : Report
Dataset : xxx
Number of subsets : 2
Total number : 8
Subset number : 1
Subset name : xxx_sub1
Number
浏览 2提问于2013-09-24得票数 0
1回答
我让dataframe在excel中成功地执行了一个等同于averageifs语句的操作，但是我不知道如何添加这个"exclude“语法。我想要该Customer_Number和产品的所有Units_Ordered的平均值，但Order_Number行除外。我在想它应该是一个类似于Where Not的东西，但我真的不知道如何实现。
从逻辑上讲，这会将该特定订单排除在平均值之外，以防该订单是错误的(报告的全部目的)。
#SQL Query
SQLCommand =("SELECT DISTINCT RMORHP.ORHORDNUM AS 'Order_Number'
浏览 3提问于2018-10-14得票数 1
1回答
我想使用Weka通过定位属性值来查找离群值，这些属性值与平均值的标准差超过3。我肯定有办法的。
我已经知道如何使用InterquartileRange过滤器搜索离群值--在这种情况下，这不是我想要做的。Weka给了我平均值和SD，所以计算出我的阈值是很容易的。我只是不知道该使用什么过滤器，搜索也没有用(我得到了更高级问题的答案)。
浏览 7提问于2022-04-13得票数 0
回答已采纳
如何通过不使用dplyr筛选器的分组数据来计算条件计数和平均值？我既不想使用过滤器缩小数据集，也不希望left_join数据集以获得原始大小(加长)数据集。这有可能吗？
以下是一个案例：
%>%滤波器(cyl>4，gear<5) %>% group_by(齿轮，carb，am) %>%突变(avg_mpg=均值(mpg，na.rm = T)，cnt =n()
如何在不使用过滤器或left_join的情况下获得上述结果？
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
回答已采纳
给定多个数据库节点的键值对(其中键是非唯一的)，如何通过键计算前1000的算术平均值？
由于数据量很大，计算所有算术平均值并对它们进行排序不是一种选择。
可行的方法可能在某种程度上限制了关键的处理空间，但如何处理呢？
浏览 4提问于2022-11-02得票数 0
我有一个数据框架。
当第二列的值等于给定的值时，我试图使用tapply函数来查找一列的平均值。
我希望tapply返回平均值的值，但它返回一个逻辑数组
(FALSE -当第二列的值不等于给定值时的平均值，以及当第二列的值等于给定值时的平均值)
这是我正在应用的函数(当列"cyl“等于4时，我希望列"hp”的平均值)。
tapply(mtcars$hp,mtcars$cyl==4,mean)
这就是要归还的东西：
FALSE TRUE
180.23810 82.63636
如何才能使输出达到82.63636？
谢谢
浏览 3提问于2016-12-13得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个具有两个特性的数据帧: gps_height (数字)和region (分类)。
gps_height包含许多0值，在本例中，这些值是缺少的值。我想用相干区域的平均值填充0值。
我的推理如下: 1.去掉零值，取gps_height的平均值，按区域分组
df[df.gps_height !=0].groupby(['region']).mean()
但是，如何将数据帧中的零值替换为这些平均值？
示例数据：
gps_height region 0 1390 Iringa 1 1400 Mara 2 0 Iringa 3 250 Iringa ...
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
我想知道在用户和全局级别上存储数据的最佳方法是使所有信息都易于检索和计算。
例如，假设您正在制作一个赛车应用程序，其中记录您在赛道周围的平均时间给特定用户，但您也希望使用该用户的平均时间来与该用户所在位置的全局平均时间进行比较。
我正在考虑的一个设置是这样的：
全局修复数据
{
Location: France,
globalAverageTime: 6 minutes,
numberOfParticipants: 2
}
用户修复数据
[
{
username: "firstuser",
location: France
time: 8 min
浏览 2提问于2018-10-22得票数 1
2回答
透视表中的平均值
、、
我想通过忽略透视表中以下图片(pic1)的0来计算公司得分和财产得分的平均值
当我对透视表中的列进行平均时，它包含了0作为平均值，如下图(pic2)所示。
公司的预期平均值为65.53，轴心平均值中的财产预期平均值为75。请帮助在数据透视表中获得预期结果
浏览 3提问于2017-01-18得票数 0
3回答
我试图计算以下内容:µ+bi+bv，其中row =所有分数的平均值，bi =特定行的平均值，bv =特定列的平均值。
矩阵是一个15x31矩阵。例如，如果我试图找到单元格(1,1)的值，我将如何处理这个问题。我想将第一行的平均值与第一列相加，然后再添加。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 4提问于2020-04-30得票数 0
回答已采纳
我是新来的，所以请原谅这样一个基本的问题，但我刚开始做R，有人问了我一个让我困惑的问题：
使用R，mtcar中预先安装的数据集，我应该为“齿轮”变量的每个值找到"mpg“变量的平均值。我不太清楚这意味着什么。我想我需要用减法？
它是如此的基本，所以我有点沮丧，我不知道该怎么做.
浏览 3提问于2016-11-18得票数 3
回答已采纳
在R中，我有一个数据框(H1)，每行有两列命名，89列有数字数据，最后一列有行平均值(我有1000行)。
例如，我需要选择其中任何数值列大于15的行。如果我只想按一列选择行，我可以这样做：
H1<-H2[H2[,3]>15,]
但不是所有89列中的任何一列。我试过了-
H1<-H2[H2[,3:91]>15,]
但这只会返回大量的NAs。
浏览 3提问于2015-05-04得票数 1
2回答
我有一个变量，例如c(0, 8, 7, 15, 85, 12, 46, 12, 10, 15, 15)
如何计算R中随机最大值的平均值？
例如，我想用三个最大值来计算平均值？
浏览 1提问于2015-04-10得票数 0
回答已采纳
1回答
是否有方法从数据帧中计算一行的平均值？
例如：
df <- data.frame(X = c(1,1,1,1,2,2), Y = c(1,4,4,4,4,3), Z = c(2,5,6,8,3,1))
df
X Y Z
1 1 1 2
2 1 4 5
3 1 4 6
4 1 4 8
5 2 4 3
6 2 3 1
那么，我如何计算每行的平均数呢？
mean(df[,1:3])
我真的不明白为什么这不起作用，我的意思是，同样的代码适用于min()或max()，但不适用于mean()。
min(df[,1:3])
[1] 1
浏览 2提问于2021-03-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我在一个表中有日，月，年，值列，这里我需要得到一个月内每周的平均值。如何做到这一点。关于这一点，请帮助我。
select avg(value) from table group by month
给出月平均值。
select avg(value) from table group by day
给出日平均值。但是如何从月份字段中获取周平均值。
浏览 0提问于2012-03-21得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个包含12列NA值的数据集，如果我这样做了，我可以用列的平均值替换NA值：
data$F1[which(is.na(data$F1))] <- mean(data$F1,na.rm = TRUE)
并分别为每一列继续。
如何编写一个for循环来检查每一列，并用平均值替换NA：
for(i in 1:ncol(data)){
data[is.na(data[,i]), i] <- mean(data[,i], na.rm = TRUE)}
我得到的错误是:找不到对象。
浏览 0提问于2018-12-16得票数 2
2回答
在Matlab中迭代求列的平均值
、、、、
您好，我在Matlab中有一列值(PDS(:,39))。此列被过滤出各种情况，并且有两个单独的标志列(PDS(:,41 81))，它们要么是0代表有效行，要么是-1代表无效行。我取有效数据的平均值，如果平均值大于0，我想使这个值无效，并再次取平均值，直到平均值低于某个值(在本例中为0.2)。下面是我的代码：
% identify the VALID values
U1 = (PDS(:,81)==0);
F1 = (PDS(:,41)==0);
% only calculate using the valid elements
shearave = mean(PDS(U1&F1,39
浏览 0提问于2013-01-14得票数 1
回答已采纳
每次我尝试计算"DHS <- mean(ahebachelors2008) - mean(ahebachelors1992)“这一行时，我得到的都是安娜的答案。计算平均值(Ahe2008)有效，但计算平均值(Ahebachelors2008)无效。 setwd("~/Google Drive/R Data")
data <- read.csv('cps92_08.csv')
year <- data$year
year1992 <- subset(data,year<2000)
year2008 <- subset(
浏览 25提问于2020-02-02得票数 0
1回答
我喜欢从我的数据框的一列中的值生成一个随机集，该值的平均值应该是82723，并且我想打印我作为样本的数据框的行。我使用了这段代码，但它听起来不起作用。
while(x<-sample(negative_set$V4, size=91)) {
+ if (mean(x)==821800:821700)print
谢谢
我的数据是这样的：
V1 V2 V3 V4 V5
1 chr1 752751 753092 7603 ENSG00000240453.1
2 chr1 752751 755214 2463
浏览 1提问于2014-02-24得票数 0
不确定这是否适合这个问题，但以以下趋势为例，我如何确定A组和B组是结果最好的领域？
📷
我已经试过了，做一个平均值，并找到所有高于平均水平。但是，找出一个群体并得出结论是很棘手的。我该怎么做？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 0
我在SAS中有一个数据集，它有多个缺少数据的列。将整个数据集中的所有缺失值替换为零。但是，由于它遍历了整个数据集，所以不能仅仅用该列的平均值或中值来替换零。如何用该列的平均值替换丢失的数据？
只有5个左右的列，因此脚本不需要遍历整个数据集。
浏览 7提问于2016-07-07得票数 1
回答已采纳
假设我有如下图所示的向量。从常识上可以看出，有两个值突然偏离了向量的趋势。
我该如何消除这些突然的变化。我的意思是如何用邻居的平均值来自动检测和替换这些噪声值。
浏览 2提问于2016-07-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有显示请求创建和完成日期/时间的数据。我正在寻找的离群点，需要更长的时间完成。所以我有两个问题。
我目前正在减去完成日期和创建日期，然后寻找平均值。我的计划是从实际中减去平均值，看看最大的离群点是什么。我似乎想不出如何显示所有行的总平均值；它一直在分解它。我该怎么做？
有什么更好的办法吗？也许我想错了。
浏览 6提问于2021-02-17得票数 0
我不知道该怎么问，但我会尽力的。
我已经用特性的平均值替换了一些缺失的值，条件是第二个分类特性。但是，并不是所有缺失的值都被替换，因为第二个特性的某些类别在第一个特性中没有任何值，因此无法计算它的平均值。然后，我再次尝试将剩馀的缺失值替换为第三个特性的平均值条件。第三个特性还包含被替换为第一个特性平均值的值。那么，用从一些曾经取代过其他缺失值的值中计算出来的平均值来替换缺失的值是可以的吗？
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
我有一个应用程序，用户是由其他用户根据不同的特点进行审查。
现在，我得到了一个列的平均值(假设该列是“智能”的，它是一个整数)
但问题是，我正在为所有用户提取“智能”的平均值。我希望它是我正在查看的用户的平均“智能”。
下面是我现在的代码:用户控制器：
@user = User.find(params[:id])
@smart = Review.average(:smart)
用户显示视图：
<%=@smart%>
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
回答已采纳
1回答
目前，我很难在数据框架内获得平均值。
df就是这样构建的：
'data.frame': 365 obs. of 5 variables:
$ Day : chr "01" "02" "03" "04" ...
$ Month : Factor w/ 12 levels "01","02","03",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Year : chr "2019" "2019
浏览 4提问于2020-02-10得票数 2
回答已采纳
我正在学习斯威夫特，在我的一个模型课上我面临着一个问题。我想要做的是拥有一个延迟加载的属性，当它基于更改的数据时，该属性可以被“失效”。(就像这样：)
我现在的情况是这样的：
class DataSet {
var entries: [Entry]
var average: Double? {
return self.entries.average
}
}
Array<Entry>.average计算Entry属性的平均值，但如果数组为空，则返回零。
由于计算这个平均值的代价可能很大，所以我希望懒散地存储它的缓存值，并且只在必要时(当Dat
浏览 4提问于2016-06-30得票数 2
回答已采纳
我正尝试在一个名为DFA_CMO的表上计算加权平均值(每视图数的AverageViewingTime)的聚合。DFA_CMO有5个维度，Site就是其中之一。
代码如下：
ddply(DFA_CMO,.(Site),summarize, wm = weighted.mean(DFA_CMO$AverageViewingTime, DFA_CMO$Views, ,na.rm=TRUE))
但结果令人失望，因为它为每个字段显示了相同的值：
Site wm
1 Advideum 21.17633
2 bbc.com 21.17
浏览 2提问于2013-06-21得票数 1
我有一个数据帧，其条目范围从0到5，其中0表示缺少条目。我想用每一行的平均值来替换丢失的条目。平均值应该只计算在没有丢失的值上。我该怎么做？
例如，行：
[1] 1 2 4 0 3
将成为：
[1] 1.0 2.0 4.0 2.5 3.0
浏览 2提问于2013-05-23得票数 1
回答已采纳
使用PowerPivot功能创建度量。
列中有两种类型的值:整数和NULL (字符串)。
试图找出如何创建DAX公式来计算只接受包含整数的单元格的列的平均值。
它认为下一个基本公式将有效：
=CALCULATE (
AVERAGE ( tData[columnA]),
FILTER ( tData, [columnA] <> "NULL" )
)
但它会引发一个错误:函数AVERAGE接受一个参数，该参数的计算结果为数字或日期，不能处理字符串类型的值。
我想知道是否有一种避免此错误而不事先删除/清
浏览 4提问于2019-11-25得票数 1
回答已采纳
我想使用感兴趣区域中的平均像素值对imageJ中的几个图像进行归一化，以便归一化后此感兴趣区域中的平均值在所有图像中都具有相同的值。我该怎么做呢？谢谢
浏览 34提问于2019-01-21得票数 0
我有一个有20,000次观测的数据，我想引导700次观测，计算1,000次运行的平均值和重复次数。我知道如何自己编写这个代码，但我试图使用“引导”库，因为有了很好的绘图和CI选项。
df <- seq(1, 20000, 1)
meanfun <- function(data, ind) {
return(mean(data[ind]))
}
library(boot)
results <- boot(df, statistic=meanfun, R=10000)
我看过文档，也没有看到如何选择"ind“的长度。
如果我要这样做的话，我会使用以下代码：
d
浏览 5提问于2022-10-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个长度为n的向量X，以及一个可变长度的索引列表L。设F是从R^m到R的函数，我想将函数F应用于每个子向量X[L[[i]]。这就是，我想计算F( X[ L[[i]] ] )
例如，假设F是平均值
set.seed(123)
X <- rnorm(100)
L <- list()
for(i in 1:10) L[[i]] <- sample(1:100,30,replace = FALSE)
通过蛮力我可以计算出
out <- vector()
for(i in 1:10) out[i] <- mean(X[ L[[i]] ])
然而，对于更大的维度，这个fo
浏览 6提问于2019-11-04得票数 0
回答已采纳
本质上，任务是从一个连续变量中找到一个范畴变量的每个类别中的SD、平均值、p值和人数。
例如，有一个具有患者BMI的变量BMI (连续)，但任务要求我们在“无糖尿病”组和“糖尿病”组中找到同一分类变量的变量BMI的平均值和sd值。
第一个变量是每名患者BMI的列表，第二个变量表示个人是否有BMI，1和2为1和2型糖尿病，3为无糖尿病。
我的任务是得到有糖尿病的人和没有糖尿病的人的p值、个体数量、平均值和标准差，同时去除任何信息缺失的人。
我试过：
mean(ds$bmi[ds$diabetesI==1|ds$diabetesI==2])
但是，这将返回NA。我的想法是，看看我是否能得到1型和
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
3回答
我有一个在"A“列位置和"B”列值中的数据。位置在这个DataFrame中多次出现，现在我想添加第三列，在该列中存储"B“列的平均值，该列在"A”列中具有相同的位置值。
-I知道.mean()可以用来获得平均值
-I知道如何使用.loc()进行过滤
我可以在A列中列出所有唯一的值，并通过一个for循环来计算所有这些值的平均值。悬停，这在我看来很好斗。你知道怎样才能更有效地完成这件事吗？
浏览 12提问于2022-07-20得票数 0
回答已采纳
我知道如何使用以下命令获取整个图像的平均值，该图像的大小为mxnx3 uint8
m = mean(I(:));
我对这个命令的理解是假设我们有一个矩阵
A=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9];
mean_1=mean(A(:));
输出为
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
mean_1 =
5
彩色图像存储为mxnx3矩阵，其中每个元素都是该特定像素的RGB值(因此它是一个3D矩阵)。您可以将其视为红色、绿色和蓝色强度的三个2D矩阵。那么，在这种情况下，如何计算Matlab中三个2D矩阵的平
浏览 0提问于2018-05-28得票数 0
假设我有以下数据集：
set.seed(42)
data <- data.frame(type = sample(LETTERS[1:2], 40, replace = T),
condition = sample(c("Control", "Treatment"), 40, replace = T),
measurement = runif(40))
我想要创建一个面图：
ggplot(data, aes( x= condition, y = measurement))+
浏览 7提问于2022-07-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我的大型data-frame由两列组成。我想要计算第一列的每个子集的第二列值的平均值。第一列的子集基于指定的粒度。例如，对于下面的data-frame，df，我希望计算df$A的每个子集的df$B值的平均值，每个子集的增量(粒度)为1。结果应该在两个新列中。
A B expected results newA newB
0.22096 1 0 1.142857
0.33489 1 1
浏览 1提问于2014-03-18得票数 0
回答已采纳
1回答
所以我得到了一个误差，在n变成n= 3之后，我相信n1大于数组，这就给出了ma中的误差。代码的前提是取12，3，4，5，6，7，8，9等，平均每组。我很确定我必须改变长度，但不知道怎么做。我该怎么办？以下是代码：
clear all
mdata = [1 2 3 4 5 6 7 8 9];
n1 = 1;
k = 1;
for n = 1:length(mdata)
ma(n) = (1/(k + 1)) * sum(mdata(n1:n1 + k));
n1 = ((n1 + k) + 1);
k = k + 1;
std_ma = std(mdata);
e
浏览 2提问于2022-06-28得票数 -1
1回答
我有这个数据，其中df‘2’=0被过滤，然后我将它分组在连续的“子组”中，在“结果”中显示答案。
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools
import operator
index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n',&
浏览 0提问于2015-10-05得票数 1
回答已采纳
2回答
假设我有一个灰度图像S，我想忽略250以上的所有值，如果我没有使用NaN，该如何做呢？我不想使用NaN的原因是，我希望从结果图像(如平均值等)中获取统计信息。
浏览 0提问于2015-04-21得票数 1
回答已采纳
我有一个多值为零的数据帧。我希望用该列的平均值替换为零的值，而不重复代码。我有名为运行时、预算和收入的列，它们都为零，我想用该列的平均值替换这些零值。
我试着这样一次做一列：
print(df['budget'].mean())
-> 14624286.0643
df['budget'] = df['budget'].replace(0, 14624286.0643)
他们是不是有一种方法来编写一个函数，而不必为所有列的每个零值多次编写代码？
浏览 1提问于2019-03-24得票数 6
回答已采纳
我正在尝试计算在Mongo中使用NumberLong类型的数百万条记录的平均值。然而，由于大小的原因，aggregate和$avg不能工作。
有没有解决这个问题的好方法？
浏览 3提问于2013-07-28得票数 0
1回答
为了了解如何在OBIEE中计算移动平均值，我咨询了这个问题-- 。然而，我在枢轴表中计算该项目时遇到了困难。
在透视表视图中，我认为我只需要选择New Calculated Item并为旋转的值创建移动平均函数。然而，在“值从”下拉菜单中，我想要平均的项目没有出现。我认为这可能是因为它们不是从数据中提取的，而是以前从数据中计算出来的值(在原始表的列中)。我试着选择“作为属性列来对待”，但这也失败了。如何在透视表中为从原始数据计算的列创建移动平均值？
与此类似：
Pivot Table
ID Value
01 45
02 54
03 65
... ...
其中Valu
浏览 1提问于2016-07-25得票数 0
我尝试使用dplyr将NA值替换为前一行和前一列同一行的平均值。如下例所示：
df <- data.frame(A=c(1,1,2),
B=c(2,4,NA))
因此，在这种情况下，NA将被替换为3。我该怎么做呢？
下面是我所想的内容，但它不起作用。
dfb <- df %>%
mutate(B = if_else(is.na(B), mean(lag(B),A), B))
谢谢!
浏览 2提问于2017-03-31得票数 1
我正在阅读PyTorch转移学习教程，网址是：
在数据增强阶段，有以下步骤对图像进行规范化：
transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
我能理解它为什么要这么做，但是我找不到平均值和std值是如何计算出来的？我试图计算火车数据集的平均值，平均值是：
array([ 0.11727478, 0.04542569, -0.28624609], dtype=float32)
浏览 1提问于2018-02-16得票数 5
回答已采纳
我希望通过使用split()函数将mtcar dataframe拆分为list，而我希望使用cyl列进行ssplit。然后，我要计算结果列表中每个数据的平均值(例如:列表中'8‘数据的平均值)。我该怎么做呢？我是R的初学者，所以需要容易理解的解决方案。我的代码：
浏览 4提问于2022-09-28得票数 0
我是新来的动力BI，所以请友好，因为我正在尽我最大的努力学习。我正在创建一个度量，以显示来自给定仪器的所有历史数据的平均值(我可以从仪表板中的图表中选择该仪器)。问题是:只有当我选择一种乐器时，平均值才有意义。当选择两个或两个以上的乐器时，我不想显示平均值。平均值是由具有以下列的表上的数据计算的：Instrument_ID、date、time、elevation (这是我计算平均值的列)。有人能告诉我该怎么做吗？耽误您时间，实在对不起!
浏览 3提问于2020-12-03得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
