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如何访问pyomo中的目标函数值?

在pyomo中,可以通过调用Objective()对象的value属性来访问目标函数的值。具体步骤如下:

  1. 首先,确保已经安装了pyomo库。可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
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pip install pyomo
  1. 在Python脚本中导入pyomo库:
代码语言:txt
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from pyomo.environ import *
  1. 创建一个pyomo模型对象:
代码语言:txt
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model = ConcreteModel()
  1. 定义变量和约束:
代码语言:txt
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model.x = Var()
model.y = Var()
model.Constraint1 = Constraint(expr=model.x + model.y <= 10)
  1. 定义目标函数:
代码语言:txt
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model.obj = Objective(expr=model.x + 2*model.y, sense=minimize)
  1. 求解模型:
代码语言:txt
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solver = SolverFactory('glpk')
solver.solve(model)
  1. 访问目标函数的值:
代码语言:txt
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objective_value = model.obj.value
print("目标函数的值为:", objective_value)

在上述代码中,model.obj.value即为目标函数的值。通过调用value属性,可以获取到目标函数在最优解下的取值。

注意:上述代码中使用的是GLPK求解器,你也可以根据自己的需求选择其他求解器。另外,pyomo还支持线性规划、非线性规划、混合整数线性规划等多种优化问题的建模和求解。

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