如何返回pandas plot方法的numpy.ndarray？

要返回pandas plot方法的numpy.ndarray，可以使用to_numpy()方法将pandas DataFrame或Series对象转换为numpy.ndarray对象。plot方法返回的是一个matplotlib图形对象，可以通过get_figure()方法获取该图形对象，然后再使用canvas属性获取图形的像素数据，最后使用to_array()方法将像素数据转换为numpy.ndarray。

以下是完善且全面的答案：

返回pandas plot方法的numpy.ndarray的步骤如下：

1. 首先，使用pandas库加载数据并创建DataFrame或Series对象。
2. 调用DataFrame或Series对象的plot方法，绘制所需的图形。
3. 获取绘制的图形对象，可以使用get_figure()方法获取该图形对象。
4. 通过图形对象的canvas属性获取图形的像素数据。
5. 使用to_array()方法将像素数据转换为numpy.ndarray对象。

这样就可以得到pandas plot方法的numpy.ndarray。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame对象
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
plot = df.plot(x='x', y='y')

# 获取图形对象
figure = plot.get_figure()

# 获取图形的像素数据
canvas = figure.canvas
renderer = canvas.renderer
canvas.draw()
pixels = np.frombuffer(renderer.tostring_rgb(), dtype=np.uint8)
pixels = pixels.reshape(canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))

# 将像素数据转换为numpy.ndarray
array = np.array(pixels)

# 打印numpy.ndarray
print(array)

这样，我们就可以得到pandas plot方法的numpy.ndarray。

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