如何迭代地将一个随机值添加到Pandas Dataframe中的许多行？

在Pandas中，可以使用apply函数将一个随机值迭代地添加到DataFrame的多行中。下面是一个完善且全面的答案：

迭代地将一个随机值添加到Pandas DataFrame中的许多行可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个空的DataFrame：

df = pd.DataFrame()

1. 定义一个函数，用于生成随机值：

def generate_random_value():
    return np.random.randint(1, 100)  # 生成1到100之间的随机整数

1. 使用apply函数将随机值迭代地添加到DataFrame的多行中：

num_rows = 10  # 要添加的行数
df['RandomValue'] = pd.Series([generate_random_value() for _ in range(num_rows)])

这样，就将随机值迭代地添加到了DataFrame的多行中。每次调用generate_random_value函数都会生成一个新的随机值，并将其添加到DataFrame的新行中。

Pandas是一个强大的数据处理库，适用于数据分析和数据处理任务。它提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据操作和分析。

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