如何预测keras中的多个图像

from keras.models import load_model

model = load_model('model.h5')

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

# 创建一个ImageDataGenerator对象
datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)

# 加载要预测的图像
image = datagen.load_img('image.jpg', target_size=(224, 224))

# 将图像转换为numpy数组
image_array = datagen.img_to_array(image)

# 扩展数组的维度以适应模型输入
image_array = np.expand_dims(image_array, axis=0)

# 对图像进行预测
predictions = model.predict(image_array)

# 获取预测结果的类别索引
predicted_class = np.argmax(predictions, axis=1)

# 打印预测结果
print(predicted_class)