污染和安全限制的问题也可以在制药生产等领域得到解决，从而使进入受控环境的工人数量减少，然后重新进入标准区域。...我们目前在市场上看到的设备维修和维护、远程援助和员工培训只是冰山一角，一旦AR成为主流，就会有更多的事情可以做。”...他补充说，随着AR，AI和物联网变得更加整合，这可以帮助解决技能差距，因为人们需要较少的培训来有效地执行任务。例如，现场工作人员可以在外地接收有关系统的物联网数据，例如发动机温度，压力数据或维护记录。...例如，一个现场工作人员在野外工作时，可以接收有关系统的物联网数据，例如发动机的温度、压力数据或维修历史。...我们可以看到，工人的知识保留和他们完成复杂任务的准确性和效率有显著的提高。而这使得在某些情况下，与使用传统纸质指令完成相同程序的工人相比，节省的时间增加了25%。” 新闻来源：ARinChina
2022-04-26：给定四个整数 sx , sy ，tx 和 ty，如果通过一系列的转换可以从起点 (sx, sy) 到达终点 (tx, ty)，则返回 true，否则返回 false。...从点 (x, y) 可以转换到 (x, x+y) 或者 (x+y, y)。...输入: sx = 1, sy = 1, tx = 3, ty = 5 输出: true 解释: 可以通过以下一系列转换从起点转换到终点： (1, 1) -> (1, 2) (1, 2) -> (3, 2
记录元素旧值，将新值赋值给元素，返回元素旧值，如果没有找到元素，则返回null。 示例代码： ? 3....问 2：hash冲突（或者叫hash碰撞）是什么？为什么会出现这种现象，如何解决hash冲突？...hash冲突的避免：既然会发生hash冲突，我们就应该想办法避免此现象的发生，解决这个问题最关键就是如果生成元素的hash值。Java是使用“扰动函数”生成元素的hash值。 示例代码： ?...hash冲突解决：解决hash冲突的方法有很多，常见的有：开发定址法， 再散列法，链地址法，公共溢出区法（详细说明请查看我的文章JAVA基础-自问自答学hashCode和equals）。...我们可以在创建HashMap 时根据实际需要适当地调整load factor 的值；如果程序比较关心空间开销、内存比较紧张，可以适当地增加负载因子；如果程序比较关心时间开销，内存比较宽裕则可以适当的减少负载因子
，就会调用冲突处理程序。...该处理程序通常不能在线提示用户，只能在后台进程运行 读时执行 检测到冲突时，所有冲突写入值都会被暂存。下次读时，会将数据的多版本返回给应用层。应用可能会提示用户或自动解决冲突，并将最后结果写回DB。...一些有趣研究尝试自动解决由于数据并发修改引起的冲突： 无冲突复制数据类型（Conflict-free replicated datatypes）（CRDT）可以由多个用户同时编辑的集合，映射，有序列表...专为同时编辑项目的有序列表而设计的，例如构成文本文档的字符列表 这些算法在数据库中的实还很年轻，但很可能将来它们将被集成到更多的复制数据系统中。...自动冲突解决方案可以使应用程序处理多领导者数据同步更为简单。 可惜没有现成答案，后文将更深入解析。
根据散列函数，两个或者更多项将需要在同一槽中，这种现象被称为碰撞（也被称为冲突）。 目标是创建一个散列函数，最大限度地减少冲突数，易于计算，并均匀分布在哈希表中的项。...还可以基于字符的项（如字符串）创建哈希函数 哈希函数必须是高效的，以便他不会称为存储和搜索过程的主要部分。如果哈希函数太复杂，则计算槽名称的程序要比之前所述的简单地进行基本的顺序或二分搜索更耗时。...当两个散列项列到同一个槽时，必须有一个系统的方法将第二个项放在散列表中，这个过程称为冲突解决。 解决冲突的一种方法是查找散列表，尝试查找到另一个空槽以保存导致冲突的项。...in返回True对于key in map语句，如果给定的键在map中，否则为False 字典的一个很大的好处是，给定一个键，我们可以非常快速地查找相关的值。...如果lambda小，则碰撞机会较低，这意味着项更可能在它们所属的槽中。如果lambda大，意味着表正在填满，则存在越来越多的冲突。这意味着冲突解决更困难，需要更多的比较来找到一个空槽。
数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；链表的特点是：寻址困难，但插入和删除容易；所以我们将数组和链表结合在一起，发挥两者各自的优势，使用一种叫做链地址法的方式可以解决哈希冲突： ?...O(n)，为了针对这个问题，JDK1.8在HashMap中新增了红黑树的数据结构，进一步使得遍历复杂度降低至O(logn)； 总结 简单总结一下HashMap是使用了哪些方法来有效解决哈希冲突的： 1....答： 只有当数组长度为2的幂次方时，h&(length-1)才等价于h%length，即实现了key的定位，2的幂次方也可以减少冲突次数，提高HashMap的查询效率； 如果 length 为 2 的次幂...TreeBin类型的节点，说明是红黑树结构，则通过putTreeVal方法往红黑树中插入节点；如果binCount不为0，说明put操作对数据产生了影响，如果当前链表的个数达到8个，则通过treeifyBin...方法转化为红黑树，如果oldVal不为空，说明是一次更新操作，没有对元素个数产生影响，则直接返回旧值； 如果插入的是一个新节点，则执行addCount()方法尝试更新元素个数baseCount； ---
数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；链表的特点是：寻址困难，但插入和删除容易；所以我们将数组和链表结合在一起，发挥两者各自的优势，使用一种叫做链地址法的方式可以解决哈希冲突： ?...O(n)，为了针对这个问题，JDK1.8在HashMap中新增了红黑树的数据结构，进一步使得遍历复杂度降低至O(logn)； 总结 简单总结一下HashMap是使用了哪些方法来有效解决哈希冲突的： 1....无冲突时，存放数组；冲突时，存放链表 无冲突时，存放数组；冲突 & 链表长度 8：树化并存放红黑树 插入数据方式 头插法（先讲原位置的数据移到后1位，再插入数据到该位置...TreeBin类型的节点，说明是红黑树结构，则通过putTreeVal方法往红黑树中插入节点；如果binCount不为0，说明put操作对数据产生了影响，如果当前链表的个数达到8个，则通过treeifyBin...方法转化为红黑树，如果oldVal不为空，说明是一次更新操作，没有对元素个数产生影响，则直接返回旧值； 如果插入的是一个新节点，则执行addCount()方法尝试更新元素个数baseCount； ---
混乱的依赖管理：这个就更令人头痛了，既要决定项目里要用哪些依赖，又要解决版本冲突的问题。 而SpringBoot就是用来解决这些问题的。...更多高级的应用可以去官方文档查看。 二、SpringBoot快速入门 其中有两种创建方式：一种是手动创建maven工程，一种是使用脚手架创建。...@ResponseBody作用就是将返回值以JSON数据格式响应给前端。...我们这边可以使用debug打断点的方法，浏览器中输入路径，接受请求后，可以在控制台中查看dataSource中的属性。 如果出现了上图一样的结果，则表示配置文件中的属性被成功读取了。...如果可以的话，麻烦帮忙点个赞，谢谢你。
# Cache Aside 应用程序直接与DB、缓存交互，并负责对缓存的维护。 读数据时，先访问缓存，命中则直接返回。 如果不命中，则先查询DB，并将数据写到缓存，最后返回数据。...写数据时，同时更新DB和缓存。 # Read-Through 应用程序只与缓存交互，而对DB的读取由缓存来代理。 读数据时，先访问缓存，命中则直接返回。...如果不命中，则由缓存查询DB，并将数据写到缓存，最后返回数据。 # Write-Through 应用程序只与缓存交互，而对DB的写由缓存来代理。...读写并发不阻塞，是因为mysql用了快照读原因，那我们可以继续写线程更新缓存，读线程采用redis的setnx方式解决覆盖 mvcc可以很好的解决读写冲突，但是对于写写冲突，要么加锁，要么引入冲突检测机制...如果在过滤器中也有可能不存在，这个时候在配合null值？ 首先这是个经典的方案，靠谱是没问题的。它可以解决问题是，不用真正去查询数据集，就可以判断，请求的数据是不是，不在数据集内。
由于输入可以是任何字符串，但返回的数字在某个承诺的范围内，因此两个不同的输入可能会返回相同的数字。这称为“冲突”，好的哈希函数会尝试尽量减少它们产生的冲突数量。 但完全消除碰撞是不可能的。...如果我们编写一个返回 0 到 7 范围内的数字的哈希函数，并为其提供 9 个唯一输入，则可以保证至少发生 1 次冲突。 为了可视化碰撞，我将使用网格。网格的每个方块将代表哈希函数输出的数字。...如果未找到条目，则返回 null。 class HashMap { // ......如果找到条目，则返回其值。如果没有找到，则返回 null。 这是相当多的代码。您应该从中了解的是，我们的哈希映射是一个列表列表，并且哈希函数用于知道要从哪个列表中存储和检索给定的键。...没有什么可以阻止我们传递我们想要的任何标头，因此我们可以非常刻薄地传递我们知道会导致冲突的标头。这会显着降低服务器速度。 这也不是理论上的。如果您搜索“HashDoS”，您会发现更多这样的示例。
实现方式 数据库悲观锁的加锁流程大致如下： 开始事务后，按照操作类型给需要加锁的数据申请加某一类锁：例如共享行锁等 加锁成功则继续后面的操作，如果数据已经被加了其他的锁，而且和现在要加的锁冲突，则会加锁失败...如果其他事务有更新的话，则让返回冲突信息，让用户决定如何去做下一步，比如说重试或者回滚。 可以看出，乐观锁其实也不是实际的锁，甚至没有用到锁来实现并发控制，而是采取其他方式来判断能否修改数据。...这时候通过判断返回结果的影响行数是否为0来判断是否更新成功，更新失败则说明有其他请求已经更新了数据了。 时间戳标记：和版本号一样，只是通过时间戳来判断。...待更新字段：如果没有时间戳字段，而且不想新增字段，那可以考虑用待更新字段来判断，因为更新数据一般都会发生变化，那更新前可以拿要更新的字段的旧值和数据库的现值进行比对，没有变化则更新。...数据一致性要求高 可以解决脏读，幻读，不可重复读，第一类更新丢失，第二类更新丢失的问题 乐观锁 解决写-写冲突的无锁并发控制 适用于读多写少，因为如果出现大量的写操作，写冲突的可能性就会增大，业务层需要不断重试
())），这种情况可以通过 Lock 解决。...因此，需要一种机制来使得当多个线程都只是进行读操作时，线程之间不会发生冲突。同样地，Lock也可以解决这种情况 (解决方案：ReentrantReadWriteLock) 。...但程序员可以创建自己的、适用于非标准要求的实现。 （2）Condition 接口描述了可能会与锁有关联的条件变量。...，它表示用来尝试获取锁，如果获取成功，则返回true；如果获取失败（即锁已被其他线程获取），则返回false，也就是说，这个方法无论如何都会立即返回（在拿不到锁时不会一直在那等待）。 ...如果一开始拿到锁或者在等待期间内拿到了锁，则返回true。
如果不是null则表明这个name已经存在，那就返回name已存在的提示。 如果系统并发很小或者不是人为故意测试，这种方式完全没有问题。...然后判断返回值，如果大于0则表明奖品还有，则执行更新语句： update example set reamin_count = remain_count - where id = ?...如果不大于0则表明奖品没有了，就返回奖品已经抽完的提示。 这种方案在奖品数量趋于0这个临界值时一定会出问题，因为大部分抽奖都是有一定并发性的。...如果这样真的可以的话，那也算是一种解决方法。可惜的是，一旦遇到唯一键冲突，异常虽然catch住了，但是事务照样中止了，看来，“我以为的”还真成了我以为的。...我感觉Spring可以通过异常类型来判断是业务代码抛出的还是数据库操作抛出的，如果是业务代码抛出的，我们可以自己catch住或配置为不回滚，则最终照样提交事务。
在电脑上和手机上离线时如果也支持添加日程。则在各个设备联网时，需要互相同步数据。 则离线后还继续工作的多个副本，本质上就是一个多主模型：每个主都可以独立的写入数据，然后在网络连通后解决冲突。...为了实现协同，并解决冲突，可以： 悲观方式。加锁以避免冲突，但粒度需要尽可能小，否则无法允许多人同时编辑一个文档。 乐观方式。允许每个用户无脑写入，然后如果有冲突，交由用户解决。...然后异步同步时，发现冲突，但为时已晚（没有办法简单决定如何解决冲突）。 虽然，可以在多主间使用同步方式写入所有副本后，再返回请求给客户端。但这会失掉多主模型的主要优点：允许多个主副本独立接受写入。...如，假设结果是字符串，则可以将其排序后，使用连接符进行链接，如在之前 Wiki 的冲突中，合并后的标题为 “B/C” 使用程序定制一种保留所有冲突值信息的冲突解决策略。也可以将这个定制权，交给用户。...在写入冲突时，所有冲突都会被保留（如使用多版本）。下次读取时，系统会将所有数据本版本返回给用户，进行交互式的或者自动的解决冲突，并将结果写回系统。 上述冲突解决只限于单个记录、行、文档层面。
算法可以用来解决各种问题，包括数学问题、计算问题、优化问题等。在计算机科学中，算法是计算机程序的基础，它指导计算机执行特定的计算和操作。...每次比较当前元素与目标值是否相等，如果相等则返回当前位置，表示找到目标值。如果遍历完整个数据集仍未找到目标值，则返回-1，表示未找到目标值。...如果中间元素等于目标元素，则返回中间元素的索引。如果中间元素大于目标元素，则在左半部分继续查找，将右边界更新为中间元素的前一个索引。...如果初始位置为空槽，则表示要查找的元素不存在。如果初始位置不为空槽，需要顺序地往后查找，直到找到目标元素或者遍历完整个哈希表。如果找到了目标元素，则返回其位置。...一旦找到了下一个可用的位置，就可以将键值对插入到该位置上。伪随机数法的一个优点是，可以较好地解决哈希冲突问题，减少冲突的次数，提高查找效率。然而，伪随机数法也有一些限制和注意事项。
如果对某个歌曲的评价从四星更改为二星，则该歌曲将移出筛选器。通过筛选器协商，目标提供程序可以指定源提供程序在变更枚举期间要使用的筛选器；源提供程序可以接受或拒绝筛选器。...如果源提供程序不支持请求的筛选器，则目标提供程序可以选择接收所有数据并自己执行筛选操作。...3、改进的冲突处理：支持更多的冲突解决方案，例如报告约束冲突、管理记录的冲突和通过使用后写入者入选策略解决冲突。约束冲突指违反有关项或变更单位的约束（如文件夹的关系或文件系统中同名数据的位置）的冲突。...Sync Framework 包括有助于解决约束冲突和将解决方法应用到目标副本的组件。冲突记录功能通过帮助管理日志（例如删除废弃的冲突）的 Sync Framework 组件得到了增强。...后写入者入选冲突解决策略可用于通过保存最近进行的变更而不管变更是在何处进行的，解决并发冲突（在这种冲突中，项由多个副本更新）。
name = 'tablespace_name';如果返回的计数大于零，则表示表空间已经存在，你可以采取适当的操作。...方法四：重启数据库如果以上方法都不起作用，你可以尝试重启数据库服务。在某些情况下，重启可以解决表空间存在的问题。但是，请务必在执行重启之前备份所有重要的数据和配置文件。...表空间冲突会导致数据库操作无法继续进行，从而影响应用程序的正常运行。因此，解决表空间冲突是数据库管理和维护的重要任务之一。...为了解决表空间冲突，可以采取以下几种方法：删除冲突的表空间：如果发现存在重复或冲突的表空间，可以先备份相关的表和数据，然后可以通过DROP TABLESPACE命令来删除冲突的表空间。...但需要确保在执行重启之前备份所有重要的数据和配置文件。 以上介绍了表空间冲突的概念以及解决方法。根据具体情况选择合适的解决方案来修复和管理表空间冲突问题，确保数据库正常运行和应用程序的可靠性。
CRDT是无冲突复制数据类型的缩写。CRDT通过预先确定的一套解决冲突规则和语义来实现了最终一致性，它引入一组特殊的基础数据类型， CRDT是一种特殊的数据类型，可以从所有数据库副本汇聚数据。...，那么所有effector()都必须转换 如果能够多次传递，则 effector ()必须是幂等的....3.1 数据一致性的分类 强一致性(SC) 所有的写操作都严格按顺序执行，对任何副本的读请求都返回相同的、最后的写结果，需要实时的共识(及其所有后果) 。为了解决冲突，允许 n/2-1节点关闭。...读取一些副本可能会返回过时的状态。回滚或以某种方式决定在发生冲突时应该做什么。也就是说，我们还需要共识，不是实时的。 强最终一致性（SEC） EC + 复制有一个自动解决冲突的方法。...合并复制速度太慢，无法支持实时使用的应用程序，还存在一个单点故障。由于此方法不支持冲突解决的预设规则，因此常常导致冲突解决的错误实现。
value) 如果此 Map 将一个或多个键映射到指定值，则返回 true isEmpty() 如果 Map 不包含键-值映射，则返回 true size() 返回 Map 中的键-值映射的数目...但如果想不出办法，则一个可行的解决方案是再创建一个 Map，并将第一个 Map 的所有值作为键。...先前冲突的键可能不再冲突，而先前不冲突的其他键现在可能冲突。这显然表明，如果将 Map 调整得足够大，则可以减少甚至不再需要重新调整大小，这很有可能显著提高速度。...较小的负载因子将占用更多的空间，但将降低冲突的可能性，从而将加快访问和更新的速度。...可以将监测器与调试器和 CodeCoach 一起使用来进行功能强大且有效的应用程序代码故障排除。了解更多有关事件监测、执行监测以及内存监测的信息。
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