我正在努力学习VBA,但仍然很粗糙
我正在尝试创建一个宏,该宏将为另一个工作簿中分配给员工的任务编译报告。我没有使用所有的行。
问题是,宏会返回所有任务,而不仅仅是分配给指定员工的任务。
我认为我的问题发生是因为我同时使用了For和If语句。
谢谢你的帮助。
Option Explicit
Sub Import_Open_Jobs()
Dim DestinWB As Workbook: Set DestinWB = ThisWorkbook
Dim SourceWB As Workbook: Set SourceWB = Workbooks.Open(Filename:="C:\Use
我正在编写一个处理数据的脚本,需要从数据集中删除一对行之一。在下面的例子中,我想保持第一稀释度(它总是小于第二稀释度),如果它低于20,000,则选择第二稀释,如果第一稀释度大于20,000,无论第二稀释度是什么。确切的稀释值将因数据集而异,但对于每个病人,它不会超过两次稀释,所以我总是希望首先检查最低稀释度,而阈值为20,000,这将保持不变。而且,这个数据集包含许多包含元数据的列。
Patient Dilution Value
John 2 30000
John 20 15000
George 2 13
我正在试着为我的R在线课程解决一个练习。我们有一个向量B:
B<-c(seq(10,75,by=1))
我想将所有可以被5整除的元素(没有余数,例如5,10,15)设置为NA。然后向量看起来像(NA,11,12,13,14,NA,...,)。我的想法是使用模运算符%%和替换函数:
replace((B%/%5==0),B,NA)
当我这样做时,向量返回以下输出:
[1] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE NA NA NA
NA
[14] NA NA NA NA
我不明白为什么这个程序只定义了海格特比9更大的价值,如果有人能告诉我我的错误,我会很高兴的,谢谢你的时间。
#include <cs50.h>
include <stdio.h>
int Heigth;
int main(void) {
do {
Heigth = get_int("A level value please ? ");
} while (9 > Heigth && Heigth > 0);
printf("Heigth is %d",
我想在向量中保留最大值。R码写在下面。如何修复此代码,使其无错误地运行?
dat在数据帧中。
dat=c(3, 5, 4, 2, 8, NA, NA, 9, 10, 3)
期望产出为MaxRuns=c(3,5,5,5,8,8,8,9,10,10)
maxValue=function(dat){
maxv=0
for (i in 1:10) MaxRuns(i)=0
for (i in 1:10){
if dat(i) > maxv {
maxv=dat(i) }
MaxRuns(i)=maxv
}
return(maxv)
}
maxValue<-maxValue(dat)
ma
我正试图用Google脚本编写一个非常基本的For循环,这个循环应该运行得很快。但是,当我执行它时,需要很长的时间才能运行,直到我得到一个运行时间太长的错误(错误:超过了最大执行时间)。
守则是:
function myFunction() {
var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
var Sheet = ss.getActiveSheet();
var LR = Sheet.getLastRow()
for(var i=1;i=10;i++)
{
Logger.log(i);
}
}
我做错了什么
在R中,假设我有以下数据集:
st<-data.frame(codigo=c("24","24","24","24","25","25","25","25"),
color=c("grey","blue","white","white","black","blue","green","black"),
talle
我只想解析一个选项一次,当有两个不同的选项相互冲突时,使其跳过或产生错误。
例如,
./a.out --install --remove //i dont want this to work...
我正在考虑设置var以存储选项是否已被读取,如下所示:
case 'i': install_opt=1; install_arg=optarg; break;
然后再解析所有的东西。
我是不是完全走错路了?如果是的话,请指导我如何正确地使用getopt.
谢谢:)
我尝试过复制本文中描述的方法()。
我想把病人血液检查的严重程度分类。我的意图是为每个病人的血液工作值给出一个已经存在的值(即0,1,2,3)。之后,我想将这些新值保存到一个新列中。截断值是:
if value is >=150000, score = 0
if value is <150000, score = 1
if value is <100000, score = 2
if value is <50000, score = 3
if value is <20000, score = 4
德普特
> dput (platelets_v1)
struc
关于用数据中的数值替换NA值,我有疑问。如果组中的所有行都是NA,则用100替换它们,如果组中有任何数值,则用这些数值替换NAs。
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不过,我更希望有直接的dplyr解决方案,但这两个帖子都有zoo包的解决方案!
df = data.frame(gr=gl(3,3),id=c("NA","NA","NA",131,"NA","NA",232,232,"NA"))
> df
gr id
1 1 NA
2 1 NA
3 1 NA
4 2 131
5 2 NA
假设我有一些数据:
data <- tibble(A = c("a", "b", "c", "d"),
B = c("e", "f", "g", NA_character_),
C = c("h", "i", NA_character_, NA_character_))
看起来是这样的:
# A tibble: 4 x 3
A B C
<chr> <ch
在R中:我如何循环多个列并使用一个定制的函数,该函数接受来自每个列的参数并相应地修改这些列?
例如,我有以下数据:
> head(runTimeSep)
hours h minutes min
1 70 min NA <NA>
2 21 min NA <NA>
3 106 min NA <NA>
4 75 min NA <NA>
5 14 min NA <NA>
6 82 min NA <NA>
7 1 h